《基本養(yǎng)老保險基金缺口預(yù)測和分析》3300字(論文)_第1頁
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基本養(yǎng)老保險基金缺口預(yù)測和分析養(yǎng)老保險財務(wù)收支情況作為影響?zhàn)B老保險可持續(xù)性的核心指標(biāo),不僅關(guān)系著今后養(yǎng)老保險的收支平衡,而且關(guān)乎養(yǎng)老金代際公平,直接影響整個養(yǎng)老保險制度的成效。因此有必要對未來H省基金缺口及發(fā)展趨勢進(jìn)行定量預(yù)測,以綜合評價未來制度運(yùn)行的可持續(xù)性。本章主要根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于建立統(tǒng)一的企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險制度的決定》(國發(fā)﹝1997﹞26號)及H省《關(guān)于改革企業(yè)職工基本養(yǎng)老金計發(fā)辦法若干問題的通知》相關(guān)規(guī)定,采用全國人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合H省人口結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化進(jìn)度、就業(yè)率、覆蓋率、遵繳率等指標(biāo),假定在當(dāng)前的養(yǎng)老保險政策不變前提下構(gòu)建出職工養(yǎng)老保險基金收支模型,預(yù)測未來十年的基金收支及缺口情況,并作出簡要評價。第一節(jié)未來H省人口數(shù)量及結(jié)構(gòu)預(yù)測養(yǎng)老保險基金的收支與參保人口結(jié)構(gòu)緊密相關(guān),而參保結(jié)構(gòu)又受社會人口結(jié)構(gòu)影響。因此首先需要預(yù)測出未來H省勞動年齡及老齡人口結(jié)構(gòu)和數(shù)量,本節(jié)以H省人口普查數(shù)據(jù)為基數(shù),結(jié)合人口生命量表、出生率等得到人口增長Leslie矩陣,建立動態(tài)人口預(yù)測模型。一、人口模型的建立構(gòu)建人口模型的主要原理是以初始分年齡人口數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合死亡率和生育率,依年作出推算預(yù)測。假設(shè)人口最大年齡為M歲,記M=100。為年周歲的人數(shù),其中為年周歲人口的平均死亡率,則,表示年周歲人口的平均成活率。設(shè)為遷出的戶籍人口變量。則年的人口數(shù)量為:,記:為人口結(jié)構(gòu)向量,為遷出人口向量為年的新生兒人數(shù)。為存活向量,得:(4.1)設(shè)為年歲女性平均生育率,為生育年齡人口區(qū)間()。為年歲人口中的女性占比,于是年出生人數(shù)。為年新生兒死亡率,由此可以得出年0歲新生兒人數(shù)為:。年新生兒人數(shù)為:,由此可得到人口遞推模型:(4.2)二、參數(shù)假設(shè)(一)人口數(shù)初值本文以第六次全國人口普查結(jié)果中H省分年齡人口數(shù)據(jù)為測算初值,并參照《H省統(tǒng)計年鑒》中抽樣人口數(shù)據(jù)對H省人口數(shù)據(jù)為輔助依據(jù)。(二)死亡率死亡率預(yù)測采用《中國人壽保險業(yè)經(jīng)驗生命表》(養(yǎng)老金業(yè)務(wù))經(jīng)驗數(shù)據(jù)。(三)生育率假設(shè)未來總和生育率的目標(biāo)值與國家計生委預(yù)期的總和生育率目標(biāo)1.8保持一致,以2020年人口抽樣得到的總和生育率1.3作為初值,分每5年一個時間段遞增,設(shè)未來每五年的平均總和生育率為:1.6、1.7。三、人口數(shù)量及結(jié)構(gòu)預(yù)測結(jié)果及分析(一)預(yù)測結(jié)果由上述預(yù)測模型和參數(shù)假設(shè),利用Matlab軟件求解,可以得到H省未來人口預(yù)測結(jié)果(見下表4-1)。據(jù)表4-1中的數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果不難發(fā)現(xiàn),未來十年H省60周歲及以上人口無論是絕對數(shù)還是相對數(shù)都在不斷增加,人口老齡化程度日益加深,與之相反,勞動年齡人口數(shù)量卻在不斷下降,這就不可避免地導(dǎo)致贍養(yǎng)比持續(xù)下降。表中數(shù)據(jù)顯示,2030年H省贍養(yǎng)比僅為2.2,即意味著2.2個勞動人口就要負(fù)責(zé)贍養(yǎng)1個老年人口,未來社會贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)日益加重,將會對職工養(yǎng)老保險金的發(fā)放帶來不小的沖擊。表4-1H省人口老齡化情況預(yù)測表單位:萬人202120222023202420252026202720282029203060歲及以上人口1708.211769.441875.391943.992014.022092.232150.752237.182303.002383.37常住人口9701.649729.349754.959778.259799.249817.919834.129847.969859.299868.0160歲及以上占比17.61%18.19%19.23%19.88%20.55%21.31%21.87%22.72%23.36%24.15%勞動年齡人口5509.775493.905433.625415.775395.145374.495366.955339.665339.615263.85贍養(yǎng)比3.22553.10492.89732.78592.67882.56882.49542.38682.31852.2086數(shù)據(jù)來源:由作者計算所得(二)未來人口變化趨勢分析1.人口發(fā)展趨勢由上表數(shù)據(jù)可知,2021-2030年H省人口數(shù)量增速開始放緩,而16歲-59歲勞動年齡人口數(shù)量確在逐漸下降,從2021年的5509.77萬人下降到2030年的5263.85萬人,直接減少240余萬人。這意味著H省勞動力人口紅利正在逐漸消失,勞動年齡人口的減少又會影響職工養(yǎng)老保險參保數(shù)量,增加養(yǎng)老負(fù)擔(dān)。從長遠(yuǎn)看,也不利于經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展。2.人口老齡化趨勢由表4.1數(shù)據(jù)可得,2020-2030年H省60歲以上老年人口數(shù)量急劇增加,人數(shù)從2021年的1708.21萬人提高到2030年的2383.37萬人,十年間增加675余萬人,老年人口占比從2021年的17.61%驟升到2030年的24.15%,老年贍養(yǎng)比從2021年的3.2下降到2.2,這意味著平均2.2人就要贍養(yǎng)1個老人,這一水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于世界平均水平,說明未來H省人口老齡化問題較為嚴(yán)重。第二節(jié)未來城鎮(zhèn)企業(yè)職工參保人數(shù)預(yù)測一、企業(yè)職工參保職工人數(shù)預(yù)測(一)參保職工數(shù)量預(yù)測方法根據(jù)前面預(yù)測得到的2021-2030年H省人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(表4-1),并結(jié)合勞動年齡、城鎮(zhèn)化度、城鎮(zhèn)就業(yè)率、參保率、退休年齡、死亡率等有關(guān)參數(shù),按照如下思路進(jìn)行測算:城鎮(zhèn)化率年齡城鎮(zhèn)化率年齡全省常住人口全省勞動年齡人口城鎮(zhèn)勞動年齡人口就業(yè)率就業(yè)率退休年齡參保率城鎮(zhèn)參保退休人口城鎮(zhèn)就業(yè)參保人口城鎮(zhèn)就業(yè)人口(二)基本假定1.勞動年齡人口:16-59歲的人口。2.城鎮(zhèn)化率:以2019年H省統(tǒng)計年鑒城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù)為初值53.21%為基數(shù),2020-2021年,每年增長1.5%,2021年-2030年,每年增長0.7%。3.就業(yè)率:參照統(tǒng)計年年鑒近10年的平均值75%。4.參保率:假定2021-2030年平均參保率為80%。表4-32021-2030年H省參保情況有關(guān)指標(biāo)(單位:%)年份城鎮(zhèn)化率城鎮(zhèn)就業(yè)率參保率202156.217580202256.967580202357.717580202458.467580202559.217580202659.967580202760.717580202861.467580202962.217580203062.967580二、職工參保人口預(yù)測按照以上假設(shè)和人口預(yù)測數(shù)據(jù),通過Matlab軟件求解可以得到下表:表4-42021-2030年H省職工參保情況預(yù)測年份在職人口(萬人)離退休人口(萬人)制度內(nèi)贍養(yǎng)比合計中人新人合計老人中人20211393.67320.141073.53355.6325.42330.213.9220221408.20298.181110.02367.0422.07344.973.8420231411.08270.681140.40383.4618.77364.693.6820241424.73245.811178.92396.9815.83381.153.5920251437.51218.701218.81412.2613.03399.233.4920261450.14195.521254.62423.3910.60412.793.4320271466.22173.101293.12433.398.40424.993.3820281476.79151.891324.90441.726.36435.363.3420291494.80131.551363.25448.984.67444.313.3320301491.35112.991378.36453.882.98450.93.29數(shù)據(jù)來源:為作者計算所得三、預(yù)測結(jié)果分析未來十年H省企業(yè)職工參保在職人口增長趨勢總體平穩(wěn),2029年參保在職職工人數(shù)達(dá)1494.80萬人,達(dá)到增長拐點(diǎn),從2030年起開始下降。其中,“中人”參保在職人口逐漸減少,如果按照最遲的中人1997年時候(20歲)參加工作測算,按照制度設(shè)計,預(yù)計至2037年前全部退休;“新人”參保在職人數(shù)穩(wěn)步上升,預(yù)計到2030年將達(dá)到1378.36萬人。退休人口在逐步增加,從2021年的355.63萬人增加到2030年的453.88萬人,十年間直接增加近百萬人。從制度贍養(yǎng)比角度看,職工養(yǎng)老保險贍養(yǎng)比不斷下降,可見參保結(jié)構(gòu)在不斷老化,贍養(yǎng)壓力加劇。第三節(jié)未來基金缺口預(yù)測與分析基于前文的預(yù)測,得到未來十年H省企業(yè)職工參保在職職工數(shù)量及離退休職工數(shù)量,有了參保人口數(shù)據(jù)支撐,接下去可以構(gòu)建養(yǎng)老金收支精算模型,進(jìn)而對未來十年養(yǎng)老金的收支及缺口作出進(jìn)一步的預(yù)測。一、基本養(yǎng)老保險基金收支模型的建立按照國發(fā)﹝1997﹞26號文件及H省職工養(yǎng)老保險收支相關(guān)規(guī)定,結(jié)合當(dāng)前當(dāng)前職工養(yǎng)老保險費(fèi)率政策,可以得到收支模型:年職工養(yǎng)老保險基金收入=繳費(fèi)率×年職工社平工資×年在職職工數(shù)。年職工養(yǎng)老保險基金支出=年退休職工數(shù)×年平均養(yǎng)老金水平。年職工養(yǎng)老保險基金結(jié)余年養(yǎng)老金基金收入-年養(yǎng)老金基金支出其中:設(shè),,和分別表示職工起始就業(yè)年齡、男性退休年齡、女性退休年齡和死亡年齡。。二、基本養(yǎng)老保險預(yù)測有關(guān)符號約定符號含義第年歲到歲在職男職工總數(shù)第年歲到歲退休男職工總數(shù)第年歲到歲的在職的女職工總數(shù)第年歲到歲的女性總?cè)藬?shù)第年在職職工社會平均工資第年退休職工平均養(yǎng)老金在崗職工平均工資增長率t替代率(養(yǎng)老金與職工工資的比)三、模型參數(shù)假設(shè)1.目標(biāo)期間:根據(jù)過往養(yǎng)老保險政策調(diào)整情況,養(yǎng)老保險政策會隨著人口結(jié)構(gòu)變化及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展情況作相應(yīng)的調(diào)整,故目標(biāo)期間不宜設(shè)定過長,本文將預(yù)測期限定位10年,即從2021年至2030年。2.平均工資增幅:根據(jù)H省歷年職工平均工資數(shù)據(jù),假定社會平均工資年增幅值為10%。3.平均替代率:根據(jù)H省歷年職工平均工資數(shù)據(jù)和平均養(yǎng)老金水平,本文根據(jù)計算出每年的平均替代率為預(yù)測期間的替代率為45.7%。4.退休年齡:男性60歲退休,女性55歲退休。5.繳費(fèi)率:按照最新政策,職工養(yǎng)老保險單位部分繳費(fèi)率為16%。四、預(yù)測結(jié)果與評價將養(yǎng)老保險參保人數(shù)及各參數(shù)的設(shè)定值代入上述養(yǎng)老金收支模型,得到H省未來企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險收支情況,如下表4-4。表4-4H省基本養(yǎng)老保險統(tǒng)籌基金收支預(yù)測表單位:億元年份基金收入基金支出當(dāng)期結(jié)余20211017.061919.5497.5210520221074.324998.7275.6042120231129.0951097.2631.8347420241188.2191195.92-7.7010520251247.6881307.5-59.811620261313.4321415.51-102.07820271382.9391528.21-145.27120281457.1621643.68-186.51820291535.841764.14-228.320301620.9181884.01-2

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