DB23T 3901-2024無人機多光譜水稻氮素含量測定與追肥調控技術規(guī)程_第1頁
DB23T 3901-2024無人機多光譜水稻氮素含量測定與追肥調控技術規(guī)程_第2頁
DB23T 3901-2024無人機多光譜水稻氮素含量測定與追肥調控技術規(guī)程_第3頁
DB23T 3901-2024無人機多光譜水稻氮素含量測定與追肥調控技術規(guī)程_第4頁
DB23T 3901-2024無人機多光譜水稻氮素含量測定與追肥調控技術規(guī)程_第5頁
已閱讀5頁，還剩4頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

232024-12-30發(fā)布I II II請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構不承擔識別專利的責任。本文件起草單位：黑龍江科技大學、黑龍江省農業(yè)科學院大1無人機多光譜水稻氮素含量測定與追肥調控技術規(guī)程將物體發(fā)射或輻射的電磁波信息分成若干波譜段進行接收或記錄的圖像。4基本要求4.1空間基準24.2投影方式高斯一克呂格投影。4.3監(jiān)測時間水稻返青分蘗期、拔節(jié)期、孕穗期、抽穗開花期和灌漿期。5處理流程無人機多光譜水稻氮素含量估測與追氮調控處理流程主要包括：數據獲取與處理、氮含量估測、追氮調控、專題圖制作4個步驟。流程圖見圖1。氮營養(yǎng)指數NNI評價R2≥0.6是水稻空間分布否氮含量估測追氮調控圖1無人機多光譜水稻氮素含量測定與追氮調控處理流程圖6數據獲取與處理6.1無人機多光譜影像6.1.1無人機多光譜影像的選擇要求如下：3g)影像應圖面清晰，定位準確，無明顯條紋、點狀和塊狀噪聲，無數據丟失，無嚴重畸變；6.1.2無人機多光譜影像的預處理要a)利用標準值灰板或地面典型地物光譜值對無人機多光譜影像進行輻射校正；a)在影像范圍內選擇若干抽樣區(qū)域作為樣本數據。樣本的屬性應包含影像內水稻植株氮含量和c)樣本數據的采集時間與多光譜影像的采集時間宜一致。a)記錄同一樣本的水稻植株氮含量和干物質質量，并記錄采樣點經緯度等地理位置信息；c)水稻植株干物質質量測定：將水稻樣本植株沖洗干凈，用紗布吸干附著的水分，注意防止植株失水萎蔫，隨即稱其鮮重（克并裝入紙袋，做好標記。將待測樣品放入恒溫干燥箱，其他數據包括水稻生育期數據、水稻品種數據、氣DM——黑龍江省水稻植株干物質量(t·hm-2)；4 (2)7.3無人機多光譜水稻氮素含量模型a)一元回歸分析推薦使用植被指數特征；利用相關指數R2對模型的擬合效果進行評價。按照公yi——第i個建模樣本值；?——建模樣本平均值；?——第i個建模樣本值對應的模型理論值。5DM——黑龍江省水稻植株干物質量(t·h

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論