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StableDiffusionAIGC繪畫與視頻生成基礎教程（微課版）匯報人：圖像控制PART055.1圖像控制概述通過閱讀前面的章節(jié)，讀者對使用StableDiffusion軟件來進行AI繪畫應該非常熟練了，StableDiffusion可以非常快速的根據(jù)輸入的提示詞來繪制出對應的圖像，但是相信大家在使用的過程中也常常會產生一些疑問。比如生成的圖像是否可以控制角色的肢體動作？如何避免出現(xiàn)扭曲的手指？怎樣繪制文字海報效果等等？這就需要使用一定的圖像控制技術手段對生成畫面的過程進行干預以盡可能的使得繪畫結果符合我們的預期。5.2圖像控制插件常用的圖像控制插件有ControlNet、3D骨架模型編輯、OpenPose編輯器、DepthLibrary等，在學習實例前，我們先了解一下這些插件的功能及應用。ControlNet是一種基于神經網絡結構的可以安裝在StableDiffusion軟件中的插件，通過添加額外的條件來控制擴散模型。有了ControlNet的幫助，用戶可以通過照片所提取出來的角色骨骼圖來控制AI繪畫中角色的身體姿勢及手勢，在一定程度上避免了抽卡式繪圖。5.2.1ControlNet“3D骨架模型編輯”選項卡可以使得用戶在一個三維空間中對角色的骨骼和手指進行編輯，生成的骨骼圖像需要與ControlNet搭配使用。5.2.23D骨架模型編輯“OpenPose編輯器”是可以安裝在StableDiffusion中的插件，需要與ControlNet搭配使用，主要用于設置角色的骨骼姿勢圖來控制AI繪畫里角色的身體姿勢。5.2.3OpenPose編輯器DepthLibrary插件用于控制角色的手勢，將其與OpenPose編輯器搭配使用，可以更準確的控制AI繪畫中角色的動作。5.2.4DepthLibrary5.3課堂實例：使用ControlNet繪制星空下的機器人AI繪畫軟件可以根據(jù)手繪線稿繪制出細節(jié)度極高的繪畫作品。本實例講解使用ControlNet來繪制一個站在星空下的機器人圖像。5.4課堂實例：使用照片控制角色的姿勢學習了之前的實例，相信讀者已經對AI繪畫有所了解，并且也意識到了當我們通過文字描述來生成人物角色時人體姿勢的隨機性是非常大的。接下來，本實例就來講解如何使用照片來盡可能的控制角色的身體姿勢及手勢。5.5課堂實例：使用“3D骨架模型編輯”控制角色的姿勢本實例講解如何使用“3D骨架模型編輯”控制角色的姿勢。5.6課堂實例：使用OpenPose編輯器控制角色的姿勢本實例講解如何使用OpenPose編輯器設置角色姿勢。5.7課堂實例：使用DepthLibrary繪制海報AI繪畫軟件可以快速繪制有趣的海報圖像效果。本實例講解使用DepthLibrary來輸入文字，并搭配ControlNet來繪制文字效果的海報圖像。5.8課后習題：根據(jù)手繪稿來繪制動畫場

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