自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁泉州幼兒師范高等專科學校《數字系統與邏輯設計》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數字圖像的邊緣檢測是圖像分析的重要步驟。假設要檢測一張建筑物圖像的邊緣。以下關于邊緣檢測算子的描述，哪一項是不準確的？（）A.Sobel算子對水平和垂直邊緣有較好的檢測效果B.Prewitt算子計算簡單，但檢測精度相對較低C.Canny算子是一種最優的邊緣檢測算子，能夠檢測出弱邊緣D.不同的邊緣檢測算子對噪聲的敏感程度相同2、數字圖像的匹配和識別是許多應用的基礎。假設我們要在一個圖像庫中查找與給定圖像相似的圖像。以下哪種圖像匹配方法通常基于特征點的提取和匹配？（）A.基于灰度值的匹配B.基于模板的匹配C.基于特征的匹配D.基于區域的匹配3、當對數字圖像進行壓縮感知處理時，假設需要在采集少量數據的情況下重構出原始圖像。以下關于壓縮感知的說法哪個是正確的？（）A.壓縮感知可以大大減少數據采集量，同時保證重構質量B.壓縮感知只適用于簡單的圖像，對于復雜圖像效果不佳C.壓縮感知的重構過程非常簡單，不需要復雜的算法D.不建議使用壓縮感知，采用傳統的壓縮方法即可4、在數字圖像的生物特征識別中，例如指紋識別和虹膜識別。假設要提高識別系統的安全性和準確性，以下關于生物特征圖像處理的描述，哪一項是不正確的？（）A.特征提取的準確性至關重要B.圖像增強可以改善特征的可辨識度C.生物特征圖像的存儲和傳輸不需要加密D.多模態生物特征融合可以提高識別性能5、在數字圖像的邊緣檢測中，需要準確地提取出圖像中物體的邊緣信息。假設要檢測一張具有復雜紋理和低對比度邊緣的圖像，以下哪種邊緣檢測算子能夠提供更準確和清晰的邊緣？（）A.Roberts算子B.Sobel算子C.Prewitt算子D.Canny算子6、在數字圖像的分割中，基于深度學習的方法表現出色。假設要使用深度學習進行圖像分割。以下關于深度學習圖像分割方法的描述，正確的是：（）A.深度學習圖像分割模型訓練簡單，不需要大量的標注數據B.這些模型對圖像的大小和分辨率沒有要求，可以處理任意尺寸的圖像C.深度學習圖像分割方法能夠自動學習圖像的特征，適應不同類型的圖像分割任務D.深度學習圖像分割模型一旦訓練完成，就不需要再進行調整和優化7、在數字圖像的去霧處理中，對于一幅因霧氣導致對比度降低和顏色失真的戶外圖像，需要恢復其清晰的視覺效果。以下哪種去霧算法可能更有效地去除霧氣并保留圖像的真實色彩和細節？（）A.基于暗通道先驗的去霧B.基于直方圖均衡化的去霧C.基于中值濾波的去霧D.基于高斯濾波的去霧8、圖像平滑處理常用于去除圖像中的噪聲。假設我們有一張醫學圖像，其中存在一些椒鹽噪聲。在這種情況下，以下哪種平滑濾波器在去除噪聲的同時，能夠較好地保留圖像的邊緣信息？（）A.均值濾波器B.中值濾波器C.高斯濾波器D.雙邊濾波器9、數字圖像的去霧處理用于改善有霧圖像的質量。假設要對一幅有霧的風景圖像進行去霧，以下關于圖像去霧方法的描述，正確的是：（）A.基于暗通道先驗的去霧方法對濃霧的去除效果不佳B.圖像去霧會導致圖像的色彩失真和細節丟失C.去霧算法的性能不受圖像的拍攝場景和霧的濃度分布的影響D.無論霧的類型和濃度如何，一種去霧方法都能取得理想的效果10、數字圖像的增強可以通過直方圖修改來實現。假設要通過直方圖均衡化增強圖像的對比度。以下關于直方圖均衡化的描述，正確的是：（）A.直方圖均衡化會使圖像的灰度級均勻分布，增強圖像的整體對比度B.直方圖均衡化可能會導致某些細節的丟失，并且對所有類型的圖像都適用C.直方圖均衡化過程中，不會改變圖像的像素值，只是調整了像素的分布D.直方圖均衡化只能用于灰度圖像，對彩色圖像無法進行處理11、在數字圖像的圖像拼接中，假設要將多幅具有重疊區域的圖像拼接成一幅全景圖像。以下關于拼接效果的評估，哪一項是最重要的？（）A.拼接處的過渡自然，沒有明顯的拼接痕跡B.拼接后的圖像整體色彩和亮度一致C.拼接后的圖像具有高分辨率和清晰度D.以上三個方面都很重要，共同決定拼接效果12、數字圖像的彩色模型有多種，如RGB、HSV等。假設要對一幅彩色圖像進行顏色調整，以增強特定顏色的效果。以下關于彩色模型的選擇，哪一項是最合適的？（）A.RGB模型，直接對紅、綠、藍三個通道進行操作B.HSV模型，通過調整色相、飽和度和明度來實現顏色調整C.CMYK模型，適用于印刷領域的顏色處理D.YUV模型，常用于視頻編碼中的顏色表示13、數字圖像的跟蹤技術常用于視頻處理。假設要在一段視頻中跟蹤一個快速移動的物體，同時要應對光照變化和遮擋等情況，以下哪種跟蹤方法可能更可靠？（）A.基于特征的跟蹤B.基于模型的跟蹤C.基于濾波的跟蹤D.基于深度學習的跟蹤14、圖像分割是將圖像分成不同的區域或對象。假設要從一幅復雜的自然風景圖像中分割出天空和地面區域，以下關于圖像分割方法的描述，正確的是：（）A.基于閾值的分割方法簡單直接，但對于灰度分布復雜的圖像效果不佳B.區域生長算法總是能夠準確地分割出具有相似特征的區域，不受噪聲影響C.邊緣檢測算法可以清晰地劃分出不同區域的邊界，但對弱邊緣的檢測可能不準確D.圖像分割算法的性能不受圖像分辨率和噪聲水平的影響15、在數字圖像的目標識別中，特征選擇和提取至關重要。假設要從一幅圖像中識別出特定的物體。以下關于特征選擇和提取方法的描述，正確的是：（）A.手工設計的特征能夠準確地描述物體的特征，優于自動學習的特征B.深度學習中的卷積神經網絡自動學習的特征具有更強的表達能力和泛化能力C.特征的數量越多，目標識別的準確率就越高D.特征選擇和提取方法對目標識別的性能沒有顯著影響16、在數字圖像的復原處理中，假設要恢復一幅由于運動模糊而失真的圖像。以下關于復原方法的選擇，哪一項是最關鍵的因素？（）A.對模糊核的準確估計，以構建合適的復原模型B.復原算法的計算復雜度，越低越好C.復原后的圖像質量，以主觀視覺效果為準D.能否使用通用的復原算法，而不針對具體的模糊類型進行調整17、圖像的紋理分析用于描述圖像中重復出現的模式和結構。假設要分析一幅織物圖像的紋理特征。以下關于圖像紋理分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用統計方法、結構方法和頻譜方法等對圖像紋理進行分析B.灰度共生矩陣是一種常用的統計紋理分析方法，能夠反映紋理的灰度分布和空間相關性C.紋理分析能夠準確地描述圖像中所有類型的紋理，不受紋理的復雜性和多樣性的影響D.結合多種紋理分析方法可以更全面地描述圖像的紋理特性18、在數字圖像的質量評價中，有多種指標用于衡量圖像的質量。假設要評價一張經過處理的圖像的質量。以下關于圖像質量評價指標的描述，哪一項是錯誤的？（）A.均方誤差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）常用于評價圖像的失真程度B.結構相似性指數（SSIM）考慮了圖像的結構信息，更符合人眼的視覺感知C.圖像質量評價指標的值越大，圖像質量就一定越好D.不同的應用場景可能需要不同的圖像質量評價指標19、在數字圖像的加密中，需要保證圖像的安全性和保密性。假設我們有一張敏感的圖像需要傳輸，以下哪種加密方法可以在不明顯增加數據量的情況下實現較好的加密效果？（）A.對稱加密算法B.非對稱加密算法C.基于混沌系統的加密D.簡單的位運算加密20、在數字圖像的多分辨率分析中，小波變換是一種常用的工具。假設我們要對一張圖像進行壓縮，同時保留重要的細節信息。以下關于小波變換在圖像壓縮中的優勢，哪一項是不正確的？（）A.能夠提供不同分辨率下的圖像表示B.對圖像的邊緣和紋理有較好的處理能力C.計算復雜度低，壓縮效率高D.不需要考慮圖像的內容和特點二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述圖像超分辨率重建中的基于學習的方法。2、（本題5分）在工業檢測圖像中，如何進行尺寸測量？3、（本題5分）如何通過數字圖像處理優化電商產品展示？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用Java和相關圖像處理庫，實現圖像的旋轉操作。用戶輸入旋轉角度，程序對圖像進行相應角度的旋轉，并顯示旋轉前后的圖像。2、（本題5分）利用Python和圖像處理庫，讀取一張運動模糊的圖像，進行去模糊處理，恢復圖像的清晰度。3、（本題5分）設計一個程序，讀取兩幅圖像，進行圖像融合和邊緣增強。先進行圖像融合，然后對融合后的圖像進行邊緣增強處理，并顯示相關圖像。4、（本題5分）設計一個程序，讀取一幅圖像，