《機器學習》(實驗指導書 ) 汽車產品聚類分析_第1頁
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汽車產品聚類實驗汽車產品聚類分析汽車產品聚類分析PAGEPAGE1謹此承諾：姓名：汽車產品聚類分析1 1 實驗簡介2 實驗目的（1）掌握三種聚類方法，包括至少一種深度聚類方法2 實驗目的3 相關理論與知識點3 相關理論與知識點（1）聚類方法原理（請同學具體說明自己所用的至少三種方法）4 4 實驗任務及評分標準序號任務名稱任務具體要求評分標準（100分制）1采用至少三種聚類方法分析運用聚類算法，對該汽車數據進行聚類分析，并找到vokswagen聚類個數學生可以根據數據集的特點自己指定，但需說明聚類的依據。開發語言：Python。每種算法對應一個獨立的代碼文件。至少三種聚類算法可以寫到一個實驗報告中。件上傳，壓縮包命名：學號+姓名+汽車產品聚類5 5 實驗條件與環境要求名稱版本要求備注編程語言Python開發環境Mindspore第三方工具包/庫/插件其他工具硬件環境6 實驗數據及其說明屬性（條目）內容數據集的名稱汽車產品聚類分析數據集數據集的出處汽車產品數據集的主要內容汽車產品聚類分析數據集通常包含一系列汽車產品的相關信息，這些信息可以用來進行聚類分析以確定不同汽車產品之間的相似性和差異性。以下是可能包含在汽車產品聚類分析數據集中的主要內容：汽車產品的屬性、汽車產品的尺寸和重量、汽車產品的燃油經濟性、汽車產品的安全性能、汽車產品的舒適性和便利性。數據集的文件格式car_price.csv20526個字段7 7 實驗步驟及其代碼步驟序號1步驟名稱步驟描述代碼及講解此處是代碼及關于代碼的注釋說明輸出結果及其解讀步驟序號2步驟名稱步驟描述代碼及講解輸出結果及其解讀步驟序號3步驟名稱步驟描述代碼及講解輸出結果及其解讀（步驟根據實際情況填加）8 8 實驗難點及注意事項汽車產品聚類分析9實驗結果及解讀汽車產品聚類分析9實驗結果及解讀1010參考文獻1111實驗相關的元數據元數據

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