環(huán)保組織環(huán)境監(jiān)測數據處理指南The"EnvironmentalMonitoringDataProcessingGuideforEnvironmentalProtectionOrganizations"isacomprehensivedocumentdesignedtoassistenvironmentalprotectiongroupsineffectivelymanagingandanalyzingenvironmentaldata.Thisguideisparticularlyusefulinscenarioswhereorganizationsneedtomonitorandevaluatetheimpactofenvironmentalpolicies,trackpollutionlevels,andassessthehealthofecosystems.Itprovidesstep-by-stepinstructionsonhowtocollect,process,andinterpretenvironmentaldata,ensuringaccurateandreliableresultsforinformeddecision-making.Theapplicationofthe"EnvironmentalMonitoringDataProcessingGuide"iswidespreadacrossvarioussectors,includingurbanplanning,industrialregulation,andecologicalconservation.Itservesasavaluableresourceforbothprofessionalsandvolunteerswhoareinvolvedinenvironmentalmonitoringactivities.Theguidehelpsinstandardizingdatacollectionprocedures,ensuringconsistencyandcomparabilityofresultsacrossdifferentprojectsandregions.Theguideoutlinesspecificrequirementsfordataprocessing,suchasdatavalidation,cleaning,andanalysistechniques.Itemphasizestheimportanceofusingappropriatestatisticalmethodstointerpretthedata,ensuringthatthefindingsareaccurateandrepresentativeoftheenvironmentalconditionsbeingstudied.Byadheringtotheseguidelines,environmentalprotectionorganizationscanenhancethequalityandreliabilityoftheirenvironmentalmonitoringefforts,ultimatelyleadingtomoreeffectiveenvironmentalmanagementandconservationstrategies.環(huán)保組織環(huán)境監(jiān)測數據處理指南詳細內容如下：第一章環(huán)境監(jiān)測數據處理概述1.1環(huán)境監(jiān)測數據的重要性環(huán)境監(jiān)測數據是評估環(huán)境質量、制定環(huán)保政策、實施環(huán)境管理的重要依據。在當前我國生態(tài)環(huán)境保護工作中，環(huán)境監(jiān)測數據的重要性日益凸顯。以下是環(huán)境監(jiān)測數據重要性的幾個方面：（1）反映環(huán)境狀況：環(huán)境監(jiān)測數據可以客觀反映我國環(huán)境質量狀況，為決策提供科學依據。（2）預警環(huán)境風險：通過對環(huán)境監(jiān)測數據的分析，可以及時發(fā)覺環(huán)境問題，預警潛在的環(huán)境風險，為防范環(huán)境提供有力支持。（3）評估環(huán)保成效：環(huán)境監(jiān)測數據可以評估環(huán)保政策和措施的成效，為調整和優(yōu)化環(huán)保工作提供依據。（4）促進科技創(chuàng)新：環(huán)境監(jiān)測數據為環(huán)境科學研究提供基礎數據，有助于推動環(huán)保技術的創(chuàng)新與發(fā)展。1.2數據處理的基本原則環(huán)境監(jiān)測數據的有效處理是保證數據準確性和可靠性的關鍵環(huán)節(jié)。以下是環(huán)境監(jiān)測數據處理應遵循的基本原則：（1）科學性原則：數據處理應遵循科學方法，保證數據處理過程的嚴謹性和合理性。（2）真實性原則：數據處理應保證數據的真實性，不得篡改、偽造數據。（3）完整性原則：數據處理應保證數據的完整性，避免因數據缺失導致分析結果失真。（4）有效性原則：數據處理應關注數據的有效性，剔除異常數據，保證分析結果的準確性。（5）標準化原則：數據處理應遵循相關標準，保證數據處理過程的規(guī)范化和標準化。（6）透明性原則：數據處理過程應公開透明，便于監(jiān)督和審查。（7）保密性原則：在數據處理過程中，應嚴格遵守保密規(guī)定，保證數據安全。通過以上原則的遵循，環(huán)境監(jiān)測數據的有效處理將為我國生態(tài)環(huán)境保護工作提供有力支持。，第二章數據收集與預處理2.1數據收集方法2.1.1監(jiān)測設備采集環(huán)保組織在進行環(huán)境監(jiān)測時，應采用專業(yè)的監(jiān)測設備進行數據采集。監(jiān)測設備包括但不限于大氣污染物監(jiān)測儀、水質監(jiān)測儀、土壤監(jiān)測設備等。監(jiān)測設備應具備高精度、高穩(wěn)定性、實時數據傳輸等特點，以保證數據的準確性和可靠性。2.1.2現場手工采集現場手工采集是指環(huán)保組織工作人員直接進入監(jiān)測現場，通過采樣、觀察、記錄等方式獲取環(huán)境數據。現場手工采集的數據包括但不限于水質、土壤、大氣、噪聲等環(huán)境指標。采集過程中，應遵循相關國家標準和規(guī)范，保證數據的真實性和有效性。2.1.3第三方數據獲取環(huán)保組織可通過與部門、科研機構、企業(yè)等合作，獲取第三方提供的環(huán)境監(jiān)測數據。第三方數據應包括數據來源、數據采集方法、數據質量等信息，以便于后續(xù)的數據處理和分析。2.2數據清洗與校驗2.2.1數據清洗數據清洗是對收集到的原始數據進行整理、篩選、去重等操作，保證數據的質量和準確性。具體操作包括：（1）去除重復數據：對數據進行去重處理，保證每個數據記錄的唯一性。（2）缺失值處理：對缺失的數據進行填補或刪除，以避免對分析結果產生影響。（3）異常值處理：識別并處理異常數據，如數據錄入錯誤、設備故障等導致的異常值。（4）數據標準化：將不同來源、不同單位的數據進行統(tǒng)一，便于后續(xù)分析和處理。2.2.2數據校驗數據校驗是對清洗后的數據進行驗證，保證數據的正確性和一致性。具體操作包括：（1）數據類型校驗：檢查數據類型是否符合要求，如數值型、字符型等。（2）數據范圍校驗：檢查數據是否在合理范圍內，如pH值應在014之間。（3）數據一致性校驗：檢查數據在不同時間、不同地點的監(jiān)測結果是否具有一致性。2.3數據整合與轉換2.3.1數據整合數據整合是將不同來源、不同格式、不同時間的數據進行整合，形成一個統(tǒng)一的數據集。具體操作包括：（1）數據格式轉換：將不同格式的數據轉換為統(tǒng)一格式，如將CSV、Excel等文件轉換為數據庫格式。（2）數據合并：將不同來源的數據進行合并，形成一個完整的數據集。（3）數據去重：對合并后的數據進行去重處理，保證數據的唯一性。2.3.2數據轉換數據轉換是對整合后的數據進行處理，使其符合分析需求。具體操作包括：（1）數據標準化：將不同單位、不同量綱的數據轉換為統(tǒng)一的標準。（2）數據歸一化：將數據縮放到01之間，便于比較和分析。（3）數據降維：對高維數據進行降維處理，以降低計算復雜度和提高分析效率。第三章數據質量控制3.1數據質量標準與要求3.1.1數據質量標準為保證環(huán)境監(jiān)測數據的真實性和有效性，環(huán)保組織需遵循以下數據質量標準：（1）準確性：數據應真實反映監(jiān)測對象的實際狀態(tài)，避免因儀器誤差、操作失誤等原因導致數據失真。（2）完整性：數據應涵蓋監(jiān)測對象的所有必要信息，包括監(jiān)測時間、地點、方法等。（3）可追溯性：數據來源應明確，可追溯至具體的監(jiān)測儀器和操作人員。（4）一致性：數據應保持在不同時間、不同地點的監(jiān)測結果具有一致性。（5）及時性：數據應在監(jiān)測后及時錄入、處理和分析，保證信息的時效性。3.1.2數據質量要求（1）數據采集：監(jiān)測人員需嚴格按照操作規(guī)程進行數據采集，保證數據真實、準確。（2）數據錄入：數據錄入時應仔細核對，避免誤操作和錄入錯誤。（3）數據審核：數據審核人員應對照數據質量標準，對監(jiān)測數據進行審核，保證數據符合要求。3.2質量控制方法與技術3.2.1質量控制方法（1）儀器校準：定期對監(jiān)測儀器進行校準，保證儀器功能穩(wěn)定，減小測量誤差。（2）平行樣監(jiān)測：對同一監(jiān)測對象進行多次監(jiān)測，以評估數據的一致性。（3）數據比對：將監(jiān)測數據與國家標準、歷史數據等進行比對，評估數據的準確性。（4）異常值處理：對監(jiān)測數據中的異常值進行篩選和處理，避免對整體數據質量造成影響。3.2.2質量控制技術（1）自動化監(jiān)測：采用自動化監(jiān)測設備，減少人為誤差，提高數據質量。（2）數據加密：對數據進行加密處理，保證數據在傳輸、存儲過程中的安全性。（3）數據備份：定期對數據進行備份，防止數據丟失或損壞。（4）數據挖掘：利用數據挖掘技術，對監(jiān)測數據進行深度分析，發(fā)覺潛在的數據質量問題。3.3數據質量評估與改進3.3.1數據質量評估（1）準確性評估：通過比對監(jiān)測數據與實際值，評估數據的準確性。（2）完整性評估：檢查監(jiān)測數據是否涵蓋所有必要信息，評估數據的完整性。（3）一致性評估：對同一監(jiān)測對象在不同時間、不同地點的監(jiān)測數據進行比對，評估數據的一致性。（4）及時性評估：檢查數據錄入、處理和分析的時效性，評估數據的及時性。3.3.2數據質量改進（1）優(yōu)化監(jiān)測方法：根據數據質量評估結果，調整監(jiān)測方法，提高數據質量。（2）加強人員培訓：對監(jiān)測人員進行定期培訓，提高其操作技能和責任心。（3）完善管理制度：建立健全數據質量控制制度，規(guī)范數據采集、錄入、審核等環(huán)節(jié)。（4）引入先進技術：利用先進的數據處理和分析技術，提高數據質量。第四章數據分析方法4.1描述性統(tǒng)計分析描述性統(tǒng)計分析是環(huán)保組織在環(huán)境監(jiān)測數據處理中常用的方法，主要用于概括和描述數據的基本特征。該方法主要包括以下幾個方面：（1）頻數分布：通過頻數分布可以了解數據在各區(qū)間內的分布情況，包括眾數、平均數和中位數等統(tǒng)計量。（2）離散程度：離散程度是描述數據波動范圍的統(tǒng)計量，主要包括方差、標準差和極差等。（3）偏度和峰度：偏度用于描述數據分布的對稱性，峰度則用于描述數據分布的尖銳程度。（4）箱線圖：箱線圖是一種用于展示數據分布情況的圖形，可以直觀地反映數據的分布特征。4.2相關性分析相關性分析用于研究兩個或多個變量之間的相互關系。在環(huán)境監(jiān)測數據處理中，相關性分析有助于揭示不同環(huán)境指標之間的內在聯系。相關性分析方法主要包括以下幾種：（1）皮爾遜相關系數：皮爾遜相關系數用于衡量兩個連續(xù)變量之間的線性關系，取值范圍為[1,1]，絕對值越接近1，表示相關性越強。（2）斯皮爾曼等級相關系數：斯皮爾曼等級相關系數適用于非正態(tài)分布的數據，用于衡量兩個有序變量之間的相關性。（3）肯德爾等級相關系數：肯德爾等級相關系數適用于小樣本數據，用于衡量兩個有序變量之間的相關性。（4）多重回歸分析：多重回歸分析用于研究一個因變量與多個自變量之間的線性關系，有助于分析環(huán)境監(jiān)測數據中多個指標之間的相互影響。4.3聚類分析聚類分析是一種無監(jiān)督學習方法，用于將相似的數據對象劃分為同一類別。在環(huán)境監(jiān)測數據處理中，聚類分析有助于發(fā)覺數據中的潛在規(guī)律和模式。以下為常見的聚類分析方法：（1）K均值聚類：K均值聚類是一種基于距離的聚類方法，通過迭代計算將數據劃分為K個類別，使得每個類別內數據對象的均值距離最小。（2）層次聚類：層次聚類是一種自底向上的聚類方法，通過逐步合并距離相近的類別，形成一個層次結構。（3）密度聚類：密度聚類是一種基于密度的聚類方法，根據數據對象的局部密度將數據劃分為不同類別。（4）譜聚類：譜聚類是一種基于圖論的聚類方法，通過計算數據對象的相似度矩陣構建圖，然后根據圖的特征向量進行聚類。（5）模糊聚類：模糊聚類是一種允許數據對象屬于多個類別的聚類方法，通過計算隸屬度矩陣來表示數據對象與各個類別的相似程度。第五章數據可視化5.1可視化工具與方法5.1.1可視化工具的選擇在環(huán)保組織環(huán)境監(jiān)測數據處理中，選擇合適的可視化工具是關鍵。目前市面上有多種可視化工具可供選擇，如Excel、R語言、Python中的Matplotlib和Seaborn庫等。各種工具各有特點，應根據實際需求、數據量和數據類型選擇合適的工具。5.1.2可視化方法常用的可視化方法包括柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖、雷達圖等。針對不同類型的數據，選擇合適的可視化方法可以更好地展示數據特點。柱狀圖：適用于展示分類數據的頻數或百分比。折線圖：適用于展示時間序列數據或趨勢分析。餅圖：適用于展示各部分在整體中的占比情況。散點圖：適用于展示兩個變量之間的關系。雷達圖：適用于展示多個變量之間的關系。5.2數據圖表設計5.2.1圖表設計原則在數據圖表設計過程中，應遵循以下原則：清晰性：圖表應簡潔明了，避免過多的裝飾和元素干擾信息傳達。可讀性：圖表中的文字、數字和符號應易于閱讀，字體大小適中，顏色搭配合理。對比性：通過對比不同數據系列，突出關鍵信息。統(tǒng)一性：圖表風格、顏色和字體應保持一致，以便于整體閱讀。5.2.2圖表設計步驟（1）確定圖表類型：根據數據特點和需求，選擇合適的圖表類型。（2）整理數據：將數據整理為圖表所需的格式，如時間序列數據、分類數據等。（3）設計圖表布局：確定圖表的標題、坐標軸、圖例等元素的位置。（4）調整顏色和樣式：根據圖表類型和需求，設置合適的顏色和樣式。（5）添加注釋和說明：在圖表中添加必要的注釋和說明，以幫助讀者理解數據。（6）導出和分享：將設計好的圖表導出為圖片或PDF格式，便于分享和打印。5.3可視化結果解讀5.3.1數據趨勢分析通過可視化結果，可以直觀地觀察到環(huán)境監(jiān)測數據的變化趨勢。例如，折線圖可以展示污染物濃度的變化趨勢，柱狀圖可以展示不同地區(qū)污染物排放量的對比。5.3.2數據分布情況餅圖和雷達圖可以展示各部分在整體中的占比情況，有助于了解污染物排放的分布情況。5.3.3數據相關性分析散點圖可以展示兩個變量之間的關系，如污染物濃度與氣象因素的關系。通過分析相關性，可以為進一步的環(huán)境監(jiān)測和研究提供依據。5.3.4數據異常值分析在可視化結果中，異常值往往表現為離群點。通過識別異常值，可以進一步分析其產生的原因，為環(huán)境監(jiān)測和管理提供參考。第六章環(huán)境監(jiān)測模型構建6.1模型選擇與構建6.1.1模型選擇原則在選擇環(huán)境監(jiān)測模型時，應遵循以下原則：（1）實用性：模型應能夠解決實際環(huán)境問題，具有較強的實用性。（2）科學性：模型應基于可靠的科學原理和方法，保證預測結果的準確性。（3）簡潔性：模型應盡量簡化，便于理解和應用。（4）普適性：模型應具有一定的普適性，適用于不同類型的環(huán)境監(jiān)測場景。6.1.2模型構建方法（1）數據分析：對收集到的環(huán)境監(jiān)測數據進行分析，提取關鍵特征參數。（2）建立模型框架：根據數據分析結果，構建環(huán)境監(jiān)測模型的框架。（3）參數估計：利用已知數據，對模型參數進行估計，確定模型的具體形式。（4）模型選擇：通過對比不同模型的預測效果，選擇最優(yōu)模型。6.2模型驗證與優(yōu)化6.2.1模型驗證方法（1）留出法：將數據集分為訓練集和測試集，利用訓練集建立模型，然后在測試集上驗證模型功能。（2）交叉驗證法：將數據集分為k個子集，每次留出一個子集作為測試集，其余k1個子集作為訓練集，重復k次，計算模型功能的平均值。（3）自舉法：從原始數據集中隨機抽取樣本，構建多個模型，計算模型功能的平均值。6.2.2模型優(yōu)化策略（1）參數調整：根據模型驗證結果，調整模型參數，提高模型功能。（2）特征選擇：篩選對模型功能影響較大的特征，降低模型的復雜度。（3）集成學習：將多個模型進行組合，提高模型的泛化能力。6.3模型應用與推廣6.3.1模型應用場景環(huán)境監(jiān)測模型可應用于以下場景：（1）空氣質量監(jiān)測：預測空氣質量變化趨勢，為環(huán)保政策制定提供依據。（2）水質監(jiān)測：預測水質狀況，指導水環(huán)境治理工作。（3）土壤污染監(jiān)測：預測土壤污染程度，為土壤修復提供參考。（4）噪音監(jiān)測：預測噪音污染狀況，為城市噪音治理提供依據。6.3.2模型推廣策略（1）建立完善的模型評估體系：對模型在不同場景下的功能進行評估，保證模型的可靠性。（2）舉辦培訓班：向環(huán)保部門和相關企業(yè)傳授模型應用技術，提高環(huán)境監(jiān)測水平。（3）開發(fā)智能監(jiān)測系統(tǒng)：結合大數據和云計算技術，實現環(huán)境監(jiān)測的自動化、智能化。（4）加強國際合作：借鑒國際先進經驗，推動環(huán)境監(jiān)測模型的全球化應用。第七章數據安全與隱私保護7.1數據安全策略為保證環(huán)保組織環(huán)境監(jiān)測數據的安全，本節(jié)將詳細闡述數據安全策略，主要包括以下幾個方面：（1）物理安全：加強數據中心的物理安全防護，保證數據存儲設備、服務器等硬件設施的安全。采用門禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)測等手段，防止未經授權的人員進入數據中心。（2）網絡安全：采取防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、安全審計等措施，防止非法訪問、惡意攻擊、網絡病毒等對數據造成威脅。同時定期進行網絡安全檢查和漏洞修復，保證網絡系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。（3）數據備份：制定數據備份策略，定期對重要數據進行備份。備份可采用本地備份、異地備份、熱備份等多種方式，以應對自然災害、設備故障等突發(fā)情況。（4）權限管理：實行嚴格的權限管理，對數據的訪問、修改、刪除等操作進行權限控制。根據用戶職責和需求，合理分配權限，保證數據安全。（5）安全培訓：定期對員工進行網絡安全培訓，提高員工的安全意識，使其掌握網絡安全知識和技能，防范內部安全風險。7.2數據加密與解密數據加密與解密是保證數據安全的關鍵技術，以下為本節(jié)內容：（1）加密算法：選擇合適的加密算法，如AES、RSA等，對數據進行加密處理。加密算法需具備高強度、高安全性、易于實現等特點。（2）密鑰管理：采用安全可靠的密鑰管理機制，保證密鑰的安全存儲和使用。密鑰應定期更換，避免泄露。（3）加密過程：在數據傳輸、存儲等環(huán)節(jié)，對數據進行加密處理。加密過程應遵循以下原則：（1）數據在傳輸過程中加密，保證數據不被非法截獲；（2）數據在存儲過程中加密，防止數據被非法訪問；（3）數據在處理過程中加密，保護數據隱私。（4）解密過程：在數據使用過程中，對加密數據進行解密。解密過程應遵循以下原則：（1）數據解密后，保證數據完整、可用；（2）解密過程應在授權范圍內進行，防止數據泄露。7.3數據隱私保護數據隱私保護是環(huán)保組織環(huán)境監(jiān)測數據安全的重要組成部分，以下為本節(jié)內容：（1）隱私定義：明確數據隱私保護的范圍，包括個人隱私、企業(yè)隱私、國家秘密等。根據不同隱私等級，采取相應的保護措施。（2）隱私政策：制定隱私政策，明確數據的收集、使用、存儲、傳輸、刪除等環(huán)節(jié)的隱私保護措施。隱私政策應遵循以下原則：（1）數據收集：保證數據收集的合法性、合規(guī)性，不得收集與監(jiān)測目的無關的個人信息；（2）數據使用：合理使用數據，不得泄露個人隱私；（3）數據存儲：采取加密、隔離等手段，保證數據安全；（4）數據傳輸：采取加密、安全通道等手段，防止數據泄露；（5）數據刪除：保證數據刪除的徹底性，防止數據恢復。（3）隱私保護技術：采用隱私保護技術，如匿名化處理、差分隱私、同態(tài)加密等，對數據進行處理，保證數據在分析和應用過程中不泄露個人隱私。（4）隱私合規(guī)：遵循國家和行業(yè)的隱私法律法規(guī)，保證數據隱私保護合規(guī)。定期對數據隱私保護措施進行評估和調整，以應對法律法規(guī)的變化。第八章環(huán)境監(jiān)測數據報告編寫8.1報告結構與內容環(huán)境監(jiān)測數據報告是環(huán)保組織進行環(huán)境監(jiān)測工作的重要成果體現，其結構與內容應遵循科學性、規(guī)范性和實用性的原則。以下是環(huán)境監(jiān)測數據報告的基本結構與內容：8.1.1封面封面應包含報告名稱、編制單位、編制日期等基本信息。8.1.2摘要摘要部分簡要介紹報告的背景、目的、監(jiān)測方法、主要結果和結論。8.1.3引言引言部分闡述監(jiān)測任務的來源、監(jiān)測目的、監(jiān)測范圍、監(jiān)測對象等。8.1.4監(jiān)測方法詳細描述監(jiān)測過程中所采用的技術、設備、試劑、數據處理方法等。8.1.5監(jiān)測數據報告監(jiān)測數據，包括監(jiān)測時間、地點、監(jiān)測項目、監(jiān)測結果等。8.1.6數據分析與評價對監(jiān)測數據進行分析和評價，包括數據趨勢、污染程度、污染源識別等。8.1.7結論8.1.8附件提供監(jiān)測數據原始記錄、相關圖表、參考文獻等。8.2報告撰寫技巧為保證環(huán)境監(jiān)測數據報告的質量，以下撰寫技巧：8.2.1保證數據準確性對監(jiān)測數據進行嚴格審核，保證數據真實、準確。8.2.2結構清晰報告結構要合理，層次分明，便于閱讀。8.2.3語言簡練使用簡潔明了的語言，避免冗長復雜的句子。8.2.4邏輯嚴密報告內容要邏輯性強，論證充分。8.2.5注重排版注意報告排版，使報告美觀、易讀。8.3報告審核與發(fā)布8.3.1報告審核報告完成后，應進行內部審核。審核內容包括數據準確性、報告結構、語言表達等。審核通過后，報告方可提交至上級單位或對外發(fā)布。8.3.2報告發(fā)布報告發(fā)布應遵循以下原則：（1）保證報告內容真實、客觀、公正。（2）報告發(fā)布前應進行保密審查，保證國家利益、公共利益不受損害。（3）報告發(fā)布后，應密切關注社會反響，及時回應公眾關切。（4）報告發(fā)布過程中，應遵守相關法律法規(guī)，保證報告的合法性。第九章數據管理與服務9.1數據存儲與管理9.1.1存儲策略為保證環(huán)境監(jiān)測數據的完整性和安全性，環(huán)保組織應制定科學合理的數據存儲策略。具體包括：（1）數據分類：按照數據類型、重要程度和保密級別對數據進行分類，便于管理和維護。（2）存儲介質：選擇穩(wěn)定可靠的存儲介質，如硬盤、光盤、云存儲等，保證數據長期保存。（3）數據備份：定期進行數據備份，避免數據丟失或損壞。備份方式包括本地備份、遠程備份和在線備份。9.1.2管理制度（1）數據權限管理：制定數據訪問權限制度，保證數據安全。不同級別的用戶擁有不同的數據訪問權限。（2）數據更新與維護：建立數據更新和維護機制，保證數據的實時性和準確性。（3）數據審核與質量控制：對數據進行審核和質量控制，保證數據的真實性、可靠性和有效性。9.2數據共享與交換9.2.1數據共享原則（1）公開透明：遵循國家相關法律法規(guī)，公開環(huán)境監(jiān)測數據，提高數據透明度。（2）安全合規(guī)：保證數據共享與交換過程中，遵守數據安全、保密和隱私保護規(guī)定。（3）有序開展：合理規(guī)劃數據共享與交換工作，保證數據的有序流動。9.2.2數據共享方式（1）平臺共享：建立環(huán)境監(jiān)測數據共享平臺，提供在線查詢、等服務。（2）紙質共享：對于無法在線共享的數據，可以通過紙質文件進行共享。（3）定期交換：與其他環(huán)保組織、部門定期進行數據交