2019基于PAAS平臺的智慧企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方案Agenda?企業(yè)新一代數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)需求?創(chuàng)新的技術(shù)平臺建設(shè)思路智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案面向大數(shù)據(jù)的分析大數(shù)據(jù)分析?企業(yè)內(nèi)、外部的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)量在TB級以上?以數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測和NowWhat?實時分析為主，強調(diào)對業(yè)務(wù)驅(qū)動智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案So傳統(tǒng)BI分析What??企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，?數(shù)據(jù)量在GB~TB級?以報表、查詢和分析為主，反應(yīng)當前業(yè)務(wù)現(xiàn)狀What?大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)的應(yīng)用智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案更豐富、更細致更準確、更及時更高效、更全面的客戶管理的營銷管理的風(fēng)險管理Customer360oSingleViewKeyLifeEvents&NextBestActionStressTest&CreditAssessments通用銀行業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺決策人員管理人員數(shù)據(jù)科學(xué)家業(yè)務(wù)人員用戶訪問層管理分析類應(yīng)用沙盤演練應(yīng)用實時分析應(yīng)用數(shù)據(jù)客戶管理財務(wù)管理風(fēng)險管理運營管理……管理應(yīng)用層歷史歸檔數(shù)據(jù)區(qū)HDS客戶管理財務(wù)管理風(fēng)險管理……管理應(yīng)用集市沙盤演練數(shù)據(jù)區(qū)核心數(shù)據(jù)總賬數(shù)據(jù)國結(jié)數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)管控層數(shù)據(jù)區(qū)主非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)區(qū)社交媒體信息客戶匯總賬戶匯總機構(gòu)匯總產(chǎn)品匯總……題數(shù)據(jù)用戶評價信息智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案數(shù)網(wǎng)銀數(shù)據(jù)……數(shù)據(jù)服務(wù)層移動互聯(lián)信息客戶主題協(xié)議主題產(chǎn)品主題事件……據(jù)區(qū)……元數(shù)據(jù)POS增量財務(wù)增量庫存增量采購增量……增量臨時數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)稽核數(shù)據(jù)處理流程調(diào)度監(jiān)控告警……數(shù)據(jù)交換平臺數(shù)據(jù)交換層數(shù)據(jù)企業(yè)內(nèi)外部半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)核心系統(tǒng)總賬系統(tǒng)國結(jié)系統(tǒng)網(wǎng)銀系統(tǒng)……系統(tǒng)產(chǎn)生層企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)內(nèi)容及實現(xiàn)技術(shù)大數(shù)據(jù)平臺按數(shù)據(jù)格式類別劃分在線數(shù)據(jù)歸檔數(shù)據(jù)?應(yīng)用平臺提交請求訪問的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化兩類??適合在線存儲周期超過數(shù)據(jù)生命周期規(guī)劃的數(shù)據(jù)Hadoop分布式架構(gòu)管理按數(shù)據(jù)格式類別劃分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案?方便用數(shù)據(jù)庫的二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達實現(xiàn)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)字段含義確定，清晰。例如：客戶信息、用電記錄等。是挖掘數(shù)據(jù)價值的主要對象。?無法用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達的無結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)。例如文本、按數(shù)據(jù)采集頻度劃分音頻數(shù)據(jù)等。非實時數(shù)據(jù)準實時數(shù)據(jù)?支持分析型應(yīng)用，時效性較低?支持前臺交易系統(tǒng)查詢需求，具有可靠性按數(shù)據(jù)模型劃分范式化模型數(shù)據(jù)維度模型數(shù)據(jù)高、并發(fā)度大、采集頻率短的特點?面向貼源數(shù)據(jù)查詢和主題數(shù)據(jù)整合。?數(shù)據(jù)區(qū)，適合X86MPP數(shù)據(jù)庫集群??面向分析類應(yīng)用。對應(yīng)ADW和CM數(shù)據(jù)區(qū)，適合MPP數(shù)據(jù)庫集群Page6企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)原則平臺技術(shù)-跨平臺數(shù)據(jù)交換批量和實時數(shù)據(jù)采用不同的技術(shù)手段和工具，遵循統(tǒng)一的文件接口標準技術(shù)-平臺內(nèi)數(shù)據(jù)復(fù)制跨同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫（物理系統(tǒng)），基于文本、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)抽取和加載，數(shù)據(jù)的形式不發(fā)生變化，不涉及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)復(fù)制后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)副本主要是為了便于數(shù)據(jù)引用，需要制定數(shù)據(jù)副本的生命周期管理策略以及保證數(shù)據(jù)副本的只讀屬性。智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)即服務(wù)業(yè)務(wù)人員通過邏輯數(shù)據(jù)對象組件訪問數(shù)據(jù)，而不用關(guān)心數(shù)據(jù)的物理存儲方式。通過全行指標口徑和維度、度量信息，使業(yè)務(wù)人員可以較容易、較快地定位和了解數(shù)據(jù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)質(zhì)量控制通過一系列的技術(shù)和業(yè)務(wù)手段實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)正確性（技術(shù)）、完整性、一致性（業(yè)務(wù)）、有效性。Page77企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)原則平數(shù)據(jù)-歷史數(shù)據(jù)分級存儲和訪問近線數(shù)據(jù)存儲形式保持源表源結(jié)構(gòu)，主要以數(shù)據(jù)庫形式存儲，支持在線數(shù)據(jù)查詢、訪問和應(yīng)用支持，響應(yīng)時間秒級。歸檔數(shù)據(jù)以廉價大容量磁盤方式存儲，存儲形式會根據(jù)數(shù)據(jù)環(huán)境和未來應(yīng)用的差異，采用不同于源結(jié)構(gòu)的存儲形式。同時，歸檔數(shù)據(jù)需要創(chuàng)建“被動索引”并具備恢復(fù)到主題數(shù)據(jù)區(qū)或者匯總數(shù)據(jù)區(qū)的能力。數(shù)據(jù)-非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理對于交易和處理過程中形態(tài)尚不穩(wěn)定的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可由各平臺根據(jù)時效性、一致性控制和完整性控制等要求考慮自行處理安全-數(shù)據(jù)訪問安全智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案對于普通的查詢訪問應(yīng)用，應(yīng)該具備屏蔽敏感信息的展現(xiàn)的能力。面向行內(nèi)用戶的數(shù)據(jù)訪問，應(yīng)按照數(shù)據(jù)的屬主進行訪問隔離。運維-系統(tǒng)日常運行性能管理在數(shù)據(jù)量不斷增加、訪問用戶數(shù)量的增長、用戶數(shù)據(jù)使用成熟度的變化、數(shù)據(jù)ETL持續(xù)滾動開發(fā)等場景的不斷變化下，需要圍繞日常性能管理，不斷調(diào)整系統(tǒng)設(shè)計和運行策略。Page88建設(shè)新一代數(shù)據(jù)平臺的驅(qū)動力?完整的大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速捕獲流程?多種類型數(shù)據(jù)的存儲?數(shù)據(jù)的實時共享與交換?海量&劇增數(shù)據(jù)的支撐能力智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和新技術(shù)的結(jié)合?Hadoop技術(shù)的合理運用與性能Agenda?企業(yè)新一代數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)需求?創(chuàng)新的技術(shù)平臺建設(shè)思路智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案先行者:服務(wù)于海量客戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)CONSUMERGRADE新的客戶體驗新的業(yè)務(wù)模式由服務(wù)于海量客戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)引領(lǐng)潮流MAINFRAME智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案CLIENT-SERVER&WEB私有的數(shù)據(jù)中心與基礎(chǔ)架構(gòu)NewData-fabricsSoftware-DefinedDatacenter先行者:服務(wù)于海量客戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)CONSUMERGRADE新的客戶體驗新的業(yè)務(wù)模式由服務(wù)于海量客戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)引領(lǐng)潮流MAINFRAME智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案存儲并且在非常大量的數(shù)據(jù)上進行分析CLIENT-SERVER&WEB私有的數(shù)據(jù)中心與基礎(chǔ)架構(gòu)NewData-fabricsSoftware-DefinedDatacenter先行者:服務(wù)于海量客戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)CONSUMERGRADE新的客戶體驗新的業(yè)務(wù)模式由服務(wù)于海量客戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)引領(lǐng)潮流MAINFRAME智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案存儲并且在非常大量的數(shù)據(jù)上進行分析應(yīng)用開發(fā)快速SERVER&WEB-CLIENT私有的數(shù)據(jù)中心與基礎(chǔ)架構(gòu)NewData-fabricsSoftware-DefinedDatacenter先行者:服務(wù)于海量客戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)CONSUMERGRADE新的客戶體驗新的業(yè)務(wù)模式由服務(wù)于海量客戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)引領(lǐng)潮流MAINFRAME智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案存儲并且在非常大量的數(shù)據(jù)上進行分析應(yīng)用開發(fā)快速CLIENT-SERVER&WEB私有的數(shù)據(jù)中心與基礎(chǔ)架構(gòu)自動化運維大規(guī)模NewData-fabricsSoftware-DefinedDatacenter企業(yè)級的需求…CONSUMERGRADE新的客戶體驗新的業(yè)務(wù)模式由服務(wù)于海量客戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)引領(lǐng)潮流大量設(shè)備,海量日志,多種應(yīng)用…無處不在的數(shù)據(jù)采集MAINFRAMESERVER&WEB-CLIENT智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案存儲并且在非常大量的數(shù)據(jù)上進行分析應(yīng)用開發(fā)快速NewData-fabricsSoftware-DefinedDatacenter來自金融企業(yè)的獨有需求…CONSUMERGRADE新的客戶體驗新的業(yè)務(wù)模式由服務(wù)于海量客戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)引領(lǐng)潮流大量設(shè)備,海量日志,多種應(yīng)用…無處不在的數(shù)據(jù)采集MAINFRAMECLIENTSERVER&WEB-收集數(shù)量龐大的事件易事件進行實時反應(yīng)智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案存儲并且在非常大量的數(shù)據(jù)上進行分析應(yīng)用開發(fā)快速數(shù)據(jù)的同時對特定交與傳統(tǒng)應(yīng)用和基礎(chǔ)架構(gòu)有機配合NewData-fabricsSoftware-DefinedDatacenter來自金融企業(yè)的獨有需求…CONSUMERGRADE新的客戶體驗新的業(yè)務(wù)模式由服務(wù)于海量客戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)引領(lǐng)潮流大量設(shè)備,海量日志,多種應(yīng)用…無處不在的數(shù)據(jù)采集MAINFRAMESERVER&WEB-CLIENT智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案存儲并且在非常大量快速收集數(shù)量龐大的事件數(shù)據(jù)的同時對特定交與傳統(tǒng)應(yīng)用和基礎(chǔ)架的數(shù)據(jù)上進行分析應(yīng)用開發(fā)易事件進行實時反應(yīng)構(gòu)有機配合配合不同云計算平臺實現(xiàn)NewData高效運維和水平擴展-fabricsSoftware-DefinedDatacenter...ETC新一代Paas平臺建設(shè)思路CONSUMERGRADENewExperiencesNewBizModelspioneeredbynewConsumerInternetgiants新一代InternetPaaS-平臺of-thingsPervasivetelemetrySERVER&WEB-CLIENTMAINFRAME智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案存儲并且在非常大量快速收集數(shù)量龐大的事件數(shù)據(jù)的同時對特定交與傳統(tǒng)應(yīng)用和基礎(chǔ)架的數(shù)據(jù)上進行分析應(yīng)用開發(fā)易事件進行實時反應(yīng)構(gòu)有機配合OperateatScaleina配合不同云計算平臺實現(xiàn)highlyautomatedwayNewData高效運維和水平擴展-fabricsSoftware-DefinedDatacenter...ETCPivotal:面向數(shù)據(jù)的企業(yè)級Paas平臺CLOUDERANewExperiencesNewBizModelspioneeredbynewConsumerInternetgiantsBigInternetPivotalPlatform-of-thingsPervasivetelemetryFastDataRapidApplicationDev&IntegrationCLIENTMAINFRAMESERVER&WEB-Data在收集數(shù)量龐大與傳統(tǒng)應(yīng)用和基礎(chǔ)架構(gòu)有機智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案存儲并且在非常大量的數(shù)據(jù)上進行分析應(yīng)用開發(fā)快速的事件數(shù)據(jù)的同時對特定事件進行實時反應(yīng)配合CloudAbstractionhighlyautomatedwayOperateatScaleina&AppAutomationTheSoftwareDefinedDataCenter配合不同云計算平臺實現(xiàn)NewData高效運維和水平擴展-fabricsFromFromVMWSoftware-DefinedDatacenterAWS...ETCEMCVMwareAcompletesoftware-centricapplication+dataplatform.CloudStorageSERVER&WEB智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案容量、加載和SQL查詢性能隨節(jié)點線性增加支持開放標準并與開源有效Greenplum數(shù)據(jù)庫：行業(yè)最快的數(shù)據(jù)加載技術(shù)Applications使用同傳統(tǒng)DB一樣，加載和運行SQLSERVER&WEBSoftware-DefinedDatacenterPivotal:面向數(shù)據(jù)的企業(yè)級Paas平臺CLOUDERANewExperiencesNewBizModelspioneeredbynewConsumerInternetgiantsBigInternetPivotalPlatform-of-thingsPervasivetelemetryFastDataRapidApplicationDev&IntegrationCLIENTSERVER&WEB-MAINFRAMEDataGemfire智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案vFabricCloudAbstractionhighlyautomatedwayOperateatScaleina&AppAutomationTheSoftwareDefinedDataCenterNewData-fabricsFromFromVMWSoftware-DefinedDatacenterAWS...ETCEMCVMwarePivotalOne:重新定義企業(yè)級PaaS?支持開放標準并與開源有效互動強調(diào)以數(shù)據(jù)為中心兼顧各種數(shù)據(jù)類型處理數(shù)據(jù)支撐架構(gòu)應(yīng)用支撐架構(gòu)??Ingest&Query:veryhigh-capacity&in-LanguagesmemoryFrameworks&ServicesAnalyticsScale-outstorage:HDFS/Object?充分關(guān)注新一代開發(fā)人員和新一代企業(yè)級應(yīng)用的需求智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案Automation:AppProvisioning&Life-cycle為有效進行實時大容量信息處理而設(shè)計同時兼顧與傳統(tǒng)應(yīng)用的互操作性與傳統(tǒng)技術(shù)的有效結(jié)合?ServiceRegistry?CloudAbstraction(portability)云支撐平臺?...ETCPivotalOne:來自EMC和VMW的技術(shù)體系整合DataFabricApplicationFabricPivotalDataScienceLabsIngest&Query:veryhigh-capacity&in-LanguagesGemFirememory&ServicesAnalyticsScale-outstorage:HDFS/ObjectFrameworks智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案Automation:AppProvisioning&Life-cycleServiceRegistryCloudAbstraction(portability)CloudFabric創(chuàng)新：以數(shù)據(jù)支撐為中心DataApplication-DrivenPivotalDataScienceLabsDevelopmentPivotalCloud&AppFabricPivotalData智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案FabricVirtualization...ETCCloudStorage完整的新一代企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺藍圖DataStagingAnalyticOperationalIntelligenceRun-TimeDataPlatformDataMartsApplicationsIngestionMPPDatabaseIn-MemoryDBIn-MemoryObjectSystemStreams智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案EnterpriseDataWarehouseRDBMSPivotal數(shù)據(jù)支撐架構(gòu)的解決之道大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲分析形數(shù)據(jù)集市實時的數(shù)據(jù)處理Run-Time實時的數(shù)據(jù)捕獲和共享Applications智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫Greenplum數(shù)據(jù)庫：極速分析平臺?并行處理架構(gòu)MPPshared-nothing架構(gòu)?MPPshared-nothing架構(gòu)，基于通用X86平臺?PB級以上海量存儲，最大支持10000節(jié)點以上?所有節(jié)點并發(fā)IO，實現(xiàn)超大IO吞吐，并行運行SQL?自動化并行?自動化并行計算,實現(xiàn)超大計算能力?使用同傳統(tǒng)DB一樣，加載和運行SQL智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案?數(shù)據(jù)多節(jié)點分布及高可用性都由DB自身實現(xiàn)?極佳的橫向擴展性?在線橫向擴展?容量、加載和SQL查詢性能隨節(jié)點線性增加構(gòu)建在X86開放平臺上的并行處理架構(gòu)?專為BI及數(shù)據(jù)分析優(yōu)化?深度整合統(tǒng)計數(shù)學(xué)模塊（SAS,SOLR,MADLIB,R）?高性能并行SQL執(zhí)行器NewData-fabrics專為BI及數(shù)據(jù)分析優(yōu)化SegmentServersoperational,&analytic)大量設(shè)備,海量日志,多種應(yīng)用…PivotalDataCONSUMERGRADE智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案Automation:AppProvisioning&Life-cycleCONSUMERGRADEVirtualization私有的數(shù)據(jù)中心與基礎(chǔ)架構(gòu)NewData-fabrics新的業(yè)務(wù)模式由服務(wù)于海量客戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企PivotalOne:來自EMC和VMW的技術(shù)體系整合Greenplum數(shù)據(jù)庫：行業(yè)最快的數(shù)據(jù)加載技術(shù)PivotalDataGreenplum數(shù)據(jù)庫：行業(yè)最快的數(shù)據(jù)加載技術(shù)每個Rack（16節(jié)點）,每小時16TB加載性能Scatter-GatherStreaming?提供性能線性擴張支持大批量數(shù)據(jù)加載和持續(xù)化的數(shù)據(jù)加載Enablecomplexdatatransformations“in-flight”對GBK/UTF8/ISO8859字符集的原生支持智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案SINGLERACKCOMPARISONGreenplumloadratesscalelinearlywiththenumberofracks,othersdonot.LoadForexample,tworacks=>32TB/HGreenplumExadataOracleNetezzaTeradataGreenplum數(shù)據(jù)庫：高可用性

提供了全量備份和增量備份功能，保證系統(tǒng)級故障后的數(shù)據(jù)恢復(fù)

對于任一設(shè)備的故障，系統(tǒng)數(shù)據(jù)不丟失、提供持續(xù)服務(wù)

多個節(jié)點宕機后，系統(tǒng)性能只降低1/6Client123MP4PrimaryMasterInterconnectRedundantSegmentServersPrimaryMirror智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案A1DataA2C2DataB2FailoverSync&ProcessesB1B2A1C1StandbyMasterC1C2B1A25RAID5ProtectionGreenplum數(shù)據(jù)庫：Gartner的評價?Gartner公司每年發(fā)布關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)業(yè)界地位的魔法象限研究報告–報告主要從個數(shù)據(jù)倉庫廠商的執(zhí)行力和遠景兩個方面評估–評估對象包括傳統(tǒng)的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和新一代的MPP并行數(shù)據(jù)庫廠商Gartner對領(lǐng)導(dǎo)者象限的評價???支持各種規(guī)模、有大量并發(fā)用戶、能管理混合工作負載的數(shù)據(jù)倉庫具備較高的客戶滿意度和強有力的服務(wù)支持在數(shù)據(jù)倉庫市場有長久的生命力智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案?風(fēng)險最低、產(chǎn)品成熟度最高Gartner對遠見者象限的評價???采用前瞻性思維設(shè)計的數(shù)據(jù)倉庫較小的市場領(lǐng)導(dǎo)者，缺乏全球性發(fā)展缺少較大的本地客戶，因此不易證明其產(chǎn)品的功能和價值在產(chǎn)品技術(shù)領(lǐng)域，某些特性具備前瞻性，但綜合能力需要完善?WhatisGemFireWebLoadBalancerWebandAppServersMiddwareAppOSAppOSAppOSOSAppOSAppAppOSOSAppAppOS智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案MemoryComputeDataGridinMemoryDatabaseLayPivotalHadoopHAWQ:性能測試結(jié)果對比PivotalHDPivotalHD4.28.7智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案智慧小區(qū)云服務(wù)平臺整體解決方案16119X8.7596