TheNorthFace：用AI解鎖山野【案例簡介】TheNorthFace（北面）作為全球知名的戶外品牌，一直致力于通過創新的營銷策略與消費者建立深度連接。2023年，TheNorthFace與廣告公司FRED&FARID上海合作，借助AI技術開展了一場主題為“10000個重回山野的理由”的營銷活動。該活動旨在通過AI生成的文案和海報，結合新媒體平臺的傳播，提升品牌在年輕消費者中的影響力，強化品牌年輕化形象，同時鼓勵更多人參與TNF100公里越野賽。【案例背景】隨著AI技術的飛速發展，其在品牌營銷領域的應用日益廣泛。AI不僅能夠生成文案、圖片和視頻，還能通過大數據分析實現精準營銷。TheNorthFace敏銳地捕捉到這一趨勢，將AI技術與品牌的核心價值觀——探索與冒險相結合，通過創新的營銷方式，進一步鞏固其在戶外市場的領先地位。圖1TheNorthFace品牌海報圖片來源TheNorthFace官網./【案例做法】1.AI生成內容：文案與海報TheNorthFace利用ChatGPT生成了10000條關于“重回山野”的文案，并通過Midjourney制作了一系列海報。這些內容不僅豐富了廣告素材，還通過AI的高效生成能力，展現了品牌的創新精神。此外，品牌還制作了一條長達2小時42分鐘的視頻，并發布2分鐘預覽版，進一步擴大了活動的影響力。圖2TheNorthFaceAI廣告圖片來源：TheNorthFace官網./圖片來源：TheNorthFace官網./2.多平臺傳播與互動活動通過微博、Instagram、Facebook、TikTok等多個新媒體平臺進行推廣。TheNorthFace發布了主題視頻，并通過社交媒體的互動功能，鼓勵用戶分享自己“重回山野”的理由，進一步增強了用戶參與感。此外，品牌還通過線下活動與線上互動相結合的方式，吸引更多人參與TNF100公里越野賽。3.強調人類價值與情感共鳴盡管AI在文案生成方面表現出色，但TheNorthFace并沒有完全依賴技術。品牌通過強調“AI不能做的事”，比如人類的探索精神和對自然的體驗，進一步增強了廣告的情感共鳴。這種策略不僅避免了過度依賴技術帶來的同質化風險，還強化了品牌的核心價值觀。4.數據驅動的精準營銷TheNorthFace借助AI技術對用戶數據進行深度分析，精準定位目標受眾，實現個性化的內容推送。這種數據驅動的營銷策略不僅提高了廣告的互動率，還提升了品牌的市場競爭力。圖3TheNorthFace線下活動圖片來源：TheNorthFace官網./圖片來源：TheNorthFace官網./【案例總結】TheNorthFace通過AI技術賦能的營銷活動，成功地將品牌與現代科技結合，展現了品牌的創新精神和年輕化形象。活動不僅提升了品牌的科技感，還通過新媒體平臺的傳播，擴大了品牌活動的影響力。然而，這種做法也引發了市場上的兩極化反響。一方面，許多消費者和媒體對AI生成的文案和創意表示贊賞；另一方面，也有觀點認為過度依賴AI可能會導致品牌失去個性。未來，TheNorthFace需要在技術應用與品牌傳統之間找到平衡點，進一步探索AI在創意內容生產、用戶互動和個性化推薦等方面的應用潛力。【案例思考】1.AI技術在品牌營銷中的應用有哪些優勢和挑戰？2.如何平衡AI技術與品牌傳統之間的關系？3.在新媒體運營中，如何更好地利用AI技術提升內容的多樣性和吸引力？參考答案：1.AI技術的優勢與挑戰：優勢：AI可以快速生成大量內容，提高創意的多樣性和效率。同時，AI能夠通過數據分析實現精準營銷，提升廣告的互動率和轉化率。挑戰：過度依賴AI可能導致內容同質化，缺乏深度和情感共鳴。此外，AI技術的倫理問題也需要關注，例如隱私保護和內容真實性。2.平衡AI技術與品牌傳統：品牌需要明確自身的核心價值觀，并在AI應用中突出這些價值觀。例如，TheNorthFace通過強調人類探索精神，避免了AI技術帶來的同質化風險。3.利用AI提升內容多樣性：品牌可以通過AI生成內容的多樣性，結合人類創意的深度，實現內容的優化。同時，利用AI分析用戶反饋，不斷調整內容策略，以提升用戶參與度和品牌影響力。案例資料來源：1.TheNorthFace官網./2.數英網DIGITALING：TheNorthFace：用AI給出10000個重回山野的理由。/projects/246602.html3.本案例可搭配如下視頻進行使用。/a12405003小米營銷：新媒體策劃的破局之道【案例簡介】小米作為一家知名的科技公司，自成立以來便以“高性價比、創新和年輕化”的品牌形象深受消費者喜愛。其目標是通過新媒體運營策劃，進一步鞏固在年輕消費群體中的市場地位，提升品牌知名度和用戶忠誠度，同時拓展產品線和市場份額。通過精準的市場定位、創新的營銷形式和高效的用戶互動，小米旨在打造一個全方位的新媒體營銷生態，實現品牌與用戶的深度連接和持續增長。【案例背景】小米成立于2010年，最初以智能手機為主營產品。隨著公司的發展，小米逐步將業務拓展到智能家居、智能穿戴等多個領域。在市場競爭日益激烈的情況下，小米意識到新媒體運營的重要性，并于2012年成立了專門的市場營銷部門，開始探索新媒體營銷之路。通過社交媒體、內容創作、用戶互動等多種形式，小米逐步構建了強大的新媒體營銷體系，實現了品牌與用戶的深度互動和口碑傳播。圖1小米集團戰略圖片來源小米官網./【案例做法】1.目標設定與市場分析小米將目標市場定位在18至35歲的年輕消費群體，這一群體對科技產品的需求增長迅速，注重產品的時尚性、個性化、高性能以及性價比。小米通過市場調研和數據分析，深入了解目標用戶的需求、偏好和消費行為，為后續的營銷策劃提供了堅實基礎。2.品牌定位與形象塑造小米將品牌定位為“年輕、創新、高性價比的科技品牌”，以平易近人的方式與年輕消費者建立聯系。小米通過社交媒體的互動和口碑傳播，成功塑造了年輕、活力、親民的品牌形象，讓用戶感受到小米是真正屬于他們的品牌。3.社交媒體矩陣搭建與運營小米在微博、微信、抖音、B站等主流社交媒體平臺上建立了龐大的矩陣，涵蓋產品品類、高管和用戶群體等多個維度。微博上，小米通過多個官方賬號發布多樣化內容，吸引不同用戶群體的關注；微信公眾號則通過定期發布產品信息、用戶故事和福利活動，增強用戶粘性。在抖音和B站等新興平臺上，小米通過定制化的內容創作，如創意視頻、鬼畜視頻等，成功吸引了大量年輕用戶的關注。圖2小米微博矩陣布局圖片來源網絡圖片來源網絡4.內容營銷與互動策略小米通過多種內容營銷形式吸引用戶關注。新品發布會前，小米會通過官方微博、小米之家等渠道發布預告內容，引導用戶關注發布會直播。發布會期間，小米通過微博話題和口碑營銷，增加用戶的參與感和互動性。此外，小米還通過視頻直播、用戶互動、在線問答等形式，收集用戶意見并優化產品，建立了活力十足的品牌形象。小米還通過Mi錢包、Super推廣員、產品試用等形式，鼓勵用戶參與互動，擴大了品牌的傳播范圍。5.精準的用戶畫像與個性化內容小米通過大數據分析建立用戶畫像，深入了解用戶的需求和喜好，從而制定出有針對性的營銷策略。小米根據不同平臺的用戶特點和屬性，定制化地發布內容，吸引了大量用戶的關注。例如，抖音上的內容更注重創意和趣味性，而微信公眾號則更注重深度和實用性。圖3小米官方微博發文圖片來源小米官方微博【案例總結】小米通過一系列精心策劃的新媒體運營策略，成功地在年輕消費群體中樹立了強大的品牌形象，并實現了市場份額的持續增長。小米的成功在于其精準的市場定位、創新的營銷形式和高效的用戶互動。通過社交媒體矩陣的搭建與運營，小米實現了品牌與用戶的深度連接；通過內容營銷和互動策略，小米增強了用戶的參與感和忠誠度。小米的案例為其他企業提供了寶貴的經驗，展示了新媒體運營在品牌建設和市場推廣中的重要作用。【案例思考】1.小米如何通過新媒體運營實現品牌與用戶的深度連接？2.小米在社交媒體矩陣搭建與運營方面有哪些值得借鑒的經驗？3.小米如何通過內容營銷和互動策略提升用戶的參與感和忠誠度？參考答案：1.小米通過建立社交媒體矩陣、發布優質內容、開展互動活動和收集用戶反饋等方式，實現了品牌與用戶的深度連接。小米注重與用戶的互動，通過各種形式的活動和福利，增強了用戶的參與感和忠誠度。2.小米在社交媒體矩陣搭建與運營方面的經驗包括：多平臺布局、賬號矩陣化管理、內容定制化創作和用戶互動的精細化運營。小米根據不同平臺的用戶特點和屬性，定制化地發布內容，吸引了大量用戶的關注。3.小米通過發布預告性內容、開展視頻直播、舉辦在線問答、鼓勵用戶參與互動等形式，提升了用戶的參與感和忠誠度。小米還通過收集用戶反饋，不斷優化產品和服務，進一步增強了用戶的滿意度。案例資料來源：1.小米官網.2.鳥哥筆記：小米上市之時，我來全面拆解背后的營銷邏輯./article-17839-1.htmlAI文案創作助力新媒體運營【案例簡介】隨著新媒體平臺的興起，內容創作的需求日益增長，文案創作作為新媒體運營的核心環節之一，面臨著高效率、高質量的雙重挑戰。繪蛙作為一款由阿里巴巴旗下杭州連凡信息技術有限公司開發的AI工具，憑借其強大的AI文案創作功能，為新媒體運營者提供了一種高效、智能的解決方案。該案例的目標是通過繪蛙的AI文案創作功能，探索如何提升新媒體運營文案創作的效率和質量，同時降低創作成本，幫助運營者更好地適應快速變化的市場環境，增強內容的吸引力和競爭力。【案例背景】在新媒體時代，內容創作是吸引用戶、提升品牌影響力的關鍵。然而，傳統的文案創作方式面臨著諸多挑戰：一方面，創作過程耗時費力，需要大量的時間和精力來構思創意、撰寫文案并反復修改；另一方面，創作者往往需要不斷適應不同的風格和受眾需求，這對創作能力和經驗提出了較高要求。此外，隨著市場競爭的加劇，內容的時效性和創新性也變得尤為重要。在這種背景下，AI技術的出現為文案創作帶來了新的機遇。繪蛙作為一款專注于電商和新媒體領域的AI工具，通過其AI文案生成功能，能夠快速生成多樣化、吸引人的營銷文案，為新媒體運營者提供了一種高效、智能的創作支持。圖1繪蛙AI文案功能圖片來源繪蛙官網/【案例做法】1.AI文案生成：快速響應與創意激發繪蛙的AI文案生成功能能夠根據商品鏈接或ID，快速生成吸引人的種草文案、爆文改寫、穿搭分享等。在實際操作中，新媒體運營者只需輸入商品的相關信息，如品牌名稱、產品特點等，繪蛙即可結合市場趨勢和目標受眾的偏好，生成符合需求的文案。例如，對于一款母嬰產品，運營者可以通過設定“時尚辣媽”或“專業育兒專家”的人設，讓文案風格更貼近目標受眾的喜好。此外，繪蛙還會根據商品特點和熱門話題推薦合適的筆記話題，如“#母嬰好物推薦”“#育兒神器”等，進一步提升文案的曝光度。2.個性化定制：滿足多樣化需求繪蛙支持根據不同的產品類型和目標受眾進行個性化文案定制。例如，對于時尚類產品，文案可以突出產品的設計感和潮流元素；而對于科技產品，則更注重功能性和創新性。通過這種方式，運營者能夠快速生成符合品牌定位和受眾需求的文案，避免千篇一律的內容，增強文案的吸引力和說服力。3.數據驅動的優化：提升文案效果繪蛙不僅能夠生成文案，還能通過數據分析功能對文案效果進行監測和優化。運營者可以實時跟蹤文案在不同平臺上的曝光量、點贊數、評論數等數據，了解用戶對文案的反饋。基于這些數據，繪蛙會提供優化建議，幫助運營者調整文案內容和發布策略，進一步提升文案的傳播效果和轉化率。4.多平臺適配：拓展文案應用場景繪蛙生成的文案不僅適用于電商平臺的商品詳情頁，還可以輕松適配小紅書、微博、抖音等主流社交媒體平臺。運營者可以根據不同的平臺特點和用戶習慣，對文案進行微調后直接發布，實現多平臺的內容分發，擴大品牌影響力。圖2繪蛙對文案進行優化圖片來源繪蛙官網/【案例總結】通過繪蛙的AI文案創作功能，新媒體運營者能夠顯著提升文案創作的效率和質量。其個性化定制功能滿足了不同產品和受眾的需求，數據驅動的優化則進一步提升了文案的效果。此外，多平臺適配能力讓運營者能夠更廣泛地觸達目標用戶，增強內容的傳播力和影響力。總體而言，繪蛙為新媒體運營文案創作提供了一種高效、智能的解決方案，幫助運營者在激烈的市場競爭中脫穎而出。【案例思考】1.如何更好地結合AI工具與人工創作，提升內容的創意和質量？2.在使用AI工具時，如何避免內容同質化的問題？參考答案：1.結合AI工具與人工創作的關鍵在于優勢互補。運營者可以利用AI生成初稿，然后通過人工進行優化和調整，加入情感元素和創意亮點。同時，創作者可以借助AI的數據分析功能，更好地了解受眾需求，從而創作出更具針對性和吸引力的內容。2.避免內容同質化需要注重創意和個性化。在使用AI工具時，運營者應注重輸入的獨特性和多樣性，避免使用過于通用的模板和關鍵詞。此外，結合品牌故事、用戶案例和情感元素，能夠使內容更具差異化和吸引力。案例資料來源：繪蛙官網./伊利“玩轉”AI包裝設計【案例簡介】伊利作為乳業行業的領軍品牌，積極探索AI技術在包裝設計中的應用，并成功推出了6款AI設計的乳品包裝。這些包裝設計涵蓋了“科技感、自然生機、東方美學、未來感、極簡和童真”等風格，展現了AI技術在圖像生成和視覺設計中的強大能力。通過伊利的AI設計實踐，了解AI技術在新媒體圖像設計中的應用，學習AI設計的基本流程和方法，掌握AI與傳統設計相結合的技能，并啟發對AI技術在未來職業發展中的應用潛力和創新思維的思考。【案例背景】隨著AI技術的快速發展，其在圖像生成和設計領域的應用逐漸成熟。AI不僅能夠快速生成多樣化的視覺內容，還能精準匹配消費者審美和品牌需求。伊利敏銳地捕捉到這一趨勢，將AI技術引入包裝設計中，旨在打破傳統設計的局限，滿足消費者對美的追求。AI技術的應用不僅提升了設計效率，還為伊利的品牌營銷注入了新的活力。圖1伊利集團官微發布Ai包裝圖片來源：伊利官方微博【案例做法】1.AI設計的6款乳品包裝伊利利用AI技術設計了6款風格各異的乳品包裝，這些包裝設計涵蓋了“科技感、自然生機、東方美學、未來感、極簡和童真”等風格。通過AI的生成能力，伊利能夠快速實現從概念到視覺設計的轉變，同時滿足不同消費者群體的審美需求。這些設計不僅展現了AI技術的強大能力，也為乳品包裝設計帶來了新的創意方向。2.AI技術的應用與創新伊利通過AI技術的應用，實現了包裝設計的高效生成和快速迭代。通過輸入關鍵詞，AI能夠快速生成多種設計概念，為設計師提供豐富的創意靈感。AI工具不僅支持多平臺操作，還能夠根據品牌需求和消費者反饋進行快速優化。此外，伊利與益普索合作開發的GenAI智能測試大模型，進一步提升了設計評估的效率和精準度。這種技術的應用不僅加速了設計流程，還為品牌提供了更具創新性和市場適應性的設計方案，展現了AI在設計領域的強大潛力。3.與益普索的合作伊利與益普索合作，開發了GenAI智能測試大模型，用于包裝設計的快速評估和優化。通過AI測試，伊利能夠在短時間內完成設計評估，降低測試成本，并根據消費者反饋快速調整設計。例如，在巴黎體育盛會期間，伊利利用AI技術設計了10多款包裝，并通過AI測試快速篩選出“功夫裝”設計，該設計在社交媒體上引發了廣泛關注。圖2伊利虛擬代言人小冰圖片來源：伊利官網/4.設計流程的優化伊利利用AI技術優化了包裝設計的全流程。從設計前期的關鍵詞驅動概念生成，到中期的草圖篩選與細化，再到后期的智能測試與反饋優化，AI貫穿了整個設計環節。通過AI工具，伊利能夠快速洞察產品本質，構建設計框架，并生成大量設計草圖供設計師選擇。設計師在AI生成的基礎上進行細化和完善，確保設計在視覺上符合品牌標準。最終，通過AI測試模型對設計進行快速評估和優化，確保設計方案能夠精準滿足市場需求。這種高效的設計流程不僅提升了設計效率，降低了成本，還為設計師提供了更廣闊的創意空間，推動了設計從概念到落地的無縫銜接。5.消費者反饋與市場表現這些AI設計的包裝在社交媒體上引發了廣泛關注，許多消費者稱贊其為“藝術品”，認為包裝設計給人眼前一亮的新鮮感。伊利的AI包裝設計不僅提升了品牌的視覺吸引力，還增強了消費者對品牌的好感度。圖3伊利Ai海報圖片來源：伊利官方微博【案例總結】伊利通過AI技術在包裝設計中的應用，成功打破了傳統設計的局限，為乳品行業帶來了新的設計思路和視覺體驗。AI技術不僅提升了設計效率，降低了成本，還通過精準的市場洞察和創新的設計風格，增強了品牌與消費者之間的情感連接。伊利的實踐表明，AI技術在新媒體圖像設計中的應用能夠為企業帶來新的競爭優勢，推動品牌營銷的創新與發展。【案例思考】AI技術在廣告和包裝設計中的應用對傳統設計行業帶來了哪些挑戰和機遇？參考答案：AI技術在廣告和包裝設計中的應用為傳統設計行業帶來了雙重影響。一方面，AI的高效性和創新性可能威脅到部分設計師的工作，尤其是那些從事重復性設計任務的崗位。另一方面，AI也為設計師提供了新的工具和思路，能夠幫助他們快速生成創意原型，提升設計效率，從而將更多精力投入到更具創意和情感價值的設計工作中。設計師可以通過與AI的協作，實現更高效的設計流程，同時借助AI的多樣性和靈活性，探索更多創新的設計風格，滿足消費者日益多樣化的需求。案例資料來源：乳品之家.伊利“玩轉”AI包裝設計！/news/1967AI賦能新媒體視頻創意未來【案例簡介】隨著人工智能技術的快速發展，AI生成視頻逐漸成為新媒體運營領域的重要工具。本案例以FancyTech（時代涌現）在2024電子商務大會上的演講為背景，通過其AI生成視頻技術的實際應用，展示了如何利用AI替代傳統拍攝、生成爆款文案和智能視頻內容，并實現一鍵發布到多個電商平臺。該案例旨在幫助學生理解AI生成視頻在新媒體運營中的實際應用場景，掌握從創意構思到內容制作的具體流程，同時思考如何結合AI技術與個人發展，推動社會創新。【案例背景】近年來，短視頻已成為新媒體運營的核心形式之一，但傳統內容生產方式存在成本高、效率低的問題。例如，電商廣告視頻通常需要高昂的制作費用和漫長的周期，而普通創作者也面臨技術門檻高的挑戰。在此背景下，FancyTech推出了一系列基于AI的內容生成工具，能夠顯著降低制作成本、提高效率，并支持多平臺分發。這些工具不僅服務于大型品牌，還為中小企業和個人創作者提供了新的創業機會。圖1FancyTech官網圖片來源FancyTech官網/【案例做法】1.取代傳統拍攝：低成本生成高質量素材FancyTech的AI工具徹底顛覆了傳統的拍攝流程，通過智能化的方式大幅降低了內容生產的成本和復雜性。用戶只需提供一張商品的正面圖片，AI便能夠自動生成不同角度的圖片，例如俯視圖、仰視圖等，并且這些圖片帶有真實的光影效果，非常適合用于電商場景中的商品詳情頁設計。此外，靜態圖片還能通過AI轉化為動態效果，比如服飾行業的白底圖可以直接生成模特穿著并展示動作的動態視頻，極大地提升了視覺吸引力。同時，AI還能根據圖片內容生成符合小紅書風格的爆款文案筆記，進一步增強了內容的傳播力和吸引力。2.智能視頻生成：高效完成廣告制作FancyTech的AI智能視頻生成功能覆蓋了多種類型的視頻創作需求，顯著提升了廣告制作的效率。品牌方只需提供一張產品照片，AI即可快速生成完整的廣告視頻，包括空鏡、動畫效果等元素，整個過程僅需10分鐘，成本僅為50元，遠低于傳統廣告公司動輒數十萬的費用。針對高端市場，AI還支持通過雷達掃描一鍵建模，生成逼真的3D視頻，原本需要10-20萬元的制作成本被壓縮至幾千元。此外，AI還能為跨境電商生成多語言版本的推廣視頻，無需額外拍攝即可滿足各國市場需求，幫助企業更高效地開拓國際市場。圖2Ai電商視頻方案介紹圖片來源FancyTech官網3.一鍵發布與數據優化：提升運營效率FancyTech平臺不僅專注于內容生成，還提供了強大的代理發布和數據洞察功能。生成的視頻內容可以直接一鍵發布到多個主流電商平臺，如淘寶、京東、抖音、小紅書以及跨境電商平臺，極大簡化了運營流程，提升了效率。同時，平臺內置的歸因系統能夠自動監控短視頻的表現數據，分析優質內容的特征，并通過AI不斷優化后續內容策略。這種數據驅動的方式幫助創作者更好地了解受眾需求，從而持續改進內容質量，實現更好的傳播效果。4.線下應用：賦能就業與創業除了在線內容生產，FancyTech的AI工具還在線下找到了廣泛的應用場景，為傳統行業注入了新的活力。例如，傳統照相館通過引入AI工具，成功轉型為承接品牌服務的新商業模式，拓展了業務范圍。圖文廣告公司則借助AI生成內容，大幅減少了人工制作成本，提高了接單能力。這些創新應用不僅降低了品牌服務的技術門檻，還為大學生、創業者等群體創造了更多就業和創業機會，體現了AI技術對社會發展的積極推動作用。【案例總結】本案例展示了AI生成視頻技術在新媒體運營中的強大潛力。從取代傳統拍攝到智能視頻生成，再到一鍵發布和數據優化，AI工具顯著降低了內容生產的門檻和成本，同時提升了效率和質量。此外，該技術還為個人創業者和中小企業創造了更多就業和創業機會，體現了科技對社會發展的積極影響。【案例思考】1.為什么AI生成視頻能夠顯著降低內容生產的成本？2.在跨境電商領域，AI生成視頻有哪些獨特優勢？參考答案：1.AI生成視頻減少了對專業設備、團隊和時間的需求，同時通過自動化流程提高了效率。例如，傳統廣告視頻可能需要數周甚至數月才能完成，而AI可以在幾分鐘內生成類似效果的內容。2.AI可以快速生成多語言版本的推廣視頻，適應不同國家的文化和語言需求，從而幫助企業更高效地開拓國際市場。案例資料來源：《AIGC改變內容生產模式》演講內容AI賦能新媒體運營的智慧路徑【案例簡介】在后疫情時代，直播帶貨作為一種新興的營銷模式，迅速成為新媒體運營的重要組成部分。本案例通過分析主流媒體直播帶貨的實踐，探討如何利用AI技術賦能新媒體運營的數據分析，以提升運營效率和效果。幫助學生理解AI在新媒體運營數據分析中的應用價值，掌握AI技術如何助力新媒體運營的策略優化和業務增長。【案例背景】疫情爆發后，傳統媒體面臨前所未有的挑戰，廣告收入下降，觀眾和讀者數量減少。與此同時，人們的消費行為發生巨大變化，線上購物和娛樂成為主流。在這種背景下，直播帶貨應運而生，成為傳統媒體轉型和新媒體運營的重要模式。直播帶貨具有實時互動性強、產品展示生動直觀、購買便捷等優勢，吸引了大量觀眾的關注和參與。然而，隨著直播帶貨行業的快速發展，如何通過數據分析優化運營策略，提升用戶體驗和銷售效果，成為新媒體運營的關鍵問題。圖1數據分析的難點圖片來源：2024Ai賦能營銷應用場景白皮書【案例做法】1.數據收集與整合利用AI技術，新媒體運營團隊可以從多個渠道收集數據，包括社交媒體平臺、直播平臺、電商平臺等。AI工具能夠自動化地提取用戶行為數據（如點擊、瀏覽、購買記錄）、評論和反饋信息，以及直播過程中的互動數據（如彈幕、點贊、分享等）。通過自然語言處理（NLP）技術，AI可以對文本數據進行分析，提取關鍵詞、情感傾向和用戶需求，為后續的數據分析提供基礎。2.用戶畫像與精準營銷基于收集到的大量用戶數據，AI算法可以構建詳細的用戶畫像，包括用戶的興趣偏好、購買行為、地理位置、消費習慣等。通過機器學習模型，AI能夠識別用戶的潛在需求和購買動機，從而實現精準的商品推薦和個性化的內容推送。例如，根據用戶的歷史購買記錄和瀏覽行為，AI可以預測用戶對某類產品的興趣，并在直播中優先展示相關產品，提高用戶的購買轉化率。圖2抖音電商羅盤直播診斷圖片來源：抖音電商羅盤3.實時數據分析與反饋在直播帶貨過程中，AI技術可以實時分析觀眾的互動數據和購買行為。通過實時監測彈幕、評論和點贊等互動指標，AI能夠快速捕捉觀眾的情緒和反饋，幫助主播及時調整直播策略。例如，如果觀眾對某款產品的某個功能表現出濃厚興趣，主播可以重點介紹該功能，或者提供相關的優惠信息，從而提升觀眾的參與度和購買意愿。4.銷售預測與庫存管理借助AI的數據分析能力，新媒體運營團隊可以對直播帶貨的銷售數據進行建模和預測。通過分析歷史銷售數據、用戶行為數據和市場趨勢，AI模型可以預測不同產品的銷售趨勢和潛在商機，為庫存管理和補貨策略提供科學依據。這有助于避免庫存積壓或缺貨現象，優化運營成本，提高銷售效率。5.品牌聲譽與輿情監測AI技術還可以用于監測品牌聲譽和輿情動態。通過分析社交媒體上的用戶評論、分享和反饋，AI能夠實時了解觀眾對品牌和產品的評價，及時發現潛在的輿情危機。運營團隊可以根據AI提供的輿情分析報告，快速響應觀眾的關切，調整品牌推廣策略，維護品牌形象和聲譽。【案例總結】本案例展示了AI技術在新媒體運營數據分析中的廣泛應用，通過數據收集與整合、用戶畫像、實時數據分析、銷售預測和輿情監測等功能，AI為新媒體運營提供了強大的技術支持和決策依據。AI賦能新媒體運營數據分析，不僅提升了用戶體驗和銷售效果，還優化了運營策略和成本管理，為傳統媒體的轉型和新媒體的發展提供了新的思路和方法。學生通過學習本案例，應充分認識到AI技術在新媒體運營中的重要價值，并掌握其在數據分析中的應用技巧，為未來的職業發展打下堅實基礎。【案例思考】1.AI技術在新媒體運營數據分析中有哪些具體應用場景？2.如何利用AI構建用戶畫像，實現精準營銷？參考答案：1.AI在新媒體運營數據分析中的應用場景包括數據收集與整合、用戶畫像與精準營銷、實時數據分析與反饋、銷售預測與庫存管理、品牌聲譽與輿情監測等。2.利用AI構建用戶畫像，需要收集用戶的多維度數據，通過機器學習算法識別用戶的興趣偏好、購買行為和潛在需求，從而實現精準的商品推薦和個性化的內容推送。案例資料來源：1.愛點擊集團iClick.2024Ai賦能營銷應用場景白皮書2.席佳寧.（2024）.以主流媒體直播帶貨為例談后疫情時代媒介經營新思路.新疆財經大學.AI賦能新媒體輿情監控【案例簡介】在當今數字化時代，新媒體平臺的迅猛發展使得信息傳播速度極快且范圍廣泛，輿情的產生和演變呈現出復雜多變的特點。為了更好地應對新媒體輿情帶來的挑戰，利用人工智能技術進行輿情監控成為一種有效手段。本案例旨在通過介紹人工智能在監控新媒體輿情方面的應用，展示其在提升輿情監測效率、精準度以及引導輿論走向等方面的實踐做法和成效，為職業院校學生提供一個生動的實踐案例，幫助學生深入理解監控新媒體輿情的前沿技術和方法，培養其運用先進技術解決實際問題的能力，以適應未來職業發展的需求。【案例背景】隨著互聯網技術的不斷發展，新媒體平臺已成為人們獲取信息和表達觀點的重要渠道。然而，信息傳播的便捷性也帶來了輿情的復雜性和不確定性。一方面，輿論主體多元化，個人和非專業機構能夠輕易地在公共議程設置中發聲，導致公共議題與私人議題相互交織，信息真假難辨，給輿情監控帶來了巨大挑戰。另一方面，算法推薦技術雖然提高了信息分發效率，但也可能引發“信息繭房”現象，限制了多元觀點的接觸，進一步增加了輿論引導的難度。此外，跨媒介傳播和全球輿論場的疊加，使得輿情事件的發展更加復雜多變，輿情的對抗性和沖突性在涉及國家利益、文化沖突和社會矛盾等問題時尤為明顯。在這種背景下，傳統的輿情監控手段已難以滿足需求，急需借助先進的技術手段來提升監控效果。圖1麗江市文旅局大數據平臺輿情監測圖片來源：麗江市文旅局【案例做法】1.利用自然語言處理技術進行輿情監測自然語言處理（NLP）是人工智能在輿情監控中的重要應用之一。通過NLP技術，可以對海量的文本數據進行快速分析和處理，實現對輿情信息的自動提取和分類。例如，利用文本挖掘算法，可以從社交媒體、新聞網站等多元信息源中提取關鍵詞、主題和情感傾向等信息，從而快速識別出重要議題和潛在危機。通過對歷史數據和當前輿情的綜合分析，還可以預測輿情的演變趨勢，為輿情引導提供科學依據。2.借助圖像識別技術清理虛假信息在新媒體時代，圖像和視頻等多媒體內容的傳播速度極快，虛假信息和謠言也更容易通過這些形式傳播。借助圖像識別技術，媒體機構能夠精確識別并清理虛假信息、低俗內容和謠言，降低其對主流價值觀的沖擊。例如，通過對比圖像數據庫中的真實圖片，識別出經過篡改或合成的虛假圖像，從而及時阻止其在社交媒體上的傳播，營造清朗的網絡輿論環境。3.實現輿情的精準推送和個性化服務生成式人工智能技術能夠根據用戶的興趣、行為和偏好，實現輿情信息的精準推送和個性化服務。通過分析用戶在新媒體平臺上的瀏覽歷史、點贊評論等行為數據，生成式人工智能可以為用戶提供與其關注話題相關的輿情信息，增強用戶與媒體之間的互動和黏性。這種精準推送不僅能夠提高用戶對輿情信息的關注度，還能幫助媒體更好地引導輿論走向，使主流價值觀深入人心。圖2TOOM輿情監測系統圖片來源：TOOM輿情監測系統官網./4.構建跨媒介輿情監控平臺跨媒介傳播已成為輿情事件發展的常規路徑，熱點事件往往會在不同媒介之間迅速傳播并形成多元化的觀點碰撞。因此，構建跨媒介輿情監控平臺至關重要。通過整合不同媒介的信息資源，實現信息在不同平臺之間的實時共享和協同監控，能夠更全面地把握輿情發展的過程，準確識別輿論場的遷移，及時捕捉境內外輿論關注的差異。例如，當某一熱點事件在社交媒體上引發關注后，該平臺可以迅速整合新聞網站、電視媒體等相關報道，形成一個完整的輿情信息庫，為輿情分析和引導提供有力支持。5.運用情感分析技術引導輿論走向情感分析是人工智能在輿情監控中的另一項重要應用。通過對大量情感數據和語料庫的深度學習，人工智能技術能夠模擬出富有感染力的情感話語，幫助新聞媒體在報道宣傳中巧妙運用共情策略，提升話語的感染力和引導力。例如，在面對突發事件時，媒體可以通過情感分析技術快速了解公眾的情緒傾向，然后有針對性地發布回應信息，緩解公眾的焦慮和恐慌情緒，引導輿論走向積極健康的方向。【案例總結】人工智能技術在監控新媒體輿情方面展現出了強大的優勢和潛力。通過自然語言處理、圖像識別、精準推送、跨媒介監控以及情感分析等技術手段，能夠有效提升輿情監測的效率和精準度，及時發現和處理輿情危機，引導輿論走向積極健康的方向。然而，我們也應注意到，人工智能技術的應用并非萬能，它也可能帶來一些問題，如內容同質化傾向和路徑依賴等，制約媒體的創新與發展。此外，在使用人工智能技術時，還面臨著技術倫理和透明度的挑戰，如何在利用AI技術的同時保持信息傳播的真實性和公信力，是需要進一步探討和解決的問題。【案例思考】1.人工智能技術在監控新媒體輿情方面有哪些具體應用？？2.人工智能技術在輿情監控中可能帶來哪些問題？參考答案：1.人工智能技術在監控新媒體輿情方面主要有以下應用：利用自然語言處理技術進行輿情監測，提取關鍵詞、主題和情感傾向等信息；借助圖像識別技術清理虛假信息；實現輿情的精準推送和個性化服務；構建跨媒介輿情監控平臺；運用情感分析技術引導輿論走向。2.人工智能技術在輿情監控中可能帶來內容同質化傾向和路徑依賴等問題，制約媒體的創新與發展。此外，還面臨著技術倫理和透明度的挑戰，可能導致信息傳播的真實性和公信力受損。解決這些問題的方法包括：加強技術創新，避免過度依賴單一技術；建立健全技術倫理規范和監管機制，確保信息傳播的真實性和公信力；鼓勵媒體機構在使用人工智能技術的同時，注重內容的多元化和創新性。案例資料來源：中國社會科學網.（2024）.新聞與傳播學.人工智能助力主流媒體輿論引導力小紅書運營的AI賦能之路【案例簡介】本案例圍繞小紅書平臺的運營機制和內容生態展開，旨在探討小紅書如何通過獨特的流量分配機制、社區屬性和用戶互動模式，幫助普通用戶實現高效傳播。同時，結合人工智能技術的應用，進一步優化內容創作、流量獲取和用戶互動等環節。案例目標是讓學生了解小紅書作為內容社區的核心特點及其在生活分享、廣告種草和知識傳播中的獨特價值，并掌握如何借助AI工具提升小紅書運營效率。【案例背景】小紅書是一個以生活分享為核心的社交平臺，其核心用戶群體為注重生活品質的女性用戶，占比約70%-80%。早期，小紅書主要聚焦于美妝、服裝等消費領域，但隨著平臺的發展，內容逐漸擴展到女性成長、職場發展、心理分析以及商業財經等領域。相比抖音、B站等其他內容平臺，小紅書更注重個人化的生活體驗分享，強調真實性和互動性。小紅書的獨特之處在于其流量分配機制：每天有超過50%的流量分配給千粉以下的普通用戶，而非像抖音那樣將大部分流量傾斜給頭部創作者。這種機制使得普通用戶也能獲得較高的曝光率，形成了一個去中心化的社區網絡。此外，小紅書的內容形態以圖文為主，降低了創作門檻，進一步促進了用戶的廣泛參與。然而，小紅書也面臨商業化挑戰，尤其是在直播電商領域尚未形成成熟的盈利模式。盡管如此，其廣告種草業務因其低成本試錯和高效的傳播效果，成為品牌營銷的重要渠道。近年來，AI技術的引入為小紅書運營帶來了新的可能性，例如智能選題、數據分析、內容生成和用戶行為預測等。圖1小紅書創作學院圖片來源：小紅書創作學院/creator/college【案例做法】1.內容創作與定位的智能化優化在小紅書的內容創作中，AI技術能夠顯著提升創作者的效率和內容質量。通過AI數據分析工具（如Ahrefs、SEMrush或國內的小紅書SEO工具），創作者可以快速挖掘近期平臺上的熱門話題和長尾關鍵詞，為選題提供科學依據。例如，在“lululemon運動服”這一熱門話題下，AI不僅能夠推薦相關關鍵詞（如“舒適度測評”、“搭配技巧”），還能生成初步的內容框架，幫助創作者快速搭建筆記結構。此外，AI寫作工具（如通義千問、文心一言）可以生成高質量的文案草稿，而AI圖像處理工具（如可靈AI、即夢AI）則能設計吸引眼球的封面圖，進一步增強視覺吸引力。更重要的是，AI能夠根據粉絲的瀏覽歷史和互動行為，分析用戶畫像，推薦適合的內容風格和語言表達方式，從而實現個性化內容定制，提高筆記的點擊率和轉化率。2.流量獲取與分發的智能策略AI算法在流量獲取與分發環節扮演了重要角色。它能夠模擬小紅書的推薦機制，幫助創作者優化筆記的標題、