采購與大數據分析重點基礎知識點一、采購概述1.采購定義a.采購是指企業(yè)為了滿足生產、經營或消費需求，從外部獲取所需物資、設備、技術、服務等的行為。b.采購是企業(yè)供應鏈管理的重要組成部分，直接影響企業(yè)的成本、質量和效率。c.采購活動涉及市場調研、供應商選擇、合同簽訂、質量檢驗、物流配送等多個環(huán)節(jié)。2.采購類型a.按采購對象分類：原材料采購、設備采購、服務采購等。b.按采購方式分類：直接采購、間接采購、招標采購、詢價采購等。c.按采購目的分類：生產采購、經營采購、消費采購等。3.采購流程a.需求分析：明確采購需求，包括數量、質量、價格、交貨期等。b.市場調研：了解市場行情，篩選潛在供應商。c.供應商選擇：評估供應商資質，選擇合適的供應商。d.合同簽訂：與供應商簽訂采購合同，明確雙方權利義務。e.質量檢驗：對采購物資進行質量檢驗，確保符合要求。f.物流配送：安排物流運輸，確保物資及時送達。二、大數據分析概述1.大數據分析定義a.大數據分析是指利用計算機技術、統(tǒng)計方法、機器學習等手段，對海量數據進行挖掘、分析、處理，以發(fā)現數據背后的規(guī)律和趨勢。b.大數據分析廣泛應用于各個領域，如金融、醫(yī)療、教育、交通等。c.大數據分析有助于企業(yè)提高決策效率，降低風險，創(chuàng)造價值。2.大數據分析類型a.結構化數據分析：對數據庫、表格等結構化數據進行處理和分析。b.非結構化數據分析：對文本、圖片、音頻、視頻等非結構化數據進行處理和分析。c.實時數據分析：對實時數據進行分析，以實現實時決策。3.大數據分析流程a.數據采集：從各種渠道獲取數據，包括內部數據、外部數據等。b.數據清洗：對采集到的數據進行清洗、去重、轉換等預處理。c.數據存儲：將清洗后的數據存儲到數據庫或數據倉庫中。d.數據分析：利用統(tǒng)計方法、機器學習等手段對數據進行挖掘和分析。e.結果展示：將分析結果以圖表、報告等形式展示給用戶。三、采購與大數據分析結合1.采購需求預測a.利用大數據分析技術，對歷史采購數據進行挖掘，預測未來采購需求。b.通過分析市場趨勢、競爭對手動態(tài)等因素，為企業(yè)制定采購策略提供依據。c.提高采購效率，降低庫存成本。2.供應商評估與選擇a.利用大數據分析技術，對供應商的歷史數據、市場表現等進行綜合評估。b.通過分析供應商的信譽、質量、價格、交貨期等因素，為企業(yè)選擇合適的供應商。c.降低采購風險，提高采購質量。3.采購成本控制a.利用大數據分析技術，對采購成本進行實時監(jiān)控和分析。b.通過分析采購數據，發(fā)現成本節(jié)約空間，為企業(yè)降低采購成本。c.提高企業(yè)盈利能力。四、案例分析1.案例背景a.某企業(yè)是一家大型制造企業(yè)，采購需求量大，供應商眾多。b.企業(yè)希望通過大數據分析技術提高采購效率，降低采購成本。2.案例實施a.企業(yè)建立大數據分析平臺，收集采購數據、市場數據、供應商數據等。b.利用大數據分析技術，對采購需求進行預測，為企業(yè)制定采購策略。c.對供應商進行綜合評估，選擇合適的供應商。3.案例效果a.采購效率提高20%，采購成本降低10%。b.企業(yè)庫存水平降低，資金周轉率提高。c.企業(yè)在市場競爭中更具優(yōu)勢。五、1.采購與大數據分析相結合，有助于企業(yè)提高采購效率、降低采購成本、降低采購風險。2.企業(yè)應重視大數據分析在采購領域的應用，加強數據采集、存儲、分析能力。3.未來，大數據分析將在采購領域發(fā)揮越來越重要的作用，為企業(yè)創(chuàng)造更多價值。[1]，.采購與供應鏈管理[M].北京：機械工業(yè)出版社，2018.[2