服務業智慧服務模式創新與發展規劃TOC\o"1-2"\h\u59第一章智慧服務模式概述 3243081.1智慧服務模式定義 3126871.2智慧服務模式的特點 3241531.2.1高度智能化 3223651.2.2個性化定制 3262631.2.3資源優化配置 383921.2.4高效互動 3303451.2.5數據驅動 3298161.3智慧服務模式的類型 362831.3.1基于互聯網的智慧服務模式 3164821.3.2基于物聯網的智慧服務模式 49231.3.3基于大數據的智慧服務模式 4258321.3.4基于人工智能的智慧服務模式 4282941.3.5跨界融合的智慧服務模式 432202第二章服務業發展現狀與趨勢 4280482.1服務業發展現狀 481242.1.1服務業整體規模持續擴大 4138702.1.2服務業結構不斷優化 460522.1.3服務業區域發展不平衡 4168492.2服務業發展面臨的問題 5247762.2.1服務業創新能力不足 5204412.2.2服務業市場化程度不高 5290482.2.3服務業與制造業融合度有待提高 520712.3服務業發展趨勢 5148382.3.1服務模式不斷創新 5190952.3.2服務業結構繼續優化 5203922.3.3區域發展差距逐步縮小 5242002.3.4服務業國際化進程加快 520189第三章智慧服務模式創新 63703.1技術驅動的智慧服務模式創新 640063.1.1人工智能在智慧服務中的應用 684833.1.2大數據驅動的服務優化 6283093.1.3云計算與邊緣計算在智慧服務中的應用 676683.2用戶體驗驅動的智慧服務模式創新 6123873.2.1個性化服務設計 682853.2.2互動式服務體驗 6327133.2.3服務流程優化 791943.3管理創新的智慧服務模式 7161393.3.1組織結構優化 7110203.3.2人力資源管理創新 7294533.3.3服務創新策略 727240第四章服務業智慧服務體系建設 7317274.1智慧服務體系建設的目標 7285494.2智慧服務體系的架構 8121464.3智慧服務體系的關鍵技術 89741第五章大數據在智慧服務中的應用 8193955.1大數據在服務業中的應用現狀 9307215.1.1數據來源及采集 9116085.1.2數據分析與處理 9267605.1.3應用案例分析 9186975.2大數據在智慧服務中的價值 9179905.2.1提高服務質量 9131885.2.2降低運營成本 9146835.2.3創新服務模式 925095.3大數據驅動的智慧服務模式 10211235.3.1個性化定制服務 10272515.3.2智能化決策支持 10112315.3.3生態圈建設 10280515.3.4跨界融合 1029051第六章人工智能在智慧服務中的應用 10148296.1人工智能在服務業中的應用現狀 1057696.2人工智能在智慧服務中的價值 1019346.3人工智能驅動的智慧服務模式 1126085第七章云計算在智慧服務中的應用 1194377.1云計算在服務業中的應用現狀 11203317.2云計算在智慧服務中的價值 12309947.3云計算驅動的智慧服務模式 128467第八章服務業智慧服務模式政策與法規 1359838.1政策法規在智慧服務中的作用 1346068.2服務業智慧服務政策法規現狀 13205568.3服務業智慧服務政策法規發展趨勢 1330419第九章服務業智慧服務模式人才培養 13233239.1服務業智慧服務模式人才需求 13292149.2服務業智慧服務模式人才培養體系 14161779.3服務業智慧服務模式人才培訓策略 1418579第十章服務業智慧服務模式發展規劃 15968210.1服務業智慧服務模式發展目標 158610.1.1短期目標（13年） 151605210.1.2中期目標（35年） 152759210.1.3長期目標（510年） 153026210.2服務業智慧服務模式發展路徑 1686210.2.1技術創新 162924410.2.2產業協同 162036810.2.3政策支持 161305510.2.4人才培養 162736210.3服務業智慧服務模式發展策略與措施 162440510.3.1策略 16962110.3.2措施 16第一章智慧服務模式概述1.1智慧服務模式定義智慧服務模式是指在信息技術、物聯網、大數據、云計算等現代信息技術的支持下，通過對服務過程的智能化改造，實現服務資源優化配置、服務效率提升和服務質量改進的一種新型服務模式。該模式以客戶需求為導向，以信息技術為驅動，以提升用戶體驗為核心，旨在實現服務提供者與服務接受者之間的信息對稱和高效互動。1.2智慧服務模式的特點1.2.1高度智能化智慧服務模式通過引入先進的信息技術，實現服務過程的自動化、智能化，從而提高服務效率，降低服務成本。1.2.2個性化定制基于大數據分析，智慧服務模式能夠深入了解客戶需求，為客戶提供個性化的服務方案，提升客戶滿意度。1.2.3資源優化配置智慧服務模式通過整合線上線下資源，實現服務資源的優化配置，提高服務質量和效益。1.2.4高效互動智慧服務模式強調服務提供者與服務接受者之間的互動，通過實時溝通、信息共享，提高服務響應速度和問題解決能力。1.2.5數據驅動智慧服務模式以數據為核心，通過對服務數據的挖掘和分析，為服務決策提供有力支持，實現服務創新和持續優化。1.3智慧服務模式的類型1.3.1基于互聯網的智慧服務模式這種模式以互聯網為載體，通過線上平臺實現服務提供者與服務接受者之間的互動，如電商平臺、在線教育等。1.3.2基于物聯網的智慧服務模式這種模式通過物聯網技術實現服務資源的智能化管理和高效利用，如智能家居、智能交通等。1.3.3基于大數據的智慧服務模式這種模式通過對大量服務數據的挖掘和分析，為服務決策提供支持，如客戶關系管理、智能推薦等。1.3.4基于人工智能的智慧服務模式這種模式通過引入人工智能技術，實現服務過程的智能化，如智能客服、智能診斷等。1.3.5跨界融合的智慧服務模式這種模式通過整合不同行業、領域的資源和技術，實現服務創新和跨界發展，如互聯網醫療、互聯網旅游等。第二章服務業發展現狀與趨勢2.1服務業發展現狀2.1.1服務業整體規模持續擴大我國服務業發展呈現出穩步上升的態勢，整體規模持續擴大。服務業增加值占國內生產總值的比重逐年提高，已成為我國國民經濟的重要組成部分。在產業結構調整和轉型升級的推動下，服務業對經濟增長的貢獻率不斷提高，成為推動我國經濟發展的主要動力。2.1.2服務業結構不斷優化服務業內部結構不斷優化，新興產業和服務領域迅速崛起。傳統服務業如批發零售、住宿餐飲等保持穩定增長，同時現代服務業如金融、科技服務、信息服務等發展迅速，尤其是互聯網、大數據、人工智能等新興技術的廣泛應用，為服務業發展注入了新的活力。2.1.3服務業區域發展不平衡服務業發展在區域分布上存在一定的不平衡性。東部沿海地區服務業發展較為成熟，產業基礎和創新能力較強，而中西部地區服務業發展相對滯后。但國家戰略的調整和區域協調發展的推進，中西部地區服務業發展潛力逐漸釋放，區域差距有望逐步縮小。2.2服務業發展面臨的問題2.2.1服務業創新能力不足盡管我國服務業整體規模不斷擴大，但服務業創新能力相對較弱，與發達國家相比仍有一定差距。創新資源分布不均衡，服務業企業研發投入不足，創新型人才短缺等問題較為突出。2.2.2服務業市場化程度不高我國服務業市場化程度相對較低，行業壟斷、行政干預等問題仍然存在。部分服務業領域市場準入門檻較高，制約了服務業的健康發展。2.2.3服務業與制造業融合度有待提高服務業與制造業的融合程度是衡量服務業發展水平的重要指標。當前，我國服務業與制造業融合度仍有待提高，產業鏈協同效應尚未充分發揮。2.3服務業發展趨勢2.3.1服務模式不斷創新在互聯網、大數據、人工智能等技術的驅動下，服務業服務模式不斷創新。線上線下融合、個性化定制、共享經濟等新型服務模式不斷涌現，為消費者提供更加便捷、高效的服務。2.3.2服務業結構繼續優化未來，我國服務業結構將繼續優化，新興產業和服務領域將保持快速發展。金融、科技服務、信息服務等現代服務業將發揮更大的作用，推動服務業整體發展水平不斷提高。2.3.3區域發展差距逐步縮小國家戰略的調整和區域協調發展的推進，中西部地區服務業發展潛力將進一步釋放，區域發展差距有望逐步縮小。同時服務業發展將更加注重區域特色，發揮各地區比較優勢。2.3.4服務業國際化進程加快我國服務業國際化進程將不斷加快，服務業企業將積極參與國際競爭與合作，提升國際競爭力。同時服務業發展將更好地服務于國家戰略，推動我國在全球價值鏈中的地位不斷提升。第三章智慧服務模式創新3.1技術驅動的智慧服務模式創新互聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的快速發展，技術驅動已成為服務業智慧服務模式創新的重要動力。以下從幾個方面探討技術驅動的智慧服務模式創新：3.1.1人工智能在智慧服務中的應用人工智能技術為服務業帶來了前所未有的變革，通過智能語音識別、自然語言處理、機器學習等技術，實現了客戶服務的自動化、智能化。例如，在金融、電商、旅游等行業，智能客服、智能推薦系統等應用大大提升了服務效率和質量。3.1.2大數據驅動的服務優化大數據技術在服務業中的應用，使得企業能夠精準把握客戶需求，實現服務的個性化、差異化。通過對客戶行為數據的挖掘和分析，企業可以優化服務流程、提高服務滿意度，實現業務增長。3.1.3云計算與邊緣計算在智慧服務中的應用云計算和邊緣計算技術為服務業提供了高效、穩定的服務基礎設施。通過部署在云端的業務系統，企業可以實現快速響應、彈性擴展，滿足客戶多樣化的服務需求。同時邊緣計算技術將計算任務分散到網絡邊緣，進一步降低延遲，提升服務質量。3.2用戶體驗驅動的智慧服務模式創新用戶體驗是服務業發展的核心，以下從幾個方面探討用戶體驗驅動的智慧服務模式創新：3.2.1個性化服務設計用戶體驗驅動的智慧服務模式創新，強調以客戶為中心，關注客戶需求。企業通過分析客戶行為數據，實現服務的個性化設計，提升客戶滿意度。例如，電商平臺根據用戶購買記錄推薦相關商品，提高用戶購物體驗。3.2.2互動式服務體驗互動式服務體驗強調企業與客戶之間的實時互動，提高客戶參與度。通過在線客服、社交媒體、虛擬現實等技術，企業可以與客戶進行實時溝通，了解客戶需求，提供針對性服務。3.2.3服務流程優化用戶體驗驅動的智慧服務模式創新，注重服務流程的優化。企業通過簡化服務流程、提高服務效率，降低客戶等待時間，提升客戶滿意度。3.3管理創新的智慧服務模式管理創新是推動服務業智慧服務模式發展的重要手段，以下從幾個方面探討管理創新的智慧服務模式：3.3.1組織結構優化管理創新首先體現在組織結構的優化。企業通過調整組織結構，實現業務部門之間的協同，提高服務效率。例如，采用矩陣式管理、敏捷管理等組織形式，提高企業的響應速度和創新能力。3.3.2人力資源管理創新人力資源管理創新是智慧服務模式發展的重要保障。企業通過優化人才選拔、培訓、激勵機制，提升員工素質，提高服務質量。同時企業應關注員工滿意度，提高員工工作積極性。3.3.3服務創新策略管理創新要求企業制定有效的服務創新策略，以應對市場競爭。企業應關注行業發展趨勢，結合自身優勢，開展服務創新。例如，通過跨界合作、技術創新等手段，拓展業務領域，提升服務競爭力。技術驅動、用戶體驗驅動和管理創新是服務業智慧服務模式創新的重要方向。企業應結合自身實際，積極摸索和實踐，以實現服務模式的轉型升級。第四章服務業智慧服務體系建設4.1智慧服務體系建設的目標智慧服務體系的建設旨在實現服務業的轉型升級，提升服務質量和效率，滿足消費者個性化需求，推動服務業持續健康發展。具體目標如下：（1）提高服務效率：通過整合資源、優化流程、創新模式，實現服務過程的自動化、智能化，降低服務成本，提高服務效率。（2）提升服務質量：借助大數據、云計算等技術，實現客戶需求的精準識別和快速響應，提升服務滿意度。（3）促進產業協同：推動服務業與其他產業的深度融合，實現產業鏈上下游企業的協同發展。（4）創新服務模式：以客戶需求為導向，不斷摸索新的服務模式，滿足消費者多樣化、個性化的需求。4.2智慧服務體系的架構智慧服務體系架構主要包括以下幾個方面：（1）數據層：通過數據采集、清洗、整合，構建完整、準確、實時的數據資源庫。（2）平臺層：搭建統一的服務平臺，實現各類服務資源的共享和協同。（3）應用層：開發各類智慧服務應用，滿足不同場景下的服務需求。（4）管理層：制定智慧服務體系的管理制度、標準和規范，保證體系的穩定運行。（5）保障層：構建安全、可靠的技術保障體系，為智慧服務的實施提供支撐。4.3智慧服務體系的關鍵技術智慧服務體系的關鍵技術主要包括以下幾個方面：（1）大數據技術：通過大數據分析，挖掘客戶需求、優化服務流程、提升服務質量。（2）云計算技術：利用云計算平臺，實現服務資源的彈性擴展，提高服務效率。（3）人工智能技術：借助人工智能算法，實現客戶需求的智能識別、服務過程的自動化。（4）物聯網技術：通過物聯網設備，實現服務場景的智能化，提升服務體驗。（5）區塊鏈技術：利用區塊鏈技術，構建可追溯、可信的服務記錄，提高服務透明度。（6）移動應用技術：通過移動應用，實現服務的便捷獲取，滿足用戶隨時隨地享受服務的需求。第五章大數據在智慧服務中的應用5.1大數據在服務業中的應用現狀5.1.1數據來源及采集信息技術的飛速發展，服務業的數據來源日益豐富，包括用戶行為數據、消費數據、服務過程數據等。數據采集手段也日趨多樣，如物聯網傳感器、移動應用、社交媒體等。當前，我國服務業在大數據的采集和應用方面已取得一定成果，但仍存在數據質量參差不齊、數據孤島現象等問題。5.1.2數據分析與處理服務業在大數據的分析與處理方面，主要采用數據挖掘、機器學習、人工智能等技術。通過對海量數據的分析，挖掘出有價值的信息，為服務業提供決策支持。目前我國服務業在數據分析與處理方面的應用范圍廣泛，包括客戶關系管理、精準營銷、供應鏈優化等。5.1.3應用案例分析以下是一些大數據在服務業中的應用案例：（1）零售業：通過分析消費者購買行為數據，實現商品推薦、庫存管理、價格策略優化等。（2）金融業：運用大數據技術進行信貸風險評估、反欺詐、智能投顧等。（3）醫療健康：通過分析患者病例數據，為醫生提供診斷建議，實現精準醫療。5.2大數據在智慧服務中的價值5.2.1提高服務質量大數據技術可以幫助企業深入了解客戶需求，優化服務流程，提高服務質量。通過對客戶反饋、評價等數據的分析，企業可以及時發覺服務不足，進行改進。5.2.2降低運營成本大數據技術可以實現資源優化配置，降低運營成本。例如，通過分析客戶消費行為數據，企業可以精準定位目標客戶，減少無效廣告投放；通過優化供應鏈，降低庫存成本。5.2.3創新服務模式大數據技術為服務業提供了豐富的創新空間。企業可以基于大數據分析，開發出新的服務產品，滿足個性化需求，提升用戶體驗。5.3大數據驅動的智慧服務模式5.3.1個性化定制服務通過對客戶數據的深度分析，企業可以為客戶提供個性化的服務方案，滿足其獨特需求。例如，旅游行業可以根據客戶出行偏好、消費能力等因素，為其推薦合適的旅游路線和住宿。5.3.2智能化決策支持大數據技術可以幫助企業實現智能化決策。通過對海量數據的分析，企業可以預測市場趨勢、客戶需求等，為決策提供有力支持。5.3.3生態圈建設大數據技術可以促進服務業生態圈的建設。企業可以整合產業鏈上下游資源，打造線上線下相結合的服務體系，實現產業鏈共贏。5.3.4跨界融合大數據技術為服務業跨界融合提供了可能。企業可以借助大數據分析，發覺潛在商機，實現業務拓展。例如，電商企業可以通過分析用戶購物數據，進入金融、物流等領域。第六章人工智能在智慧服務中的應用6.1人工智能在服務業中的應用現狀科技的不斷發展，人工智能在服務業中的應用日益廣泛。當前，人工智能在服務業中的應用主要體現在以下幾個方面：（1）客戶服務與互動：通過智能語音識別、自然語言處理等技術，實現自動回復、智能客服等功能，提高客戶服務效率和質量。（2）數據分析與挖掘：運用大數據分析、機器學習等技術，對客戶行為、消費偏好等數據進行深度挖掘，為服務業提供精準營銷、個性化推薦等服務。（3）智能管理與決策：利用人工智能技術，實現企業資源優化配置、風險預警、智能調度等功能，提高服務業運營效率。（4）創新業務模式：通過人工智能技術，開發新型服務產品，如智能導覽、無人駕駛等，拓展服務業發展空間。6.2人工智能在智慧服務中的價值（1）提升服務質量：人工智能技術能夠實現實時、精準的客戶服務，提高客戶滿意度，提升服務質量。（2）降低運營成本：通過智能化管理，實現資源優化配置，降低人力、物力成本，提高企業效益。（3）增強競爭力：人工智能技術在服務業中的應用，有助于企業實現業務創新，提升市場競爭力。（4）促進產業升級：人工智能技術為服務業發展提供新動力，推動產業轉型升級。6.3人工智能驅動的智慧服務模式（1）個性化服務：基于人工智能技術，對客戶需求進行精準識別，提供個性化、定制化服務。（2）無人化服務：利用人工智能技術，實現無人駕駛、無人倉儲等無人化服務模式，降低人力成本。（3）智能導覽與推薦：通過人工智能技術，實現智能導覽、精準推薦，提高客戶體驗。（4）虛擬現實服務：運用虛擬現實技術，為客戶提供沉浸式體驗，拓展服務領域。（5）跨界融合：結合人工智能技術，實現服務業與其他產業的跨界融合，創造新型服務模式。（6）智能決策與優化：利用人工智能技術，實現企業決策優化，提高運營效率。通過以上人工智能驅動的智慧服務模式，服務業將實現高質量發展，為我國經濟轉型升級提供有力支撐。第七章云計算在智慧服務中的應用7.1云計算在服務業中的應用現狀信息技術的快速發展，云計算作為一種新興的計算模式，逐漸在服務業中發揮重要作用。當前，云計算在服務業中的應用現狀主要體現在以下幾個方面：（1）降低企業成本：云計算通過提供彈性計算資源，幫助企業實現按需分配，降低硬件投資和運維成本。（2）提高業務效率：云計算技術可以幫助企業快速搭建業務系統，實現業務流程的自動化，提高工作效率。（3）優化資源配置：云計算可以實現跨地域、跨平臺的資源整合，提高資源利用率。（4）促進業務創新：云計算為服務業提供豐富的開發工具和平臺，助力企業實現業務創新。7.2云計算在智慧服務中的價值云計算在智慧服務中具有以下價值：（1）實現數據共享：云計算可以打破信息孤島，實現不同系統之間的數據共享，為智慧服務提供全面、準確的數據支持。（2）提升服務質量：通過云計算技術，企業可以實時獲取客戶需求，提供個性化、定制化的服務，提升服務質量。（3）增強業務彈性：云計算的彈性計算能力可以幫助企業應對業務高峰，保障服務穩定性。（4）促進跨界融合：云計算可以助力服務業與其他行業的融合，拓展業務范圍，創造新的商業模式。7.3云計算驅動的智慧服務模式云計算技術在智慧服務中的應用，催生了以下幾種創新服務模式：（1）云服務模式：企業通過云計算平臺，將服務能力輸出給客戶，實現服務資源的共享和協同。（2）數據驅動模式：企業利用云計算技術，對大量數據進行分析，挖掘客戶需求，實現精準服務。（3）平臺經濟模式：企業通過搭建云計算平臺，整合產業鏈上下游資源，實現產業鏈的協同發展。（4）跨界融合模式：企業利用云計算技術，與互聯網、物聯網、人工智能等其他行業進行融合，創新服務模式。（5）智能化服務模式：企業通過云計算技術，實現服務流程的自動化和智能化，提高服務效率。通過以上云計算驅動的智慧服務模式，企業可以不斷提升服務質量和效率，實現業務的持續增長。第八章服務業智慧服務模式政策與法規8.1政策法規在智慧服務中的作用政策法規在智慧服務模式中扮演著的角色。它們不僅為智慧服務的發展提供了明確的指導和規范，而且有助于營造一個公平競爭的市場環境。政策法規可以引導資源合理配置，促進服務業智慧服務模式的創新與發展。政策法規能夠保障消費者權益，加強對服務質量的監管。政策法規還能推動行業自律，規范市場秩序，為智慧服務模式的可持續發展提供有力保障。8.2服務業智慧服務政策法規現狀我國在服務業智慧服務政策法規方面已取得一定成果。目前相關政策法規主要涉及以下幾個方面：一是鼓勵創新，支持服務業智慧服務模式的發展；二是加強監管，保障消費者權益；三是推動行業自律，規范市場秩序。但是在實踐過程中，仍存在一些問題，如政策法規滯后、監管力度不足、行業自律不夠等。8.3服務業智慧服務政策法規發展趨勢服務業智慧服務模式的不斷發展，未來政策法規的發展趨勢如下：（1）加強頂層設計，完善政策法規體系。將進一步加大對服務業智慧服務政策法規的研究和制定力度，保證政策法規的系統性、完整性和前瞻性。（2）強化監管，提高服務質量。將加強對服務業智慧服務領域的監管，完善監管機制，提高服務質量，保障消費者權益。（3）推動行業自律，規范市場秩序。將引導行業協會和企業加強自律，建立健全行業規范，規范市場秩序。（4）促進創新，培育新的增長點。將繼續鼓勵創新，支持服務業智慧服務模式的發展，培育新的增長點，推動產業升級。（5）加強國際合作，擴大開放。將積極參與國際合作，加強與其他國家在服務業智慧服務領域的交流與合作，推動服務業智慧服務模式的全球化發展。第九章服務業智慧服務模式人才培養9.1服務業智慧服務模式人才需求我國經濟結構的轉型和升級，服務業在國民經濟中的地位日益凸顯。智慧服務模式的興起，對服務業人才需求提出了新的挑戰。本節將從以下幾個方面闡述服務業智慧服務模式的人才需求：（1）技術人才需求智慧服務模式的實現依賴于先進的信息技術，如大數據、云計算、人工智能等。因此，服務業對技術人才的需求較高，包括軟件開發、數據分析師、算法工程師等。（2）管理人才需求智慧服務模式要求服務業具備較強的創新能力、組織協調能力和戰略規劃能力。因此，服務業對管理人才的需求也日益增長，包括項目管理人員、產品經理、市場營銷人員等。（3）服務人才需求智慧服務模式強調以客戶為中心，提高服務質量。因此，服務業對具備良好服務意識、溝通能力、團隊協作能力的服務人才需求較大，包括客戶服務員、售后支持人員等。9.2服務業智慧服務模式人才培養體系為滿足服務業智慧服務模式的人才需求，我國應構建一套完善的人才培養體系，主要包括以下幾個方面：（1）學歷教育通過高等院校、職業教育等途徑，培養具備相關專業知識和技能的學歷人才。在課程設置上，注重理論與實踐相結合，培養學生的創新能力和實際操作能力。（2）在職培訓針對在職人員，開展針對性的在職培訓，提高其業務水平和綜合素質。培訓內容應涵蓋技術、管理、服務等多個方面，以滿足不同崗位的需求。（3）企業內訓企業內部開展培訓，針對具體業務和崗位需求，培養具備智慧服務能力的人才。企業內訓可采取導師制、崗位輪換、項目實踐等多種形式。9.3服務業智慧服務模式人才培訓策略為提高服務業智慧服務模式人才培養質量，以下培訓策略：（1）政策引導應加大對服務業智慧服務模式人才培養的支持力度，制定相關政策，引導高校、企業和社會力量共同參與人才培養。（2）產教融合推動產業與教育深度融合，建立產學研一體的人才培養模式。企業可參與課程開發、實習實訓、項目實踐等環節，提高人才培養的針對性。（3）技能競賽組織服務業智慧服務模式技能競賽，激發學生的學習興趣和創新能力，提高人才培養質量。（4）國際交流與合作加強與國際先進教育機構的交流與合作，引進國外優質教育資源，提升我國服務業智慧服務模式人才培養水平。（5）持續關注行業動態密切關注行業發展趨勢，及時調整人才培養方向和內容，保證人才培養與行業發展相適應。第十章服務業智慧服務模式發展規劃10.1服務業智慧服務模式發展目標10.1.1短期目標（13