2102Implementationguidanceforenterprisedigitaltr2024-06-25發布I II 5.2基本原則 6.1領導 6.3組織與文化 7.4業務管理 8.1數字技術賦能業務 8.2數據資源驅動業務 8.3業務能效提升 9.1概述 9.2基礎架構平臺 9.3物聯網平臺 9.4數據服務平臺 9.5平臺集成 II請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發布機構不承擔識別專利的責任。大連亞明汽車部件股份有限公司、中國華錄?松下電子信息有限公司、大連深方信息科技有限公司、大本文件主要起草人：曹劍、周麗丹、王文政、肖慶陽、劉歸口管理部門通訊地址和聯系電話：大連市工業和信息化局（大連市西崗區勝利路38號3企業數字化轉型實施指南數字化轉型digitaltransfo加速業務優化、創新與重構，創造、傳遞并獲取新價值新型能力enhancedcapa4生產設備productionequi數字化制造digitalmanufac)數字控制制造系統等。注：平臺是產品線開發的基礎，它為衍生一個產品提供可共用和可重用的特性，設計元素（相關流程和工具。有不同抽象級別的平臺（例如：特性、設計、測試有為不同類型應用的平臺（例如：用戶界面、54縮略語企業數字化轉型總體框架如圖1所示,具體內容如下：6a)企業領導者在數字化轉型中應發揮領導作用，包括增強領導者自身的能力、確定數字化轉型愿景、提高管理者對數字化轉型的認識，并對員工實施數字化轉型的意識教育，為數字化轉型營造良好環境；在企業領導者帶領下，策劃、實施、評價數字化轉型戰略，并構建企業數b)企業數字化轉型核心是對業務模式的轉變，包括設計、生產設備、生產管理、業務管理、生c)能效提升過程為改善業務能力和績效結果提供路徑與方法，包括數字技術賦能業務、數據驅動業務、通過產業技術與數字技術融合使產品智能化，服務數字化，使業務能效提升，創新d)數字技術平臺為企業數字化轉型提供了技術支撐，包括基礎架構平臺、物聯網平臺、數據服e)數字技術賦能業務，數據資源驅動業務。企業在數字化轉型的過程中通過利用數字技術提高工作效率與質量，利用數據資源提高科學決策的質量，最終達到業務模式創新和能效提升的5.2基本原則a)價值導向：價值效益是推進數字化轉型的出發點和落腳點，通過數字賦能實現降本增效、運7b)能力建設：數字能力建設作為推進數字化轉型的核心,建立覆蓋數字化轉型重大投資決策、應用決策、成效評價及績效考核的建設與治理體系,不斷激發企業轉型c)領導作用：一把手工程，各級領導統一思想并上升到企業生存發展的戰略層面加以部署，調d)系統推進：企業數字化轉型宜全局規劃、全局統籌，并堅持長期、全面、持續迭代優化的推e)全員參與：企業數字化轉型是一個全體員工參與的過程，企業需要培養員工的數字化意識和a)精準定位：對企業進行評估，依據企業能力框架，將數字化轉型控制在企業可實現的范圍之c)由點到面：企業數字化轉型投入資源有限，明確數字化轉型優先級，合理規劃轉型路d)漸進實施：數字化轉型是長期的，需要逐步實施；f)共享共建：所有具備復用價值的部分，應重點考慮統一建設，多元共享。a)數字化轉型中領導者宜具備如下能力：1)敏銳判斷快速變化的數字技術對企業競爭能力的影響；2)描繪數字化轉型的愿景及成功后的場景，并影響相關人員；3)發現與吸引數字化轉型的相關人才，并激發他們的創新能力；5)在數字化轉型中，有效組織、迅速行動、鼓勵試錯；6)利用數據進行科學、快速、精準決策等。b)宜通過以下方式，提高領導者對數字化轉型在企業發展重要性的認識：1)通過學習與培訓，收集與分析數字化轉型相關信息；2)參與同行業數字化轉型的實踐交流；確定企業數字化轉型成功愿景，識別數字化轉型在企業發展中的作用。宜考慮如下內容：a)從以產品為中心向以客戶為中心轉變；8d)支持新的商業模式，組織結構加以改變以適配更為敏捷的數字化運營模式。a)分析提高管理者對數字化轉型認識的必要性：企業數字化轉型戰略與目標制定是以企業管理b)識別提高管理者認識的關鍵內容：企業獲取的利潤、競爭能力的提升、管理者相關的關鍵績c)采取有效方式，提高管理者對數字化轉型認識：分析外部環境變化、交流標桿企業的數字化轉型經驗、實施數字化轉型相關的培訓、展示企業在數字化轉型中試點項目成果、聘請外部管理創新機制；促進員工積極參與企業數字化轉型，為企業創造新的價值。宜考慮a)在數字化轉型過程中，領導者應在利用數字技術提高工作效率與質量、利用數據提高科學決b)建立績效評價體系，對參與數字化轉型項目的員工根據績效結果進行適當的獎勵與表彰；c)識別和解決變革帶來的阻力，并提供相應的支持和解決方案；d)調整組織結構和職能，或者打破部門之間的隔閡，建立跨部門協作的機制，促進知識共享和e)投資技術基礎設施，確保有適當的技術基礎設施來支持數字化操作和創新。a)識別數字化轉型治理的作用。包括但不限于：3)提高數字化轉型過程的透明度與公正性；1)在建立數字化轉型戰略規劃基礎上，明確企業數字化轉型的目標、流程、時間、資源等2)建立具有監督管理、決策和執行職能的數字化轉型管理組織，明確數字化轉型的責任分4)明確需要采用的云計算、人工智能、區塊鏈、物聯網等的數字化技術，以及數據、開發5)建立數字化資產體系，包括數據資產、知識產權等；6)建立數字化轉型管理制度，定期評估數字化轉型治理狀況，預警風險，建立應急預案，97)識別數字化轉型關鍵人才的需求，引進具有相關經驗的專業人才，構建與數字化轉型相a)識別企業數字化轉型戰略策劃關鍵影響因素，收集和分析相關數據和信息。包括數字化轉型領導能力、數字化戰略執行能力、數字技術平臺、生產制造能力、數字化轉型管理、數據管理、數據技術賦能、數據驅動、組織與文化、融合創1)完善數字化技術平臺，保障企業數字化轉型；3)提高數據管理能力，實現數據驅動業務；c)選擇制定數字化轉型目標的方法。包括但不限于：1)對標方法。將已被證明成功的案例，作為企業啟動數字化轉型項目的路標；2)整體規劃。評估企業當前現狀，確定目標與里程碑，跟蹤目標，評估績效，及時調整目3)敏捷方法。以為企業創造價值，提升企業競爭能力為目標，以快速交付結果為原則，實d)確定企業數字化轉型目標。包括但不限于：1)實現企業運營優化。針對傳統業務，應用數字技術提高規模化、多樣化效率，提升單位時間及員工價值產出，大幅降低研發、生產、管控、運營成本，推進設計、生產服務、2)推進產品和服務升級。通過融合和應用數字技術，創新產品和高體驗產品、服務，依托新產品和服務的價值延伸，拓展基于原有產品的增值服務，提升主營業務核心競爭力，3)實現業務重構，建立新商業模式。將數字資源、數據能力等進行服務轉化，形成數據驅動的生產、服務新業態。加強生態合作伙伴鏈接及合作能力，包含供應鏈協同能力、生態共建能力等；探索全新商業模式，創造價值增量，擴大價值空間邊界，最終實現構建4)提升企業的核心競爭力。在不斷變化的外部環境中取得競爭優勢，保持優勢地位。數字e)選擇數字化轉型技術路徑。包括但不限于：1)基于傳統IT的數字化轉型。以傳統已有信息系統為基礎，通過搭建數據中臺的方式，解2)以數據為核心的數字化轉型。構建以數據為核心，重新對整個企業進行重構包括全方位引入新的IT架構。對于那些擔心轉型失敗的企業來說，這種轉型路徑可些具有突破性的場景或典型場景中采用新的IT架構，從而實現逐步轉型。f)選擇企業數字化轉型實施路徑。包括但不限于：2)擴張轉型。利用在本領域內打造的一些優勢，侵入或擴散到臨近業務或者行業中去，從3)跨界轉型。一種戰略轉型，需要在鄰近市場或新的行業進行風險投資。g)確定數字化轉型在各個階段中宜遵循平衡投資與績效、控制數字化轉型中的業務波動、風險a)識別數字化轉型階段業務范圍、業務復雜度、數字技術復雜度等影響因素：2)在每個階段結束時，可對目標實現的情況進行評估；3)可作為對每個階段開始與結束相應的準入與準出條件。c)分析數字化轉型各階段涉及到的轉型內容，包括制造模式轉型、運營模式轉型、產品設計研發模式轉型、服務模式轉型、產品與服務轉型、供應鏈轉型、決策模式轉型、商業模式、生d)確定企業在數字化轉型實施路徑選擇宜遵循從易到難、由點到面、長期迭代、多方協同等原e)確定數字化轉型部署規劃各項內容，確保部署規劃的落地。包括但不限于：1)通過數字化轉型現狀分析，明確企業進行數字化轉型的基礎；2)確定企業數字化轉型的重點內容和項目。a)依據戰略目標確定評價關鍵指標，包括生產效率、競爭力、過程能力、效益價值、模式優化c)宜確定如下數字化轉型績效評估內容：數字化組織構建為數字化轉型提供組織保障。宜考慮如a)組織結構調整：從傳統的金字塔式組織結構轉變為扁平化、分布式、網絡化的組織結構，以b)業務需求驅動：數字化轉型需要從任務指令驅動轉向業務需求和價值實現的驅動，建立以客c)轉變管理關系模式：數字化轉型需要從傳統基于控制的剛性監督逐漸轉變為基于充分信任和d)影響關鍵因素：識別數字化轉型程度、原有的阻力與障礙、管理者認知與參與等關鍵影響因根據企業數字化轉型的愿景與戰略，數字文化塑造宜考慮如下a)理解企業文化特性：企業文化是長期實踐形成的，需要持續實施，企業不同層次有不同的文b)確定數字文化塑造目標：數字文化塑造需要根據企業數字化轉型的愿景與戰略，確定數字文化塑造的目標，如行為改變、數據思維、技術融合、協同共贏、敏捷迭代、寬容失敗、持續c)根據企業的文化特點確定在數字文化塑造中宜遵循如下原則：2)保留可提升誠信和穩定性的做法；3)重新調整已有重要做法，適用數字化環境。1)鼓勵員工應用數字技術，提高產業技術與數字技術融合能力；2)開展數據思維培訓，培養員工的數據思維；3)建立數字化交流平臺，推動數字文化的建設。促進產品迭代更新，推進個性化定制和柔性生產，產品設計宜考慮如下a)產品設計數字化轉型宜考慮設立減少設計過程中實物模型的制造、易于實現設計的并行化、快速響應需求、中試平臺快速驗證、共享設計結果等b)覆蓋產品設計過程中所有相關活動、多地域協同產品設計、積累產品設計數據與知識的場景d)確定數字化設計平臺與工具的功能：產品結構設計、產品性能分析、產品設計過程及數據管e)發揮產品設計數字化轉型的效能，考慮數字技術賦能、數據驅動設計、產品智能化、數字化f)管理上以滿足實際業務為基礎，形成多方協作規則并不斷更新迭代；實現者與數字化使能者雙方融合、共生發展，共建行業中產品設計數字化的g)可對產品設計的組織管理和產品設計人員的思維和方法進行適當改變，包括采用扁平化組織b)宜覆蓋工藝方案設計與優化、工藝定額、工裝設計與評價、生產現場工藝管理以及售后工藝c)明確工藝設計數字技術平臺建立時，需要關注應用范圍、工作量的大小、類型以及數量、使d)結合實際情況，在企業所處不同階段工藝設計的數字化轉型宜考慮如下內容：2)數據關聯網絡化。利用對象化工藝數據的可關聯性，形成工藝數據關聯網，實現靈活的3)設計成果可視化。利用三維模型的可視化特性開展工藝設計、仿真，提高工藝設計的便4)工藝協同網絡化。建立工藝規劃、任務分工、執行、跟蹤、簽審等過程的數字化管理環5)工藝設計向導化。按照工藝設計開展的過程，為工藝設計人員提供向導式的規劃及設計6)工藝編輯規范化。通過規范、固化工藝設計過程中各業務數據的關系、要求等，提高工a)確定產品生命周期數據管理覆蓋產品概念、設計、采購、生產、銷售和售后服務等范圍；b)將分散在不同系統或部門的信息整合，建設或應用產品數據管理系統、管理產品數據和研發設計過程，優化生產過程；為制訂企業長期產品開發戰略提供依據，為企業產品生命周期數1)產品生命周期：概念階段、設計階段、采購階段、生產階段、銷售階段、售后服務階段2)產品視圖模型：過程試圖、產品視圖、組織視圖、資源視圖、數據視圖等；3)應用領域：設計領域、工藝領域、制造領域、維護領域、質量領域、市場領域等。d)確定數字技術平臺。重點關注其用戶界面、系統部署結構、數據安全管理、流程管理機制、產品結構管理、工藝信息管理、工程資源管理、工作流管理、業務單據管理、項目管理和編e)確定數據分析的作用。企業數字化轉型的一個重要目標是提高業務效率和決策能力，產品生命周期數據管理可以通過數據分析提供關鍵數據，幫助企業進行業務數據交流和協作方式的整理，以及對現有管理信息系統相關產品數據進行分析，這些數據分析可以為不同業務人員f)實現業務流程的數字化轉型。企業數字化轉型的核心是將傳統業務流程數字化，提高數據處理的效率和準確性。在產品生命周期數據管理中，需要通過數字化轉型實現業務流程的數字化，如：通過自動化流程、工作流管理等方式，a)確定生產制造設備數字化實現的功能及要求。包括但不限于：2)接收執行層下達的活動定義信息；b)確定在實現生產制造設備數字化過程中的如下關鍵要求：1)確定生產制造設備數字化的原則與路徑，與企業生產制造設備更新改造計劃相協調；2)在生產制造設備數字化過程中確保生產的穩定，滿足業務目標的要求；3)識別生產制造設備數字化是對已有生產制造設備的改造，還是重新建設。c)宜收集、利用生產制造設備中的如下數據：d)發揮數字化生產制造設備優勢，提高生產的效率與柔性。包括但不限于：e)生產制造設備數字化是企業工業物聯網的組成部分，與其它設備集成宜明確如下內容：3)生產制造平臺能夠與企業其他數字化技術平臺集成。a)確定質量檢測設備數字化以保證檢測過程中數據獲取的充分性、真實性、實時性和易操作性b)充分發揮質量檢測數字化的特有功能，優先選擇人工難以勝任的、勞動強度大，重復性高的2)提高生產質量檢測能力，如：檢測全面性、精準性以及預判和預警水平等。1)建設統一的數字化檢測平臺，實現數據采集，保證質量檢測過程中數據的獲取充分性、與設計、工藝和制造保持充分和良好銜接，3)實現所有測量設備（終端）的互聯互通，實現生產產品質量檢驗過程網絡化、無紙化、4)實現高效檢測資源管理和科學檢測任務管理，提高生產效率和制造過程的信息暢通；5)制造過程形成質量管理閉環，實現質量業務智能化的整理、分析、監控和報告；6)實現質量數據的及時反饋，從而促進工藝優化與創新設計，最終完成檢測與質量控制過7)按照數據采集、數據融合、數據分析、平臺化管理和系統集成等多個方面進行全面規劃a)確保生產資源數字化發揮作用。包括但不限于：1)確保生產資源的信息可采用自動或者半自動方式進行讀取；c)明確利用物聯網感知技術實現生產資源數字化關注內容，如：適應工作場景需要，能夠獲得1)在條碼及電子標簽等編碼技術的基礎上滿足生產資源的可2)信息采用自動或者半自動方式進行讀取，并自動上傳到相應設備或者執行層，便于生產e)分析生產資源在利用物聯網感知技術時關鍵影響因素：1)能自動感知和識別物流關鍵數據，并通過通信網絡傳輸、保存和利用；2)生產資源分布廣的，可結合地理信息進行標識；3)利用網絡通信技術，采集生產資源的位置、狀態等信息。f)充分利用工業領域的感知技術，如RFID技術、自動識別技術、傳感技術、激光雷達技術、室g)發揮生產資源數據在促進生產資源的調配、使用的優化作用；h)對生產資源的組織管理方面進行調整，適應生產資源的數字化要求。a)識別生產計劃管理數字化轉型的內容：1)生產管理精細化、智能化、生產制造柔性化等；2)滿足市場快速變化、多訂單、小批量的生產管理模式的要求；3)生產計劃與排產的統一管理，確保各部門的資源共享和優化配置。b)確定生產計劃管理數字化轉型覆蓋詳細排產、生產調度、生產跟蹤等范圍；d)確定生產計劃管理數字化實現分析、預測和生產計劃、物料需求和資源計劃、調度等功能；e)生產計劃管理數字化轉型宜采用數據分析技術、計劃優化技術、模擬仿真技術、智能技術等f)充分利用生產管理數據建立生產計劃管理模型,實現智能化管理；a)確定生產調度和工藝執行管理數字化轉型立足均衡生產、減少產品工藝準備時間、降低加工b)發揮生產調度和工藝執行管理數字化轉型的作用，增強多品種、中小批量生產模式下的柔性制造水平，提高產品質量、縮短生產周期、降低成本、滿足市場的快速響應的需c)明確生產調度和工藝執行管理數字化轉型覆蓋范圍；d)確定生產調度和工藝執行管理數字化轉型宜關注如下內容：1)基于小批量多品種的特點，會存在大量的反復、變更、修改、替換等中間過程；2)數據沒有相互關聯和集成，導致在各個部門流轉時形成斷層，無法實時更新，導致生產e)確定生產調度和工藝執行管理數字化轉型實現動態反饋、工藝執行、工藝管理、數字化制造a)確定數字化轉型的目標是利用數字技術平臺、數據分析、智能產品質量檢測技術等措施確保c)以利用數字技術控制生產產品的關鍵環節以及生產管理系統化為原則，確保滿足相關法律法d)應用數字技術提高產品質量管理能力。宜通過產品質量檢測設備的數字化與智能化，引入圖像識別、通信傳輸、物聯網、云計算、大數據、數據孿生、人工智能等應用新技術，有效提e)宜通過質量控制與檢測基礎設施設備、工序工藝質量標準數字化轉型、生產總裝調試質量控f)有效利用質量管理獲取的數據來提高產品質量，如：通過對生產環節設備狀態的數據分析，找出產品質量問題的根本原因，識別潛在風險，采取有效a)以有效利用企業的制造資源，降低物耗、生產成本，縮短生產周期，減少在制品所占用的生產資金，提高企業的經濟效益和競爭能力為生產物流管理數字化轉型的目b)確定生產物流管理數字化轉型覆蓋物流規劃、物流調度及優化、物料領取與配送、生產庫存c)生產物流管理數字化轉型關注透明化管理、智能園區管理、路徑優化、大數據分析、數字化e)明確生產物流數字化在物流規劃、物流調度及優化、物料領取與配送、生產庫存管理等方面f)生產物流管理產生的數據宜利用在優化生產物流管理、優化生產物流路徑、人工智能物流管1)提高生產制造的保障能力、有效降低能耗；3)提高生產制造的安全性等。b)確定綠色制造中數字化覆蓋電力、水、氣等能源與自然資源；廠房、機房、交通運輸等設備c)采用數字化實施綠色制造。包括但不限于：1)生產制造，如：生產環境保障設施對產品質量的影響；2)環境保護，如：分析法律法規對企業生產制造過程的環保要求；3)低碳節能，如：識別在生產制造過程消耗的主要能源與自然資源；4)應急響應，如：應對火災等自然災害的威脅。1)滿足節能、綠色、環保等相關法律法規要求；2)為生產環境中的工作人員提供綠色、安全的工作環境；4)綠色化制造系統能夠有效與企業業務系統進行配套與集成。e)確定數字化綠色化在能源數字化管理、環境保護數字化管理、生產安全數字化管理等方面的f)數字化應用在綠色制造中，在不同的情況下需要分別考慮其實現的方式：1)在新廠區或者車間建設過程中，生產環境保障設施數字化應作為其中的一個組成部分進2)在舊廠區或者車間升級改造過程中，將數字化作為其中的一部分考慮；3)可以完成一個獨立綠色化工廠的數字化改造。g)綠色制造過程中采用視頻識別技術、傳感技術、大數據分析技術和移動網絡技術等，可以有效地收集生產環境保障設施信息，采集各種設備與環境相關影響因素的數據，識別生產環境保障設施中潛在的風險，隨時隨地對生產環境保障設施進行數字化監測和數據分析，為管理a)確定市場營銷的數字化轉型宜以企業客戶需求為中心來定制滿足消費者個性化需求的產品，b)市場營銷的數字化轉型宜覆蓋企業宣傳與推廣、客戶需求、需求評審、客戶參與訂單跟進與c)實現閉環營銷、個性化營銷、提供豐富的產品信息、企業盈利不再受時空限制、幫助客戶實現降本增效以及實現營銷創新等是市場營銷數字化轉型重點關注d)客戶與市場基礎資料信息的數字化、市場前期工作數字化、銷售訂單業務流程數字化、銷售數據統計分析數字化等是市場營銷數字化轉型需要實現e)通過線上和線下相結合方式獲取目標客戶屬性和行為；通過數字化打通數字應用和價值鏈，識別市場銷售數字化轉型采用的數據分析技術、人工智能等技術，確定市場營銷數字化的方f)建立收集市場需求的流程、方法和數據治理機制，確保將有效需求傳遞回企業內部，并與研a)生產管控數字化轉型的目標為利用數字技術連接生產和管理，系統控制生產進度；通過實現b)生產管控數字化轉型宜覆蓋設備運營管理、生產調度、質量管理、生產監控、實時數據采集c)遵循總體規劃，分步實施；分工合作，優勢互補；引進和自主開發相結合等生產管控數字化d)宜采用協同辦公，敏捷制造，利用大數據分析提高決策效率等措施滿足生產管控數字化轉型e)宜采取全局規劃，統一實施；規范整理基礎信息，進行系統實施；統一業務管理主線建設，再實施外圍業務；通過關鍵技術實現作業調度、數據采集與監控、數據集成等生產管控數字f)充分利用生產管控數字化轉型所產生的高價值數據，應用到改進生產管理和控制、智能化生g)生產管控數字化的核心價值賦能制造業。包括但不2)動態反饋及處置能力；4)健全的質量管理能力；a)確定以利用數字化技術實現采購流程，簡化采購環節，提高采購效率；提升采購準確性，實b)采購供應數字化轉型宜覆蓋采購申請、采購審批、采購訂單以及詢價比價、供應商管理等范c)采購供應數據得到充分利用。從組織結構、時間、采購品類型、供應商行為進行分析，將采a)明確以提高可見性、提高效率、提升運輸安全性、降低物流倉儲運營成本、改進預測等為企b)明確物流倉儲數字化宜覆蓋庫房、場地、c)確定物流倉儲信息技術平臺實現倉儲物資集中統一管理、客戶增值服務等功能；d)識別實現數字化物流倉儲的智能傳感、人工智能和機器學習、云計算、物聯網、區塊鏈等相a)確定以提高服務質量、降低成本、擴大市場份額等為售后服務數字化的目標；b)確定售后服務數字化轉型的覆蓋產品交付安裝、運行維護、技術支持等范圍；c)明確售后服務數字化轉型實現，包括業務流程數字化、產品運維數字化、數據驅動售后服務d)分析售后服務數字化轉型對實現產品類型、專業技術程度、服務類型等關鍵因素的影響；e)識別售后服務數字化轉型宜采用語音識別技術、人工智能技術、網絡技術、大數據技術、數f)利用數據驅動售后服務，如：通過收集售后服務客戶的反饋信息，進一步優化產品設計和改a)確定以數據為驅動，以價值創造為導向，提升供應鏈協同能力為供應鏈協同數字化轉型的目1)業務過程：從原始材料到最終產品和服務的整個過程；2)運作方式：跨企業、跨產業、跨地域；3)協同內容：業務流、資金流、物流和數據流。c)明確戰略方向、戰略目標及其績效指標、所涉及的主要主體和企業、主要業務活動、相關數d)確定供應鏈協同數字化以實現協同的業務、風險預測與處置、同績效監測與優化等為主要業e)識別供應鏈協同數字化轉型中合作伙伴的選擇、運作規則設置等關鍵活動；f)通過供應鏈協同管理方法、制定不同企業之間網絡互聯方法、數據管理方法等；g)業務之間的協調一致、互聯技術、數據接口標準、運行維護等宜作為供應鏈協同實施過程中c)需要以客戶為中心，面向產品全生命周期的一體化協同研發設計，彌補專業能力不足；建立e)以實現研發設計人員之間的有效溝通、跨企業的研發設計任務協調管理、產品數據的共享、f)將實現研發設計生態協作數字化轉型劃分為研發設計能力的共享、產品數據共享、產品創新g)建立研發設計數據接口標準、實現研發設計平臺互聯互通，并建立數據安全保護機制等；發揮不同企業在不同專業領域的能力，共享研發數據與信息，有效提高產品開發速度與創新i)調整組織與文化，建立多個企業生態協作管理機制，建立并行、敏捷的研發設計模式。確保相關數字技術平臺能夠持續、穩定的支撐業務，業務需求響應宜考慮如下內容：a)確定業務需求響應以及時、準確、快速滿足業務需求為目標；c)明確業務需求響應宜覆蓋業務、組織、地域、數字技術平臺等范圍；d)在業務需求響應中，宜劃分優先等級，根據對業務需求的重要性，緊迫性進行劃分、識別并e)確定業務領域、需求規模、技術復雜度、數字技術專業、影響業務范圍、工作規模等關鍵影識別業務過程的優化與改進機會，有效應用數字技術，提高業務過程能力。宜考慮如下a)確定數字技術實施業務過程優化的目標，提高業務過程的穩定性與效率，并與業務目標相匹2)提升業務過程靈活性，在企業內外部打通數據鏈路等。1)應用數字技術將原有的串行流程轉變并行流程，縮短流程執行時間；2)增加信息共享、擴大信息共享范圍，利用可視化工具使信息更加透明；3)確保流程執行過程的精準性、一致性和靈活性。2)合作性原則：數字技術支撐業務過程改建，需要業務部門與數字技術部門合作完成；3)應用價值導向原則：利用數字技術進行業務過程改進獲得績效價值。e)確定應用數字技術實施業務過程優化的主要活動。包括但不限于：2)識別業務過程的改善機會；3)討論應用數字技術業務過程優化的可行性；4)數字技術人員提出數據技術解決方案和實施方案；5)業務部門評價實施后的業務過程能力。f)在利用數字技術業務過程優化中，識別并應用需要使用的方法。包括但不限于：2)借鑒行業應用數字技術進行業務過程改進的有效實踐。g)發揮智能傳感、圖像識別、語音識別、數字孿生等數字技術的優勢，有效提高業務效能；h)充分利用業務數據識別業務過程優化的指標，以衡量利用數字a)識別數字技術在業務中的應用價值，并提高數字技術部門在企業中的作用和地位；b)識別利用數字技術提高業務績效的機會，如提高效率、降低復雜度、機器替代人等；c)宜采用從企業內部、同行業、外部行業解決方案等方面識別利用數字技術提高業務績效的方d)提升業務績效宜遵循風險控制、內外合作、統一認識等實施原則；e)宜通過掌握數字技術、識別提升業務績效機會、開發提升業務績效的數字技術方案和實施方企業通過采用新數字技術以及在行業中領先應用，建立核心業務競爭壁壘。宜考慮b)業務領先應用以識別新數字技術應用能力和成熟度、企業領導對領先采用新數字技術的關注d)通過對新數字技術應用可行性進行評估、分析和篩選應用場景、建立數字技術應用方案、評e)宜使用人工智能、區塊鏈、云計算、虛擬現實和增強現實等業務領先應用的數字技術，并對f)業務領先應用的賦能作用。包括但不限于：1)將實踐在生態協作合作伙伴中共享技術成果；2)將實踐用于業務，為其他企業提供服務；3)在行業中進行交流，引領行業的數字技術應用；4)將實踐轉變專利等知識產權，獲得更好的績效；5)將實踐轉變標準等公益性資產，企業盡到社會責任。a)提高對數據驅動業務特性的理解與認識。包括但不限于：1)數據嵌入到每個決策場景，實現決策在線；2)數據是實時處理和共享的；4)數據是核心生產要素；7)數據共享內聯外通，才能更好的形成生態共贏。b)確定業務監視與控制的目標。包括但不限于：1)將獲取的數據按照需求并易于接收的方式進行傳遞；3)提高信息可理解性、有效性、及時性和完整性。c)根據業務需要，確定業務監視與控制覆蓋以下范圍：2)質量評估：對數據的表象和質量進行評估，判斷數據完整性和準確性，是否符合業務規3)找出關聯：能夠通過數據多維采集和分析4)找到因果：能夠通過數據找到事物之間因果關系，從而找到產生問題的主要原因和根本5)發現規律：能夠從數據中找到事物發展的規律；6)預測預估：能夠從已知的數據中提取到的規則，從而對未知的業務影響作出d)明確業務需要，挖掘數據的業務價值；數據管理平臺功能完善、與業務關聯度高；能夠及時準確的交付使用等為確定業務監視與控制需要重點關注e)確定業務監視與控制宜遵循目標明確、容易理解、及時反饋、系統化等原則；f)在業務監視與控制中，識別并使用如下技術方法：3)能夠給出有效的結論性信息，包括超警戒值及建議采取的措施；4)可在固定設備或者移動端獲取信息等。1)將需要的信息內容轉變成數據展示的方式；h)根據業務目標與需要，確定信息內容及數據展示的方式。包括但不限于：2)運營指標進行多維度對標，樹立競爭意識；3)數據實現多種方式展示，如手機、電腦4)從利用大數據發現問題到利用大數據驅動業務優化，實現完整閉環。i)對數據使用的效能進行評估，形成基于數據的科學判斷與決策模式，確保數據發揮作用。通過業務數據分析，識別業務過程的優化與改進機會，提高業務過程能力。宜考慮如下內容：a)識別數據在業務優化與改進的作用。包括但不限于：1)業務監控：收集客戶數據、產品數據、運營數據等，形成回顧性的報告或者報表，以業2)業務洞察：根據數據分析結論，對潛在客戶群體，產品運營進行洞察，根據已有數據對4)洞察變現：根據對客戶、產品、運營的洞察，尋找到客戶變現、產品變現以及渠道變現5)業務轉型：通過數字化的經營，找到業務發展的第二曲線，實現業務轉型。b)有效利用數據確定業務優化與改進的目標，提高業務優化與改進的能力；c)業務優化與改進中利用數據宜遵循如下原則：1)一致性原則：在業務優化與改進過程中的事實與數據相一致，若是存在不一致，不是事2)條件限制原則：任何數據的使用都是有條件限制的，當限制發生變化，其分析結論就可3)適用技術原則：需要根據不同條件與目的，確定采集的數據，并采用正確的采集技d)確定以識別問題及發生根本原因、識別新業務的機會、驗證業務優化與改進方案、評價業務優化與改進的效果等為業務優化與改進中利用數據實現的主要功e)根據業務優化與改進的需要，確定數據收集目的和采集數據的渠道、方法與工具，對采集的數據進行校驗、分析與處理，將處理結果用于業務優化與改進f)宜選擇測量系統分析、影響因子分析、假設判斷、正式試驗設計等業務優化與改進數據的處b)根據業務需要確定市場營銷、生產計劃管理、供應鏈等為業務預測與分析的范圍；c)基于業務分析選擇關鍵業務場景，確定業務預測與分析遵循簡單實用、持續完善、適應環境d)根據業務的特點與需要，對關鍵影響因素進行分析，發現事物變化規律，確定業務預測與分e)確定業務預測與分析模型主要活動。包括但不限于：2)根據應用場景與條件，劃分成多種不同情況，對數據進行分類與清洗；3)使用數據分析工具進行分析并建立模型；4)驗證業務預測與分析模型，在實踐中使用并不斷優化。f)選擇業務預測與分析中使用的模型展示技術、模擬仿真技術、數據分析技術、推斷式數據分a)確定業務智能化目標；1)業務數據化：解決數據的智能化獲取；2)數據資源化：數據結果，數據清洗、數據連接等數據的貫通和整合；3)數據資產化：從解決數據融合、數據治理等業務價值角度，將原始數據轉變為業務能夠4)決策智能化：解決數據關聯分析、智能化決策；d)對成本的投入、提高業務效率、降低成本等進行業務智能化的績效結果評價。a)明確產品智能化以利用數字技術，提高客戶對產品使用體驗、挖掘產品使用相關數據，改進b)明確開發可感知、能互聯、易交互的新型數字化、智能化產品；挖掘產品使用過程中的數據價值，為客戶提供個性化服務，實現工具型產品向服務型產品轉變為產品智能化的范1)提升產品或服務的狀態感知、交互連接、智能決策與優化等；2)提供產品系統在線升級、產品預防性維護、產品缺陷優化等功能，增加傳統產品功能，3)將數字技術融合到產品中，為客戶提供人機交互、產品質量檢測等新服務；4)通過數字技術獲取產品使用環境與使用狀態的信息，以便為產品的優化改進提供數據，d)持續改進智能產品，提升產品的智能化水平。包括但不限于：1)收集智能產品使用過程中反饋的數據，對產品的使用數據進行分析，形成產品運行控制2)發現產品中存在的問題與完善產品的機會，優化設計與創新產品；3)對客戶使用目的進行分類，設計出針對性的數字化、智能化的功能。e)識別智能產品引發的產品交付與服務方式的轉變。包括但不限于：1)銷售以產品銷售為主轉變為提供數字化解決方案；2)交付從產品交付轉變為數字化解決方案交付；3)售后服務從響應請求服務轉變為主動服務。a)確定數字化服務的目標包括如下內容：1)在向客戶提供服務各個環節，挖掘客戶服務需求；2)主動式推送服務以及提供遠程產品運維服務；3)幫助企業實現客戶個性化服務需求的精準響應，不斷提升產品體驗及增強客戶粘性等。b)數字化服務轉型促進企業的產品升級與市場拓展，滿足客戶個性化需求。包括但不限于：1)通過為客戶提供參與產品需求設計的服務，能夠有效地理解不同類型客戶的需求，識別2)數字化服務能夠促使企業從提供產品，到提供基于產品解決方案的轉變；3)通過向客戶提供解決方案進而促進企業發現機遇，識別產品橫向與縱向拓展的機會。c)明確數字化服務的應用場景。包括但不限1)及時的常規性售后服務。產品交付后的得安裝、調試、維修、備件更換等常規性服2)預防性及預測性服務。為保障產品的連續運行以及延長產品壽命而進行的保養、巡檢、損耗件提前更換等主動式的預防性維護，以及通過數字技術手段監視產品運行狀態以實3)設備升級改造服務。處于提高產品產出效率和安全性、擴大產品的使用性能等目的，產4)租賃服務。對于一些維護成本高、單價高的產品，按照使用服務或產品實際產出付費；5)供應鏈服務。面向行業上下游開展集中采購、供應商管理庫存、精益供應鏈等模式和服d)確定數字化服務覆蓋需求、設計、制造、交付、售后等產品生命周期的各階段；e)根據服務場景選擇應用如下數字技術：1)利用語音識別與人工智能技術為客戶提供智能服務；2)利用數字孿生技術進行設備運行維護；3)利用互聯網為客戶提供在線升級服務；4)利用數據資產，為客戶提供在線故障診斷服務；5)利用先進的通信技術為產品的遠程故障診斷提供條件；6)利用智能傳感技術為服務的數字化奠定基礎。9數字技術平臺9.1概述9.2基礎架構平臺a)確定數字化轉型對基礎架構平臺要求。包括但不限于：2)滿足業務模式、商業模式等創新的需要；3)滿足生態協同數字化轉型的需要。b)確定基礎架構平臺技術要求。包括但不限于：1)面向數字化轉型中特定的需求、場景和角色；2)宜從傳統的基礎架構遷移到基于云、中臺的數字基礎設施的平臺上；3)具備很強的伸縮能力，滿足數字化轉型不斷變化的需要。c)基礎架構平臺支撐業務平臺化。