廣東文藝職業學院《生物統計附試驗設計》2023-2024學年第一學期期末試卷_第1頁
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《生物統計附試驗設計》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、已知一組數據的偏態系數為-0.8,峰態系數為2.5,說明這組數據的分布形態是?()A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰2、已知總體服從正態分布,總體方差未知,從總體中抽取樣本量為25的樣本,在進行假設檢驗時,應使用的統計量是()A.z統計量B.t統計量C.F統計量D.卡方統計量3、某超市為了解顧客的購買行為,對一周內的銷售數據進行分析。已知某種商品的銷售額每天都在變化,這種變化屬于()A.長期趨勢B.季節變動C.循環變動D.不規則變動4、某工廠生產的零件尺寸服從正態分布,根據以往經驗,其標準差為0.1mm。現要使零件尺寸的均值估計誤差不超過0.02mm,在置信水平為95%的情況下,至少應抽取多少個零件進行測量?()A.97B.196C.256D.4005、在進行假設檢驗時,如果樣本量較小且總體方差未知,應該使用哪種分布?()A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布6、在一項關于消費者對某品牌手機滿意度的調查中,隨機抽取了500名用戶,其中表示非常滿意的有120人,滿意的有230人,一般的有100人,不滿意的有50人。若要估計所有用戶中對該品牌手機表示滿意(包括非常滿意和滿意)的比例,應采用哪種統計方法?()A.區間估計B.假設檢驗C.方差分析D.回歸分析7、在一個樣本容量為100的數據集中,均值為50,標準差為10。如果將每個數據都乘以2,那么新數據集的均值和標準差將分別變為多少?()A.100和20B.100和10C.50和20D.50和108、在對兩個總體均值進行比較的假設檢驗中,已知兩個總體的方差不相等。若樣本量n1=20,n2=30,應該使用哪種檢驗統計量?()A.Z統計量B.t統計量,自由度為20C.t統計量,自由度為30D.t統計量,自由度為489、對一個總體進行多次抽樣,每次抽樣的樣本均值會有所不同。樣本均值的標準差被稱為?()A.總體標準差B.樣本標準差C.抽樣平均誤差D.標準誤10、已知一組數據的均值為50,標準差為10。現將每個數據都加上10,則新數據的均值和標準差分別為()A.60,10B.60,20C.50,10D.50,2011、在進行統計推斷時,如果樣本量較小,且總體方差未知,應該使用以下哪種t檢驗?()A.單樣本t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.配對樣本t檢驗D.以上都不是12、在進行假設檢驗時,如果增大樣本量,會對檢驗結果產生以下哪種影響?()A.更容易拒絕原假設B.更難拒絕原假設C.對檢驗結果沒有影響D.以上都不對13、某研究人員想要比較三種不同教學方法對學生成績的影響,每個學生只接受一種教學方法。在分析數據時,以下哪種方法更合適?()A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.以上都不是14、在進行聚類分析時,常用的距離度量方法有歐氏距離和曼哈頓距離等。它們的主要區別在于?()A.計算方式不同B.對數據的敏感度不同C.適用場景不同D.以上都是15、在一個時間序列數據中,既有長期趨勢,又有季節變動和不規則變動。為了分離出季節變動,應采用哪種方法?()A.移動平均法B.指數平滑法C.季節指數法D.線性趨勢法16、在進行多元回歸分析時,如果某個自變量的方差膨脹因子(VIF)較大,說明存在什么問題?()A.多重共線性B.異方差C.自相關D.模型不準確17、對一組數據進行分組,組距為5,第一組下限為10。如果數據中最小的值為8,那么應該將其歸入哪一組?()A.第一組B.第二組C.第三組D.不歸入任何組18、某股票的收益率在過去10個交易日的變化情況如下:5%,-2%,8%,-3%,10%,-1%,6%,-4%,7%,2%。計算這組數據的幾何平均收益率約為多少?()A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%19、已知某時間序列數據呈現出明顯的季節性波動。為了消除季節因素的影響,以便更好地分析數據的長期趨勢,應該采用哪種方法?()A.移動平均法B.指數平滑法C.季節指數法D.回歸分析法20、某公司的銷售數據存在明顯的趨勢和季節性。在建立預測模型時,同時考慮這兩個因素的方法是?()A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時間序列分解D.指數平滑二、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)在實際應用中,如何根據研究問題和數據特點選擇合適的統計方法?請闡述選擇統計方法時需要考慮的主要因素,并舉例說明。2、(本題5分)在進行教育研究時,如何運用統計學方法來評估教學效果和學生成績?請闡述具體的方法和步驟,并舉例說明。3、(本題5分)已知一個復雜的回歸模型,論述如何進行變量選擇,包括逐步回歸、嶺回歸和Lasso回歸等方法的原理和應用。4、(本題5分)解釋什么是結構方程模型,它在多變量關系研究中的優勢是什么?舉例說明如何構建和應用結構方程模型。5、(本題5分)在進行市場調查時,如何利用統計學方法來確定樣本量和抽樣方法?請詳細闡述相關的考慮因素和計算方法。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某手機應用市場想分析不同類型應用的下載量和評分。收集到相關數據后,應如何評估應用市場的競爭態勢和用戶需求?2、(本題5分)某連鎖酒店對不同門店的入住率和客戶來源數據進行分析,包括地理位置、品牌推廣、會員制度等。請制定差異化的經營策略。3、(本題5分)某社交媒體平臺收集了用戶的活躍時間、發布內容類型、粉絲數量、互動頻率等數據。請研究用戶行為與社交影響力之間的關系,并提出提升用戶活躍度的方法。4、(本題5分)某快遞企業想評估不同區域的配送效率和客戶投訴率,收集了相關數據,怎樣通過統計分析提升服務質量和運營效率?5、(本題5分)某游戲公司記錄了玩家的游戲時長、游戲等級和充值情況。怎樣通過統計分析提升游戲體驗和增加盈利?四、計算題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)某公司的廣告投入和銷售額數據如下:廣告投入(萬元)分別為10、15、20、25、30,對應的銷售額(萬元)分別為50、70、90、110、130。請計算廣告投入和銷售額之間的相關系數,并建立回歸方程預測當廣告投入為40萬元時的銷售額。2、(本題10分)某高校對1000名畢業生的就業去向進行統計,其中考研深造的有200人,進入國有企業的有300人,進入民營企業的有400人,自主創業的有100人。請計算各類就業去向的比

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