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項目三：智能網(wǎng)聯(lián)汽車的“知”第三節(jié)車牌識別車牌識別車牌識別是利用攝像頭對監(jiān)控路面過往車輛的特征圖像和車輛全景進行實時拍，通過圖像處理的分析方法，提取出車牌區(qū)域，進而對車牌區(qū)域進行字符分割和識別，從而對車輛進行管理。下方是一個停車場典型的車牌識別系統(tǒng)。車牌識別停車場的車牌識別系統(tǒng)，主要是由高清車牌識別攝像機、專用控制器、顯示屏、快速閘機以及計算機軟硬件等組成。○車牌識別系統(tǒng)車牌識別車牌識別系統(tǒng)是基于數(shù)字圖像處理和字符識別的智能化系統(tǒng)，該系統(tǒng)是通過拍攝采集，包含車牌的數(shù)字圖像，對圖像進行預(yù)處理，在圖像中尋找車牌位置，再分割出車牌中的字符。把每一個字符都提取出來，然后形成單個字符，最后把輸出的字符輸入到字符識別模塊中進行識別。○車牌識別的主要流程

顏色特征是一種全局特征，是基于像素點的特征。

紋理特征描述了車牌區(qū)域的表面性質(zhì)。

形狀特征通常有兩種表示方法：一類是輪廓特征，另一類是區(qū)域特征。

灰度跳變特征是車牌底色、邊緣顏色和車身顏色各不相同，表現(xiàn)在圖像中就是灰度級互不相同，這樣在車牌邊緣形成灰度突變邊界。車牌識別○車牌識別的特征車牌識別1.基于模板匹配的字符識別算法：速度快，實時性好。2.基于特征的統(tǒng)計匹配法：應(yīng)用效果不理想，抗干擾性不強。3.基于邊緣檢測和水平灰度變化特征的方法：使用多。4.基于顏色相似度及彩色邊緣的算法：一般不單獨使用。○車牌識別的方法車牌識別○車牌識別范例1.1讀取原始圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像1.2車牌識別○車牌識別范例1.3邊緣檢測圖像腐蝕1.4車牌識別○車牌識別范例1.5圖像膨脹提取車牌區(qū)域1.61.7原始圖像切割車牌識別○車牌識別范例2.1轉(zhuǎn)換成灰度圖像灰度圖像進行直方圖均衡化2.2車牌識別○車牌識別范例2.3灰度圖像二值化計算字符的位置并逐一切割2.52.4中值濾波

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