社區服務平臺數字化運營策略TOC\o"1-2"\h\u31198第一章社區服務平臺概述 3611.1社區服務平臺的定義與功能 3127301.2社區服務平臺的發展現狀 315071.3社區服務平臺數字化運營的重要性 327707第二章數字化運營基礎 4314062.1數字化運營的概念與特點 433462.1.1數字化運營的概念 4220392.1.2數字化運營的特點 436212.2社區服務平臺數字化運營的關鍵要素 5126932.2.1技術要素 555422.2.2數據要素 5109482.2.3組織要素 5251332.2.4用戶要素 5265202.3社區服務平臺數字化運營的策略框架 5257492.3.1明確運營目標 5218462.3.2制定運營策略 5239622.3.3優化運營流程 5164272.3.4加強數據管理 5178052.3.5提升用戶體驗 542452.3.6建立評價與反饋機制 5139872.3.7加強組織保障 69467第三章用戶需求分析 657883.1用戶需求調研與分類 6125863.1.1用戶需求調研 6253133.1.2用戶需求分類 667973.2用戶需求分析與預測 6231073.2.1用戶需求分析 6162223.2.2用戶需求預測 7230433.3用戶畫像構建與應用 7184663.3.1用戶畫像構建 7122373.3.2用戶畫像應用 724102第四章平臺架構優化 8288684.1平臺架構的數字化升級 8140474.2云計算與大數據技術在平臺中的應用 896944.3平臺安全與穩定性保障 89053第五章服務內容數字化 8246025.1服務內容分類與整合 831145.1.1服務內容分類 969915.1.2服務內容整合 9177445.2服務內容數字化呈現 9196325.2.1圖文并茂 9172395.2.2個性化推薦 987615.2.3互動式體驗 9167675.3服務內容個性化推薦 9252395.3.1用戶畫像 9108845.3.2用戶行為分析 1064805.3.3推薦算法 10247385.3.4個性化推薦效果評估 1022841第六章用戶體驗優化 1099216.1用戶體驗設計的理念與原則 10285316.1.1用戶體驗設計理念 10153396.1.2用戶體驗設計原則 10295826.2交互界面與操作流程優化 118856.2.1交互界面優化 11177936.2.2操作流程優化 11101236.3用戶反饋與持續改進 11206266.3.1用戶反饋收集 11207336.3.2持續改進策略 1125197第七章營銷與推廣策略 1298477.1社區服務平臺營銷策略 1281827.2線上線下融合推廣 1257817.3社區活動與品牌建設 1211669第八章數據分析與決策支持 13193088.1數據采集與處理 1338618.1.1數據采集 13234208.1.2數據處理 1390398.2數據分析與可視化 14110568.2.1數據分析方法 145558.2.2數據可視化 14192838.3數據驅動的決策支持 14306618.3.1構建數據決策模型 14174368.3.2實施決策支持系統 1428097第九章合作伙伴關系管理 15311749.1合作伙伴選擇與評估 15235569.1.1選擇原則 15324719.1.2評估體系 15257089.2合作伙伴關系維護 1524159.2.1建立溝通機制 1564799.2.2共享資源與利益 16113649.2.3培育長期合作關系 16114479.3合作伙伴共贏發展 16148399.3.1創新合作模式 16303939.3.2建立共贏機制 169567第十章數字化運營效果評估與持續改進 162953410.1數字化運營效果評估指標體系 16857510.2數字化運營效果評估方法 17741110.3持續改進與優化策略 17第一章社區服務平臺概述1.1社區服務平臺的定義與功能社區服務平臺是指在一定的地理范圍內，以居民需求為導向，運用現代信息技術，整合各類社區服務資源，為社區居民提供便捷、高效、優質的服務的系統。該平臺的核心功能包括但不限于以下幾個方面：（1）信息發布與交流：社區服務平臺為居民提供信息發布、交流互動的場所，方便居民了解社區動態、政策法規、活動資訊等。（2）服務供需對接：平臺通過收集居民需求，整合社區資源，為居民提供家政、維修、養老、教育、醫療等多元化服務。（3）社區治理：社區服務平臺協助開展社區治理工作，提高社區管理水平，促進社區和諧穩定。（4）居民參與：平臺鼓勵居民積極參與社區事務，提高居民自治能力，促進社區共治共享。1.2社區服務平臺的發展現狀我國城市化進程的推進，社區服務平臺得到了快速發展。目前社區服務平臺已在全國范圍內廣泛推廣，主要表現為以下特點：（1）覆蓋范圍逐步擴大：社區服務平臺已覆蓋全國大部分城市，逐步向農村地區延伸。（2）服務種類日益豐富：從最初的基本生活服務逐漸拓展至教育、醫療、養老、文化等多個領域。（3）技術水平不斷提高：社區服務平臺運用大數據、云計算、物聯網等現代信息技術，提升服務質量和效率。（4）政策支持力度加大：高度重視社區服務平臺建設，出臺了一系列政策措施，推動平臺發展。1.3社區服務平臺數字化運營的重要性社區服務平臺數字化運營具有重要的現實意義和戰略價值，具體體現在以下幾個方面：（1）提高服務效率：數字化運營有助于實現社區服務平臺的信息共享、資源整合，提高服務效率。（2）提升服務質量：通過數據分析，平臺可以精準識別居民需求，提供個性化服務，提升服務質量。（3）促進社區共治：數字化運營有助于加強社區治理，提高社區管理水平，促進社區和諧穩定。（4）推動產業發展：社區服務平臺數字化運營將帶動相關產業鏈發展，創造更多就業崗位。（5）適應時代發展：互聯網、大數據等技術的廣泛應用，社區服務平臺數字化運營成為必然趨勢。第二章數字化運營基礎2.1數字化運營的概念與特點2.1.1數字化運營的概念數字化運營是指通過現代信息技術，對企業的業務流程、組織結構、管理方式等進行數字化改造，以提高運營效率、降低成本、優化用戶體驗的一種新型運營模式。在社區服務平臺中，數字化運營意味著利用大數據、云計算、人工智能等先進技術，對社區服務進行整合、優化和創新，以滿足社區居民多樣化的需求。2.1.2數字化運營的特點（1）高效性：數字化運營通過信息技術實現業務流程的自動化，提高工作效率，降低人力成本。（2）智能化：利用人工智能技術，對大量數據進行挖掘和分析，為決策提供有力支持。（3）個性化：根據用戶需求和行為數據，提供個性化的服務推薦，提升用戶體驗。（4）協同性：打破信息孤島，實現各部門、各系統之間的信息共享和協同工作。（5）可持續性：通過數字化運營，不斷優化業務流程，實現服務質量和運營效率的持續提升。2.2社區服務平臺數字化運營的關鍵要素2.2.1技術要素技術要素是數字化運營的基礎，包括大數據、云計算、人工智能、物聯網等先進技術。這些技術的應用能夠提高社區服務平臺的運營效率，提升用戶體驗。2.2.2數據要素數據是數字化運營的核心，包括用戶數據、服務數據、業務數據等。通過對這些數據的挖掘和分析，可以實現對社區服務平臺運營情況的實時監控和優化。2.2.3組織要素組織要素包括組織結構、人員配置、管理制度等。合理的組織結構、高效的人員配置和科學的管理制度是數字化運營成功的關鍵。2.2.4用戶要素用戶是社區服務平臺的服務對象，用戶需求、用戶滿意度等是數字化運營的重要指標。關注用戶需求，提升用戶滿意度，是數字化運營的核心目標。2.3社區服務平臺數字化運營的策略框架2.3.1明確運營目標根據社區服務平臺的發展戰略，明確數字化運營的目標，包括提升服務質量、提高運營效率、降低成本、拓展市場份額等。2.3.2制定運營策略結合社區服務平臺的特點，制定相應的數字化運營策略，包括技術策略、數據策略、組織策略、用戶策略等。2.3.3優化運營流程對社區服務平臺的業務流程進行優化，實現業務流程的數字化、自動化，提高運營效率。2.3.4加強數據管理建立健全數據管理體系，保證數據質量，提高數據利用率，為決策提供有力支持。2.3.5提升用戶體驗關注用戶需求，優化服務內容，提高服務質量，提升用戶滿意度。2.3.6建立評價與反饋機制設立數字化運營評價體系，對運營效果進行實時監控和評估，及時調整運營策略。2.3.7加強組織保障完善組織結構，優化人員配置，建立健全管理制度，為數字化運營提供有力保障。第三章用戶需求分析3.1用戶需求調研與分類3.1.1用戶需求調研在社區服務平臺數字化運營過程中，深入了解用戶需求是的一環。應通過多種渠道開展用戶需求調研，包括但不限于以下幾種方式：（1）線上問卷調查：通過平臺內部或第三方問卷調查工具，收集用戶的基本信息、使用習慣、滿意度等數據。（2）用戶訪談：邀請部分用戶進行一對一訪談，深入了解他們在使用社區服務平臺過程中的需求和痛點。（3）數據挖掘：利用大數據技術，分析用戶在平臺上的行為數據，挖掘用戶需求背后的規律。（4）競品分析：研究競爭對手的產品特點和服務策略，借鑒其成功經驗。3.1.2用戶需求分類根據調研結果，可以將用戶需求分為以下幾類：（1）功能性需求：用戶對平臺提供的具體功能的需求，如信息查詢、在線購物、互動交流等。（2）體驗性需求：用戶對平臺使用過程中的舒適度、便捷性、美觀性等方面的需求。（3）社交性需求：用戶在社區平臺上尋求歸屬感、認同感、友誼等社交需求。（4）安全性需求：用戶對平臺數據安全和隱私保護的需求。3.2用戶需求分析與預測3.2.1用戶需求分析對收集到的用戶需求進行深入分析，可以從以下幾個方面入手：（1）需求頻率：分析各個需求的出現頻率，找出高頻需求，以便在運營過程中優先滿足。（2）需求強度：分析用戶對各個需求的重視程度，區分出核心需求和次要需求。（3）需求關聯性：分析各個需求之間的關聯性，找出潛在的關聯需求，為用戶提供一站式服務。3.2.2用戶需求預測通過歷史數據和用戶行為分析，預測用戶需求的未來趨勢，為平臺運營提供決策依據。以下幾種方法可用于用戶需求預測：（1）時間序列分析：分析用戶需求的歷史變化趨勢，預測未來的需求變化。（2）聚類分析：將用戶分為不同群體，預測各個群體的需求變化。（3）關聯規則挖掘：挖掘用戶需求之間的關聯規則，預測潛在需求。3.3用戶畫像構建與應用3.3.1用戶畫像構建用戶畫像是基于用戶數據構建的關于用戶特征、需求、行為等方面的綜合描述。以下是構建用戶畫像的幾個關鍵步驟：（1）數據收集：收集用戶的基本信息、行為數據、消費數據等。（2）數據清洗：對收集到的數據進行預處理，去除重復、錯誤和不完整的數據。（3）特征提取：從清洗后的數據中提取關鍵特征，如年齡、性別、職業、興趣等。（4）用戶分群：根據提取的特征，將用戶分為不同群體。（5）用戶畫像描述：為每個群體構建詳細的用戶畫像，包括人口屬性、行為特征、需求特點等。3.3.2用戶畫像應用用戶畫像在社區服務平臺數字化運營中的應用主要體現在以下幾個方面：（1）精準營銷：根據用戶畫像，為用戶推薦符合其需求的產品和服務。（2）個性化推薦：基于用戶畫像，為用戶推薦感興趣的內容和活動。（3）用戶關懷：通過用戶畫像，發覺用戶需求和痛點，優化產品和服務。（4）運營決策：利用用戶畫像，為平臺運營策略提供數據支持。第四章平臺架構優化4.1平臺架構的數字化升級科技的快速發展，數字化已成為當今社會的重要特征。社區服務平臺作為服務居民的重要載體，其架構的數字化升級顯得尤為重要。平臺應采用微服務架構，將原有龐大的單體應用拆分為多個獨立、可擴展的服務，提高平臺的靈活性和可維護性。引入容器技術，實現應用的輕量化部署和自動化運維，降低平臺運營成本。利用人工智能、區塊鏈等先進技術，為平臺提供智能化、安全可靠的支持。4.2云計算與大數據技術在平臺中的應用云計算與大數據技術為社區服務平臺提供了強大的技術支持。在平臺架構優化過程中，應充分利用這兩種技術。云計算技術可以實現社區服務平臺的彈性擴展，根據業務需求自動調整資源，保證平臺的高可用性。同時通過云計算技術，可以實現平臺數據的統一管理和高效處理，提高數據利用效率。大數據技術在平臺中的應用主要體現在數據分析和挖掘方面。通過對平臺積累的大量數據進行分析，可以深入了解居民需求，優化服務內容，提高服務質量。大數據技術還可以用于預測未來趨勢，為平臺決策提供有力支持。4.3平臺安全與穩定性保障平臺安全與穩定性是社區服務平臺運營的基礎。在平臺架構優化過程中，應重點關注以下方面：加強平臺網絡安全防護。采用防火墻、入侵檢測系統等安全設備，防范外部攻擊；同時對內部數據進行加密存儲和傳輸，保證數據安全。提高平臺系統的穩定性。通過冗余設計、負載均衡等技術，實現系統的高可用性；同時建立完善的故障監測和應急響應機制，保證平臺在發生故障時能夠迅速恢復正常運行。加強平臺數據備份和恢復策略。定期對平臺數據進行備份，保證數據在發生意外時能夠快速恢復；同時對備份數據進行加密存儲，防止數據泄露。第五章服務內容數字化5.1服務內容分類與整合社區服務平臺的服務內容繁雜，涉及居民生活的各個方面。為實現服務內容數字化，首先需對服務內容進行系統分類與整合。5.1.1服務內容分類根據服務性質，將服務內容分為以下幾類：（1）公共服務：主要包括教育、醫療、養老、就業等與居民生活密切相關的公共服務。（2）商業服務：包括餐飲、購物、娛樂、維修等商業服務。（3）社區活動：包括文化活動、體育活動、志愿服務等社區活動。（4）物業服務等。5.1.2服務內容整合對各類服務內容進行整合，形成完整的服務體系。具體措施如下：（1）建立統一的服務內容數據庫，實現數據共享。（2）搭建服務內容管理平臺，對服務內容進行統一管理。（3）優化服務流程，提高服務效率。5.2服務內容數字化呈現為提升用戶體驗，需將服務內容以數字化方式呈現。以下為幾種常見的服務內容數字化呈現方式：5.2.1圖文并茂通過圖片、文字、視頻等多種形式，生動展示服務內容，提高用戶對服務的認知度。5.2.2個性化推薦根據用戶需求和行為數據，為用戶推薦相關服務，提高服務匹配度。5.2.3互動式體驗通過在線咨詢、留言反饋等功能，實現與用戶的實時互動，提升用戶體驗。5.3服務內容個性化推薦為提高用戶滿意度，社區服務平臺需實現服務內容的個性化推薦。以下為幾種個性化推薦策略：5.3.1用戶畫像通過收集用戶基本信息、行為數據等，構建用戶畫像，為個性化推薦提供數據支持。5.3.2用戶行為分析分析用戶在平臺上的行為，如瀏覽、收藏、購買等，挖掘用戶興趣點，為個性化推薦提供依據。5.3.3推薦算法采用協同過濾、矩陣分解等推薦算法，為用戶推薦與其興趣相符的服務內容。5.3.4個性化推薦效果評估通過用戶反饋、率、轉化率等指標，評估個性化推薦效果，不斷優化推薦策略。第六章用戶體驗優化6.1用戶體驗設計的理念與原則6.1.1用戶體驗設計理念在社區服務平臺數字化運營過程中，用戶體驗設計理念。其核心理念主要包括以下幾點：（1）用戶導向：以用戶需求為核心，關注用戶在使用過程中的感受，力求提供便捷、高效、愉悅的服務體驗。（2）簡約易用：在功能設計上，力求簡約明了，避免冗余和復雜，使操作更加便捷、直觀。（3）個性化定制：針對不同用戶群體，提供個性化的服務內容和界面設計，滿足用戶個性化需求。（4）持續優化：根據用戶反饋和數據分析，不斷調整和優化服務，提升用戶體驗。6.1.2用戶體驗設計原則（1）可用性原則：保證用戶在操作過程中能夠順利完成目標，避免出現操作失誤或卡頓現象。（2）可訪問性原則：為不同設備、操作系統、網絡環境下的用戶提供統一、流暢的服務體驗。（3）一致性原則：在界面設計、操作邏輯等方面保持一致性，降低用戶的學習成本。（4）安全性原則：保障用戶隱私和信息安全，避免出現數據泄露等風險。6.2交互界面與操作流程優化6.2.1交互界面優化（1）界面布局：合理劃分界面元素，保持界面整潔、清晰，便于用戶快速找到所需功能。（2）色彩搭配：采用符合用戶心理預期的色彩搭配，提升界面的視覺美感。（3）圖標設計：使用簡潔明了的圖標，幫助用戶快速理解功能含義。（4）文字表述：采用簡練、易懂的文字描述，避免產生歧義。6.2.2操作流程優化（1）減少操作步驟：簡化用戶操作流程，減少不必要的步驟，提高操作效率。（2）明確操作指引：為用戶提供清晰的引導，使操作更加順暢。（3）實時反饋：在用戶操作過程中，及時給出反饋信息，讓用戶了解操作結果。（4）錯誤處理：當用戶操作出現錯誤時，提供友好的錯誤提示，引導用戶正確操作。6.3用戶反饋與持續改進6.3.1用戶反饋收集（1）設立反饋渠道：為用戶提供便捷的反饋渠道，如在線客服、意見箱等。（2）定期收集反饋：通過問卷調查、訪談等方式，定期收集用戶對社區服務平臺的意見和建議。（3）數據分析：對用戶反饋數據進行整理和分析，挖掘用戶需求，為改進提供依據。6.3.2持續改進策略（1）針對性改進：根據用戶反饋，針對性地進行功能優化和調整。（2）預防性改進：通過數據分析，預測用戶可能遇到的問題，提前進行優化。（3）持續迭代：不斷更新社區服務平臺，引入新技術、新功能，提升用戶體驗。（4）建立反饋機制：鼓勵用戶積極參與社區服務平臺的改進，形成良性互動。第七章營銷與推廣策略7.1社區服務平臺營銷策略社區服務平臺作為新興的服務模式，其營銷策略需針對目標用戶群體、服務特點和市場需求進行精準定位。以下是社區服務平臺營銷策略的具體內容：（1）用戶需求分析：通過大數據技術，深入挖掘用戶需求，了解用戶對社區服務平臺的期望和痛點，為用戶提供個性化、精準化的服務。（2）品牌塑造：以優質服務為核心，通過品牌故事、宣傳口號、視覺識別系統等手段，塑造社區服務平臺的專業、可靠、親和的品牌形象。（3）產品差異化：針對競爭對手，挖掘社區服務平臺的優勢，打造差異化產品，如：特色服務、優惠活動等，以吸引更多用戶。（4）渠道拓展：整合線上線下渠道，實現多元化營銷。通過與商家、社區、等合作，擴大社區服務平臺的市場份額。（5）口碑營銷：鼓勵用戶分享使用社區服務平臺的體驗，借助用戶口碑，提升品牌知名度和美譽度。7.2線上線下融合推廣線上線下融合是社區服務平臺推廣的重要策略，具體措施如下：（1）線上推廣：利用互聯網平臺，如社交媒體、搜索引擎、官方網站等，進行品牌宣傳、活動推廣、用戶互動等。（2）線下活動：舉辦各類線下活動，如社區文化節、公益活動、講座等，吸引居民參與，提升社區服務平臺的影響力。（3）聯合營銷：與本地商家、社區組織、機構等聯合舉辦活動，共享資源，實現互利共贏。（4）社群營銷：通過群、QQ群等社交工具，建立社區服務平臺的用戶社群，進行精準推廣。（5）O2O模式：將線上服務與線下實體店相結合，為用戶提供便捷、高效的服務體驗。7.3社區活動與品牌建設社區活動與品牌建設是社區服務平臺發展的關鍵環節，以下為具體策略：（1）活動策劃：根據用戶需求和社區特點，策劃具有針對性的社區活動，如親子活動、老年人養生講座、青少年技能培訓等。（2）品牌合作：與知名品牌、企業合作，共同舉辦活動，提升社區服務平臺品牌知名度。（3）志愿者團隊：組建志愿者團隊，參與社區活動策劃與執行，提高社區服務平臺的服務質量和口碑。（4）品牌宣傳：通過線上線下渠道，對社區服務平臺品牌進行持續宣傳，提升品牌影響力。（5）用戶體驗優化：關注用戶在社區活動中的體驗，不斷優化服務流程，提升用戶滿意度。第八章數據分析與決策支持8.1數據采集與處理社區服務平臺數字化運營的深入，數據采集與處理成為關鍵環節。以下是數據采集與處理的具體策略：8.1.1數據采集（1）明確數據采集目標：根據社區服務平臺運營需求，確定數據采集的關鍵指標和維度，如用戶行為數據、服務數據、設備數據等。（2）選擇數據采集方法：采用自動化采集、手動采集、API接口調用等多種方式，保證數據的全面性和準確性。（3）保證數據采集合法性：遵循相關法律法規，保證數據采集的合法性、合規性，尊重用戶隱私。8.1.2數據處理（1）數據清洗：對采集到的數據進行去重、去噪、缺失值處理等操作，保證數據質量。（2）數據整合：將不同來源、格式的數據進行整合，形成統一的數據結構，便于后續分析。（3）數據存儲：選擇合適的數據庫和存儲方式，保證數據的安全性和高效訪問。8.2數據分析與可視化在數據采集與處理的基礎上，對數據進行深入分析，挖掘有價值的信息，并通過可視化手段呈現，為決策提供支持。8.2.1數據分析方法（1）描述性分析：對數據進行統計描述，了解數據的基本情況，如均值、方差、分布等。（2）摸索性分析：通過可視化手段，發覺數據中的規律和趨勢，為后續分析提供線索。（3）關聯性分析：分析數據之間的相關性，找出潛在的關聯因素。（4）預測性分析：基于歷史數據，預測未來的發展趨勢和用戶需求。8.2.2數據可視化（1）選擇合適的可視化工具：根據分析目的，選擇合適的可視化工具，如柱狀圖、折線圖、餅圖等。（2）設計可視化界面：根據用戶需求，設計易于理解、美觀大方的可視化界面。（3）動態更新數據：保證可視化界面能夠實時反映數據的最新狀態。8.3數據驅動的決策支持數據驅動的決策支持是社區服務平臺數字化運營的核心環節，以下為具體策略：8.3.1構建數據決策模型（1）確定決策目標：根據社區服務平臺的運營目標，明確決策的具體問題。（2）選擇決策模型：結合業務場景，選擇合適的決策模型，如線性回歸、決策樹、神經網絡等。（3）訓練模型：利用歷史數據，對決策模型進行訓練，提高模型的準確性和泛化能力。8.3.2實施決策支持系統（1）搭建決策支持平臺：整合數據、模型和可視化界面，構建決策支持平臺。（2）優化決策流程：根據數據分析和模型預測結果，優化決策流程，提高決策效率。（3）評估決策效果：通過實際運營數據，評估決策效果，持續優化決策模型和策略。第九章合作伙伴關系管理9.1合作伙伴選擇與評估9.1.1選擇原則在社區服務平臺數字化運營過程中，選擇合適的合作伙伴。以下為合作伙伴選擇的原則：（1）業務匹配度：合作伙伴的業務領域應與社區服務平臺的發展方向相匹配，能夠實現資源共享、優勢互補。（2）信譽度：選擇具有良好信譽的合作伙伴，保證合作過程中雙方的權益得到保障。（3）合作意愿：合作伙伴應具備強烈的合作意愿，愿意與社區服務平臺共同成長。（4）創新能力：合作伙伴應具備一定的創新能力，能夠為社區服務平臺帶來新的業務模式和市場機會。9.1.2評估體系建立合作伙伴評估體系，從以下幾個方面對合作伙伴進行評估：（1）企業規模：評估合作伙伴的企業規模，了解其在行業中的地位。（2）業務能力：評估合作伙伴在業務領域的專業能力和市場競爭力。（3）合作歷史：考察合作伙伴過去的合作項目，了解其合作成果和信譽狀況。（4）資源整合能力：評估合作伙伴的資源整合能力，判斷其是否能夠為社區服務平臺帶來更多的資源。9.2合作伙伴關系維護9.2.1建立溝通機制為維護合作伙伴關系，應建立以下溝通機制：（1）定期溝通：定期與合作伙伴進行業務交流，了解雙方的需求和問題。（2）專項溝通：針對具體項目或問題，與合作伙伴進行深入溝通，共同尋找解決方案。（3）反饋機制：建立反饋渠道，保證合作伙伴的意見和建議能夠及時傳達。9.2.2共享資源與利益在合作伙伴關系維護過程中，應注重以下方面：（1）資源共享：與合作伙伴共享市場、客戶、技術等資源，實現共同發展。（2）利益分配：保證合作伙伴在合作過程中能夠獲得合理的利益，提高其合作積極性。9.2.3培育