《語言智能》課程教學大綱（2020版）課程基本信息（CourseInformation）課程代碼（CourseCode）FL3302*學時（CreditHours）32*學分（Credits）2*課程名稱（CourseName）（中文）語言智能（英文）LanguageIntelligence課程類型(CourseType)語言學方向專業必修課授課對象（TargetAudience）語言學專業方向大學本科生授課語言(LanguageofInstruction)雙語*開課院系（School）外國語學院先修課程（Prerequisite）語言學概論后續課程

(post）*課程負責人（Instructor）丁紅衛、張利東、江妍課程網址

(CourseWebpage)*課程簡介（中文）（Description）（中文300-500字，含課程性質、主要教學內容、課程教學目標等）該課程分三個部分介紹語言智能，即語音技術、人工智能在自動評分及在外語教學中的應用，涵蓋了語言智能的語音、外語測試、和外語教學的應用。語音技術部分介紹語音合成與識別的原理、發展歷史、現今應用、與未來展望，并著重介紹語言學家在語音技術中可以起的作用以及應該掌握的技能。自動評分部分介紹人工智能自動評分的原理、評分效度、信度的評估；人工智能自動評分與人工評分的對比；人工智能自動評分的技術現狀與發展趨勢；人工智能自動評分在大規模外語標準化考試評分中的使用方式。外語教學部分介紹計算機技術在外語教學中的應用與研究。學生通過閱讀文獻、聽講座以及使用相關軟件來了解相關最新技術，并從教學視角測試、分析目前計算機技術的現狀及未來趨勢。*課程簡介（英文）（Description）（英文300-500字）Thecourseisdividedintothreesectionstointroducelanguageintelligence,namelyspeechtechnology,artificialintelligenceinautomaticscoring,andforeignlanguageteaching.Thecoursecoversthetopicsoflanguageintelligenceinspeechtechnology,languagetesting,andlanguageteaching.Thespeechtechnologysectionintroducestheprinciple,history,currentapplications,andfutureprospectsofspeechsynthesisandCAPT(ComputerAidedPronunciationTraining)system,andhighlightstherolethatlinguistscanplayinspeechtechnologyandtheskillstheyshouldmaster.Thelanguagetestingsectionintroducesautomaticscoringtheoryandprinciples;validityandreliabilityofautomaticscoring;comparisonsbetweenautomaticandhumanscorings;currentsituationandfuturedevelopmentofautomaticscoringtechnology;applicationofautomaticscoringinrealworldlargescalestandardizedlanguagetests.ThelanguageteachingsectionsexplorestheapplicationofAIinforeignlanguageteachingandlearning.Studentswilllearnaboutthelatesttechnologiesinthefield,evaluatetheireffectivenessandanalyzefuturedirectionsfromapedagogicalperspective,bywayofreading,attendinglecturesandrunningprograms.課程目標與內容（Courseobjectivesandcontents）*課程目標(CourseObject)結合本校辦學定位、學生情況、專業人才培養要求，具體描述學習本課程后應該達到的知識、能力、素質、價值水平。該課程通過語言智能在語音、外語測試與外語習得方面的解析，以期達到以下學習目標：學生將了解語音技術的原理，語音學在語言智能中的作用。（B1,B2）學生將了解人工智能自動評分的原理，清楚其技術現狀和未來發展趨勢。自動評分與人工評分的異同及其使用方式。（B1,B2,B3,B4）學生將了解外語教學領域的計算機技術與產品；測評計算機產品的教學效果。（B1,B2,B3,B4）學生將通過案例分析和研討，培養科研意識，培育認識和發現科研問題的能力。（C3）學生將了解如何運用語言智能專業知識解決語言學習等實際問題。以專業特色與國家重大項目為引導，提升專業自信，立足行業領域，矢志成為國家棟梁。（A3）Thecourseexploreslanguageintelligenceinspeechtechnology,foreignlanguagetesting,andforeignlanguageacquisition,inordertoachievethefollowinglearningobjectives:Toenablethestudentstounderstand1． theprincipleofspeechtechnologyandtheroleofphoneticsinlanguageintelligence;2． thebasicprinciplesunderlyingAIautomaticscoring,itscurrenttechnologicalcapability,andlimitationsaswellasitsfuturedevelopment.Meanwhile,toequipstudentswiththeknowledgeconcerningthecommonalitiesanddistinctionsbetweenhumanandAIautomaticscoring,andtheappropriatewaystouseAIscoringinreal-lifetesting;3． AItechnologyandproductsinforeignlanguageeducationfield,theevaluationoftheeffectivenessofAIproductsfromapedagogicalperspectiveThecoursewillfurtherendeavortocultivatestudents’scientificresearchawarenessandtheabilitytorecognizeanddiscoverscientificresearchproblemsthroughcaseanalysis,（說明：以學生為主語清晰敘述，需包含課程育人目標與內容，每個目標后面對應人才培養目標要素）*教學內容進度安排及對應課程目標(ClassSchedule&Requirements&CourseObjectives)章節教學內容（要點）學時教學形式作業及考核要求課程思政融入點對應課程目標第一章語言智能課程概述2講授(丁紅衛)閱讀相關專業文獻、并總結思考了解語言智能相關領域1，2，3第二章語音合成概要2講授(丁紅衛)閱讀相關專業文獻、并總結思考了解語音技術前沿1，5第三章文本分割與組織2講授(丁紅衛)閱讀相關專業文獻、并總結思考了解如何分詞拆句等1，5第四章韻律預測與合成2講授(丁紅衛)閱讀相關專業文獻、并總結思考明確重音與語調等1，5第五章語音與音系2講授(丁紅衛)閱讀相關專業文獻、并總結思考了解發聲與聲學語音學機制1第六章發音2講授(丁紅衛)閱讀相關專業文獻、并總結思考了解字素到音素轉化1第七章自動評分原理2授課(張利東)閱讀相關專業文獻、并總結思考明確自動評分的技術發展2第八章自動評分的效度、信度2授課(張利東)閱讀相關專業文獻、并總結思考了解現階段自動評分的評分效果2第九章自動評分與人工評分的對比及自動評分的使用2授課(張利東)閱讀相關專業文獻、并總結思考明確兩種評分方式的特點2，5第十章口語考試自動評分的原理2授課(張利東)閱讀相關專業文獻、并總結思考了解口語自動評分的級別原理2，5第十一章口語自動評分在外語測試與學習中的應用2授課(張利東)閱讀相關專業文獻、并總結思考了解口語自動評分在外語測試與學習中的具體應用4，5第十二章計算機輔助語言學習概要2講授(江妍)閱讀相關專業文獻、并總結思考掌握概念3第十三章計算機輔助語言學習理論與研究2講授(江妍)閱讀相關專業文獻、并總結思考掌握理論與研究方法3第十四章計算機輔助發音訓練2講授(江妍)閱讀相關專業文獻、并總結思考掌握計算機輔助發音訓練的技術與效果研究3第十五章計算機輔助語言學習與自主學習2講授(江妍)閱讀相關專業文獻、并總結思考了解計算機技術提高語言學習者自主學習能力的機遇與挑戰3，4第十六章計算機輔助語言學習的現狀與趨勢2講授(江妍)閱讀相關專業文獻、并總結思考學習計算機輔助語言學習的發展現狀與未來趨勢3，4，5注1：建議按照教學周周學時編排。注2：相應章節的課程思政融入點根據實際情況填寫。*考核方式(Grading)（1）平時作業20分（2）課程項目30分（3）期末課程論文50分*教材或參考資料(Textbooks&OtherMaterials)（必含信息：教材名稱，作者，出版社，出版年份，版次，書號）Jurafsky,D.&Martin,J.H.SpeechandLanguageProcessing:AnIntroductiontoNaturalLanguageProcessing,ComputationalLinguistics,andSpeechRecognition.(3rdEdition),2018.Taylor,P.Text-to-SpeechSynthesis.CambridgeUniversityPress,2009.SalvatoreValenti,FrancescaNeriandAlessandroCucchiarelli.(2003)AnOverviewofCurrentResearchonAutomatedEssayGrading,JournalofInformationTechnologyEducation.ZhenWang,KlausZechner,YuSun.(2018)Monitoringthepe