第一章統計案例

§1.1獨立性檢驗

一、基礎過關

1.下面是一個2X2列聯表:

y\yi總計

X\a2173

X282533

總計b46

則表中4、8處的值分別為()

A.94、96B.52、50C.52、60D.54、52

2.在2X2列聯表中，四個變量的取值〃11，-12,〃21，“22應是（）

A.任意實數B.正整數

C.不小于5的整數D.非負整數

3.如果有99%的把握認為“x與y有關系”，那么/滿足（）

A./>6.635B./>5.024

C./27.879D./>3.841

4.在吸煙與患肺病這兩個分類變量的計算中，下列說法正確的是（）

A.若/>6.635,我們有99%的把握認為吸煙與患肺病有關系，那么在100個吸煙的人

中必有99人患有肺病

B.從獨立性檢驗可知，有99%的把握認為吸煙與患肺病有關系時，我們說某人吸煙，

那么他有99%的可能患有肺病

C.若從/統計量中得出有95%的把握認為吸煙與患肺病有關系，是指有5%的可能性

使得推斷出現錯誤

D.以上三種說法都不正確

5.某高校“統計初步”課程的教師隨機調查了一些學生，具體數據如下表所示，為了判斷

選修統計專業是否與性別有關系，根據表中數據，得到/=*鑒黑

心4.844,因為4.844>3.841.所以選修統計專業與性別有關系，那么這種判斷出錯的可能

性為.

沒選統計專業選統計專業

男1310

女720

二、能力提升

6.在2義2列聯表中，兩個分類變量有關系的可能性越大，相差越大的兩個比值為（）

Aq-21B勺〃21

力11+小2“九2|+〃22%21+〃227川1+m2

CIj-21D〃"Ij

力］|+〃22H|2+?21力12+〃22

7.在一項打鼾與患心臟病的調查中，共調查了1671人,經過計算得了=27.63,根據這一

數據分析，我們有理由認為打鼾與患心臟病是的(有關、無關).

8.在使用獨立性檢驗時，下列說法正確的個數為.

①對事件A與8的檢驗無關時，兩個事件互不影響；②事件A與8關系越密切，則三

就越大；③爐的大小是判定事件4與8是否相關的唯一根據；④若判定兩事件A與B

有關，則A發生3一定發生.

9.為研究某新藥的療效，給50名患者服用此藥，跟蹤調查后得下表中的數據：

無效有效合計

男性患者153550

女性患者64450

合計2179100

計算/弋,從而得出結論：服用此藥的效果與患者的性別有關，這種判斷出錯的

可能性為.

10.某縣對在職的71名高中數學教師就支持新的數學教材還是支持舊的數學教材做了調查,

結果如下表所示：

支持新教材支持舊教材合計

教齡在15年以

122537

上的教師

教齡在15年以

102434

下的教師

合計224971

根據此資料，你是否認為教齡的長短與支持新的數學教材有關？

11.在一次天氣惡劣的飛行航程中，調查了男女乘客在飛機上暈機的情況：男乘客暈機的有

24人，不暈機的有31人；女乘客暈機的有8人，不暈機的有26人.請你根據所給數

據判定：在天氣惡劣的飛行航程中，男乘客是否比女乘客更容易暈機？

12.在對人們的休閑方式的一次調查中，共調查了124人，其中女性70人，男性54人.女

性中有43人主要的休閑方式是看電視，另外27人主要的休閑方式是運動；男性中有

21人主要的休閑方式是看電視，另外33人主要的休閑方式是運動.

(1)根據以上數據建立一個2X2列聯表；

(2)判斷性別與休閑方式是否有關系.

三、探究與拓展

13.某教育機構為了研究人具有大學專科以上學歷(包括大學專科)和對待教育改革態度的關

系，隨機抽取了392名成年人進行調查，所得數據如下表所示：

積極支持不太贊成

合計

教育改革教育改革

大學專科以上學歷39157196

大學專科以下學歷29167196

合計68324392

對于教育機構的研究項目，根據上述數據能得出什么結論?

答案

1.C2.C3.A4.C5.5%6.A7.有關8.19.4.8825%

10.解由公式得

、-"Ml]

工"1+〃2+〃+1"+2

71義(12X24-25*10)2

=37X34X22X49~

比0.08.

,.,/<3.841.

我們沒有理由說教齡的長短與支持新的數學教材有關.

11.解根據題意，列出2義2列聯表如下:

暈機不暈機合計

男乘客243155

女乘客82634

合計325789

由公式可得

,89X(24X26-31X8)2

二-55X34X32X57比3.689<3.841

故我們沒有理由認為“在天氣惡劣的飛行航程中，男乘客比女乘客更容易暈機”.

12.解(1)列聯表如下：

休閑方式

性別看電視運動合計

女432770

男213354

合計6460124

,124X(43X33-27X21)2

⑵/=----1--------------J七6201.

70X54X64X60'

V/>3.841且/<6.635.

...有95%的把握認為性別與休閑方式有關.

392X(39X167—157X29)2

解K—I96X196X68X324~L78-

因為1.78<3.841,所以我們沒有理由說人具有大學專科以上學歷(包括大學專科)和對待

教育改革態度有關.

§1.2回歸分析

第二課時

一、基礎過關

1.某商品銷售量），（件）與銷售價格H元/件）成線性相關關系，且/<0,則其回歸方程可能是

AA（）

Aj=-10x+200B.y=10x+200

AA

C.y=-10x-200D.y=1Ox-200

2.在回歸直線方程;=a+：x中，回歸系數，表示

（）

A.當x=0時，y的平均值

B.x變動一個單位時，y的實際變動量

C.y變動一個單位時，x的平均變動量

D.x變動一個單位時，y的平均變動量

3.下列說法中正確的有：①若>0,則x增大時，y也相應增大；②若/<0,則x增大時，

y也相應增大；③若r=l,或r=一1,則x與y的關系完全對應（有函數關系），在散點

圖上各個散點均在一條直線上.

（）

A.①②B.②③

C.①③D.①②③

4.每一噸鑄鐵成本%（元）與鑄件廢品率x%建立的回歸直線方程），,.=56+8x,下列說法正

確的是（）

A.廢品率每增加1%,成本每噸增加64元

B.廢品率每增加1%,成本每噸增加8%

C.廢品率每增加1%,成本每噸增加8元

D.如果廢品率增加1%,則每噸成本為56元

5.為了考察兩個變量x和y之間的線性相關性，甲、乙兩個同學各自獨立地做10次和15

次試驗，并且利用線性回歸方法，求得回歸直線分別為和12.已知在兩個人的試驗中

發現對變量x的觀測數據的平均值恰好相等，都為s,對變量y的觀測數據的平均值也

恰好相等，都為r.那么下列說法正確的是

（）

A.直線和6有交點（s，。

B.直線和6相交，但是交點未必是點（s,。

C.直線和/2由于斜率相等，所以必定平行

D.直線/|和，2必定重合

二、能力提升

6.研究人員對10個家庭的兒童問題行為程度（x）及其母親的不耐心程度（K）進行了評價結果

如下，家庭1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,兒童得分：72,40,52,87,39,95,12,64,49,46,母親得分：

79,62,53,89,81,90,10,82,78,70.

下列哪個方程可以較恰當的擬合（）

Aj=0.771lx+26.528

A

B.y=36.9581nx-74.604

A

C.y=1.1778x1.0145

A

D.y=20.924e0.0193x

7.己知x,y之間的一組數據如下表:

X1.081.121.191.25

y2.252.372.432.55

則y與x之間的回歸直線方程y=bx+a必過點.

A

8.已知回歸直線方程為y-0.50x-0.81,則x=25時，y的估計值為.

9.關于回歸分析，下列說法錯誤的是.(填序號)

①在回歸分析中，變量間的關系若是非確定性關系，那么因變量不能由自變量唯一

確定；

②散點圖反映變量間的線性相關關系，誤差較大；

③散點圖能明確反映變量間的關系.

10.在彩色顯影中，由經驗知:形成染料光學密度y與析出銀的光學密度x由公式S<0)

表示.現測得試驗數據如下：

Xi0.050.060.250.310.070.10

yi0.100.141.001.120.230.37

Xi0.380.430.140.200.47

yi1.191.250.590.791.29

試求y對x的回歸方程.

11.為了研究某種細研隨時間x變化時，繁殖個數y的變化，收集數據如下：

天數力天123456

繁殖個數y/個612254995190

(1)用天數x作解釋變量，繁殖個數y作預報變量，作出這些數據的散點圖;

(2)描述解釋變量x與預報變量)，之間的關系.

三、探究與拓展

12.下表給出了我國從1949年至1999年人口數據資料，試根據表中數據估計我國2004年

的人口數，并作出相關性檢驗.

年份19491954195919641969197419791984198919941999

人口

數/百5426036727058079099751035110711771246

萬

答案

1.A2.D3.C4.C5.A6.B

7.(1.16,2.4)8.11.697③

10.解由題給的經驗公式兩邊取自然對數，便得lny=lnA+*與回歸直線方

程相對照，只要取v=\ny,a=\nA.就有

題給數據經變量置換〃=占o=lny變成如下表所示的數據：

Ui20.00016.6674.0003.22614.28610.000

Vi-2.303-1.96600.113-1.470-0.994

Ui2.6322.3267.1435.0002.128

Vi0.1740.223-0.528-0.2360.255

可得In；=0.548一沖弛，即;八…0.146八…0.146…0.146

=e0.548-—：-=e0.548-e-—：-71.73e-—：-

XX

這就是y對x的回歸方程.

11.解(1)所作散點圖如圖所示.

200

150

50

0

4

(2)由散點圖看出樣本點分布在一條指數型函數y=c3ec2X的周圍，于是令z=Iny,則

X123456

z1.792.48g.223.894.55,1.25

由計算器得：=0.69x+1.115,

Az

則有y=e0.69x+1.115.

12.解為了簡化數據，先將年份減去1949,得到下表:

X05101520253035404550

y5426036727058079099751035110711771246

作出散點圖如圖，根據公式可得回歸直線方程為y=527.591+14.453x.

由于2004對應的x=55,代入回歸直線方程可得y=1322.506(百萬)，即2004年的人

口總數估計為13.23億.

下面對其進行線性相關性檢驗：

(1)作統計假設Ho：x與y不具有線性相關；

⑵由0.01與”-2=9的附表中查得m.01=0.735；

(3)根據公式得相關系數r=0.998；

(4)因為|r|=0.998>0.735,MPW>ro.oi，

所以有99%的把握認為x與y之間具有線性相關關系，回歸直線方程為y=527.591+

14.453%,用這個方程去估計我國2004年的人口數是有意義的.

§1.2回歸分析

第一課時

一、基礎過關

1.下列變量之間的關系是函數關系的是()

A.已知二次函數其中c是已知常數，取6為自變量，因變量是這

個函數的判別式/=/一4在

B.光照時間和果樹畝產量

C.降雪量和交通事故發生率

D.每畝施用肥料量和糧食產量

2.在以下四個散點圖中，

OIx

①

③

其中適用于作線性回歸的散點圖為()

A.①②B.①③C.②③D.③④

3.已知對一組觀察值?，川作出散點圖后確定具有線性相關關系，若對于;，=；,

A

求得6=0.51,T=61.75,7=38.14,則回歸直線方程為()

AA

A.y=0.51x+6.65B.y=6.65x+0.51

AA

C.y=0.51x+42.30D.y=42.30x+0.51

4.對于回歸分析，下列說法錯誤的是()

A.在回歸分析中，變量間的關系若是非確定關系，那么因變量不能由自變量唯一確定

B.線性相關系數可以是正的，也可以是負的

C.回歸分析中，如果7=1,說明x與y之間完全相關

D.樣本相關系數re(-1,1)

5.下表是x和y之間的一組數據，則y關于x的回歸方程必過

()_________________________

X1234

1357

A.點(2,3)B.點(1.5,4)

C.點(2.5,4)D.點(2.5,5)

6.如圖是x和y的一組樣本數據的散點圖，去掉一組數據后，剩下的4組數據的

相關系數最大.

?￡(10,12)

力(3,10)

?C(4,5)

??8(2,4)

41,3)

ol---------------\

二、能力提升

7.設兩個變色工和)，之間具有線，生相關關系，它們的相關系數是八y關于x的回歸直線

的斜率是.，縱軸上的截距是】，那么必有

A()A

A.b與r的符號相同B.a與r的符號相同

AA

C.b與？?的符號相反D.a與r的符號相反

8.某醫院用光電比色計檢驗尿汞時，得尿汞含量(mg/L)與消光系數計數的結果如下:

尿汞含量X246810

消光系數y64138205285360

若)，與x具有線性相關關系，則回歸直線方程是人.

9.若施化肥量x(kg)與小麥產量)，(kg)之間的回歸直線方程為;=250+4%,當施化肥量為

50kg時，預計小麥產量為kg.

10.某車間為了規定工時定額，需確定加工零件所花費的時間，為此做了4次試驗，得到的

數據如下：

零件的個數X/個2345

加工的時間y/小時2.5344.5

若加工時間y與零件個數x之間有較好的相關關系.

(1)求加工時間與零件個數的回歸直線方程；

(2)試預報加工10個零件需要的時間.

11.假設關于某種設備的使用年限x(年)與所支出的維修費用y(萬元)有如下統計資料:

X23456

y2.23.85.56.57.0

555_

己知)=90,**=140.8,弘通=112.3,回七8.9,也Q1.4,“-2=3時，”,05=0.878.

i=ii=i尸1

(1)求x,y；

(2)對x,y進行線性相關性檢驗；

(3)如果x與y具有線性相關關系，求出回歸直線方程;

(4)估計使用年限為10年時，維修費用約是多少？

三、探究與拓展

12.某運動員訓練次數與運動成績之間的數據關系如下:

次數(X)3033353739444650

成績(y)3034373942464851

(1)作出散點圖；

(2)求出回歸直線方程；

(3)計算相關系數r,并進行相關性檢驗；

⑷試預測該運動員訓練47次及55次的成績.

答案

1.A2.B3.A4.D5.C6.0（3,10）7.A

A

8.y=-11.3+36.95x

解析由已知表格中的數據，利用科學計算器進行計算得

一—5

x=6,），=210.4,￡㈤=220,

l=I

5

/x》=7790,

5_______

“在孫一5xy

所以6=T------^—=36.95,

E%2z—5x2

;=1

A__A__

a=y-Z?x=-11.3.

所以回歸直線方程為y=-11.3+36.95x.

9.450

___44

10.解（1）由表中數據及科學計算器得x=3.5,y=3.5,Z,焉=54,

l~IZJM=52.5,l=1

4_______

Am孫一4Xy

故b=3-------------^—=0.7,

Z焉一4x2

1=1

A__A

a=y—bx=1.05,

因此，所求的回歸直線方程為y=0.7x+1.05.

A

(2)將x=10代入回歸直線方程，得y=0.7X10+1.05=8.05(小時)，即加工10個零件的

預報時間為8.05小時.

5一2+3+4+5+6

11.角牛(Dx=-4,

—2.2+3.8+5.5+6.5+7.0.

=

y=55.

(2)步驟如下:

①作統計假設：X與y不具有線性相關關系;

5__

②>=112.3-5X4X5=12.3,

i>?-5x2=90-5X42=10,

i=\

5_

4-5y2=Mos—125=15.8,

/=i

的D/12.312.312.3

所以‘=#0乂68=曬=忑標

12.3

?----------g0987,

1.4X8.9,

③|耳=0.987>0.878,SP|/1>r0.05,

所以有95%的把握認為尤與y之間具有線性相關關系，去求回歸直線方程是有意義的.

5______

2>通-5Xy

Ai=\

⑶力:-------------

5―

5X2

i=l

112.3-5X4X5

=---------------------=I

90-5X42

A__A

a=~~bT=5-1.23X4=0.08.

A

所以回歸直線方程為y=1.23x4-0.08.

A

(4)當x=10時，y=1.23X10+0.08=12.38(萬元),

即估計使用年限為10年時，維修費用為12.38萬元.

12.解(1)作出該運動員訓練次數⑴與成績之間的散點圖，如下圖所示，由散點圖可知，

它們之間具有線性相關關系.

60

50-

40-?:

30-?*

20-

10

°204060x

(2)列表計算：_______________________________________________

次數為成績y.x2iy2i孫

3030900900900

3334108911561122

3537122513691295

3739136915211443

3942152117641638

4446193621162024

4648211623042208

5051250026012550

由上表可求得x=39.25,y=40.875,

8

Ex2i=12656,

尸1

88

gp，2i=13731,2^=13180,

8_____

Axy

：.b=r----------F.0415,

Ex2z—8x2

i=i

A___A

a=y—hx=-0.00388,

A

.,.回歸直線方程為y=1.0415x-0.00388.

(3)計算相關系數r=0.9927>ro.o5=0.707,因此有95%的把握認為運動員的成績和訓練

次數有關.

(4)由上述分析可知，我們可用回歸直線方程;=1.0415x—0.00388作為該運動員成績

的預報值.

將x=47和x=55分別代入該方程可得y=49和y=57.故預測該運動員訓練47次和55

次的成績分別為49和57.

章末檢測

一、選擇題

1.下列語句表示的事件中的因素不具有相關關系的是()

A.瑞雪兆豐年B.名師出高徒

C.吸煙有害健康D.喜鵲叫喜，烏鴉叫喪

2.已知回歸直線方程;=hx+a,其中;=3且樣本點中心為(1,2),則回歸直線方程為

()

A.y=x+3B.y=—2x+3

C.y——x+3D._y—x-3

3.若回歸直線方程中的回歸系數1=0時，則相關系數為

()

A.,=1B.r=—1

C.r=0D.無法確定

4.為了研究人的肥胖程度(胖、瘦)與家庭富裕水平(貧、富)之間是否相關，調查了50000

人，其中胖人5000人，下列獨立性檢驗的方案中，較為合理有效的方案是()

A.隨機抽取100名胖人和100名瘦人

B.隨機抽取0.08%的胖人和瘦人

C.隨機抽取900名瘦人和100名胖人

D.隨機抽取0.1%的瘦人和1%的胖人

5.有下列說法:①回歸直線方程適用于一切樣本和總體;②回歸直線方程一般都有時間性；

③樣本取值的范圍會影響回歸直線方程的適用范圍;④回歸直線方程得到的預報值是預

報變量的精確值.其中正確的是()

A.①②B.②③C.③④D.①③

6.為了評價某個電視欄目的改革效果，在改革前后分別從居民點抽取了100位居民進行調

查，經過計算/心0.99,根據這一數據分析，下列說法正確的是)

A.有99%的人認為該欄目優秀

B.有99%的人認為該欄目是否優秀與改革有關系

C.有99%的把握認為電視欄目是否優秀與改革有關系

D.沒有理由認為電視欄目是否優秀與改革有關系

7.某化工廠為預測某產品的回收率y,需要研究它和原料有效成份含量之間的相關關系，

現取了8對觀測值，計算得：

8888

備汨二52,,?,=228,備x2i=478,屬孫二1849,則y與x的回歸直線方程是（）

AA

A.y=11.47+2.62rBj，=-11.47+2.62%

AA

C.y=一2.62A—11.47D.y=11.47-2.62x

8.根據一位母親記錄兒子3?9歲的身高數據，建立兒子身高（單位：cm）對年齡（單位：歲）

的回歸直線方程;=7.19x+73.93,用此方程預測10歲時的身高，有關敘述正確的是

（）

A.身高一定為145.83cm

B.身高大于145.83cm

C.身高小于145.83cm

D.身高在145.83cm左右

9.某校高三年級芋生學習數學的時間㈤與考試成績⑺之間的回歸直線方程；=：+￡,經

計算，方程為;=20—0.8x,該方程中參數（）

A.”值是明顯不對的B方值是明顯不對的

c.；值和i值都是不對的D』值和;值都是正確的

10.從某地區老人中隨機抽取500人，其生活能否自理的情況如下表所示，則

A.有90%的把握認為老人生活能否自理與性別有關

B.有99%的把握認為老人生活能否自理與性別有關

C.沒有充分理由認為老人生活能否自理與性別有關

D.以上都不對

12.對具有線性相關關系的變量x和），，由測得的一組數據已求得回歸直線的斜率為6.5,

且恒過（2,3）點，則這條回歸直線的方程為.

13.下面是一個2X2列聯表:

VIyi總計

XIa2170

5c30

總計bd100

貝ijh-d=.

14.為了判斷高中一年級學生選修文科與選修理科是否與性別有關，現隨機抽取50名學生,

得到2X2列聯表如下：

理科文科合計

男131023

女72027

合計203050

已知尸(爐》3.841)^0.05,P(r^5.024)??0.025.

根據表中數據，得至后喝黑黑黑7『s'’.

則認為選修文科與性別有關出錯的可能性是.

三、解答題

15.已知x、)，之間的一組數據:

X0123

y1357

(1)分別計算：x,y,x\y\+x2yi+x3y3+x4y4^后+送+焉+艱；

AAA

(2)求出回歸直線方程y=bx+a.

16.冶煉某種金屬可以用舊設備和改造后的新設備，為了檢驗用這兩種設備生產的產品中所

含雜質的關系，調查結果如

下表所示.

雜質高雜質低

舊設備37121

新設備22202

根據以上數據試判斷含雜質的高低與設備改造有無關系？

17.在一一段時間內，某種商品的價格內元)和需求量y(件)之間的一組數據為:

價格X1416182022

需求量y1210753

已知x與y具有線性相關性，求出y對x的回歸直線方程.

18.某聾啞研究機構，對聾與啞是否有關系進行抽樣調查，在耳聾的657人中有416人啞,

而在另外不聾的680人中有249人啞，你能運用這組數據，得到相應結論嗎？請運用獨

立性檢驗進行判斷.

19.某單位餐廳的固定餐椅經常有損壞，于是該單位領導決定在餐廳墻壁上張貼文明標語看

是否有效果，并對文明標語張貼前后餐椅的損壞情況作了一個統計，具體數據如下:

損壞餐椅數未損壞餐椅數合計

文明標語張貼前39157196

文明標語張貼后29167196

合計68324392

請你判斷在餐廳墻壁上張貼文明標語對減少餐椅損壞數是否有效果？

20.某農科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節大豆新品種發芽多少之間的關系進行分析研究,

他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的

發芽數，得到如下資料：

日期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日

溫差MC101113128

發芽數

2325302616

W顆

該農科所確定的研究方案是：先從這五組數據中選取2組，用剩下的3組數據求回歸直

線方程，再對被選取的2組數據進行檢驗.

(1)求選取的2組數據恰好是不相鄰2天數據的概率；

(2)若選取的是12月1日與12月5日的呷組數承，請根據12月2日至12月4日的數

據，求出y關于x的回歸直線方程;=：x+a；

(3)若由回歸直線方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過2顆，則認

為得到的回歸直線方程是可靠的，試問(2)中所得的回歸直線方程是否可靠？

n____n____

2＞渺一〃XyY(即―X)8-y)

A]i=jAA

(注：b=-------------=-----------------，a—y-bx)

Xxi-nx2玄(廝一工)2

i=\i=\

答案

1.D2.C3.C4.C5.B6.D7.A8.D9.B10.C

A

ll.y=1.75+2.05x

5_5-55

解析石為=25,元=5,和7=60,y=12,^%2/=165,.￡x,yz-=382,

5_____

A備孫-5xy382-5X5X1282

：'b=y^-572=165-5X52=40=2-05)

l=\

A____A

a=y-b_7=12—2.05X5=1.75.

A

.,.回歸直線方程為y=1.75+2.05x.

A

12.y=-10+6.5%13.814.5%

—1+3+5+7

y=4=4,

為yi+x2y2+期”+工4為=0乂1+1X3+2X5+3X7=34,

xi+xi+xi+xi=Or+l2+22+32=14.

A

Q)b=

X\y\+X2y2+X3y3+^4j4-4Xy

xi+xi+xi+xl-4x2

34-4X1.5X4

=14-4X1.52=2;

AA

a—y—bx=4—2X1.5=1,

故y=2x+\.

16.解由已知數據得到如下2X2列聯表

雜質高雜質低合計

舊設備37121158

新設備22202224

合計59323382

工八上，382X(37X202—⑵X22)2

由么式『=158X224X59X323七13.11,

由于13.11>6.635,故有99%的把握認為含雜質的高低與設備改造是有關的.

一1

17.解x=§X(14+16+18+20+22)=18,

—1

>>=口12+10+7+5+3)=7.4,

5

Zx?=142+162+182+202+222=1660,

1=1

5

石)*=12?+102+72+52+32=327,

5

g為y=14X12+16X10+18X7+20X5+22X3=620,

5______

A2為，-5xy

所以力=———二―

i.Xi—5x2

/=i

620-5X18X7,4~23

=1660—5X182=工5-

=-1.15,

AA

所以a=~-b~=7.4+1.15X18=28.1,