數(shù)據(jù)挖掘與決策支持考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在檢驗(yàn)考生對(duì)數(shù)據(jù)挖掘與決策支持領(lǐng)域的理論知識(shí)和實(shí)際操作能力，考察考生是否能運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并基于分析結(jié)果做出有效的決策。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.數(shù)據(jù)挖掘的主要目的是什么？

A.數(shù)據(jù)壓縮

B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

C.數(shù)據(jù)檢索

D.從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息

2.以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘常用的算法？

A.決策樹(shù)

B.聚類

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則

D.機(jī)器學(xué)習(xí)

3.什么是K-最近鄰算法？

A.一種用于數(shù)據(jù)分類的算法

B.一種用于數(shù)據(jù)回歸的算法

C.一種用于數(shù)據(jù)可視化的算法

D.一種用于數(shù)據(jù)清洗的算法

4.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)步驟是預(yù)處理的一部分？

A.特征選擇

B.數(shù)據(jù)集成

C.模型評(píng)估

D.模型選擇

5.什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？

A.一種數(shù)據(jù)挖掘工具

B.一種數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)

C.一種數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源

D.一種數(shù)據(jù)挖掘的輸出結(jié)果

6.以下哪個(gè)技術(shù)用于處理缺失數(shù)據(jù)？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)變換

D.數(shù)據(jù)歸一化

7.什么是數(shù)據(jù)挖掘的生命周期？

A.數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、模型評(píng)估、知識(shí)應(yīng)用

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、模型訓(xùn)練、模型部署

C.數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、模型選擇、模型優(yōu)化

D.數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、模型評(píng)估、模型維護(hù)

8.在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，支持度指的是什么？

A.規(guī)則中項(xiàng)目集出現(xiàn)的頻率

B.規(guī)則中前件和后件同時(shí)出現(xiàn)的頻率

C.規(guī)則中前件或后件出現(xiàn)的頻率

D.規(guī)則中項(xiàng)目集和規(guī)則同時(shí)出現(xiàn)的頻率

9.什么是分類算法？

A.一種用于數(shù)據(jù)預(yù)處理的算法

B.一種用于數(shù)據(jù)可視化的算法

C.一種用于數(shù)據(jù)分類的算法

D.一種用于數(shù)據(jù)聚類的算法

10.在決策樹(shù)中，什么是剪枝？

A.減少?zèng)Q策樹(shù)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量

B.增加決策樹(shù)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量

C.修改決策樹(shù)的結(jié)構(gòu)

D.刪除決策樹(shù)中的部分葉子節(jié)點(diǎn)

11.什么是數(shù)據(jù)挖掘中的噪聲？

A.數(shù)據(jù)中的異常值

B.數(shù)據(jù)中的缺失值

C.數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤值

D.數(shù)據(jù)中的重復(fù)值

12.什么是聚類算法？

A.一種用于數(shù)據(jù)分類的算法

B.一種用于數(shù)據(jù)回歸的算法

C.一種用于數(shù)據(jù)可視化的算法

D.一種用于數(shù)據(jù)挖掘的算法

13.什么是K均值聚類？

A.一種基于距離的聚類方法

B.一種基于密度的聚類方法

C.一種基于網(wǎng)格的聚類方法

D.一種基于模型的聚類方法

14.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)步驟是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一部分？

A.數(shù)據(jù)探索

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)變換

D.數(shù)據(jù)歸一化

15.什么是數(shù)據(jù)歸一化？

A.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為相同的尺度

B.增加數(shù)據(jù)的維度

C.減少數(shù)據(jù)的維度

D.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制形式

16.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)步驟是模型評(píng)估的一部分？

A.數(shù)據(jù)預(yù)處理

B.模型選擇

C.模型訓(xùn)練

D.模型驗(yàn)證

17.什么是交叉驗(yàn)證？

A.一種用于模型評(píng)估的方法

B.一種用于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法

C.一種用于數(shù)據(jù)挖掘的方法

D.一種用于數(shù)據(jù)可視化的方法

18.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)指標(biāo)用于評(píng)估分類模型的性能？

A.精確率

B.召回率

C.F1分?jǐn)?shù)

D.以上都是

19.什么是數(shù)據(jù)挖掘中的異常值處理？

A.將異常值刪除

B.將異常值修正

C.將異常值隔離

D.以上都是

20.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)算法用于時(shí)間序列分析？

A.決策樹(shù)

B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.支持向量機(jī)

D.聚類

21.什么是數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇？

A.選擇對(duì)模型影響最大的特征

B.選擇對(duì)模型影響最小的特征

C.選擇對(duì)模型影響次大的特征

D.以上都是

22.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)技術(shù)用于提高模型的泛化能力？

A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)

B.特征選擇

C.模型融合

D.數(shù)據(jù)歸一化

23.什么是數(shù)據(jù)挖掘中的模型融合？

A.將多個(gè)模型的結(jié)果進(jìn)行合并

B.將多個(gè)模型進(jìn)行集成

C.將多個(gè)模型進(jìn)行優(yōu)化

D.以上都是

24.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)步驟是數(shù)據(jù)挖掘的生命周期的一部分？

A.數(shù)據(jù)探索

B.模型選擇

C.模型訓(xùn)練

D.以上都是

25.什么是數(shù)據(jù)挖掘中的模型優(yōu)化？

A.調(diào)整模型參數(shù)

B.修改模型結(jié)構(gòu)

C.以上都是

D.以上都不是

26.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)算法用于分類任務(wù)？

A.K均值聚類

B.決策樹(shù)

C.主成分分析

D.聚類

27.什么是數(shù)據(jù)挖掘中的主成分分析？

A.一種用于降維的算法

B.一種用于數(shù)據(jù)預(yù)處理的算法

C.一種用于數(shù)據(jù)可視化的算法

D.一種用于數(shù)據(jù)挖掘的算法

28.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)步驟是數(shù)據(jù)挖掘的生命周期的一部分？

A.數(shù)據(jù)預(yù)處理

B.模型選擇

C.模型訓(xùn)練

D.模型部署

29.什么是數(shù)據(jù)挖掘中的模型部署？

A.將模型應(yīng)用于實(shí)際的數(shù)據(jù)集

B.將模型集成到應(yīng)用程序中

C.將模型轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行代碼

D.以上都是

30.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)算法用于回歸任務(wù)？

A.決策樹(shù)

B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.K最近鄰

D.聚類

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些？

A.金融市場(chǎng)分析

B.醫(yī)療保健

C.社交網(wǎng)絡(luò)分析

D.制造業(yè)

2.數(shù)據(jù)挖掘的基本流程包括哪些步驟？

A.數(shù)據(jù)預(yù)處理

B.數(shù)據(jù)探索

C.模型選擇

D.模型評(píng)估

3.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的預(yù)處理技術(shù)？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)變換

D.數(shù)據(jù)歸一化

4.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是數(shù)據(jù)清洗的常見(jiàn)任務(wù)？

A.去除重復(fù)記錄

B.處理缺失值

C.異常值檢測(cè)

D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

5.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇方法？

A.基于統(tǒng)計(jì)的方法

B.基于信息增益的方法

C.基于距離的方法

D.基于相關(guān)性的方法

6.以下哪些是常用的聚類算法？

A.K均值聚類

B.層次聚類

C.密度聚類

D.聚類層次化

7.在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，以下哪些是關(guān)聯(lián)規(guī)則的評(píng)價(jià)指標(biāo)？

A.支持度

B.置信度

C.提升度

D.深度

8.以下哪些是決策樹(shù)算法的特性？

A.易于理解和解釋

B.能夠處理分類和回歸問(wèn)題

C.能夠處理噪聲數(shù)據(jù)

D.需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)

9.以下哪些是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)？

A.能夠處理非線性問(wèn)題

B.能夠?qū)W習(xí)復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系

C.具有很好的泛化能力

D.需要大量計(jì)算資源

10.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是模型評(píng)估的方法？

A.留出法

B.交叉驗(yàn)證

C.混合測(cè)試集

D.模型對(duì)比

11.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)變換

D.數(shù)據(jù)歸一化

12.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是特征工程的方法？

A.特征選擇

B.特征提取

C.特征轉(zhuǎn)換

D.特征組合

13.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的異常值處理方法？

A.刪除異常值

B.修正異常值

C.隔離異常值

D.忽略異常值

14.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)間序列分析方法？

A.自回歸模型

B.移動(dòng)平均模型

C.季節(jié)性分解

D.線性回歸

15.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的預(yù)測(cè)任務(wù)？

A.分類

B.回歸

C.聚類

D.描述性分析

16.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？

A.決策樹(shù)

B.支持向量機(jī)

C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.聚類算法

17.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？

A.K均值聚類

B.層次聚類

C.主成分分析

D.聚類算法

18.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是特征提取的方法？

A.主成分分析

B.線性判別分析

C.邏輯回歸

D.支持向量機(jī)

19.以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘中的模型融合方法？

A.模型集成

B.模型組合

C.模型平均

D.模型優(yōu)化

20.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘的生命周期步驟？

A.數(shù)據(jù)預(yù)處理

B.模型選擇

C.模型訓(xùn)練

D.模型部署

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.數(shù)據(jù)挖掘中的______指的是數(shù)據(jù)集中包含多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息。

2.在數(shù)據(jù)挖掘中，______是指數(shù)據(jù)集中含有不完整或錯(cuò)誤的信息。

3.數(shù)據(jù)挖掘的生命周期包括______、______、______、______和______。

4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的______度量了規(guī)則在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的頻率。

5.在決策樹(shù)中，______用于評(píng)估每個(gè)分割點(diǎn)的最優(yōu)性。

6.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的______是模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的基本單元。

7.在數(shù)據(jù)挖掘中，______是一種用于降維的技術(shù)。

8.在數(shù)據(jù)挖掘中，______是一種用于異常值檢測(cè)的方法。

9.數(shù)據(jù)挖掘中的______是指模型在未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)。

10.在數(shù)據(jù)挖掘中，______是指將多個(gè)模型的結(jié)果進(jìn)行合并的技術(shù)。

11.在數(shù)據(jù)挖掘中，______是指數(shù)據(jù)集中包含多個(gè)不同類型的數(shù)據(jù)。

12.數(shù)據(jù)挖掘中的______是指數(shù)據(jù)集中含有重復(fù)的信息。

13.在數(shù)據(jù)挖掘中，______是指數(shù)據(jù)集中含有不合理的值。

14.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的______度量了規(guī)則在數(shù)據(jù)集中前件和后件同時(shí)出現(xiàn)的頻率。

15.在數(shù)據(jù)挖掘中，______是指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到相同的尺度。

16.數(shù)據(jù)挖掘中的______是指數(shù)據(jù)集中含有缺失的信息。

17.在數(shù)據(jù)挖掘中，______是指從數(shù)據(jù)中提取出有意義的結(jié)構(gòu)或模式。

18.數(shù)據(jù)挖掘中的______是指將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集。

19.在數(shù)據(jù)挖掘中，______是指將模型應(yīng)用于實(shí)際的數(shù)據(jù)集。

20.數(shù)據(jù)挖掘中的______是指數(shù)據(jù)集中含有不相關(guān)的信息。

21.在數(shù)據(jù)挖掘中，______是指數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)分布具有季節(jié)性。

22.數(shù)據(jù)挖掘中的______是指數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化。

23.在數(shù)據(jù)挖掘中，______是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)。

24.數(shù)據(jù)挖掘中的______是指數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)分布具有非線性關(guān)系。

25.數(shù)據(jù)挖掘中的______是指數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)分布具有相似性。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)有用信息的過(guò)程。（）

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的主要任務(wù)是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。（）

3.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)的漲跌。（）

4.決策樹(shù)算法在處理高維數(shù)據(jù)時(shí)效果優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（）

5.支持向量機(jī)是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。（）

6.主成分分析可以用來(lái)提高模型的泛化能力。（）

7.在數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)清洗是指刪除所有缺失值。（）

8.交叉驗(yàn)證是一種用于評(píng)估模型性能的方法。（）

9.數(shù)據(jù)挖掘中的異常值處理通常包括刪除異常值。（）

10.時(shí)間序列分析主要用于預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。（）

11.在數(shù)據(jù)挖掘中，特征選擇是指選擇對(duì)模型影響最小的特征。（）

12.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類。（）

13.模型融合通常用于提高模型的精確率和召回率。（）

14.數(shù)據(jù)挖掘中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法需要預(yù)先標(biāo)記的數(shù)據(jù)集。（）

15.在數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)歸一化是指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到相同的尺度。（）

16.數(shù)據(jù)挖掘中的非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法可以用來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏結(jié)構(gòu)。（）

17.在數(shù)據(jù)挖掘中，特征提取是指從數(shù)據(jù)中提取出新的特征。（）

18.數(shù)據(jù)挖掘中的模型評(píng)估通常只關(guān)注模型的精確率。（）

19.數(shù)據(jù)挖掘中的模型部署是將模型集成到實(shí)際應(yīng)用程序中的過(guò)程。（）

20.數(shù)據(jù)挖掘中的噪聲是指數(shù)據(jù)中的隨機(jī)波動(dòng)和錯(cuò)誤。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘在決策支持系統(tǒng)中的作用及其重要性。

2.論述數(shù)據(jù)挖掘中特征工程的重要性，并列舉至少三種特征工程的方法及其應(yīng)用場(chǎng)景。

3.分析比較決策樹(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的優(yōu)缺點(diǎn)，并說(shuō)明在何種情況下更適合使用決策樹(shù)，何種情況下更適合使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

4.請(qǐng)結(jié)合實(shí)際案例，說(shuō)明如何運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，并闡述數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何轉(zhuǎn)化為有效的決策支持。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：某電商公司在銷售數(shù)據(jù)分析中，希望通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析顧客購(gòu)買行為，提高銷售額。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘流程，包括數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、模型選擇、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估和應(yīng)用步驟，并簡(jiǎn)要說(shuō)明每一步的目的和可能使用的工具或方法。

2.案例題：某銀行為了降低信用卡欺詐風(fēng)險(xiǎn)，計(jì)劃使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)信用卡交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。請(qǐng)描述如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)識(shí)別潛在的欺詐交易，包括數(shù)據(jù)源的選擇、特征工程、模型選擇、欺詐檢測(cè)流程和欺詐交易預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.D

3.A

4.A

5.C

6.A

7.A

8.B

9.C

10.A

11.A

12.D

13.C

14.B

15.A

16.D

17.A

18.B

19.D

20.A

21.D

22.C

23.A

24.D

25.B

26.B

27.A

28.A

29.B

30.B

二、多選題

1.ABCD

2.ABCD

3.ABCD

4.ABCD

5.ABCD

6.ABC

7.ABC

8.ABCD

9.ABC

10.ABC

11.ABCD

12.ABCD

13.ABCD

14.ABC

15.ABCD

16.ABC

17.ABC

18.ABCD

19.ABCD

20.ABCD

三、填空題

1.數(shù)據(jù)集成

2.缺失值

3.數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索、模型選擇、模型評(píng)估、知識(shí)應(yīng)用

4.支持度

5.信息增益

6.神經(jīng)元

7.主成分分析

8.異常值檢測(cè)

9.泛化能力

10.模型融合

11.多模態(tài)數(shù)據(jù)

12.重復(fù)值

13.錯(cuò)誤值

14.置信度

15.數(shù)據(jù)歸一化

16.缺失值

17.從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用信息

18.劃分?jǐn)?shù)據(jù)集

19.模型應(yīng)用

20.不相關(guān)

21.季節(jié)性

22.時(shí)間序列

23.模型訓(xùn)練

24.非線性關(guān)系

25.相似性

四、判斷