SPSS在醫學統計學中的應用目錄X2檢驗5秩和檢驗6方差分析描述性研究23t檢驗基本操作41相關和回歸7綜合應用82SPSS在醫學統計學中的應用統計分析軟件是數據分析的主要工具統計設計完成后，完整的數據分析過程包括?數據的收集?數據的整理?數據的分析統計學為數據分析過程提供一套完整的科學的方法論,統計軟件為數據分析提供了實現手段。統計軟件的應用3SPSS在醫學統計學中的應用弄清分析的目的，以統計理論為主線學習軟件工具正確收集待處理和分析的數據弄清統計概念和統計含義，知道統計方法的適用范圍，無需記憶公式讀懂計算機分析的數據結果，發現規律，得出分析結論學習統計軟件的方法4SPSS在醫學統計學中的應用SPSS(StatisticalPackageforSocialScience)意即社會科學統計軟件包，是當今世界公認的最流行、最強大的三大統計分析軟件(SPSS、SAS和BMDP)之一。SPSS的特點:使用簡單，易于學習。除了未輸入計算機的原始數據需要人工輸入外，用戶只需要用鼠標操作菜單、按扭、對話框等就可以完成統計工作。統計功能強大，使用方便。SPSS既包括最簡單的描述統計分析，又具備多因素統計分析等很多專業的統計方法。用戶只要掌握統計分析方法的基本思路，即可得到滿意的分析結果。靈活方便，開放性好。SPSS具有很好的和其它軟件交換數據和結果的能力。SPSS可以讀入Excel、Database等多種數據文件。便捷的數據輸入繪圖能力強。SPSS軟件的應用5SPSS在醫學統計學中的應用基本操作6SPSS在醫學統計學中的應用SPSS軟件是由數據管理和統計分析兩大模塊構成7SPSS在醫學統計學中的應用基本操作啟動SPSS后，首先進入SPSS主畫面，也就是數據編輯窗口了在窗口的下方點擊變量設置書簽“VariableView”，進入變量設置窗口8SPSS在醫學統計學中的應用1、變量的定義:變量名:在12.0之前不多于8個字符，從12.0開始變量名稱可以最多寫64個字符長度。首字符不能是數字,其后可字母或數字。系統不區分變量名中的大小寫字符。變量類型：SPSS變量有三種基本類型：數值型、字符型、日期型。變量寬度和小數點位數：對數值型變量定義寬度和小數點位數。字符型只定義寬度。日期型一般使用默認寬度，一旦日期格式確定了，寬度就確定了。變量標簽：是對變量名附加的進一步說明。9SPSS在醫學統計學中的應用10SPSS在醫學統計學中的應用點擊Align出現一小下拉菜單，選擇“Center”，至此，4個變量均定義和設置完畢。電擊窗口下方的“DataView”書簽切換到SPSS數據編輯窗口。在數據區填入各數據后，均為居中顯示。11SPSS在醫學統計學中的應用2、變量間的運算為探討高血壓病患者的左心功能情況,用頸動脈搏動法測量10例原發性高血壓患者的收縮時間間期(STI),檢測結果如下表。Q-S2LVETPEPPEP/LVET404298460316440306390286410298406290398290402288440308本例要讓SPSS完成2個變量數據的運算,然后產生新的變量并自動錄入數據表中:PEP=Q-S2—LVETPEP/LEVT比值=PEP/LEVTQ-S2為電-機械總時間，LVET為左室排血時間，PEP為左室排血前時間，單位都是ms。12SPSS在醫學統計學中的應用設置和定義變量輸入數據Q-S2LVET404298460316440306390286410298406290398290402288440308數據錄入13SPSS在醫學統計學中的應用根據關系式PEP=Q-S2—LVET換算PEP,并創建該新變量14SPSS在醫學統計學中的應用15SPSS在醫學統計學中的應用返回數據編輯窗口16SPSS在醫學統計學中的應用Q-S2LVETPEPPEP/LVET4042981060.35574603161440.45574403061340.43793902861040.36364102981120.37584062901160.40003982901080.37244022881140.39584403081320.4286運算后數據17SPSS在醫學統計學中的應用3、Excel問題的讀取啟動SPSS程度進入主畫面，點擊“Open”圖標，彈出“OpenFile”對話框18SPSS在醫學統計學中的應用4、列聯表資料的數據錄入病理類型Survivin表達陽性（例）陰性（例）正常子宮內膜733不典型增生子宮內膜1116子宮內膜癌5220首先分析所列數據的結構、內容和數據之間的關系。病理類型Survivin表達例數正常子宮內膜陽性7不典型增生子宮內膜陽性11子宮內膜癌陽性52正常子宮內膜陰性33不典型增生子宮內膜陰性16子宮內膜癌陰性2019SPSS在醫學統計學中的應用首先分析所列數據的結構、內容和數據之間的關系。TypeSurvivinfreq1172111315212332216322020SPSS在醫學統計學中的應用在”DataView”書簽進入數據編輯窗口,輸入數據如下.21SPSS在醫學統計學中的應用描述性研究22SPSS在醫學統計學中的應用描述性研究例1：收集32例某種癌癥患者體重（kg）的資料見下表：7081575828484867496367574947446057546472665251654051704546516057啟動SPSS，進行變量的設置1、均值、標準差、標準誤、全距、方差和峰度的計算23SPSS在醫學統計學中的應用首先分析所列數據的結構、內容和數據之間的關系。weight7081575828:::::46516057數據錄入24SPSS在醫學統計學中的應用數據分析25SPSS在醫學統計學中的應用結果：26SPSS在醫學統計學中的應用2、中位數、眾數和四分位數數據見例1：程序操作結果：27SPSS在醫學統計學中的應用定量資料的正態性檢驗例2：為探討胸部放療和化療對人體心功能的影響，對接受胸部放、化療的腫瘤患者進行運動耐量試驗。試對下列數據進行正態性檢驗以了解其是否呈正態分布。肺癌放化療組（n=11）肺癌化療組（n=9）對照組（n=10）8.05.45.45.68.59.010.54.311.38.59.06.59.08.55.55.86.77.711.09.07.09.612.69.56.35.67.27.710.813.928SPSS在醫學統計學中的應用group1group2group38.08.511.39.06.77.06.37.710.85.49.08.58.57.79.65.610.513.94.411.09.05.54.312.67.29.06.55.69.55.8數據錄入29SPSS在醫學統計學中的應用30SPSS在醫學統計學中的應用頻數資料的正態性檢驗例3：調查某地區不同年齡組女性被動吸煙的情況，收集資料見下表。試對該資料做正態性檢驗。年齡組≤3031~41~51~61~≥70調查人數231298332427302110本例數據為頻數表資料。年齡是按每10歲劃分組。為達到SPSS程序的要求，將統計表作下述轉換，即：年齡分組取該組年齡段的中間值年齡組253545556575調查人數231298332427302110agefreq252313529845332554276530275110數據錄入31SPSS在醫學統計學中的應用32SPSS在醫學統計學中的應用結果：33SPSS在醫學統計學中的應用t檢驗34SPSS在醫學統計學中的應用例4：隨機選取心率在60~100/min的48例陳舊性下壁心肌梗死患者，對其體表心電圖進行PR間期測定。測量結果如下表。已知次心率段的PR間期正常值為（160±18）ms，試用統計學方法分析該組陳舊性下壁心肌梗死患者體表心電圖PR間期是否較正常人為長。單樣本t檢驗19619818615920819020418618221218018020118620920918517819216020917517920235SPSS在醫學統計學中的應用PR196198186159208:::::209175179202數據分析數據錄入36SPSS在醫學統計學中的應用結果：37SPSS在醫學統計學中的應用兩獨立樣本t檢驗例5：對12名宮頸癌患者（病人組）和15名年齡等其他情況相似的健康女性（對照組）進行血清癌胚抗原CEA（單位ng/ml）測定，所測得的數據資料見下表。試用統計學方法檢驗宮頸癌患者血清CEA是否較健康人為高？病人組（n=12）對照組（n=15）14.2415.4911.099.913.382.407.205.975.473.984.674.7911.5114.0213.832.304.432.408.629.6616.210.339.285.8610.814.301.1338SPSS在醫學統計學中的應用CEAgroup14.24115.49111.0919.9113.9814.6714.79111.5118.6218.66116.20110.3313.3822.4027.2025.9725.47214.02213.8322.3024.4322.4029.2825.86210.8124.3021.132數據錄入39SPSS在醫學統計學中的應用數據分析40SPSS在醫學統計學中的應用結果：41SPSS在醫學統計學中的應用配對樣本t檢驗例6：對12例醫學生進行臨床技能操作考核，由2名資深教師分別進行成績評定，變量設置結構及數據錄入格式如下。試問2名教師所評定的成績有無顯著性差異教師學生成績教師A評定成績858488818585868787858883教師B評定成績82898784818685889083938342SPSS在醫學統計學中的應用groupBgroupA838393888385908788878586868581858481878889848285數據錄入43SPSS在醫學統計學中的應用結果：44SPSS在醫學統計學中的應用方差分析45SPSS在醫學統計學中的應用單因素方差分析例7：某護校將某個班的30名同學隨機分成3個組，分別進行同一內容但不同方法的專業項目培訓，結束后考核成績數據錄入格式如下，試求3種培訓方法在該專業考核成績上有無顯著差異？組別專業考核成績方法A組90899386909091929290方法B組78918793919088959493方法C組7490859390898795949246SPSS在醫學統計學中的應用groupgrade190189193::::192190278291287::::294293374390385::::394392數據錄入47SPSS在醫學統計學中的應用48SPSS在醫學統計學中的應用結果：49SPSS在醫學統計學中的應用50SPSS在醫學統計學中的應用隨機區組設計資料的多因素方差分析例8:為研究冠心病運動耐受情況，隨機選取30名臨床已經確診為冠心病陳舊性心肌梗死患者做分級運動試驗，同時選取年齡相仿的30例無冠心病者做對照。為了解性別因素對運動耐受的影響，2組觀察對象再按性別分成2個亞組。個組運動耐量的統計結果錄入格式如下。試分析2組運動耐量有無統計學差異？組別性別運動耐量觀察組男1.06.25.44.86.25.04.55.74.14.93.56.04.32.17.2女5.54.57.12.85.05.46.06.66.35.07.04.12.94.26.3對照組男5.29.98.56.513.59.48.410.411.78.311.19.59.412.111.5女5.58.87.86.411.48.57.89.210.27.79.78.68.510.410.051SPSS在醫學統計學中的應用數據錄入groupsexMETs111.0115.2::::::112.1117.2125.5124.5::::::124.2126.3215.2219.9::::::2112.12111.5225.5228.8::::::2210.42210.052SPSS在醫學統計學中的應用53SPSS在醫學統計學中的應用結果：54SPSS在醫學統計學中的應用55SPSS在醫學統計學中的應用X2

檢驗56SPSS在醫學統計學中的應用四格表資料的X2檢驗例9:為研究高脂飲食與冠心病的關系,對一組實驗大白鼠進行2種不同飲食的研究,結果見下表.問高脂飲食組冠心病患病率是否較普通飲食組為高?患病未患病高脂飲食組6753普通飲食組2873disease12group167532287357SPSS在醫學統計學中的應用groupdiseasefreq1167212812352273數據錄入58SPSS在醫學統計學中的應用59SPSS在醫學統計學中的應用結果：60SPSS在醫學統計學中的應用R×C表資料的X2檢驗例10:對207例肺癌患者進行病理類型和發生腦轉移關系的分析,統計結果見下表,問不同病理類型的肺癌轉移發生率是否有差異?研究的對象為3個不同病理類型的肺癌患者,每類患者按是否發生腦轉移分為2組,因此本例資料屬于3×2的R×C表資料,有2個定性變量.肺癌病理類型腦轉移有無腺癌2143鱗癌1962小細胞癌293361SPSS在醫學統計學中的應用groupdiseasefreq112112191329214322622333數據錄入本例頻數分配表和X2檢驗的方法與例9相同62SPSS在醫學統計學中的應用結果：63SPSS在醫學統計學中的應用X2檢驗的R×C表分割:首先進行腺癌與鱗癌兩組間的兩兩比較,小細胞癌暫不參與。重新操作統計程序，得到結果64SPSS在醫學統計學中的應用結果：其他組間兩兩比較方法與上述方法一樣。65SPSS在醫學統計學中的應用秩和檢驗66SPSS在醫學統計學中的應用定量資料兩獨立樣本的秩和檢驗例11:將肺癌并發其他臟器轉移的患者按是否轉移灶治療分為兩組，一組在常規治療的基礎上給予癌轉移灶治療（觀察組），一組僅給予常規治療（對照組），觀察其生存時間（周）如下表。試問兩組的生存時間差別有無顯著意義？癌轉移灶治療（觀察組）（常規治療）對照組1223112540387541320231331936601713951419334281542233815112219667SPSS在醫學統計學中的應用grouptime112123111125::::::::142123138272524213::::::::2212926數據錄入68SPSS在醫學統計學中的應用69SPSS在醫學統計學中的應用結果：70SPSS在醫學統計學中的應用成組設計等級/頻數表資料的秩和檢驗例12:采用隨機選例的原則，將經冠脈造影檢查的受檢者分為2組，給予分級心電圖運動試驗，得出以下統計資料。試比較2組受檢者心電圖運動試驗結果有無顯著性差異？分組治療結果顯效有效無效A方案組68138B方案組9117271SPSS在醫學統計學中的應用選擇“Data→WeightCases”，進行頻數說明的操作groupeffectfreq1168219121322111382372數據錄入72SPSS在醫學統計學中的應用73SPSS在醫學統計學中的應用結果：74SPSS在醫學統計學中的應用完全隨機設計多組差別的秩和檢驗例13:為研究精氨酸對小鼠截肢后淋巴細胞轉化功能的影響，將21只昆明種小鼠等分成3組：A組為對照組，B組為截肢組，C組為截肢加精氨酸治療組。試驗觀測脾淋巴細胞對HPA刺激的增值反映，測量指標是3H吸收量，試問3組的3H吸收量有無顯著性差異？測量指標A組(對照組)B組(截肢組)C組(截肢加精氨酸治療組)3H吸收量301225328138945846822073841920251867958022688851359027756490127872884900366001717075SPSS在醫學統計學中的應用groupHPA1301219458184191958011359011278716600225322468222025222682277522884217173813832073318673885364903900330數據錄入76SPSS在醫學統計學中的應用結果：78SPSS在醫學統計學中的應用相關和回歸79SPSS在醫學統計學中的應用直線相關分析例14:對20例心臟病患者用完全同步法進行了左室壓力曲線和心阻抗法左室排血時間（LVET）測定，所測的資料見下表。試分析兩種方法的相關程度。阻抗法導管法阻抗法導管法阻抗法導管法阻抗法導管法31330630530030631029729428728929529528928828828831331630931129329629529231131332131930029831131031831528328430130130130380SPSS在醫學統計學中的應用m1m2313306287289313316311313318315305300295295309311321319283284306310289288293296300298301301297294288288295292311310301303數據錄入81SPSS在醫學統計學中的應用82SPSS在醫學統計學中的應用結果：83SPSS在醫學統計學中的應用多元線性回歸例15:對10例15~17歲中學生進行了身高、體重、胸圍、胸圍呼吸差以及肺活量測定，得出數據錄入SPSS程序如下。試做多元相關分析并求得回歸方程。10例15~17歲中學生身高153164169166173163171165161163體重56595561586060575350胸圍65768178857583777375胸圍呼吸差2.12.73.12.93.32.73.22.82.62.7肺活量2.092.743.062.883.282.723.172.852.602.6984SPSS在醫學統計學中的應用yx1x2x3x42.0915356652.12.7416459762.73.0616955813.12.8816661782.93.2817358853.32.7216360752.73.1717160833.22.8516557772.82.6016153732.62.6916350752.7數據錄入85SPSS在醫學統計學中的應用86SPSS在醫學統計學中的應用結果：87SPSS在醫學統計學中的應用88SPSS在醫學統計學中的應用謝謝!89SPSS在醫學統計學中的應用綜合應用90SPSS在醫學統計學中的應用SPSS在醫學統計學中的應用目錄X2檢驗5秩和檢驗6方差分析描述性研究23t檢驗基本操作41相關和回歸7綜合應用892SPSS在醫學統計學中的應用統計分析軟件是數據分析的主要工具統計設計完成后，完整的數據分析過程包括?數據的收集?數據的整理?數據的分析統計學為數據分析過程提供一套完整的科學的方法論,統計軟件為數據分析提供了實現手段。統計軟件的應用93SPSS在醫學統計學中的應用弄清分析的目的，以統計理論為主線學習軟件工具正確收集待處理和分析的數據弄清統計概念和統計含義，知道統計方法的適用范圍，無需記憶公式讀懂計算機分析的數據結果，發現規律，得出分析結論學習統計軟件的方法94SPSS在醫學統計學中的應用SPSS(StatisticalPackageforSocialScience)意即社會科學統計軟件包，是當今世界公認的最流行、最強大的三大統計分析軟件(SPSS、SAS和BMDP)之一。SPSS的特點:使用簡單，易于學習。除了未輸入計算機的原始數據需要人工輸入外，用戶只需要用鼠標操作菜單、按扭、對話框等就可以完成統計工作。統計功能強大，使用方便。SPSS既包括最簡單的描述統計分析，又具備多因素統計分析等很多專業的統計方法。用戶只要掌握統計分析方法的基本思路，即可得到滿意的分析結果。靈活方便，開放性好。SPSS具有很好的和其它軟件交換數據和結果的能力。SPSS可以讀入Excel、Database等多種數據文件。便捷的數據輸入繪圖能力強。SPSS軟件的應用95SPSS在醫學統計學中的應用基本操作96SPSS在醫學統計學中的應用SPSS軟件是由數據管理和統計分析兩大模塊構成97SPSS在醫學統計學中的應用基本操作啟動SPSS后，首先進入SPSS主畫面，也就是數據編輯窗口了在窗口的下方點擊變量設置書簽“VariableView”，進入變量設置窗口98SPSS在醫學統計學中的應用1、變量的定義:變量名:在12.0之前不多于8個字符，從12.0開始變量名稱可以最多寫64個字符長度。首字符不能是數字,其后可字母或數字。系統不區分變量名中的大小寫字符。變量類型：SPSS變量有三種基本類型：數值型、字符型、日期型。變量寬度和小數點位數：對數值型變量定義寬度和小數點位數。字符型只定義寬度。日期型一般使用默認寬度，一旦日期格式確定了，寬度就確定了。變量標簽：是對變量名附加的進一步說明。99SPSS在醫學統計學中的應用100SPSS在醫學統計學中的應用點擊Align出現一小下拉菜單，選擇“Center”，至此，4個變量均定義和設置完畢。電擊窗口下方的“DataView”書簽切換到SPSS數據編輯窗口。在數據區填入各數據后，均為居中顯示。101SPSS在醫學統計學中的應用2、變量間的運算為探討高血壓病患者的左心功能情況,用頸動脈搏動法測量10例原發性高血壓患者的收縮時間間期(STI),檢測結果如下表。Q-S2LVETPEPPEP/LVET404298460316440306390286410298406290398290402288440308本例要讓SPSS完成2個變量數據的運算,然后產生新的變量并自動錄入數據表中:PEP=Q-S2—LVETPEP/LEVT比值=PEP/LEVTQ-S2為電-機械總時間，LVET為左室排血時間，PEP為左室排血前時間，單位都是ms。102SPSS在醫學統計學中的應用設置和定義變量輸入數據Q-S2LVET404298460316440306390286410298406290398290402288440308數據錄入103SPSS在醫學統計學中的應用根據關系式PEP=Q-S2—LVET換算PEP,并創建該新變量104SPSS在醫學統計學中的應用105SPSS在醫學統計學中的應用返回數據編輯窗口106SPSS在醫學統計學中的應用Q-S2LVETPEPPEP/LVET4042981060.35574603161440.45574403061340.43793902861040.36364102981120.37584062901160.40003982901080.37244022881140.39584403081320.4286運算后數據107SPSS在醫學統計學中的應用3、Excel問題的讀取啟動SPSS程度進入主畫面，點擊“Open”圖標，彈出“OpenFile”對話框108SPSS在醫學統計學中的應用4、列聯表資料的數據錄入病理類型Survivin表達陽性（例）陰性（例）正常子宮內膜733不典型增生子宮內膜1116子宮內膜癌5220首先分析所列數據的結構、內容和數據之間的關系。病理類型Survivin表達例數正常子宮內膜陽性7不典型增生子宮內膜陽性11子宮內膜癌陽性52正常子宮內膜陰性33不典型增生子宮內膜陰性16子宮內膜癌陰性20109SPSS在醫學統計學中的應用首先分析所列數據的結構、內容和數據之間的關系。TypeSurvivinfreq11721113152123322163220110SPSS在醫學統計學中的應用在”DataView”書簽進入數據編輯窗口,輸入數據如下.111SPSS在醫學統計學中的應用描述性研究112SPSS在醫學統計學中的應用描述性研究例1：收集32例某種癌癥患者體重（kg）的資料見下表：7081575828484867496367574947446057546472665251654051704546516057啟動SPSS，進行變量的設置1、均值、標準差、標準誤、全距、方差和峰度的計算113SPSS在醫學統計學中的應用首先分析所列數據的結構、內容和數據之間的關系。weight7081575828:::::46516057數據錄入114SPSS在醫學統計學中的應用數據分析115SPSS在醫學統計學中的應用結果：116SPSS在醫學統計學中的應用2、中位數、眾數和四分位數數據見例1：程序操作結果：117SPSS在醫學統計學中的應用定量資料的正態性檢驗例2：為探討胸部放療和化療對人體心功能的影響，對接受胸部放、化療的腫瘤患者進行運動耐量試驗。試對下列數據進行正態性檢驗以了解其是否呈正態分布。肺癌放化療組（n=11）肺癌化療組（n=9）對照組（n=10）8.05.45.45.68.59.010.54.311.38.59.06.59.08.55.55.86.77.711.09.07.09.612.69.56.35.67.27.710.813.9118SPSS在醫學統計學中的應用group1group2group38.08.511.39.06.77.06.37.710.85.49.08.58.57.79.65.610.513.94.411.09.05.54.312.67.29.06.55.69.55.8數據錄入119SPSS在醫學統計學中的應用120SPSS在醫學統計學中的應用頻數資料的正態性檢驗例3：調查某地區不同年齡組女性被動吸煙的情況，收集資料見下表。試對該資料做正態性檢驗。年齡組≤3031~41~51~61~≥70調查人數231298332427302110本例數據為頻數表資料。年齡是按每10歲劃分組。為達到SPSS程序的要求，將統計表作下述轉換，即：年齡分組取該組年齡段的中間值年齡組253545556575調查人數231298332427302110agefreq252313529845332554276530275110數據錄入121SPSS在醫學統計學中的應用122SPSS在醫學統計學中的應用結果：123SPSS在醫學統計學中的應用t檢驗124SPSS在醫學統計學中的應用例4：隨機選取心率在60~100/min的48例陳舊性下壁心肌梗死患者，對其體表心電圖進行PR間期測定。測量結果如下表。已知次心率段的PR間期正常值為（160±18）ms，試用統計學方法分析該組陳舊性下壁心肌梗死患者體表心電圖PR間期是否較正常人為長。單樣本t檢驗196198186159208190204186182212180180201186209209185178192160209175179202125SPSS在醫學統計學中的應用PR196198186159208:::::209175179202數據分析數據錄入126SPSS在醫學統計學中的應用結果：127SPSS在醫學統計學中的應用兩獨立樣本t檢驗例5：對12名宮頸癌患者（病人組）和15名年齡等其他情況相似的健康女性（對照組）進行血清癌胚抗原CEA（單位ng/ml）測定，所測得的數據資料見下表。試用統計學方法檢驗宮頸癌患者血清CEA是否較健康人為高？病人組（n=12）對照組（n=15）14.2415.4911.099.913.382.407.205.975.473.984.674.7911.5114.0213.832.304.432.408.629.6616.210.339.285.8610.814.301.13128SPSS在醫學統計學中的應用CEAgroup14.24115.49111.0919.9113.9814.6714.79111.5118.6218.66116.20110.3313.3822.4027.2025.9725.47214.02213.8322.3024.4322.4029.2825.86210.8124.3021.132數據錄入129SPSS在醫學統計學中的應用數據分析130SPSS在醫學統計學中的應用結果：131SPSS在醫學統計學中的應用配對樣本t檢驗例6：對12例醫學生進行臨床技能操作考核，由2名資深教師分別進行成績評定，變量設置結構及數據錄入格式如下。試問2名教師所評定的成績有無顯著性差異教師學生成績教師A評定成績858488818585868787858883教師B評定成績828987848186858890839383132SPSS在醫學統計學中的應用groupBgroupA838393888385908788878586868581858481878889848285數據錄入133SPSS在醫學統計學中的應用結果：134SPSS在醫學統計學中的應用方差分析135SPSS在醫學統計學中的應用單因素方差分析例7：某護校將某個班的30名同學隨機分成3個組，分別進行同一內容但不同方法的專業項目培訓，結束后考核成績數據錄入格式如下，試求3種培訓方法在該專業考核成績上有無顯著差異？組別專業考核成績方法A組90899386909091929290方法B組78918793919088959493方法C組74908593908987959492136SPSS在醫學統計學中的應用groupgrade190189193::::192190278291287::::294293374390385::::394392數據錄入137SPSS在醫學統計學中的應用138SPSS在醫學統計學中的應用結果：139SPSS在醫學統計學中的應用140SPSS在醫學統計學中的應用隨機區組設計資料的多因素方差分析例8:為研究冠心病運動耐受情況，隨機選取30名臨床已經確診為冠心病陳舊性心肌梗死患者做分級運動試驗，同時選取年齡相仿的30例無冠心病者做對照。為了解性別因素對運動耐受的影響，2組觀察對象再按性別分成2個亞組。個組運動耐量的統計結果錄入格式如下。試分析2組運動耐量有無統計學差異？組別性別運動耐量觀察組男1.06.25.44.86.25.04.55.74.14.93.56.04.32.17.2女5.54.57.12.85.05.46.06.66.35.07.04.12.94.26.3對照組男5.29.98.56.513.59.48.410.411.78.311.19.59.412.111.5女5.58.87.86.411.48.57.89.210.27.79.78.68.510.410.0141SPSS在醫學統計學中的應用數據錄入groupsexMETs111.0115.2::::::112.1117.2125.5124.5::::::124.2126.3215.2219.9::::::2112.12111.5225.5228.8::::::2210.42210.0142SPSS在醫學統計學中的應用143SPSS在醫學統計學中的應用結果：144SPSS在醫學統計學中的應用145SPSS在醫學統計學中的應用X2

檢驗146SPSS在醫學統計學中的應用四格表資料的X2檢驗例9:為研究高脂飲食與冠心病的關系,對一組實驗大白鼠進行2種不同飲食的研究,結果見下表.問高脂飲食組冠心病患病率是否較普通飲食組為高?患病未患病高脂飲食組6753普通飲食組2873disease12group1675322873147SPSS在醫學統計學中的應用groupdiseasefreq1167212812352273數據錄入148SPSS在醫學統計學中的應用149SPSS在醫學統計學中的應用結果：150SPSS在醫學統計學中的應用R×C表資料的X2檢驗例10:對207例肺癌患者進行病理類型和發生腦轉移關系的分析,統計結果見下表,問不同病理類型的肺癌轉移發生率是否有差異?研究的對象為3個不同病理類型的肺癌患者,每類患者按是否發生腦轉移分為2組,因此本例資料屬于3×2的R×C表資料,有2個定性變量.肺癌病理類型腦轉移有無腺癌2143鱗癌1962小細胞癌2933151SPSS在醫學統計學中的應用groupdiseasefreq112112191329214322622333數據錄入本例頻數分配表和X2檢驗的方法與例9相同152SPSS在醫學統計學中的應用結果：153SPSS在醫學統計學中的應用X2檢驗的R×C表分割:首先進行腺癌與鱗癌兩組間的兩兩比較,小細胞癌暫不參與。重新操作統計程序，得到結果154SPSS在醫學統計學中的應用結果：其他組間兩兩比較方法與上述方法一樣。155SPSS在醫學統計學中的應用秩和檢驗156SPSS在醫學統計學中的應用定量資料兩獨立樣本的秩和檢驗例11:將肺癌并發其他臟器轉移的患者按是否轉移灶治療分為兩組，一組在常規治療的基礎上給予癌轉移灶治療（觀察組），一組僅給予常規治療（對照組），觀察其生存時間（周）如下表。試問兩組的生存時間差別有無顯著意義？癌轉移灶治療（觀察組）（常規治療）對照組12231125403875413202313319366017139514193342815422338151122196157SPSS在醫學統計學中的應用grouptime112123111125::::::::142123138272524213::::::::2212926數據錄入158SPSS在醫學統計學中的應用159SPSS在醫學統計學中的應用結果：160SPSS在醫學統計學中的應用成組設計等級/頻數表資料的秩和檢驗例12:采用隨機選例的原則，將經冠脈造影檢查的受檢者分為2組，給予分級心電圖運動試驗，得出以下統計資料。試比較2組受檢者心電圖運動試驗結果有無顯著性差異？分組治療結果顯效有效無效A方案組68138B方案組91172161SPSS在醫學統計學中的應用選擇“Data→WeightCases”，進行頻數說明的操作group