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文檔簡介

大數據邊緣數據預處理重點基礎知識點一、大數據邊緣數據預處理概述1.大數據邊緣數據預處理的重要性a.提高數據質量，確保數據準確性b.降低數據傳輸成本，提高處理效率c.優化邊緣計算資源，提升系統性能2.大數據邊緣數據預處理流程a.數據采集：從各種數據源獲取原始數據b.數據清洗：去除噪聲、缺失值、異常值等c.數據轉換：將數據轉換為適合處理的形式d.數據存儲：將處理后的數據存儲到數據庫或文件系統中3.大數據邊緣數據預處理技術a.數據清洗技術：包括填充、刪除、替換等b.數據轉換技術：包括歸一化、標準化、離散化等c.數據存儲技術：包括分布式存儲、云存儲等二、邊緣數據預處理關鍵技術1.數據清洗技術a.噪聲去除：通過濾波、平滑等方法去除噪聲b.缺失值處理：通過填充、刪除、插值等方法處理缺失值c.異常值處理：通過聚類、孤立森林等方法識別和處理異常值d.數據質量評估：通過統計指標、可視化等方法評估數據質量2.數據轉換技術a.歸一化：將數據縮放到[0,1]或[1,1]范圍內b.標準化：將數據轉換為均值為0，標準差為1的形式c.離散化：將連續數據轉換為離散數據d.特征選擇：通過特征重要性、信息增益等方法選擇關鍵特征3.數據存儲技術a.分布式存儲：利用分布式文件系統（如HDFS）存儲海量數據b.云存儲：利用云平臺（如阿里云、騰訊云）存儲數據c.數據庫存儲：利用關系型數據庫（如MySQL、Oracle）或NoSQL數據庫（如MongoDB、Cassandra）存儲數據d.數據倉庫：利用數據倉庫（如OracleExadata、Teradata）存儲和管理大量數據三、邊緣數據預處理應用場景1.智能交通系統a.采集交通流量、路況等信息b.清洗、轉換數據，提高數據質量c.分析數據，優化交通信號燈控制策略d.實現實時路況監測和預警2.智能家居a.采集家庭設備運行數據b.清洗、轉換數據，提高數據質量c.分析數據，實現設備智能控制d.提高家庭能源利用效率，降低能耗3.智能醫療a.采集患者生理、病理等信息b.清洗、轉換數據，提高數據質量c.分析數據，輔助醫生進行診斷和治療d.提高醫療診斷準確率，降低誤診率1.，.大數據邊緣計算技術綜述[J].計算機科學與應用，2018，8（2）：123130.2.，趙六.邊緣數據預處理方法研究[J].計算機工程與設計，2019，40（10）：23452350.3.劉七，陳八.智能交通系統邊緣數據預處理研究[J].交通信息與控制，2020，17（3）：4550.4.陳九，周十.智能家居邊緣數據預處理與優化[J].家電科技，2021，38

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