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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)武昌首義學(xué)院《數(shù)據(jù)管理原理與技術(shù)》
2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更直觀地理解數(shù)據(jù)。假設(shè)要展示一個(gè)公司在過(guò)去十年中不同產(chǎn)品的銷售額變化趨勢(shì),同時(shí)要對(duì)比不同地區(qū)的銷售情況。以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式最能清晰地呈現(xiàn)這些信息,便于分析和決策?()A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖2、數(shù)據(jù)分析中,經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的說(shuō)法,不正確的是:()A.柱狀圖適合用于比較不同類別之間的數(shù)據(jù)差異B.折線圖常用于展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)C.餅圖能夠清晰地反映出各部分?jǐn)?shù)據(jù)占總體的比例關(guān)系D.箱線圖主要用于展示數(shù)據(jù)的分布范圍,對(duì)于數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)展示效果不佳3、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)有很多種,其中星型架構(gòu)是一種常用的架構(gòu)。以下關(guān)于星型架構(gòu)的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.星型架構(gòu)由事實(shí)表和維度表組成B.事實(shí)表中包含了大量的詳細(xì)數(shù)據(jù),維度表中包含了對(duì)事實(shí)表的描述信息C.星型架構(gòu)的數(shù)據(jù)查詢效率較高,適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集D.星型架構(gòu)的設(shè)計(jì)和維護(hù)比較復(fù)雜,需要專業(yè)的技術(shù)和知識(shí)4、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗(yàn)用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持對(duì)總體的某種假設(shè)。假設(shè)我們想要檢驗(yàn)一種新的營(yíng)銷策略是否顯著提高了產(chǎn)品的銷售額,設(shè)定顯著性水平為0.05。如果計(jì)算得到的p值小于0.05,我們可以得出什么結(jié)論?()A.新的營(yíng)銷策略顯著提高了銷售額B.新的營(yíng)銷策略沒(méi)有顯著提高銷售額C.無(wú)法確定新策略對(duì)銷售額的影響D.以上結(jié)論都不正確5、數(shù)據(jù)分析中的生存分析常用于研究事件發(fā)生的時(shí)間。假設(shè)我們要研究患者接受某種治療后疾病復(fù)發(fā)的時(shí)間,以下哪個(gè)概念是生存分析中的關(guān)鍵指標(biāo)?()A.生存函數(shù)B.風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)C.中位生存時(shí)間D.以上都是6、在數(shù)據(jù)分析中,若要研究變量之間的因果關(guān)系,以下哪種方法可能會(huì)被采用?()A.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)B.格蘭杰因果檢驗(yàn)C.結(jié)構(gòu)方程模型D.以上都有可能7、在數(shù)據(jù)分析中,抽樣是獲取代表性數(shù)據(jù)的常用方法。假設(shè)要從一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取樣本以估計(jì)總體特征,以下關(guān)于抽樣方法選擇的描述,正確的是:()A.采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,不考慮總體的結(jié)構(gòu)和特征B.隨意選擇抽樣方法,不考慮樣本的代表性和誤差C.根據(jù)總體的特點(diǎn)和研究目的,選擇合適的抽樣方法,如分層抽樣、系統(tǒng)抽樣等,并控制抽樣誤差D.為了方便,抽取少量樣本,不考慮樣本量對(duì)結(jié)果的影響8、數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。假設(shè)一家醫(yī)院想要分析患者的病歷數(shù)據(jù),以提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.可以預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),提前采取預(yù)防措施B.分析治療效果,優(yōu)化治療方案C.醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)不重要,只要能得到有價(jià)值的分析結(jié)果就行D.幫助醫(yī)院進(jìn)行資源規(guī)劃和管理,提高運(yùn)營(yíng)效率9、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)降維,假設(shè)數(shù)據(jù)集具有高維度,但其中可能存在冗余和無(wú)關(guān)的特征。為了減少計(jì)算復(fù)雜度并提高分析效率,以下哪種降維方法可能是有效的?()A.主成分分析(PCA),提取主要成分B.線性判別分析(LDA),考慮類別信息C.局部線性嵌入(LLE),保留局部結(jié)構(gòu)D.不進(jìn)行降維,直接處理高維數(shù)據(jù)10、當(dāng)分析一組時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了消除季節(jié)性影響,應(yīng)該采用哪種方法?()A.移動(dòng)平均B.指數(shù)平滑C.季節(jié)指數(shù)法D.線性回歸11、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟有很多,其中數(shù)據(jù)清理是一個(gè)重要的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清理的描述中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)清理可以去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值B.數(shù)據(jù)清理可以填補(bǔ)數(shù)據(jù)中的缺失值C.數(shù)據(jù)清理可以統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式和單位D.數(shù)據(jù)清理可以增加數(shù)據(jù)的數(shù)量和多樣性12、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以提高分析的準(zhǔn)確性和效率。假設(shè)要處理一個(gè)包含大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,需要將文本轉(zhuǎn)換為可分析的數(shù)值形式。以下哪種文本預(yù)處理方法在這種情況下最為常用和有效?()A.詞袋模型B.TF-IDF加權(quán)C.主題模型D.情感分析13、在數(shù)據(jù)分析中,時(shí)間序列分析用于處理隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)。假設(shè)要預(yù)測(cè)股票價(jià)格的未來(lái)走勢(shì),以下關(guān)于時(shí)間序列分析的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.移動(dòng)平均法可以平滑數(shù)據(jù),去除短期波動(dòng),突出長(zhǎng)期趨勢(shì)B.指數(shù)平滑法能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的權(quán)重對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),近期數(shù)據(jù)的權(quán)重通常較大C.自回歸整合移動(dòng)平均(ARIMA)模型可以捕捉時(shí)間序列的線性和季節(jié)性特征D.時(shí)間序列分析能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)股票價(jià)格的未來(lái)值,不受市場(chǎng)不確定性和突發(fā)事件的影響14、數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中有助于直觀地理解數(shù)據(jù)。假設(shè)要展示不同地區(qū)的銷售額分布情況,以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化選擇的描述,正確的是:()A.使用折線圖,因?yàn)樗軌蚯逦仫@示銷售額隨時(shí)間的變化趨勢(shì)B.采用柱狀圖,能直觀對(duì)比不同地區(qū)銷售額的差異C.選擇餅圖,以便準(zhǔn)確呈現(xiàn)各地區(qū)銷售額占總銷售額的比例D.運(yùn)用散點(diǎn)圖,可分析銷售額與其他相關(guān)因素的關(guān)系15、對(duì)于一組具有明顯層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),以下哪種數(shù)據(jù)分析方法較為合適?()A.層次聚類B.K-Means聚類C.密度聚類D.均值漂移聚類16、對(duì)于一個(gè)包含大量數(shù)值型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,若要快速找到數(shù)據(jù)的中位數(shù),以下哪種算法較為高效?()A.排序后取中間值B.基于分治思想的算法C.隨機(jī)選擇算法D.以上算法效率差不多17、在數(shù)據(jù)分析中,模型評(píng)估不僅要看準(zhǔn)確率等指標(biāo),還要考慮模型的可解釋性。假設(shè)要解釋一個(gè)決策樹(shù)模型的決策過(guò)程,以下關(guān)于模型可解釋性的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過(guò)查看決策樹(shù)的結(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)的分裂條件來(lái)理解模型的決策邏輯B.特征重要性評(píng)估可以幫助確定哪些特征對(duì)模型的決策影響較大C.模型的可解釋性只對(duì)簡(jiǎn)單模型如決策樹(shù)重要,對(duì)于復(fù)雜模型如深度學(xué)習(xí)模型不重要D.向業(yè)務(wù)人員和決策者解釋模型的決策過(guò)程,有助于增強(qiáng)對(duì)模型的信任和應(yīng)用18、在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,若發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在大量缺失值,以下哪種處理方法較為合適?()A.直接刪除含缺失值的記錄B.用均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他變量推測(cè)缺失值D.以上方法均可19、在數(shù)據(jù)分析中,建立回歸模型用于預(yù)測(cè)是常見(jiàn)的任務(wù)。假設(shè)我們要根據(jù)房屋的面積、位置和房齡等因素來(lái)預(yù)測(cè)房?jī)r(jià),以下哪種回歸模型可能在這種情況下表現(xiàn)較好?()A.線性回歸B.邏輯回歸C.多項(xiàng)式回歸D.嶺回歸20、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗(yàn)用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個(gè)假設(shè)。假設(shè)我們要檢驗(yàn)一種新的教學(xué)方法是否能顯著提高學(xué)生的考試成績(jī),以下哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法可能適用?()A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.以上都有可能,取決于數(shù)據(jù)特點(diǎn)二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘中的圖挖掘,包括社交網(wǎng)絡(luò)分析、知識(shí)圖譜等,說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景和相關(guān)技術(shù)。2、(本題5分)在進(jìn)行分類模型訓(xùn)練時(shí),如何進(jìn)行超參數(shù)調(diào)優(yōu)?請(qǐng)介紹常見(jiàn)的超參數(shù)調(diào)優(yōu)方法,如網(wǎng)格搜索、隨機(jī)搜索等,并舉例說(shuō)明。3、(本題5分)描述數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的重要性和常見(jiàn)方法,如數(shù)據(jù)脫敏、加密技術(shù)等,并說(shuō)明在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中如何遵循相關(guān)法規(guī)和道德準(zhǔn)則。三、案例分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某餐飲企業(yè)記錄了各門店的營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù),涵蓋菜品類別、銷售額、顧客流量、營(yíng)業(yè)時(shí)段等。分析不同營(yíng)業(yè)時(shí)段各類菜品的銷售情況以及顧客流量的變化規(guī)律。2、(本題5分)某在線健身平臺(tái)掌握了用戶的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目選擇、訓(xùn)練計(jì)劃完成情況、飲食記錄等。思考如何通過(guò)這些數(shù)據(jù)為用戶提供更科學(xué)的健身方案和營(yíng)養(yǎng)建議。3、(本題5分)某在線攝影器材租賃平臺(tái)掌握了租賃數(shù)據(jù)、器材損壞情況、用戶租賃周期等。優(yōu)化攝影器材租賃服務(wù)和維護(hù)管理。4、(本題5分)某游戲公司記錄了玩家的游戲行為、充值記錄、在線時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)。探討如何利用這些數(shù)據(jù)提高游戲的用戶留存率和盈利能力。5、(本題5分)一家連
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