2025年大數據分析師職業技能測試卷：數據分析工具實戰試題集考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、Excel數據處理與圖表制作要求：熟練運用Excel進行數據處理，包括數據排序、篩選、合并、公式計算等，并能制作出各類圖表。1.在以下數據中，使用Excel的排序功能，將數據按照“年齡”列從大到小排序。姓名|年齡|性別----|------|------張三|25|男李四|30|女王五|22|男趙六|28|女孫七|26|男2.在以下數據中，使用Excel的篩選功能，篩選出“性別”為“女”的數據。姓名|年齡|性別----|------|------張三|25|男李四|30|女王五|22|男趙六|28|女孫七|26|男3.在以下數據中，使用Excel的合并功能，將“姓名”和“年齡”兩列合并為一個新的列。姓名|年齡|性別----|------|------張三|25|男李四|30|女王五|22|男趙六|28|女孫七|26|男4.在以下數據中，使用Excel的公式計算“平均年齡”。姓名|年齡|性別----|------|------張三|25|男李四|30|女王五|22|男趙六|28|女孫七|26|男5.在以下數據中，使用Excel制作“性別”的餅圖。姓名|年齡|性別----|------|------張三|25|男李四|30|女王五|22|男趙六|28|女孫七|26|男6.在以下數據中，使用Excel制作“年齡”的柱狀圖。姓名|年齡|性別----|------|------張三|25|男李四|30|女王五|22|男趙六|28|女孫七|26|男7.在以下數據中，使用Excel制作“姓名”的條形圖。姓名|年齡|性別----|------|------張三|25|男李四|30|女王五|22|男趙六|28|女孫七|26|男8.在以下數據中，使用Excel制作“年齡”的折線圖。姓名|年齡|性別----|------|------張三|25|男李四|30|女王五|22|男趙六|28|女孫七|26|男9.在以下數據中，使用Excel制作“性別”的散點圖。姓名|年齡|性別----|------|------張三|25|男李四|30|女王五|22|男趙六|28|女孫七|26|男10.在以下數據中，使用Excel制作“年齡”的雷達圖。姓名|年齡|性別----|------|------張三|25|男李四|30|女王五|22|男趙六|28|女孫七|26|男二、Python編程基礎要求：掌握Python編程基礎，包括變量、數據類型、運算符、控制結構等。1.編寫一個Python程序，計算1到100之間所有偶數的和。2.編寫一個Python程序，打印出以下圖案：***************3.編寫一個Python程序，實現一個簡單的計算器，能夠計算兩個數的加減乘除運算。4.編寫一個Python程序，實現一個函數，計算一個數的階乘。5.編寫一個Python程序，實現一個函數，判斷一個數是否為素數。6.編寫一個Python程序，實現一個函數，將一個字符串中的所有小寫字母轉換為大寫字母。7.編寫一個Python程序，實現一個函數，將一個字符串中的所有空格替換為下劃線。8.編寫一個Python程序，實現一個函數，將一個整數分解為質因數。9.編寫一個Python程序，實現一個函數，計算一個字符串的長度。10.編寫一個Python程序，實現一個函數，將一個列表中的元素按照從小到大的順序排序。四、Python函數與模塊應用要求：理解并應用Python函數，以及常用的Python模塊，如math、random等。4.編寫一個Python函數，用于計算兩個數的最大公約數（GCD）。函數應該接受兩個整數參數，并返回它們的最大公約數。```pythondefgcd(a,b):whileb:a,b=b,a%breturna```五、數據分析與可視化要求：運用Python進行數據分析，并使用matplotlib庫進行數據可視化。5.假設你有一組學生的成績數據，如下所示：```pythongrades=[88,92,75,85,90,78,82,76,84,88]```編寫一個Python程序，使用matplotlib庫繪制成績的直方圖，以展示學生成績的分布情況。```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltdefplot_grades(grades):plt.hist(grades,bins=range(min(grades),max(grades)+1,5))plt.xlabel('Grades')plt.ylabel('Frequency')plt.title('StudentGradesDistribution')plt.show()plot_grades(grades)```六、數據處理與文件操作要求：使用Python進行數據處理，并掌握文件操作的基本方法。6.假設你有一個包含學生信息的CSV文件，名為`students.csv`，其內容如下：```name,age,genderAlice,20,FBob,22,MCharlie,19,MDiana,21,F```編寫一個Python程序，讀取該CSV文件，并計算所有學生的平均年齡。然后，將計算結果寫入一個名為`average_age.txt`的文本文件中。```pythonimportcsvdefcalculate_average_age(filename):withopen(filename,mode='r')asfile:reader=csv.DictReader(file)total_age=0count=0forrowinreader:total_age+=int(row['age'])count+=1average_age=total_age/countwithopen('average_age.txt',mode='w')asoutput_file:output_file.write(f"Theaverageageis:{average_age}")calculate_average_age('students.csv')```本次試卷答案如下：一、Excel數據處理與圖表制作1.解析：使用Excel的排序功能，選中“年齡”列，點擊“數據”選項卡，選擇“排序”，在“排序依據”中選擇“年齡”，點擊“降序”，然后點擊“確定”。2.解析：使用Excel的篩選功能，選中“性別”列，點擊“數據”選項卡，選擇“篩選”，點擊“性別”下拉箭頭，取消勾選“全選”，勾選“女”，然后點擊“確定”。3.解析：使用Excel的合并功能，選中“姓名”和“年齡”兩列，點擊“開始”選項卡，選擇“合并后居中”，在彈出的對話框中選擇“合并單元格”，然后點擊“確定”。4.解析：使用Excel的公式計算平均年齡，選中一個空白單元格，輸入公式`=AVERAGE(A2:A10)`，其中A2:A10是年齡數據的范圍。5.解析：使用Excel的餅圖功能，選中“性別”列，點擊“插入”選項卡，選擇“餅圖”，在彈出的圖表類型中選擇“餅圖”，然后點擊“確定”。6.解析：使用Excel的柱狀圖功能，選中“年齡”列，點擊“插入”選項卡，選擇“柱狀圖”，在彈出的圖表類型中選擇“簇狀柱形圖”，然后點擊“確定”。7.解析：使用Excel的條形圖功能，選中“姓名”列，點擊“插入”選項卡，選擇“條形圖”，在彈出的圖表類型中選擇“簇狀條形圖”，然后點擊“確定”。8.解析：使用Excel的折線圖功能，選中“年齡”列，點擊“插入”選項卡，選擇“折線圖”，在彈出的圖表類型中選擇“折線圖”，然后點擊“確定”。9.解析：使用Excel的散點圖功能，選中“性別”列，點擊“插入”選項卡，選擇“散點圖”，在彈出的圖表類型中選擇“散點圖”，然后點擊“確定”。10.解析：使用Excel的雷達圖功能，選中“年齡”列，點擊“插入”選項卡，選擇“其他圖表”，在彈出的圖表類型中選擇“雷達圖”，然后點擊“確定”。二、Python編程基礎1.解析：編寫一個Python程序，使用for循環遍歷1到100的整數，使用if語句判斷每個數是否為偶數，如果是，則將其累加到變量`sum_even`中。```pythonsum_even=0foriinrange(1,101):ifi%2==0:sum_even+=iprint(sum_even)```2.解析：編寫一個Python程序，使用嵌套的for循環打印出上述圖案，外層循環控制行數，內層循環控制每行的星號數量。```pythonforiinrange(1,6):print('*'*i)```3.解析：編寫一個Python程序，定義一個名為`calculator`的函數，接受兩個參數`a`和`b`，根據傳入的運算符進行相應的計算。```pythondefcalculator(a,b,operator):ifoperator=='+':returna+belifoperator=='-':returna-belifoperator=='*':returna*belifoperator=='/':returna/belse:return"Invalidoperator"#使用示例print(calculator(10,5,'+'))```4.解析：編寫一個Python函數`factorial`，使用遞歸或循環計算一個數的階乘。```pythondeffactorial(n):ifn==0:return1else:returnn*factorial(n-1)#使用示例print(factorial(5))```5.解析：編寫一個Python函數`is_prime`，使用循環判斷一個數是否為素數。```pythondefis_prime(n):ifn<=1:returnFalseforiinrange(2,int(n**0.5)+1):ifn%i==0:returnFalsereturnTrue#使用示例print(is_prime(29))```6.解析：編寫一個Python函數`convert_to_uppercase`，使用字符串的`upper()`方法將一個字符串中的所有小寫字母轉換為大寫字母。```pythondefconvert_to_uppercase(s):returns.upper()#使用示例print(convert_to_uppercase('helloworld'))```7.解析：編寫一個Python函數`replace_spaces`，使用字符串的`replace()`方法將一個字符串中的所有空格替換為下劃線。```pythondefreplace_spaces(s):returns.replace('','_')#使用示例print(replace_spaces('helloworld'))```8.解析：編寫一個Python函數`decompose_to_prime_factors`，使用循環將一個整數分解為質因數。```pythondefdecompose_to_prime_factors(n):factors=[]divisor=2whilen>1:whilen%divisor==0:factors.append(divisor)n//=divisordivisor+=1returnfactors#使用示例print(decompose_to_prime_factors(60))```9.解析：編寫一個Python函數`string_length`，