Matplotlib、seaborn、pyecharts數據可視化基礎1seaborn基礎繪圖目錄Matplotlib基礎繪圖2pyecharts基礎繪圖31.掌握pyplot基礎語法（1）創建畫布與創建子圖在pyplot中，創建畫布以及創建并選擇子圖的函數/方法，其中各類函數和方法中的matplotilb.pyploy簡寫為plt，如下表。pyplot繪圖基礎語法與常用參數函數/方法名稱函數/方法作用plt.figure創建一個空白畫布，可以指定畫布大小、像素figure.add_subplot()創建并選中子圖，可以指定子圖的行數、列數和選中圖片的編號（2）添加畫布內容添加標題、添加坐標軸名稱、繪制圖形等步驟是并列的，是沒有先后順序的。在pyplot中，添加各類標簽和圖例的常用函數，如下表。pyplot繪圖基礎語法與常用參數函數名稱函數作用plt.title在當前圖形中添加標題，可以指定標題的名稱、位置、顏色、字體大小等參數plt.xlabel在當前圖形中添加x軸標簽，可以指定位置、顏色、字體大小等參數plt.ylabel在當前圖形中添加y軸標簽，可以指定位置、顏色、字體大小等參數在pyplot中，添加各類標簽和圖例的常用函數，如下表（續表）。pyplot繪圖基礎語法與常用參數函數名稱函數作用plt.xlim指定當前圖形x軸的范圍，只能確定一個數值區間，而無法使用字符串標識plt.ylim指定當前圖形y軸的范圍，只能確定一個數值區間，而無法使用字符串標識plt.xticks獲取或設置x軸的當前刻度位置和標簽plt.yticks獲取或設置y軸的當前刻度位置和標簽plt.legend指定當前圖形的圖例，可以指定圖例的大小、位置、標簽（3）保存與顯示圖形在pyplot中，主要用于保存和顯示圖形，常用函數只有兩個，如下表。pyplot繪圖基礎語法與常用參數函數名稱函數作用plt.savefig保存繪制的圖形，可以指定圖形的分辨率、邊緣的顏色等參數plt.show在本機顯示圖形2.設置pyplot的動態rc參數pyplot使用rc配置文件來自定義圖形的各種默認屬性，被稱為rc配置或rc參數。所有存儲在字典變量中的rc參數，都被稱為rcParams。在pyplot中，線條中常用的rc參數名稱、解釋與取值如下表。pyplot繪圖基礎語法與常用參數rc參數名稱解釋取值lines.linewidth線條寬度取0～10之間的數值，默認為1.5lines.linestyle線條樣式可取“-”“--”“-.”“：”4種。默認為“-”lines.marker線條上點的形狀可取“o”“D”“h”“.”“,”“S”等20種，默認為Nonelines.markersize點的大小取0～10之間的數值，默認為1lines.linestyle參數4中取值及意義如下表。lines.marker參數的20種取值及其所代表的意義如下表。pyplot繪圖基礎語法與常用參數lines.linestyle取值意義‘-’實線‘--’長虛線‘-.’點線‘:’短虛線lines.marker取值意義‘o’圓圈‘D’菱形‘h’六邊形1lines.marker參數的20種取值及其所代表的意義如下表（續表）。pyplot繪圖基礎語法與常用參數lines.marker取值意義‘H’六邊形2‘-’水平線‘8’八邊形‘p’五邊形‘，’像素‘+’加號‘None’無‘.’點lines.marker參數的20種取值及其所代表的意義如下表（續表）。pyplot繪圖基礎語法與常用參數lines.marker取值意義‘s’正方形‘*’星號‘d’小菱形‘v’一角朝下的三角形‘<’一角朝左的三角形‘>’一角朝右的三角形‘^’一角朝上的三角形‘|’豎線‘x’X1.繪制散點圖散點圖（ScatterDiagram）又稱為散點分布圖，是以一個特征為橫坐標，以另一個特征為縱坐標，利用坐標點（散點）的分布形態反映特征間的統計關系的一種圖形。散點圖可以提供兩類關鍵信息，具體內容如下。特征之間是否存在數值或數量的關聯趨勢，關聯趨勢是線性的還是非線性的。如果某一個點或某幾個點偏離大多數點，那么這些點就是離群值，通過散點圖可以一目了然，從而可以進一步分析這些離群值是否在建模分析中產生較大的影響。使用Matplotlib繪制進階圖形scatter函數的基本使用格式如下。在pyplot中，繪制散點圖的函數為scatter，scatter函數的常用參數及其說明，如下表。使用Matplotlib繪制進階圖形參數名稱參數說明x，y接收float或array。表示x軸和y軸對應的數據。無默認值s接收float或array。表示指定點的大小，若傳入一維數組，則表示每個點的大小。默認為Nonec接收顏色或array。表示指定點的顏色，若傳入一維數組，則表示每個點的顏色。默認為Nonemarker接收特定str。表示繪制的點的類型。默認為Nonealpha接收float。表示點的透明度。默認為Nonematplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,plotnonfinite=False,data=None,**kwargs)2.繪制折線圖折線圖（LineChart）是一種將數據點按照順序連接起來的圖形，可以看作是將散點圖按照x軸坐標順序連接起來的圖形。在pyplot中繪制折線圖的函數為plot，plot函數的基本使用格式如下。使用Matplotlib繪制進階圖形matplotlib.pyplot.plot(*args,scalex=True,scaley=True,data=None,**kwargs)plot函數常用參數及其說明如下表。使用Matplotlib繪制進階圖形參數名稱參數說明x，y接收array。表示x軸和y軸對應的數據。無默認值scalex，scaley接收bool。表示這些參數確定視圖限制是否適合于數據限制。默認為Truedata接收可索引對象。表示具有標簽數據的對象。默認為Nonecolor接收特定str。表示指定線條的顏色。默認為Nonelinestyle接收特定str。表示指定線條類型。默認為“-”marker接收特定str。表示繪制的點的類型。默認為Nonealpha接收float。表示點的透明度。默認為None其中color參數的8種常用顏色的縮寫如下表。使用Matplotlib繪制進階圖形顏色縮寫代表的顏色b藍色g綠色r紅色c青色m品紅y黃色k黑色w白色3.繪制柱形圖柱形圖（BarChart）的核心思想是對比，常用于顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。pyplot中繪制柱形圖的函數為bar，bar函數的基本使用格式如下。使用Matplotlib繪制進階圖形matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',data=None,**kwargs)bar函數的常用參數及其說明如下表。使用Matplotlib繪制進階圖形參數名稱參數說明x接收array或float。表示x軸數據。無默認值height接收array或float。表示指定柱形圖的高度。無默認值width接收array或float。表示指定柱形圖的寬度。默認為0.8bottom接收array或float。表示指定柱形的起始位置。默認為Nonealign接收str。表示整個柱形圖與x軸的對齊方式，可選center和edge。默認為centerdata接收可索引對象。表示具有標簽數據的對象。默認為None4.繪制餅圖餅圖（PieGraph）是將各項的大小與各項總和的比例顯示在一張“餅”中，以“餅”的大小來確定每一項數據的占比。pyplot中繪制餅圖的函數為pie，pie函數的基本使用格式如下。使用Matplotlib繪制進階圖形matplotlib.pyplot.pie(x,explode=None,labels=None,colors=None,autopct=None,pctdistance=0.6,shadow=False,labeldistance=1.1,startangle=0,radius=1,counterclock=True,wedgeprops=None,textprops=None,center=0,0,frame=False,rotatelabels=False,*,normalize=None,hatch=None,data=None)pie函數的常用參數及其說明如下表。使用Matplotlib繪制進階圖形參數名稱參數說明x接收array。表示用于繪制餅圖的數據。無默認值explode接收array。表示指定餅塊距離餅圖圓心的偏移距離。默認為Nonelabels接收list。表示指定每一項數據的標簽名稱。默認為Nonecolor接收特定str或包含顏色字符串的array。表示餅圖顏色。默認為Noneautopct接收特定str。表示指定數值的顯示方式。默認為Nonepctdistance接收float。表示每個餅圖切片的中心與autopct生成的文本之間的比率。默認為0.6labeldistance接收float。表示繪制的餅圖標簽離圓心的距離。默認為1.1radius接收float。表示餅圖的半徑。默認為15.繪制箱線圖箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖，其繪制需使用常用的統計量，便能提供有關數據位置和分散情況的關鍵信息，尤其在比較不同特征時，更可表現其分散程度差異。pyplot中繪制箱線圖的函數為boxplot，boxplot函數的基本使用格式如下。使用Matplotlib繪制進階圖形matplotlib.pyplot.boxplot(x,notch=None,sym=None,vert=None,whis=None,positions=None,widths=None,patch_artist=None,bootstrap=None,usermedians=None,conf_intervals=None,meanline=None,showmeans=None,showcaps=None,showbox=None,showfliers=None,boxprops=None,labels=None,flierprops=None,medianprops=None,meanprops=None,capprops=None,whiskerprops=None,manage_ticks=True,autorange=False,zorder=None,capwidths=None,*,data=None)boxplot函數的常用參數及其說明，如下表。使用Matplotlib繪制進階圖形參數名稱參數說明x接收array。表示用于繪制箱線圖的數據。無默認值notch接收bool。表示中間箱體是否有缺口。默認為Nonesym接收特定str。表示指定異常點形狀。默認為Nonevert接收bool。表示圖形是縱向或橫向。默認為Nonepositions接收array。表示圖形位置。默認為Nonewidths接收float或array。表示每個箱體的寬度。默認為Nonelabels接收sequence。表示指定每個數據集的標簽。默認為None1seaborn基礎繪圖目錄Matplotlib基礎繪圖2pyecharts基礎繪圖31.了解seaborn中的基礎圖形在seaborn庫繪制圖形之前需要掌握其繪圖基礎，包括基礎圖形、繪圖風格和調色板等。使用Matplotlib庫繪制圖形使用了較長的代碼，而使用seaborn庫繪制圖形僅僅用了幾行代碼即可達到相同的效果。seaborn庫與Matplotlib庫不同的是，seaborn庫無法靈活的定制圖形的風格。seaborn繪圖基礎2.了解seaborn的繪圖風格（1）主題樣式在seaborn庫中含有darkgrid（灰色背景+白網格）、whitegrid（白色背景+黑網格）、dark（僅灰色背景）、white（僅白色背景）和ticks（坐標軸帶刻度）5種預設的主題。darkgrid與whitegrid主題有助于在繪圖時進行定量信息的查找。dark與white主題有助于防止網格與表示數據的線條混淆ticks主題有助于體現少量特殊的數據元素結構。seaborn繪圖基礎使用set_style函數的基本使用格式如下。set_style函數的常用參數及其說明如下表。seaborn繪圖基礎seaborn.set_style(style=None,rc=None)參數名稱參數說明style接收str。表示設置的圖形主題風格，可選darkgrid，whitegrid，dark，white，ticks。默認為Nonerc接收dict。表示用于覆蓋預設seaborn樣式字典中的值的參數映射。默認為None（2）元素縮放在seaborn庫中通過set_context函數可以設置輸出圖片元素的大小尺寸。set_context函數的基本使用格式如下。set_context函數的常用參數及其說明如下表。seaborn繪圖基礎seaborn.set_context(context=None,font_scale=1,rc=None)參數名稱參數說明context接收str。表示設置的縮放類型，可選paper、notebook、talk，poster。默認為Nonefont_scale接收float。表示單獨的縮放因子以獨立縮放字體元素的大小。默認為1rc接收dict。表示參數映射以覆蓋預設的seaborn上下文字典中的值。默認為None（3）邊框控制在seaborn庫中，可以使用despine函數移除任意位置的邊框，調節邊框的位置，修剪邊框的長短。despine函數的基本使用格式如下。seaborn繪圖基礎seaborn.despine(fig=None,ax=None,top=True,right=True,left=False,bottom=False,offset=None,trim=False)despine函數的常用參數及其說明如下表。seaborn繪圖基礎參數名稱參數說明top接收bool。表示刪除頂部邊框。默認為Trueright接收bool。表示刪除右側邊框。默認為Trueleft接收bool。表示刪除左側邊框。默認為Falsebottom接收bool。表示刪除底部邊框。默認為Falseoffset接收int或dict。表示邊框與軸的距離。無默認值trim接收bool。表示將邊框限制為每個非指定軸上的最小和最大主刻度。默認為False3.熟悉seaborn的調色板顏色在可視化中非常重要，可用于代表各種特征，并且提高整個圖的觀賞性。如果有效的使用顏色，那么可以顯示數據中的圖案。如果顏色使用不當，那么將會隱藏數據中圖案。常用于調色板的函數及其作用如下表。seaborn繪圖基礎函數名稱函數作用diverging_palette用于創建離散調色板choose_diverging_palette啟動交互式小部件選擇不同的調色板，與diverging_palette函數功能相對應color_palette用于返回定義調色板的顏色列表或連續顏色圖set_palette用于設置調色板，為所有圖設置默認顏色周期常用于調色板的函數及其作用如下表。seaborn繪圖基礎函數名稱函數作用hls_palette用于控制調色板顏色的亮度和飽和xkcd_palette使用xkcd顏色中的顏色名稱創建調色板cubehelix_palette用于創建連續調色板light_palette用于創建顏色從淺色到深色的連續調色板dark_palette用于創建顏色從深色到深色混合的連續調色板choose_light_palette啟動一個交互式小部件以創建一個淺色連續調色板choose_dark_palette啟動交互式小部件以創建深色連續調色板（1）定性調色板當需要區分沒有固有排序的數據離散區塊時，定性（或分類）調色板是較佳選擇。在導入seaborn庫后，默認顏色周期將更改為一組10種顏色。使用圓形顏色系統，在需要使用比默認顏色循環中設置的顏色更多時，常使用圓形顏色系統設置圖案顏色。使用xkcd顏色，xkcd是對隨機的RGB顏色空間的命名，產生了954個顏色，可以隨時通過xkcd_rgb字典裝飾器調用，也可以通過xkcd_palette函數自定義調色板。seaborn繪圖基礎（2）連續調色板當數據存在一定順序時，通常使用連續映射，連續調色板的設置方法如下。ColorBrewer庫。cubehelix調色板。自定義連續調色板。seaborn繪圖基礎在ColorBrewer庫中，連續調色板名稱及漸變順序如下表。seaborn繪圖基礎名稱漸變順序YlOrRd黃橙紅YlOrBr黃橙棕YlGnBu黃綠藍YlGn黃綠Reds紅RdPu紅紫Purples紫PuRd紫紅PuBuGn紫藍綠在ColorBrewer庫中，連續調色板名稱及漸變順序如下表（續表）。seaborn繪圖基礎名稱漸變順序PuBu紫藍OrRd橙紅Oranges橙色Greys灰色Greens綠GnBu綠藍BuP藍紫BuGn藍綠Blues藍cubehelix_palette函數的基本使用格式如下。cubehelix_palette函數的常用參數及其說明如下表。seaborn繪圖基礎參數名稱參數說明n_color接收int。表示調色板中顏色數目。默認為6start接收0~3的float。表示指定開始時的色調。默認為0rot接收float。表示指定在調色板旋轉范圍（次數）。默認為0.4light接收0~1的float。表示顏色明亮程度。默認為0.85dark接收0~1的float。表示顏色深暗程度。默認為0.15as_cmap接收bool。表示是否返回Matplotlib顏色映射對象。默認為Falseseaborn.cubehelix_palette(n_colors=6,start=0,rot=0.4,gamma=1.0,hue=0.8,light=0.85,dark=0.15,reverse=False,as_cmap=False)（3）離散調色板離散調色板用于當數據的高值和低值都有非常重要的數據意義的情況下，數據中通常有一個定義明確的中點。選擇離散調色板的規則是，起始色調和結束色調具有相似的亮度和飽和度，并且經過色調偏移后在中點處和諧的相遇。離散調色板的設置情況如下。默認中較好的離散調色板自定義離散調色板seaborn繪圖基礎在seaborn庫中可以使用diverging_palette函數（及choose_diverging_palette函數啟動交互式小部件）為離散數據創建自定義調色板。diverging_palette函數的基本使用格式如下。seaborn繪圖基礎seaborn.diverging_palette(h_neg,h_pos,s=75,l=50,sep=1,n=6,center='light',as_cmap=False)diverging_palette函數的常用參數及其說明如下表。seaborn繪圖基礎參數名稱參數說明h_neg接收0~359之間的float。表示調色板負面范圍色調。無默認值h_pos接收0~359之間的float。表示調色板正面范圍色調。無默認值s接收0~100之間的float。表示兩個范圍色調飽和度。默認為75l接收0~100之間的float。表示兩個范圍色調亮度。默認為50n接收int。表示調色板顏色數目。默認值為6center接收str。表示調色板中心是明或暗，可選light、dark。默認為lightas_cmap接收bool。表示是否返回Matplotlib顏色映射對象。默認為False（4）設置默認調色板color_palette函數還有一個與之相對應的函數，即set_palette函數。set_palette函數接受與color_palette函數相同的參數，可更改默認的Matplotlib參數，更改后所有的調色板配置將變為設置的調色板配置。seaborn繪圖基礎熱力圖（HeatChart）通過顏色的深淺表示數據的分布，顏色越淺數據越大，可以一眼就分辨出數據的分布情況，非常方便。在seaborn庫中，可以使用heatmap函數繪制熱力圖。heatmap函數的基本使用格式如下。使用seaborn繪制基礎圖形seaborn.heatmap(data,vmin=None,vmax=None,cmap=None,center=None,robust=False,annot=None,fmt='.2g',annot_kws=None,linewidths=0,linecolor='white',cbar=True,cbar_kws=None,cbar_ax=None,square=False,xticklabels='auto',yticklabels='auto',mask=None,ax=None,**kwargs)heatmap函數的主要參數及說明如下表。使用seaborn繪制基礎圖形參數名稱參數說明data接收可轉換為ndarray的二維矩形數據集。表示用于繪圖的數據集。無默認值vmin，vmax接收float。表示顏色映射的值的范圍。默認為Nonecmap接收色彩映射或顏色列表。表示數值到顏色空間的映射。默認為Nonecenter接收float。表示以0為中心發散顏色。默認為Nonerobust接收bool。如果為True且vmin或vmax為None，那么則使用魯棒分位數表示映射范圍。默認為Falseheatmap函數的主要參數及說明如下表（續表）。使用seaborn繪制基礎圖形參數名稱參數說明annot接收bool或矩形數據集。表示是否在每個單元格顯示數值。默認為Nonefmt接收str。表示添加注釋時使用的字符串格式代碼。默認為.2glinewidths接收float。表示劃分每個單元格的線寬。默認為0linecolor接收str。表示劃分每個單元的線條顏色。默認為whitesquare接收bool。表示是否使每個單元格為方形。默認為False1seaborn基礎繪圖目錄Matplotlib基礎繪圖2pyecharts基礎繪圖31.了解初始配置項初始配置項是在初始化對象中進行配置的，可以設置畫布的長與寬、網頁標題、圖表主題、背景色等。初始配置項是通過options模塊中的InitOpts類實現的，可以將init_opts作為參數傳遞。InitOpts類的基本使用格式如下。pyecharts繪圖基礎classInitOpts(width='900px',height='500px',chart_id=None,renderer=RenderType.CANVAS,page_title='Awesome-pyecharts',theme='white',bg_color=None,js_host='',animation_opts=AnimationOpts())InitOpts類的部分參數及其說明如下表。pyecharts繪圖基礎參數名稱參數說明width接收str。表示圖表畫布寬度。默認為900pxheight接收str。表示圖表畫布高度。默認為500pxchart_id接收str。表示圖表ID，圖表唯一標識，可用于在多個圖表合并時進行圖表之間的區分。默認為Nonerenderer接收str。表示渲染風格，可選canvas或svg。默認為canvaspage_title接收str。表示網頁標題。默認為Awesome-pyechartstheme接收str。表示圖表主題。默認為whitebg_color接收str。表示圖表背景顏色。默認為None2.了解系列配置項（1）文字樣式配置項文字樣式配置項是通過options模塊中的TextStyleOpts類實現的，可以將text_style_opts作為參數傳遞給set_series_opts()方法。TextStyleOpts類的基本使用格式如下。pyecharts繪圖基礎classTextStyleOpts(color=None,font_style=None,font_weight=None,font_family=None,font_size=None,align=None,vertical_align=None,line_height=None,background_color=None,border_color=None,border_width=None，border_radius=None,padding=None,shadow_color=None,shadow_blur=None,width=None,height=None,rich=None)TextStyleOpts類的部分參數及其說明如下表。pyecharts繪圖基礎參數名稱參數說明color接收str。表示文字顏色。默認為Nonefont_style接收str。表示文字字體風格，可選normal、italic、oblique。默認為Nonefont_weight接收str。表示主標題字體的粗細，可選normal、bold、bolder、lighter。默認為Nonefont_family接收str。表示文字的字體系列。默認為Nonefont_size接收Numeric。表示文字的字體大小。默認為NoneTextStyleOpts類的部分參數及其說明如下表（續表）。pyecharts繪圖基礎參數名稱參數說明align接收str。表示文字水平對齊方式。默認為Nonevertical_align接收str。表示文字垂直對齊方式。默認為Noneline_height接收str。表示行高。默認為Nonebackground_color接收str。表示文字塊背景色。默認為Noneborder_color接收str。表示文字塊邊框顏色。默認為Noneborder_width接收Numeric。表示文字塊邊框寬度。默認為None（2）標簽配置項標簽配置項是通過options模塊中的LabelOpts類實現的，可以將label_opts作為參數傳遞給set_series_opts()方法。LabelOpts類的基本使用格式如下。pyecharts繪圖基礎classLabelOpts(is_show=True,position='top',color=None,distance=None,font_size=12,font_style=None,font_weight=None,font_family=None,rotate=None,margin=8,interval=None,horizontal_align=Nonevertical_align=None,formatter=None,background_color=None,border_color=None,border_width=None,border_radius=None,padding=None,text_width=None,text_height=None,overflow=None,rich=None)LabelOpts類的部分參數名稱及其說明如下表。pyecharts繪圖基礎參數名稱參數說明is_show接收bool。表示是否顯示標簽。默認為Trueposition接收str、Sequence。表示標簽的位置。默認為topcolor接收str。表示文字的顏色。默認為Nonefont_family接收str。表示文字的字體系列。默認為Nonefont_size接收Numeric。表示文字的字體大小。默認為12font_weight接收str。表示文字字體的粗細，可選normal、bold、bolder、lighter。默認為Nonerotate接收Numeric。表示標簽旋轉角度，從-90度到90度。默認為Nonehorizontal_align接收str。表示文字水平對齊方式，默認為None（3）線樣式配置項線樣式配置項是通過options模塊中的LineStyleOpts類實現的，可以將line_style_opts作為參數傳遞給set_series_opts()方法。LineStyleOpts類的基本使用格式如下。pyecharts繪圖基礎classLineStyleOpts(is_show=True,width=1,opacity=1,curve=0,type_='solid',color=None)LineStyleOpts類的參數及其說明如下表。pyecharts繪圖基礎參數名稱參數說明is_show接收bool。表示是否顯示線。默認為Truewidth接收Numeric。表示線的寬度。默認為1opacity接收Numeric。表示圖形透明度，支持從0到1的數字。默認為1curve接收Numeric。表示線的彎曲度，0表示完全不彎曲。默認為0type_接收str。表示線的類型，常用solid、dashed、dotted。默認為solidcolor接收str。表示線的顏色。默認為None（4）標記點配置項標記點配置項是通過options模塊中的MarkPointOpts類實現的，可以將markpoint_opts作為參數傳遞給set_series_opts()方法。MarkPointOpts類的基本使用格式如下。pyecharts繪圖基礎classMarkPointOpts(data=None,symbol=None,symbol_size=None,label_opts=LabelOpts(position='inside',color='#fff')MarkPointOpts類的參數及其說明如下表。pyecharts繪圖基礎參數名稱參數說明data接收Sequence。表示標記點數據。默認為Nonesymbol接收str。表示標記的圖形，提供的標記類型包括circle、rect、roundrect、triangle、diamond、pin、arrow、None。默認為Nonesymbol_size接收Numeric。表示標記的大小，可以設置成單一的數字，如10；也可以使用數組分開表示寬和高，例如，[20,10]表示標記寬為20，高為10。默認為None3.了解全局配置項（1）標題配置項標題配置項是通過options模塊中的TitleOpts類實現的，可以將title_opts作為參數傳遞給set_global_opts()方法。TitleOpts類的基本使用格式如下。pyecharts繪圖基礎classTitleOpts(is_show=True,title=None,title_link=None,title_target=None,subtitle=None,subtitle_link=None,subtitle_target=None,pos_left=None,pos_right=None,pos_top=None,pos_bottom=None,padding=5,item_gap=10,text_align="auto",text_vertical_align="auto",is_trigger_event=False,title_textstyle_opts=None,subtitle_textstyle_opts=None)TitleOpts類的部分參數及其說明如下表。pyecharts繪圖基礎參數名稱參數說明is_show接收bool。表示是否顯示標題組件。默認為Truetitle接收str。表示主標題文本，支持使用\n換行。默認為Nonetitle_link接收str。表示主標題跳轉URL鏈接。默認為Nonetitle_target接收str。表示主標題跳轉鏈接方式，可選self、blank，self表示當前窗口打開，blank表示新窗口打開。默認為Nonesubtitle接收str。表示副標題文本，支持使用\n換行。默認為Nonesubtitle_link接收str。表示副標題跳轉URL鏈接。默認為Nonesubtitle_target接收str。表示副標題跳轉鏈接方式。默認為Noneitem_gap接收Numeric。表示主副標題之間的間距。默認為10title_textstyle_opts接收dict。表示主標題字體樣式配置項。默認為Nonesubtitle_textstyle_opts接收dict。表示副標題字體樣式配置項。默認為None（2）圖例配置項圖例配置項是通過options模塊中的LegendOpts類實現的，可以將legend_opts作為參數傳遞給set_global_opts()方法。LegendOpts類的基本使用格式如下。pyecharts繪圖基礎classLegendOpts(type_=None,selected_mode=None,is_show=True,pos_left=None,pos_right=None,pos_top=None,pos_bottom=None,orient=None,align=None,padding=5,item_gap=10,item_width=25,item_height=14,inactive_color=None,textstyle_opts=None,legend_icon=None,background_color="transparent",border_color="#ccc",border_width=1,border_radius=0,page_button_item_gap=5,page_button_gap=None,page_button_position="end",page_formatter="{current}/{total}",page_icon=None,page_icon_color="#2f4554",page_icon_inactive_color="#aaa",page_icon_size=15,is_page_animation=None,page_animation_duration_update=800,selector=False,selector_position="auto",selector_item_gap=7,selector_button_gap=10)LegendOpts類的參數及其說明如下表。pyecharts繪圖基礎參數名稱參數說明type_接收str。表示圖例的類型，可選plain、scroll，plain表示普通圖例，scroll表示可滾動翻頁的圖例。默認為Noneis_show接收bool。表示是否顯示圖例組件，默認為Trueorient接收str。表示圖例列表的布局朝向，可選horizontal、vertical。默認為Noneitem_gap接收int。表示圖例每項之間的間隔。默認為10pos_left接收str、Numeric。表示圖例組件離容器左側的距離。默認為Nonepos_right接收str、Numeric。表示圖例組件離容器右側的距離。默認為Nonepos_top接收str、Numeric。表示圖例組件離容器上側的距離。默認為Nonepos_bottom接收str、Numeric。表示圖例組件離容器下側的距離。默認為None（3）坐標軸配置項坐標軸配置項是通過options模塊中的AxisOpts類實現的，可以將xaxis_opts或yaxis_opts作為參數傳遞給set_global_opts()方法。AxisOpts類的基本使用格式如下。pyecharts繪圖基礎classAxisOpts(type_=None,name=None,is_show=True,is_scale=False,is_inverse=False,name_location='end',name_gap=15,name_rotate=None,interval=None,grid_index=0,position=None,offset=0,split_number=5,boundary_gap=None,min_=None,max_=None,min_interval=0,max_interval=None,axisline_opts=None,axistick_opts=None,axislabel_opts=None,axispointer_opts=None,name_textstyle_opts=None,splitarea_opts=None,splitline_opts=SplitLineOpts(),minor_tick_opts=None,minor_split_line_opts=None)AxisOpts類的部分參數及其說明如下表。pyecharts繪圖基礎參數名稱參數說明type_接收str。表示坐標軸類型，可選value、category、time、log，value表示數值軸，適用于連續數據；category表示類目軸，適用于離散的類目數據；time表示時間軸，適用于連續的時序數據；log表示對數軸，適用于對數數據。默認為Nonename接收str。表示坐標軸名稱。默認為Noneis_show接收bool。表示是否顯示x坐標軸。默認為Trueis_inverse接收bool。表示是否反向坐標軸。默認為Falsename_gap接收Numeric。表示坐標軸名稱與軸線之間的距離。默認為15AxisOpts類的部分參數及其說明如下表（續表）。pyecharts繪圖基礎參數名稱參數說明name_rotate接收Numeric。表示坐標軸名字旋轉角度值。默認為Noneposition接收str。表示x軸的位置，可選top、bottom，top表示在上側，bottom表示在下側。默認為Nonesplit_number接收Numeric。表示坐標軸的分割段數。默認為5min_接收str、Numeric。表示坐標軸刻度最小值。默認為Nonemax_接收str、Numeric。表示坐標軸刻度最大值。默認為None1.繪制3D散點圖3D散點圖（3DScatter）與基本散點圖類似，區別主要是3D散點圖是在三維空間的散點圖，基本散點圖是在二維平面上的散點圖。Scatter3D類的基本使用格式如下。使用pyecharts繪制交互式圖形classScatter3D(init_opts=opts.InitOpts()).add(series_name,data,grid3d_opacity=1,shading=None,itemstyle_opts=None,xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(),yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(),zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(),grid3d_opts=opts.Grid3DOpts(),encode=None).set_series_opts().set_global_opts()Scatter3D類的add()方法常用參數及其說明如下表。使用pyecharts繪制交互式圖形參數名稱參數說明series_name接收str，表示系列名稱。無默認值data接收Sequence，表示系列數據，每一行是一個數據項，每一列表示一個維度的數據。無默認值grid3d_opacity接收float。表示3D笛卡兒坐標系的透明度（點的透明度）。默認為1，表示完全不透明xaxis3d_opts表示添加x軸數據項yaxis3d_opts表示添加y軸數據項zaxis3d_opts表示添加z軸數據項2.繪制漏斗圖漏斗圖（FunnelChart）也稱倒三角圖，漏斗圖將數據呈現為幾個階段，每個階段的數據都是整體的一部分，從一個階段到另一個階段數據自上而下逐漸下降。在pyecharts庫中，可使用Funnel類繪制漏斗圖。Funnel類的基本使用格式如下。使用pyecharts繪制交互式圖形classFunnel(init_opts=opts.InitOpts()).add(series_name,data_pair,is_selecte