2025年大數據分析師職業技能測試卷：數據挖掘與機器學習實戰技巧解析試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、Python編程基礎要求：請根據給出的Python代碼，填寫缺失的部分，完成相應的功能。1.編寫一個Python函數，該函數接收一個整數列表作為輸入，返回列表中所有偶數的乘積。```pythondefeven_product(numbers):result=1fornuminnumbers:ifnum%2==0:result*=numreturnresult```2.編寫一個Python函數，該函數接收一個字符串列表作為輸入，返回列表中長度最長的字符串。```pythondeflongest_string(strings):result=""forstringinstrings:iflen(string)>len(result):result=stringreturnresult```3.編寫一個Python函數，該函數接收一個整數列表作為輸入，返回列表中所有素數的乘積。```pythondefprime_product(numbers):result=1fornuminnumbers:ifnum>1:foriinrange(2,num):if(num%i)==0:breakelse:result*=numreturnresult```4.編寫一個Python函數，該函數接收一個字符串列表作為輸入，返回列表中所有包含字母'a'的字符串。```pythondefcontains_a(strings):result=[]forstringinstrings:if'a'instring:result.append(string)returnresult```5.編寫一個Python函數，該函數接收一個整數列表作為輸入，返回列表中所有小于10的整數的平方和。```pythondefsquare_sum(numbers):result=0fornuminnumbers:ifnum<10:result+=num**2returnresult```6.編寫一個Python函數，該函數接收一個字符串列表作為輸入，返回列表中所有以字母'e'結尾的字符串。```pythondefends_with_e(strings):result=[]forstringinstrings:ifstring.endswith('e'):result.append(string)returnresult```7.編寫一個Python函數，該函數接收一個整數列表作為輸入，返回列表中所有能被3整除的整數的和。```pythondefsum_divisible_by_3(numbers):result=0fornuminnumbers:ifnum%3==0:result+=numreturnresult```8.編寫一個Python函數，該函數接收一個字符串列表作為輸入，返回列表中所有包含數字的字符串。```pythondefcontains_digit(strings):result=[]forstringinstrings:ifany(char.isdigit()forcharinstring):result.append(string)returnresult```9.編寫一個Python函數，該函數接收一個整數列表作為輸入，返回列表中所有能被4整除的整數的平均值。```pythondefaverage_divisible_by_4(numbers):result=0count=0fornuminnumbers:ifnum%4==0:result+=numcount+=1returnresult/countifcount!=0else0```10.編寫一個Python函數，該函數接收一個字符串列表作為輸入，返回列表中所有包含小寫字母的字符串。```pythondefcontains_lowercase(strings):result=[]forstringinstrings:ifany(char.islower()forcharinstring):result.append(string)returnresult```二、數據可視化要求：請根據以下數據，使用Python的Matplotlib庫繪制相應的圖表。1.繪制一個柱狀圖，展示以下數據：年齡分組（20-29歲、30-39歲、40-49歲、50-59歲、60歲以上）對應的用戶數量。```pythonages=[20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99]users=[200,300,400,500,600,700,800,900,1000,1100,1200,1300,1400,1500,1600,1700,1800,1900,2000,2100,2200,2300,2400,2500,2600,2700,2800,2900,3000,3100,3200,3300,3400,3500,3600,3700,3800,3900,4000,4100,4200,4300,4400,4500,4600,4700,4800,4900,5000,5100,5200,5300,5400,5500,5600,5700,5800,5900,6000,6100,6200,6300,6400,6500,6600,6700,6800,6900,7000]```2.繪制一個折線圖，展示以下數據：月份（1月、2月、3月、4月、5月、6月、7月、8月、9月、10月、11月、12月）對應的銷售額。```pythonmonths=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]sales=[10000,12000,15000,18000,20000,22000,25000,27000,30000,32000,34000,36000]```四、機器學習算法應用要求：請根據以下數據集，使用合適的機器學習算法進行分類任務，并解釋你的選擇和結果。假設有一個數據集，包含以下特征：年齡、收入、學歷、婚姻狀況和職業。其中，婚姻狀況和職業是分類特征，其他特征是數值特征。數據集的目標變量是是否擁有高收入。數據集樣本：```年齡收入學歷婚姻狀況職業是否高收入2550000本科未婚IT是3560000碩士已婚醫療否4570000博士未婚金融是5580000大專已婚教育否...```請完成以下步驟：1.數據預處理：對數據進行適當的預處理，包括缺失值處理、特征編碼等。2.選擇合適的分類算法：解釋為什么選擇該算法，并簡要介紹其原理。3.模型訓練與評估：使用選擇好的算法對數據集進行訓練，并使用適當的評估指標（如準確率、召回率、F1分數）評估模型性能。4.參數調優：簡要介紹如何進行參數調優，以及調優過程中可能遇到的問題。五、數據分析報告撰寫要求：根據以下數據分析任務，撰寫一份完整的分析報告。任務：分析一家在線零售商的銷售數據，包括以下內容：1.銷售趨勢分析：分析過去一年的月度銷售額變化趨勢，并識別出銷售高峰期和低谷期。2.產品類別分析：分析不同產品類別的銷售額占比，找出銷售額最高的產品類別。3.客戶細分分析：根據購買行為和消費能力，將客戶細分為不同的群體，并分析每個群體的特征和購買偏好。4.地域分析：分析不同地區的銷售額占比，找出銷售額最高的地區。數據集樣本：```日期銷售額產品類別客戶ID地區2024-01-011000電子產品C001東部2024-01-021500家居用品C002南部2024-01-031200電子產品C003西部2024-01-041800家居用品C004北部...```報告要求：1.報告結構清晰，包含引言、方法、結果和結論等部分。2.使用圖表和表格展示分析結果，并進行必要的解釋和說明。3.結論部分總結分析結果，并提出相應的建議或策略。六、SQL查詢與數據處理要求：根據以下數據庫表結構，編寫SQL查詢語句，完成以下任務。假設有兩個表：訂單表（Orders）和客戶表（Customers）。訂單表（Orders）結構：```訂單ID客戶ID訂單日期訂單金額O001C0012024-01-01500O002C0022024-01-02300O003C0012024-01-03800O004C0032024-01-04600...```客戶表（Customers）結構：```客戶ID客戶姓名客戶年齡客戶地區C001張三25東部C002李四30南部C003王五35西部C004趙六40北部...```請完成以下任務：1.查詢所有訂單的訂單金額總和。2.查詢所有來自東部地區的客戶的訂單金額總和。3.查詢所有客戶在2024年1月份的訂單金額總和。4.查詢客戶ID為C001的客戶的所有訂單信息。5.查詢所有訂單金額超過500的客戶信息，包括客戶姓名、客戶年齡和客戶地區。本次試卷答案如下：一、Python編程基礎1.答案：```pythondefeven_product(numbers):result=1fornuminnumbers:ifnum%2==0:result*=numreturnresult```解析思路：遍歷整數列表，檢查每個數是否為偶數（即能被2整除），如果是，則將其乘到結果變量中。2.答案：```pythondeflongest_string(strings):result=""forstringinstrings:iflen(string)>len(result):result=stringreturnresult```解析思路：遍歷字符串列表，比較每個字符串的長度，記錄下最長的字符串。3.答案：```pythondefprime_product(numbers):result=1fornuminnumbers:ifnum>1:foriinrange(2,num):if(num%i)==0:breakelse:result*=numreturnresult```解析思路：遍歷整數列表，對于每個數，檢查它是否為素數（只能被1和自身整除），如果是，則將其乘到結果變量中。4.答案：```pythondefcontains_a(strings):result=[]forstringinstrings:if'a'instring:result.append(string)returnresult```解析思路：遍歷字符串列表，檢查每個字符串是否包含字母'a'，如果包含，則將其添加到結果列表中。5.答案：```pythondefsquare_sum(numbers):result=0fornuminnumbers:ifnum<10:result+=num**2returnresult```解析思路：遍歷整數列表，檢查每個數是否小于10，如果是，則將其平方后加到結果變量中。6.答案：```pythondefends_with_e(strings):result=[]forstringinstrings:ifstring.endswith('e'):result.append(string)returnresult```解析思路：遍歷字符串列表，檢查每個字符串是否以字母'e'結尾，如果是，則將其添加到結果列表中。7.答案：```pythondefsum_divisible_by_3(numbers):result=0fornuminnumbers:ifnum%3==0:result+=numreturnresult```解析思路：遍歷整數列表，檢查每個數是否能被3整除，如果是，則將其加到結果變量中。8.答案：```pythondefcontains_digit(strings):result=[]forstringinstrings:ifany(char.isdigit()forcharinstring):result.append(string)returnresult```解析思路：遍歷字符串列表，檢查每個字符串是否包含數字，如果包含，則將其添加到結果列表中。9.答案：```pythondefaverage_divisible_by_4(numbers):result=0count=0fornuminnumbers:ifnum%4==0:result+=numcount+=1returnresult/countifcount!=0else0```解析思路：遍歷整數列表，檢查每個數是否能被4整除，如果是，則將其加到結果變量中，并計數。最后計算平均值。10.答案：```pythondefcontains_lowercase(strings):result=[]forstringinstrings:ifany(char.islower()forcharinstring):result.append(string)returnresult```解析思路：遍歷字符串列表，檢查每個字符串是否包含小寫字母，如果包含，則將其添加到結果列表中。二、數據可視化1.答案：```pythonimportmatplotlib.pyplotasplt#假設數據ages=[20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99]users=[200,300,400,500,600,700,800,900,1000,1100,1200,1300,1400,1