2025年大數(shù)據(jù)分析師技能考核試卷（實戰(zhàn)解析）考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、數(shù)據(jù)處理與分析要求：運用所學的數(shù)據(jù)處理與分析知識，對以下數(shù)據(jù)進行分析，并回答相關問題。1.下列哪些數(shù)據(jù)類型屬于數(shù)值型數(shù)據(jù)？A.姓名B.身份證號碼C.年齡D.學歷E.性別2.數(shù)據(jù)清洗過程中，以下哪些操作是錯誤的？A.去除重復記錄B.處理缺失值C.去除異常值D.轉換數(shù)據(jù)類型E.增加數(shù)據(jù)字段3.下列哪種方法可以用于數(shù)據(jù)歸一化？A.線性變換B.對數(shù)變換C.平方根變換D.極值變換E.以上都是4.在數(shù)據(jù)可視化中，以下哪種圖表適用于展示時間序列數(shù)據(jù)？A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.散點圖E.雷達圖5.下列哪種統(tǒng)計方法可以用來衡量數(shù)據(jù)的集中趨勢？A.離散系數(shù)B.偏度C.峰度D.平均值E.標準差6.下列哪種數(shù)據(jù)挖掘算法適用于分類問題？A.K最近鄰算法B.決策樹算法C.支持向量機算法D.聚類算法E.人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法7.下列哪種數(shù)據(jù)挖掘算法適用于聚類問題？A.K最近鄰算法B.決策樹算法C.支持向量機算法D.聚類算法E.人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法8.下列哪種數(shù)據(jù)挖掘算法適用于關聯(lián)規(guī)則挖掘？A.K最近鄰算法B.決策樹算法C.支持向量機算法D.Apriori算法E.人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法9.下列哪種數(shù)據(jù)挖掘算法適用于異常檢測？A.K最近鄰算法B.決策樹算法C.支持向量機算法D.IsolationForest算法E.人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法10.下列哪種數(shù)據(jù)挖掘算法適用于預測分析？A.K最近鄰算法B.決策樹算法C.支持向量機算法D.時間序列分析算法E.人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法二、SQL語言基礎要求：運用所學的SQL語言知識，對以下數(shù)據(jù)庫表進行操作，并回答相關問題。1.下列哪些SQL語句是正確的？A.SELECT*FROM學生WHERE年齡>20;B.INSERTINTO學生(姓名,年齡,學號)VALUES('張三',20,'20190101');C.UPDATE學生SET年齡=21WHERE學號='20190101';D.DELETEFROM學生WHERE學號='20190101';E.以上都是2.下列哪些SQL語句是錯誤的？A.SELECT姓名,年齡FROM學生;B.INSERTINTO學生(姓名,年齡,學號)VALUES('李四',21,'20190201');C.UPDATE學生SET年齡=22WHERE學號='20190201';D.DELETEFROM學生WHERE學號='20190201';E.以上都是3.下列哪些SQL語句是正確的？A.SELECT姓名,年齡FROM學生WHERE年齡>20;B.INSERTINTO學生(姓名,年齡,學號)VALUES('王五',22,'20190301');C.UPDATE學生SET年齡=23WHERE學號='20190301';D.DELETEFROM學生WHERE學號='20190301';E.以上都是4.下列哪些SQL語句是錯誤的？A.SELECT姓名,年齡FROM學生;B.INSERTINTO學生(姓名,年齡,學號)VALUES('趙六',23,'20190401');C.UPDATE學生SET年齡=24WHERE學號='20190401';D.DELETEFROM學生WHERE學號='20190401';E.以上都是5.下列哪些SQL語句是正確的？A.SELECT姓名,年齡FROM學生WHERE年齡>20;B.INSERTINTO學生(姓名,年齡,學號)VALUES('孫七',24,'20190501');C.UPDATE學生SET年齡=25WHERE學號='20190501';D.DELETEFROM學生WHERE學號='20190501';E.以上都是6.下列哪些SQL語句是錯誤的？A.SELECT姓名,年齡FROM學生;B.INSERTINTO學生(姓名,年齡,學號)VALUES('周八',25,'20190601');C.UPDATE學生SET年齡=26WHERE學號='20190601';D.DELETEFROM學生WHERE學號='20190601';E.以上都是7.下列哪些SQL語句是正確的？A.SELECT姓名,年齡FROM學生WHERE年齡>20;B.INSERTINTO學生(姓名,年齡,學號)VALUES('吳九',26,'20190701');C.UPDATE學生SET年齡=27WHERE學號='20190701';D.DELETEFROM學生WHERE學號='20190701';E.以上都是8.下列哪些SQL語句是錯誤的？A.SELECT姓名,年齡FROM學生;B.INSERTINTO學生(姓名,年齡,學號)VALUES('鄭十',27,'20190801');C.UPDATE學生SET年齡=28WHERE學號='20190801';D.DELETEFROM學生WHERE學號='20190801';E.以上都是9.下列哪些SQL語句是正確的？A.SELECT姓名,年齡FROM學生WHERE年齡>20;B.INSERTINTO學生(姓名,年齡,學號)VALUES('王十一',28,'20190901');C.UPDATE學生SET年齡=29WHERE學號='20190901';D.DELETEFROM學生WHERE學號='20190901';E.以上都是10.下列哪些SQL語句是錯誤的？A.SELECT姓名,年齡FROM學生;B.INSERTINTO學生(姓名,年齡,學號)VALUES('劉十二',29,'20191001');C.UPDATE學生SET年齡=30WHERE學號='20191001';D.DELETEFROM學生WHERE學號='20191001';E.以上都是三、Python編程基礎要求：運用所學的Python編程知識，完成以下編程任務。1.編寫一個Python函數(shù)，實現(xiàn)兩個整數(shù)的加法運算。2.編寫一個Python函數(shù)，實現(xiàn)兩個整數(shù)的減法運算。3.編寫一個Python函數(shù)，實現(xiàn)兩個整數(shù)的乘法運算。4.編寫一個Python函數(shù)，實現(xiàn)兩個整數(shù)的除法運算。5.編寫一個Python函數(shù)，實現(xiàn)字符串的長度計算。6.編寫一個Python函數(shù)，實現(xiàn)字符串的切片操作。7.編寫一個Python函數(shù)，實現(xiàn)列表的元素插入操作。8.編寫一個Python函數(shù)，實現(xiàn)列表的元素刪除操作。9.編寫一個Python函數(shù)，實現(xiàn)字典的鍵值對添加操作。10.編寫一個Python函數(shù)，實現(xiàn)字典的鍵值對刪除操作。四、數(shù)據(jù)分析實踐要求：根據(jù)以下數(shù)據(jù)集，使用Python進行數(shù)據(jù)分析，并回答相關問題。數(shù)據(jù)集描述：某電商平臺近一年的用戶購買數(shù)據(jù)，包含用戶ID、購買日期、商品ID、商品類別、商品價格、購買數(shù)量。1.請編寫Python代碼，統(tǒng)計每個商品類別的銷售總額。2.請編寫Python代碼，計算用戶平均購買金額。3.請編寫Python代碼，找出購買數(shù)量最多的商品。4.請編寫Python代碼，計算用戶購買商品的種類數(shù)。5.請編寫Python代碼，統(tǒng)計每天的銷售總額。6.請編寫Python代碼，計算用戶購買金額的中位數(shù)。五、數(shù)據(jù)可視化要求：根據(jù)以下數(shù)據(jù)集，使用Python進行數(shù)據(jù)可視化，并回答相關問題。數(shù)據(jù)集描述：某城市一周的天氣數(shù)據(jù)，包含日期、最高溫度、最低溫度、風向、風速。1.請使用Python繪制一周內每天的最高溫度和最低溫度變化趨勢圖。2.請使用Python繪制一周內風向的扇形圖。3.請使用Python繪制一周內風速的直方圖。4.請使用Python繪制一周內最高溫度和最低溫度的散點圖，并添加線性回歸線。5.請使用Python繪制一周內每天的風速折線圖。6.請使用Python繪制一周內最高溫度和最低溫度的箱線圖。六、機器學習實踐要求：根據(jù)以下數(shù)據(jù)集，使用Python進行機器學習，并回答相關問題。數(shù)據(jù)集描述：某銀行的客戶信用評分數(shù)據(jù)，包含客戶ID、年齡、收入、貸款金額、信用評分。1.請使用Python的Scikit-learn庫，對數(shù)據(jù)進行預處理，包括缺失值處理和特征縮放。2.請使用Python的Scikit-learn庫，選擇合適的機器學習算法對數(shù)據(jù)進行分類，并訓練模型。3.請使用Python的Scikit-learn庫，對訓練好的模型進行測試，計算準確率、召回率、F1分數(shù)等指標。4.請使用Python的Scikit-learn庫，對模型進行調參，以優(yōu)化模型性能。5.請使用Python的Scikit-learn庫，對模型進行交叉驗證，評估模型的泛化能力。6.請使用Python的Scikit-learn庫，將模型保存到文件中，以便后續(xù)使用。本次試卷答案如下：一、數(shù)據(jù)處理與分析1.C解析：年齡是數(shù)值型數(shù)據(jù)，可以進行數(shù)學運算。姓名、身份證號碼、學歷和性別屬于非數(shù)值型數(shù)據(jù)。2.E解析：數(shù)據(jù)清洗過程中，增加數(shù)據(jù)字段是錯誤的操作，應該在數(shù)據(jù)采集階段進行。3.E解析：數(shù)據(jù)歸一化可以通過多種方法實現(xiàn)，包括線性變換、對數(shù)變換、平方根變換和極值變換等。4.C解析：折線圖適用于展示時間序列數(shù)據(jù)，可以清晰地反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢。5.D解析：平均值是衡量數(shù)據(jù)集中趨勢的常用統(tǒng)計方法，可以反映數(shù)據(jù)的平均水平。6.B解析：決策樹算法適用于分類問題，可以根據(jù)特征對數(shù)據(jù)進行分類。7.D解析：聚類算法適用于聚類問題，可以將相似的數(shù)據(jù)點歸為一類。8.D解析：Apriori算法適用于關聯(lián)規(guī)則挖掘，可以找出數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系。9.D解析：IsolationForest算法適用于異常檢測，可以識別出數(shù)據(jù)集中的異常值。10.D解析：時間序列分析算法適用于預測分析，可以預測未來趨勢。二、SQL語言基礎1.E解析：所有SQL語句都是正確的，包括查詢、插入、更新和刪除操作。2.E解析：所有SQL語句都是正確的，包括查詢、插入、更新和刪除操作。3.E解析：所有SQL語句都是正確的，包括查詢、插入、更新和刪除操作。4.E解析：所有SQL語句都是正確的，包括查詢、插入、更新和刪除操作。5.E解析：所有SQL語句都是正確的，包括查詢、插入、更新和刪除操作。6.E解析：所有SQL語句都是正確的，包括查詢、插入、更新和刪除操作。7.E解析：所有SQL語句都是正確的，包括查詢、插入、更新和刪除操作。8.E解析：所有SQL語句都是正確的，包括查詢、插入、更新和刪除操作。9.E解析：所有SQL語句都是正確的，包括查詢、插入、更新和刪除操作。10.E解析：所有SQL語句都是正確的，包括查詢、插入、更新和刪除操作。三、Python編程基礎1.defadd(a,b):returna+b2.defsubtract(a,b):returna-b3.defmultiply(a,b):returna*b4.defdivide(a,b):ifb!=0:returna/belse:return"Error:Divisionbyzero"5.defstring_length(s):returnlen(s)6.defstring_slice(s,start,end):returns[start:end]7.deflist_insert(lst,index,element):lst.insert(index,element)8.deflist_delete(lst,index):dellst[index]9.defdict_add(d,key,value):d[key]=value10.defdict_delete(d,key):deld[key]四、數(shù)據(jù)分析實踐1.```pythontotal_sales={}forrecordindata:category=record['商品類別']price=record['商品價格']quantity=record['購買數(shù)量']total_sales[category]=total_sales.get(category,0)+price*quantity```解析：遍歷數(shù)據(jù)集，對每個商品類別計算銷售總額。2.```pythontotal_amount=sum(record['商品價格']*record['購買數(shù)量']forrecordindata)/len(data)```解析：計算所有用戶購買金額的總和，然后除以用戶