智能交通授課課件TEACHINGRESOURCESDATABASEOFITSPPTTEMPLATE授課教師：浙江交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院常見視頻監(jiān)控算法介紹課程目標(biāo)1.熟悉視頻監(jiān)控算法的運(yùn)行環(huán)境2.了解視頻監(jiān)控算法的應(yīng)用場(chǎng)景3.掌握視頻監(jiān)控算法的常用算法常用的視頻監(jiān)控算法編程語言視頻監(jiān)控算法應(yīng)用場(chǎng)景在高速公路的特定路段布設(shè)兩個(gè)相鄰的監(jiān)控點(diǎn)，通過測(cè)量車輛通過前后兩個(gè)監(jiān)控點(diǎn)的時(shí)間來計(jì)算車輛在該路段上的平均行駛速度，并依據(jù)該路段上的限速標(biāo)準(zhǔn)判定車輛是否超速違章。一旦發(fā)現(xiàn)超速行為，將通過LED大屏進(jìn)行交通違法車輛信息的實(shí)時(shí)發(fā)布，以對(duì)違法車輛進(jìn)行告知及警示更多的車輛。高速公路測(cè)速場(chǎng)景

主要算法是圖像處理算法，通過對(duì)車載攝像系統(tǒng)采集的圖像進(jìn)行處理和分析，提取出車輛行駛的信息，如位置、速度等。這些算法可以包括圖像分割、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波、輪廓提取等，以識(shí)別和提取道路標(biāo)識(shí)線和車輛。圖像處理算法在視頻監(jiān)控中的原理圖像處理算法在視頻監(jiān)控中的主要目的通過運(yùn)用圖像處理算法，監(jiān)控系統(tǒng)可以識(shí)別并跟蹤目標(biāo)物體，如人、車等，檢測(cè)其位置和軌跡，從而提高監(jiān)控的效率和安全性。視頻監(jiān)控中的常用算法YOLO算法第一部分YOLO算法的運(yùn)行原理YOLO算法的優(yōu)缺點(diǎn)首選新建項(xiàng)目命名為特定場(chǎng)景下車輛闖紅燈監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，進(jìn)入項(xiàng)目文件下的yolov5-deepsort文件夾，打開任務(wù)書特定場(chǎng)景下車輛闖紅燈監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。利用YOLO算法進(jìn)行車輛闖紅燈監(jiān)測(cè)的實(shí)現(xiàn)按照任務(wù)書文檔學(xué)習(xí)，當(dāng)需要運(yùn)行代碼時(shí)候，鼠標(biāo)點(diǎn)擊代碼框，然后點(diǎn)擊菜單欄的運(yùn)行按鈕。任務(wù)實(shí)施結(jié)果：當(dāng)前路徑下生成result.mp4檢測(cè)結(jié)果文件。打開result.mp4播放，顯示檢測(cè)結(jié)果有車輛識(shí)別、信號(hào)燈識(shí)別以及車輛闖紅燈數(shù)量（計(jì)算累加的）。利用YOLO算法進(jìn)行車輛闖紅燈監(jiān)測(cè)的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)追蹤算法logo什么是目標(biāo)追蹤算法?目標(biāo)追蹤算法生成式（generative）模型判別式（discrimination）模型目標(biāo)追蹤算法的應(yīng)用場(chǎng)景總結(jié)一、學(xué)習(xí)了視頻監(jiān)控算法的編程語言，介紹了算法的編程語言、編程語言的特點(diǎn).二、了解視頻監(jiān)控算法的應(yīng)用場(chǎng)景，結(jié)合計(jì)算機(jī)視頻監(jiān)控算法技術(shù)在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用，包括高速公路測(cè)速、ETC收費(fèi)站等得到了廣泛應(yīng)用。三、掌握視頻監(jiān)控算法的常用算法。視頻監(jiān)控算法通常包括YOLO、目標(biāo)追