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文檔簡介
大數據安全隱私保護技術發展趨勢預測重點基礎知識點一、大數據安全隱私保護技術發展趨勢1.a.技術發展趨勢概述b.隱私保護與數據安全的重要性c.技術發展趨勢對企業和個人隱私的影響2.a.隱私保護技術發展b.數據加密與脫敏技術c.隱私計算與聯邦學習3.a.數據安全技術發展b.安全審計與監控c.安全防護與應急響應二、大數據安全隱私保護技術重點基礎知識點1.a.數據加密技術b.對稱加密與非對稱加密c.密鑰管理與應用場景①數據加密技術是保障數據安全的重要手段，包括對稱加密和非對稱加密兩種方式。②對稱加密使用相同的密鑰進行加密和解密，速度快，但密鑰管理較為復雜。③非對稱加密使用一對密鑰，公鑰用于加密，私鑰用于解密，安全性更高，但計算速度較慢。④密鑰管理是數據加密技術的關鍵環節，包括密鑰、存儲、分發和銷毀等。2.a.數據脫敏技術b.數據脫敏方法與實現c.數據脫敏在隱私保護中的應用①數據脫敏技術是對敏感數據進行處理，使其在不影響數據價值的前提下，無法被識別或恢復原始數據。②數據脫敏方法包括隨機脫敏、掩碼脫敏、哈希脫敏等。③隨機脫敏通過隨機替換敏感數據，如電話號碼、身份證號碼等。④掩碼脫敏通過掩碼部分敏感數據，如只顯示前三位電話號碼。⑤哈希脫敏通過哈希函數將敏感數據轉換為不可逆的哈希值。3.a.隱私計算技術b.隱私計算原理與應用c.隱私計算在數據共享與隱私保護中的作用①隱私計算是一種在保護數據隱私的前提下，實現數據共享和計算的技術。②隱私計算原理包括安全多方計算、同態加密、差分隱私等。③安全多方計算允許多個參與方在不泄露各自數據的情況下，共同完成計算任務。④同態加密允許對加密數據進行計算，計算結果仍然是加密的，解密后才能得到真實結果。⑤差分隱私通過在數據中加入噪聲，保護數據隱私，同時保證數據價值。三、大數據安全隱私保護技術發展趨勢預測1.a.技術發展趨勢預測b.隱私保護與數據安全的重要性c.技術發展趨勢對企業和個人隱私的影響2.a.隱私保護技術發展趨勢b.隱私計算與聯邦學習①隱私計算技術將得到廣泛應用，成為數據共享和隱私保護的重要手段。②聯邦學習技術將得到進一步發展，實現跨域數據共享與隱私保護。3.a.數據安全技術發展趨勢b.安全審計與監控c.安全防護與應急響應①安全審計與監控技術將得到提升，實現實時監控和預警。②安全防護技術將不斷創新，應對日益復雜的網絡安全威脅。③應急響應能力將得到加強，提高應對網絡安全事件的能力。[1]，.大數據安全隱私保護技術研究[J].計算機科學與應用，2018，8（2）：123128.[2]，趙六.隱私計算技術綜述[J].計算機科學與應用，2019，9
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