教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。生成式人工智能助推高等職業教育數字化轉型的實現路徑研究課題設計論證生成式人工智能在高等職業教育中的應用現狀。當前，生成式人工智能在高等職業教育中的應用逐漸增多，為“云課堂”提供了新的教學手段和工具。例如，在職業院校中，云課堂通過互聯網平臺提供課程資源，實現了教育資源的共享和優化配置。而生成式人工智能技術的應用，如AIGC技術，能夠協助教師設計教學內容，滿足學生的個性化學習需求；增強課堂的互動性和沉浸感；支持課后的個性化學習管理。此外，以ChatGPT和GPT4為代表的多模態大模型，在高等教育領域主要以教師和學生的交互方式實現，通過自動化某些任務來支持技能改進和提高教育效率。高等職業教育數字化轉型的研究現狀。眾多研究探討了職業教育數字化轉型的成效、問題與對策，以及實踐探索等方面。例如，我國高等職業教育數字化轉型的破局之策可以概括為“五鏈十五步”交叉圍合轉型，包括強化管理鏈、推進技術鏈、打造教育鏈、協同企業鏈等方面。同時，深圳職業技術大學從專業布局、運行秩序、基座建設等方面整體推進數字化轉型；北京理工大學推出了基于生成式AI的師生專屬助理——“艾比特”，開創智慧校園新范式；北京郵電大學“碼上”出發，用AI改變教學模式；浙江大學以人工智能為支撐，為師生創建“一體多面”的全天候、標準化、多功能的智慧校園服務ChatZJU。選題意義。在數字經濟時代，推進高等職業教育數字化轉型是實現職業教育高質量發展、助力教育強國建設的重要改革行動。隨著數字技術的蓬勃發展，教育數字化轉型已成必然趨勢。高等職業教育與產業聯系緊密，區域產業的數字化、智能化、綠色化轉型和高移，必然要求學校專業的數字化轉型升級。研究價值。深入研究生成式人工智能助推高等職業教育數字化轉型，有助于提升教育的普及性、質量和效率，為個性化學習和終身學習提供支持。生成式人工智能擴展了高等職業教育空間，豐富了教學介質，擴充了教育場景的多樣化，促進了教育互動多維化；延伸了教育時間，高效賦能終身學習；增加了教育密度，提升了個性化學習效能。同時，也為教育實踐和理論研究提供重要價值。二、研究目標、研究內容、重要觀點1.研究目標本課題旨在探索生成式人工智能助推高等職業教育數字化轉型的有效實現路徑，提高高等職業教育的教學質量和人才培養水平。具體而言，通過深入研究生成式人工智能在高等職業教育教學場景、教學流程和“人”的思維范式等方面的重塑作用，為高等職業教育的數字化轉型提供理論支持和實踐指導。2.研究內容（1）生成式人工智能對高等職業教育教學場景的重塑生成式人工智能可以為高等職業教育的教學場景帶來多方面的變革。例如，在課堂教學場景中，創建生成式智慧課堂環境，打破信息空間與物理空間阻隔，實現學習體驗智聯融通。嵌入虛擬數字人，通過語音識別和可穿戴技術讓學生獲得身臨其境般的沉浸體驗，強化學生的探究意識和能力，培育研究型思維品質。如浙江大學智慧教學生態體系，形成多種教學授課服務模式，有效促進學生沉浸式研究型學習。在課外實踐場景中，生成式人工智能可以給予學生即時提示等指導，使實踐與理論學習并行，促進理論與實踐的結合。在在線學習場景中，突破空間限制，任何接入網絡的地方都能成為學習空間，有利于實現教育公平，同時使教育場景更加充盈。（2）生成式人工智能對高等職業教育教學流程的重塑教學目標方面，生成式人工智能可以根據學生的個性化需求和學習進度，自定義教育目標，為學生提供更加精準的學習方向。教學資源方面，生成式人工智能能夠協助教師設計教學內容，豐富教學資源。通過分析學生的學習數據，生成適合學生的學習材料，滿足個性化學習需求。例如，AIGC技術在職業院校“云課堂”中，通過訓練大量的數據，為教師提供教學內容創作的支持，滿足學生的個性化學習需求。教學模式方面，生成式人工智能助力教學模式轉型。它與教師、學生、教學內容和教學媒介共同構成現代教育體系的關鍵組成部分，促進教育理念、組織方式及運行機制的智慧化轉變。例如，通過定制化的AI輔助教學工具，實現跨越時間和空間限制的知識傳遞，激發學生的學習動力和興趣。教學評價方面，生成式人工智能可以為教育者和受教育者提供即時的聆聽、分析和反饋。幫助教師及時發現學生學習中的錯誤，促進知識的鞏固和技能的提升，同時也有助于管理者作出更加精準的決策。（3）生成式人工智能對高等職業教育“人”的思維范式的重塑學生思維范式方面，生成式人工智能為學生創建個性化、自適應的學習輔助系統，增強學習體驗和教育成效。賦予學生更大的自主權，提高學生的主觀能動性、求知欲，培養問題意識和思維能力。教師思維范式方面，生成式人工智能協助教師備課和教學，提高教師的教學效率和質量。同時，也促使教師提升數字素養，學會與機器人協同工作，創新教學方法。管理者思維范式方面，生成式人工智能為管理者提供即時的數據支持，幫助作出更加精準的決策，提升智能化領導力。3.重要觀點生成式人工智能能夠為高等職業教育帶來多方面的變革。它創新教學模式，如通過定制化的AI輔助教學工具，實現知識的跨越時空傳遞，激發學生學習興趣；提升個性化學習效能，為學生創建個性化、自適應的學習輔助系統，彌補班級授課制的弊端；促進教育互動多維化，使教育的互動維度從面對面交流擴展到“人—機—人”交互的賽博空間，增加教育主體間互動頻率和學生參與度。同時，應積極應對生成式人工智能帶來的挑戰，實現人工智能與自然智能的優勢互補。適度接納生成式人工智能，堅持技術向善、適度有序的使用原則，優化審查和評估機制，強化師生數字素養，善用生成式人工智能，共同推動高等職業教育的數字化轉型。三、研究思路、研究方法、創新之處1.研究思路首先，通過分析現有研究成果和實際案例，明確生成式人工智能在高等職業教育中的應用現狀以及高等職業教育數字化轉型的研究現狀，從而確定本課題的研究問題。接著，綜合運用文獻研究法、案例分析法等研究方法，從理論和實踐兩個層面深入探討生成式人工智能助推高等職業教育數字化轉型的實現路徑。具體來說，以教育場景、教育教學流程和“人”的思維范式為底層分析框架，分別研究生成式人工智能對高等職業教育教學場景、教學流程和“人”的思維范式的重塑作用。最后，對研究結果進行總結和展望，為高等職業教育數字化轉型提供理論支持和實踐指導。2.研究方法文獻研究法：系統收集生成式人工智能與高等職業教育相關的文獻，包括國內外高質量期刊文獻、學術報告、政策文件等。通過對這些文獻的分析，了解生成式人工智能在高等職業教育中的應用現狀、存在的問題以及未來發展趨勢，為課題研究提供理論依據。案例分析法：選取國內外典型的高等職業教育數字化轉型案例，如北京理工大學的“艾比特”、北京郵電大學的“碼上”、浙江大學的智慧校園服務ChatZJU等。分析這些案例中生成式人工智能的應用情況，總結成功經驗和做法，為高等職業教育數字化轉型提供實踐參考。系統性分析框架：結合系統性分析框架，剖析案例特征，從教育場景、教育教學流程和“人”的思維范式三個層面，深入分析生成式人工智能對高等職業教育的重塑作用。總結案例中的個性與普適性規律，為高等職業教育數字化轉型提供可借鑒的模式和方法。3.創新之處本課題從生成式人工智能的角度研究高等職業教育數字化轉型的實現路徑，具有以下創新之處：新視角：以往的研究多從傳統的信息技術角度探討高等職業教育數字化轉型，本課題聚焦生成式人工智能這一新興技術，為高等職業教育數字化轉型提供了新的研究視角。系統性研究：通過構建教育場景、教育教學流程和“人”的思維范式的底層分析框架，系統地研究生成式人工智能對高等職業教育的重塑作用，為高等職業教育數字化轉型提供了全面的理論支持和實踐指導。實踐創新：結合國內外典型案例，總結生成式人工智能在高等職業教育中的應用經驗和做法，為高等職業教育數字化轉型提供了可借鑒的實踐模式和創新思路。四、研究基礎、條件保障、研究步驟研究基礎。已有相關研究為本次研究提供了理論和實踐基礎。國內外關于高等教育數字化轉型、職業教育數字化轉型以及生成式人工智能在教育中的應用等方面的研究成果豐富，為本課題提供了多維度的理論支撐。例如，有研究從認知、規制和規范三個維度討論職業教育高質量發展背景下數字化轉型的實現路徑；有研究聚焦生成式人工智能重塑高等教育形態，從“三層面十維度”進行了深入分析；還有研究探討高職院校專業數字化轉型的理論基礎、影響因素與實踐路徑等。這些研究成果為我們深入理解生成式人工智能助推高等職業教育數字化轉型提供了重要參考。研究團隊具備相關的研究經驗和能力。課題組成員在職業教育、教育技術、人工智能等領域具有豐富的研究經驗和實踐經驗，能夠熟練運用文獻研究法、案例分析法等研究方法，為課題的順利開展提供了有力保障。條件保障。具備豐富的文獻資源和研究設備。通過中國知網、WebofScience和GoogleScholar等數據庫，可以獲取大量關于生成式人工智能與高等職業教育的國內外高質量期刊文獻、學術報告、政策文件等。同時，學校和研究機構配備了先進的計算機設備、數據分析軟件等研究工具，為課題研究提供了技術支持。學校和相關部門的支持為研究提供了保障。學校高度重視教育科研工作，為課題研究提供了經費支持、人員配備等方面的保障。相關部門也積極推動高等職業教育數字化轉型，為課題研究提供了政策支持和實踐指導。研究步驟。第一階段，進行文獻收集和分析。全面收集生成式人工智能與高等職業教育相關的文獻資料，運用系統性文獻綜述法對文獻進行分析，梳理國內外研究現狀，明確研究問題和研究方向。第二階段，開展案例研究和實踐探索。選取國內外典型的高等職業教育數字化轉型案例，如北京理工大學的“艾比特”、北京郵電大學的“碼上”、浙江大學的智慧校園服務ChatZJU等，分析生成式人工智能在這些案例中的應用情況，總結成功經驗和做法。同時，在部分高職院校開展實踐探索，將生成式人工智能技術應用于教學場景、教學流程和“人”的思維范式的重塑中。第三階段，總結研究成果，撰寫研究報告。對案例研究和實踐探索的結果進行總結和分析，提煉生成式人工智能助推高等職業教育數字化轉型的有效實現路徑和策略。撰寫研究報告，為高等職業教育數字化轉型提供理論支持和實踐指導。（全文共4316字）課題評審意見：本課題針對教育領域的重要問題進行了深入探索，展現出了較高的研究價值和實際意義。研究目標明確且具體，研究方法科學嚴謹，數據采集和分析過程規范，確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究，不僅豐富了相關領域的理論知識，還為教育實踐提供了有益的參考和指導。課題組成員在研究中展現出了扎實的專業素養和嚴謹的研究態度，對問題的剖析深入透徹，提出的解決方案和創新點具有較強的可操作性和實用性。此外，本課題在研究方法、數據分析等方面也具有一定的創新性，為相關領域的研究提供了新的思路和視角。總之，這是一項具有較高水平和質量的教科研課題，對于推動教育事業的發展和進步具有重要意義。課題評審標準：1、研究價值與創新性評審關注課題是否針對教育領域的重要或前沿問題進行研究，是否具有理論或實踐上的創新點，能否為相關領域帶來新的見解或解決方案。2、研究設計與科學性課題的研究設計是否合理，研究方法是否科學嚴謹，數據收集