2025年統計學期末考試題庫——統計軟件PowerBI商業智能應用試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單選題要求：從下列各題的四個選項中，選擇一個最符合題意的答案。1.下列哪個工具不屬于PowerBI的數據連接工具？A.ExcelB.SQLServerC.SharePointD.Python2.在PowerBI中，以下哪個是創建數據模型時必須的步驟？A.創建數據集B.創建儀表板C.創建報告D.創建數據源3.在PowerBI中，以下哪個功能用于篩選數據？A.切片B.刷新C.聚合D.過濾器4.以下哪個是PowerBI中用于分析數據的工具？A.數據透視表B.數據地圖C.關系圖D.柱狀圖5.在PowerBI中，以下哪個是用于創建交互式報表的工具？A.數據模型B.儀表板C.數據集D.數據連接6.以下哪個是PowerBI中的數據類型？A.文本B.數字C.日期D.以上都是7.在PowerBI中，以下哪個是用于分析時間序列數據的工具？A.時間切片B.時間序列圖C.時間軸D.時間聚合8.在PowerBI中，以下哪個是用于比較不同數據集的工具？A.數據映射B.數據集比較C.數據透視表D.數據連接9.以下哪個是PowerBI中的數據可視化工具？A.條形圖B.折線圖C.餅圖D.以上都是10.在PowerBI中，以下哪個是用于創建自定義度量值的功能？A.數據模型B.數據集C.數據透視表D.數據連接二、多選題要求：從下列各題的四個選項中，選擇兩個或兩個以上最符合題意的答案。1.以下哪些是PowerBI的數據連接類型？A.數據庫連接B.文件連接C.服務器連接D.API連接2.以下哪些是PowerBI的數據處理步驟？A.數據導入B.數據清洗C.數據轉換D.數據建模3.以下哪些是PowerBI的數據可視化類型？A.圖表B.地圖C.儀表板D.報表4.以下哪些是PowerBI的數據分析功能？A.數據透視B.數據切片C.數據聚合D.數據映射5.以下哪些是PowerBI的數據導出方式？A.導出到ExcelB.導出到PDFC.導出到WordD.導出到PPT6.以下哪些是PowerBI的數據共享方式？A.共享數據集B.共享儀表板C.共享報表D.共享API7.以下哪些是PowerBI的數據安全功能？A.數據加密B.數據訪問控制C.數據備份D.數據恢復8.以下哪些是PowerBI的數據分析工具？A.數據透視表B.數據地圖C.關系圖D.時間序列圖9.以下哪些是PowerBI的數據連接方式？A.直接連接B.間接連接C.數據集連接D.API連接10.以下哪些是PowerBI的數據分析步驟？A.數據導入B.數據清洗C.數據轉換D.數據建模四、簡答題要求：請根據所學知識，簡要回答以下問題。1.簡述PowerBI中數據集和數據模型的概念及其區別。五、論述題要求：結合實際案例，論述如何使用PowerBI進行數據可視化分析，并說明其優勢。六、操作題要求：請根據以下要求，完成PowerBI中的操作。1.使用PowerBI連接到一個Excel數據源，并創建一個包含銷售額和銷售區域的數據透視表。2.在數據透視表中，對銷售額進行求和計算，并按銷售區域進行分組。3.創建一個圖表，展示不同銷售區域的總銷售額。4.在圖表中，添加數據標簽，顯示每個銷售區域的具體銷售額。5.保存并導出圖表為PNG格式。本次試卷答案如下：一、單選題1.D.Python解析：PowerBI的數據連接工具包括Excel、SQLServer、SharePoint等，而Python是一種編程語言，不屬于數據連接工具。2.A.創建數據集解析：在PowerBI中，創建數據集是創建數據模型的前提步驟，因為數據集是數據模型的來源。3.D.過濾器解析：在PowerBI中，過濾器用于篩選數據，以便用戶只查看他們感興趣的數據部分。4.B.數據地圖解析：數據地圖是PowerBI中用于分析地理位置數據的工具，它可以將數據點在地圖上可視化。5.B.儀表板解析：儀表板是PowerBI中用于創建交互式報表的工具，它允許用戶將多個視覺元素組合在一起。6.D.以上都是解析：PowerBI支持多種數據類型，包括文本、數字、日期等。7.B.時間序列圖解析：時間序列圖是PowerBI中用于分析時間序列數據的工具，它可以幫助用戶觀察數據隨時間的變化趨勢。8.D.數據映射解析：數據映射是PowerBI中用于比較不同數據集的工具，它可以幫助用戶識別和比較數據之間的差異。9.D.以上都是解析：PowerBI提供了多種數據可視化工具，包括條形圖、折線圖、餅圖等。10.C.數據透視表解析：數據透視表是PowerBI中用于創建自定義度量值的功能，它允許用戶對數據進行匯總和計算。二、多選題1.A.數據庫連接B.文件連接C.服務器連接D.API連接解析：PowerBI支持多種數據連接類型，包括數據庫連接、文件連接、服務器連接和API連接。2.A.數據導入B.數據清洗C.數據轉換D.數據建模解析：PowerBI的數據處理步驟包括數據導入、數據清洗、數據轉換和數據建模。3.A.圖表B.地圖C.儀表板D.報表解析：PowerBI的數據可視化類型包括圖表、地圖、儀表板和報表。4.A.數據透視B.數據切片C.數據聚合D.數據映射解析：PowerBI的數據分析功能包括數據透視、數據切片、數據聚合和數據映射。5.A.導出到ExcelB.導出到PDFC.導出到WordD.導出到PPT解析：PowerBI支持將數據導出到多種格式，包括Excel、PDF、Word和PPT。6.A.共享數據集B.共享儀表板C.共享報表D.共享API解析：PowerBI的數據共享方式包括共享數據集、共享儀表板、共享報表和共享API。7.A.數據加密B.數據訪問控制C.數據備份D.數據恢復解析：PowerBI的數據安全功能包括數據加密、數據訪問控制、數據備份和數據恢復。8.A.數據透視表B.數據地圖C.關系圖D.時間序列圖解析：PowerBI的數據分析工具包括數據透視表、數據地圖、關系圖和時間序列圖。9.A.直接連接B.間接連接C.數據集連接D.API連接解析：PowerBI的數據連接方式包括直接連接、間接連接、數據集連接和API連接。10.A.數據導入B.數據清洗C.數據轉換D.數據建模解析：PowerBI的數據分析步驟包括數據導入、數據清洗、數據轉換和數據建模。四、簡答題1.簡述PowerBI中數據集和數據模型的概念及其區別。解析：數據集是PowerBI中的數據來源，它可以是Excel文件、數據庫、在線服務等。數據集包含原始數據，但未經處理和轉換。數據模型是PowerBI中的數據結構，它將數據集中的數據轉換為關系數據庫格式，以便進行查詢和分析。數據模型允許用戶創建度量值、計算列和關系，而數據集則不提供這些功能。五、論述題解析：使用PowerBI進行數據可視化分析可以通過以下步驟進行：1.連接數據源：將數據導入PowerBI，創建數據集。2.數據清洗：對數據進行清洗，包括去除重復數據、處理缺失值等。3.數據轉換：根據分析需求，對數據進行轉換，如計算、分組等。4.數據可視化：創建圖表、地圖等可視化元素，將數據以圖形化方式展示。5.分析解讀：根據可視化結果，對數據進行解讀和分析，得出結論。優勢：-直觀易懂：通過圖形化方式展示數據，使分析結果更直觀易懂。-交互性強：用戶可以與可視化元素進行交互，如篩選、排序等。-動態更新：數據可視化可以實時更新，反映最新數據。六、操作題1.使用PowerBI連接到一個Excel數據源，并創建一個包含銷售額和銷售區域的數據透視表。解析：在PowerBI中，選擇“獲取數據”->“來自文件”->“Excel”，選擇Excel文件，導入數據后，在“字段列表”中拖拽“銷售額”和“銷售區域”字段到“值”區域，創建數據透視表。2.在數據透視表中，對銷售額進行求和計算，并按銷售區域進行分組。解析：在數據透視表中，選擇“值”區域，點擊“值字段設置”，選擇“求和”，在“數據透視表字段列表”中拖拽“銷售區域”字段到“行”區域。3.創建一個圖表，展示不同銷售區域的總銷售額。解析：在數據透視表中，選擇“銷售區域”字段，點