教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。大學生日常行為大數據賦能高校精準思政實效性提升研究課題設計論證一、研究現狀、選題意義、研究價值1、研究現狀隨著信息技術的飛速發展，大數據在教育領域的應用日益廣泛。在高校思政教育方面，已有部分研究關注到利用數據來優化教育過程，但針對大學生日常行為大數據與精準思政實效性提升這一具體結合點的研究尚處于起步階段。當前研究存在以下特點和不足：一方面，一些研究側重于理論層面探討大數據對思政教育的潛在價值，缺乏實踐案例和具體操作方法的深入剖析。另一方面，雖有少數實踐探索，但大多局限于局部數據的收集和簡單分析，未能充分挖掘大學生日常行為全方位數據的深層次內涵，也未形成系統的、可推廣的精準思政實效性提升模式。2、選題意義理論意義：本課題有助于豐富高校思政教育理論體系。通過引入大數據分析大學生日常行為，為精準思政提供理論依據，拓展思政教育與現代信息技術交叉融合的理論研究邊界，深化對思政教育規律在大數據時代新內涵的理解。實踐意義：有助于提高高校思政工作的針對性和實效性。依據大數據精準把握學生思想動態和行為傾向，可實現個性化思政教育方案的制定與實施，更好地滿足學生的發展需求，增強思政教育的吸引力和感染力，從而提升高校思政工作質量。3、研究價值教育價值：能促進學生的全面發展。通過精準思政干預，引導大學生形成正確的價值觀和行為習慣，培養其良好的道德品質和社會責任感，提升大學生的綜合素質。社會價值：為社會培養具有正確思想政治素養的人才。高校是人才培養的重要陣地，本課題的研究成果有助于提高高校思政教育水平，使培養出的大學生能更好地適應社會發展，為國家和社會的建設貢獻積極力量。二、研究目標、研究對象、研究內容1、研究目標構建基于大學生日常行為大數據的精準思政教育模型，明確數據收集、分析與應用的流程和方法。通過實踐應用該模型，有效提升高校思政教育的實效性，包括提高學生對思政內容的接受度、認同度和踐行度。形成一套可推廣的大數據賦能高校精準思政教育的實踐方案和理論指導體系，為高校思政教育改革提供借鑒。2、研究對象本課題的研究對象為在校大學生，涵蓋不同年級、專業、性別和生源地等，以全面獲取具有代表性的大學生日常行為數據和思政教育效果反饋。3、研究內容大學生日常行為大數據的采集與整合：研究如何從多渠道（如校園一卡通系統、網絡學習平臺、社交網絡平臺、學生管理系統等）收集大學生的學習、生活、社交等日常行為數據，并對這些異構數據進行整合和預處理，確保數據的質量和可用性。大數據分析與學生思想行為特征挖掘：運用數據分析技術（如數據挖掘、機器學習算法等），從海量日常行為數據中挖掘學生的思想動態、行為模式和價值取向，建立學生思想行為畫像，識別潛在的思政教育需求和問題。精準思政教育策略的制定與實施：根據大數據分析結果，設計個性化的思政教育內容、方法和途徑，探索如何將精準思政教育融入學生日常學習和生活中，包括課程思政的優化、日常思想政治教育活動的針對性開展等。精準思政實效性的評估體系構建：研究建立一套科學合理的評估指標體系，從學生的思想政治素養提升、行為改變、對思政教育的滿意度等多維度評估精準思政教育的實效性，并利用大數據技術實現對評估過程和結果的動態監測與反饋。三、研究思路、研究方法、創新之處1、研究思路本課題遵循“理論研究模型構建實踐應用效果評估改進完善”的研究思路。首先，通過對相關理論和現有研究的梳理，奠定研究的理論基礎。接著，結合大數據技術和思政教育原理構建精準思政教育模型。然后，在部分高校開展實踐應用，收集實踐過程中的數據。再根據預設的評估體系對實踐效果進行評估，分析存在的問題。最后，根據評估結果對模型和實踐方案進行改進和完善，形成最終的研究成果。2、研究方法文獻研究法：廣泛查閱國內外關于大數據在教育領域應用、高校思政教育理論與實踐、精準教育等方面的文獻資料，了解研究現狀和前沿動態，為本課題研究提供理論依據和研究思路借鑒。調查研究法：設計問卷和訪談提綱，對大學生的日常行為習慣、對思政教育的認知和態度等進行調查，同時對高校思政教育工作者開展訪談，了解當前思政教育工作中的困難和需求，為大數據采集內容和精準思政策略制定提供現實依據。案例分析法：選取若干在大數據應用或思政教育工作方面有特色的高校作為案例，深入分析其成功經驗和存在的問題，總結可借鑒之處，為課題研究提供實踐參考。行動研究法：在部分高校開展基于大學生日常行為大數據的精準思政教育實踐行動，在實踐過程中不斷觀察、反思、調整教育策略和方法，檢驗研究成果的有效性和可行性。數據分析方法：運用數據挖掘、機器學習等大數據分析技術，對收集到的大學生日常行為數據進行處理和分析，挖掘數據背后隱藏的學生思想行為特征和規律。3、創新之處理念創新：將大數據思維深度融入高校思政教育，突破傳統思政教育中對學生共性化分析的局限，樹立以學生個體日常行為數據為基礎的精準思政教育理念，使思政教育更具針對性和前瞻性。方法創新：構建基于多源數據融合的大學生思想行為分析方法，綜合運用多種大數據分析技術和算法，實現對學生復雜行為和思想動態的精準刻畫和預測，為精準思政教育提供科學依據和有效手段。模式創新：探索形成大數據賦能高校精準思政的全新教育模式，通過建立數據驅動的思政教育決策機制、個性化教育服務模式和動態評估反饋體系，實現思政教育從傳統的經驗式、粗放式向數字化、精準化的轉變。四、研究基礎、保障條件、研究步驟1、研究基礎課題組成員在思政教育領域和大數據相關技術方面具有一定的研究基礎和實踐經驗，前期已開展了部分相關調研和小規模實踐探索，為本課題的深入研究奠定了良好的開端。同時，所在單位和合作高校擁有豐富的學生數據資源和一定的技術支持平臺，為數據采集和分析提供了便利條件。2、保障條件人員保障：組建了一支跨學科的研究團隊，包括思政教育專家、教育技術學者、數據分析師等，為課題研究提供了專業的人才支持。技術保障：與相關技術企業合作，獲取先進的大數據處理和分析技術支持，確保數據采集、存儲、分析等環節的順利進行。同時，高校內部具備完善的網絡基礎設施和信息管理系統，為研究提供硬件和軟件保障。經費保障：已申請到一定的課題研究經費，將合理安排經費用于數據采集、技術研發、人員培訓、實踐調研等方面，保障課題研究的順利開展。3、研究步驟第一階段（[開始時間1][結束時間1]）：研究內容：完成文獻綜述，開展前期調研，組建研究團隊，確定課題研究方案和技術路線。階段成果：形成課題研究開題報告，明確研究目標、內容、方法和預期成果。第二階段（[開始時間2][結束時間2]）：研究內容：進行大學生日常行為大數據的采集與整合工作，建立數據平臺，開展初步的數據分析和學生思想行為特征挖掘。階段成果：構建大學生日常行為大數據資源庫，形成學生思想行為初步分析報告。第三階段（[開始時間3][結束時間3]）：研究內容：基于數據分析結果，制定并實施精準思政教育策略，在部分高校開展試點實踐，同時建立精準思政實效性評估體系。階段成果：形成精準思政教育實踐案例集，初步建立評估指標體系和評估方法。第四階段（[開始時間4][結束時間4]）：研究內容：對試點實踐效果進行全面評估，根據評估結果調整和完善精準思政教育模型和實踐方案，開展更大范圍的推廣應用。階段成果：形成精準思政教育實效性評估報告，優化后的精準思政教育模型和實踐方案。第五階段（[結束時間4][最終完成時間]）：研究內容：總結課題研究成果，撰寫研究報告和學術論文，整理相關資料，完成課題結題工作。最終成果：課題研究總報告、發表的學術論文、可推廣的實踐方案和教育模型等。教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。大學生日常行為大數據賦能高校精準思政實效性提升研究課題設計論證一、研究現狀、選題意義、研究價值1、研究現狀隨著信息技術的飛速發展，大數據在教育領域的應用日益廣泛。在高校思政教育方面，已有研究開始關注利用數據分析改進思政工作，但對于大學生日常行為大數據的深度挖掘和全面應用還處于起步階段。部分研究集中在利用有限數據進行簡單的行為分析，缺乏系統性和全面性。同時，在如何將這些行為數據與精準思政的實效性提升緊密結合方面，尚未形成成熟的理論和實踐模式，存在研究空白和實踐探索不足的問題。2、選題意義（1）理論意義有助于豐富和完善高校思政教育理論體系。通過引入大數據對大學生日常行為的分析，能夠為精準思政提供更科學的依據，進一步深化對大學生思想形成和發展規律的認識，拓展思政教育的理論視野，為構建基于大數據的精準思政教育新模式提供理論支撐。（2）實踐意義一是有利于提高高校思政工作的針對性。通過分析大學生日常行為大數據，可以精準把握學生的思想動態、行為習慣和需求差異，為每個學生量身定制思政教育方案，避免傳統思政教育“一刀切”的弊端。二是有助于增強高校思政工作的實效性。根據大數據反饋及時調整思政教育內容和方法，能夠更好地引導學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，提升思政教育對學生行為和思想的影響力。3、研究價值（1）教育價值為高校思政教育者提供全新的教育視角和手段。利用大數據技術，教育者可以更準確地了解學生，更有效地開展教育活動，促進學生的全面發展，培養具有良好思想政治素質的高素質人才。（2）社會價值培養出思想政治素質過硬的大學生，有利于他們更好地適應社會，積極投身國家建設，為社會穩定和發展做出積極貢獻。同時，本研究成果可在一定范圍內推廣，推動整個高等教育領域思政工作質量的提升，促進社會和諧發展。二、研究目標、研究對象、研究內容1、研究目標（1）總體目標構建大學生日常行為大數據賦能高校精準思政實效性提升的理論和實踐體系，實現思政教育從粗放式向精準化的轉變，顯著提高高校思政工作的質量和效果。（2）具體目標建立完善的大學生日常行為大數據采集、整理和分析模型，準確識別學生的行為特征和思想傾向。設計基于大數據分析的精準思政教育方案和實施路徑，提高思政教育與學生個體需求的匹配度。通過實踐驗證，使高校思政工作在學生思想引導、行為規范等方面的實效性得到明顯提升，學生對思政教育的滿意度顯著提高。2、研究對象本研究以高校大學生為主要研究對象，涵蓋不同年級、專業、性別、地域背景的學生群體，確保研究結果具有廣泛的代表性。3、研究內容（1）大學生日常行為數據的采集與分類研究如何從多渠道（如校園一卡通使用記錄、網絡行為數據、圖書館借閱記錄、社團活動參與情況等）合法、全面地采集大學生日常行為數據，并依據不同的行為類型和維度進行科學分類，為后續分析奠定基礎。（2）大學生日常行為大數據與思政教育的關聯分析探索大學生日常行為背后的思想動機和價值取向，分析不同行為模式與思政教育各要素（如理想信念、道德品質、社會責任等）之間的內在聯系，找出影響思政教育實效性的關鍵行為因素。（3）基于大數據的高校精準思政教育模型構建包括精準思政教育目標設定、內容設計、方法選擇和效果評估等模塊。根據大數據分析結果，制定個性化的思政教育目標和內容，選擇適宜的教育方法和手段，并建立動態的效果評估機制，實時調整教育策略。（4）大數據賦能高校精準思政教育的實踐路徑探索研究如何將構建的精準思政教育模型在高校實際思政工作中落地實施，包括與現有思政教育體系的融合、教育者的培訓和支持、教育資源的優化配置等內容。三、研究思路、研究方法、創新之處1、研究思路本研究遵循從理論到實踐、再從實踐到理論的循環思路。首先，通過對相關文獻的梳理和現狀調研，分析大學生日常行為大數據在高校精準思政教育中的應用現狀和存在問題，為研究奠定理論基礎。然后，深入挖掘大學生日常行為大數據與思政教育的內在聯系，構建精準思政教育模型，并在實踐中檢驗和完善該模型。最后，總結實踐經驗，進一步豐富和完善基于大數據的高校精準思政教育理論，形成可推廣的研究成果。2、研究方法（1）文獻研究法廣泛查閱國內外關于大數據在教育領域應用、高校思政教育、精準教育等方面的文獻資料，了解已有研究成果和發展趨勢，為本課題研究提供理論依據和研究思路。（2）調查研究法設計問卷對大學生的日常行為習慣、對思政教育的認知和需求等進行調查，獲取一手數據。對高校思政教育工作者進行訪談，了解他們在思政教育工作中的實踐經驗、面臨的問題以及對利用大數據開展精準思政教育的看法。（3）數據分析方法運用數據挖掘技術、統計學方法等對采集到的大學生日常行為大數據進行分析，包括相關性分析、聚類分析等，以發現隱藏在數據中的規律和模式。（4）行動研究法選擇若干所高校作為實踐基地，將構建的精準思政教育模型應用于實際思政教育工作中，在實踐過程中不斷調整和優化模型，觀察和評估模型的實施效果。3、創新之處（1）研究視角創新將大數據與高校思政教育緊密結合，從大學生日常行為大數據這一獨特視角出發，突破傳統思政教育研究僅關注教育內容和方法本身的局限，為精準思政教育提供了新的切入點和研究方向。（2）方法創新綜合運用多種跨學科研究方法，尤其是將大數據分析技術深度融入高校思政教育研究，實現了教育研究方法的創新。通過數據挖掘和分析，為思政教育決策提供更科學、精準的數據支持，改變了以往憑經驗開展思政教育的模式。（3）教育模式創新構建基于大學生日常行為大數據的高校精準思政教育新模式，實現思政教育從群體化向個體化、從靜態向動態、從經驗驅動向數據驅動的轉變，提高思政教育的針對性和實效性，為高校思政教育改革提供了新的實踐模式。四、研究基礎、保障條件、研究步驟1、研究基礎課題組成員在高校思政教育和教育技術領域具有豐富的研究經驗和實踐經驗，前期已開展過相關的調研和小規模實踐探索，為本課題研究積累了一定的數據和案例。同時，所在高校擁有良好的信息化基礎設施和數據資源平臺，為大學生日常行為數據的采集和分析提供了便利條件。2、保障條件（1）人員保障組建了一支跨學科的研究團隊，包括思政教育專家、教育技術專家、數據分析專家等，為課題研究提供了全方位的智力支持。（2）技術保障與專業的大數據技術公司合作，確保在數據采集、存儲、分析等環節的技術可靠性和安全性。同時，利用高校現有的信息化技術平臺和軟件工具，保障研究的順利進行。（3）經費保障已申請到足夠的課題研究經費，主要用于調研、數據分析、模型構建、實踐推廣等環節的支出，確保研究活動的順利開展。3、研究步驟（1）第一階段（[具體時間區間1]）研究內容：完成文獻綜述和現狀調研，制定詳細的研究方案，組建研究團隊，開展相關培訓。階段成果：形成研究現狀報告和研究方案初稿。（2）第二階段（[具體時間區間2]）研究內容：進行大學生日常行為數據的采集和初步分析，構建基于大數據的高校精準思政教育模型的框架。階段成果：建立數據采集渠道和初步的數據分析模型，形成精準思政教育模型框架報告。（3）第三階段（[具體時間區間3]）研究內容：在實踐基地實施精準思政教育模型，收集實踐反饋數據，對模型進行優化和完善。階段成果：形成實踐過程報告和優化后的精準思政教育模型。（4）第四階段（[具體時間區間4]）研究內容：總結研究成果，撰寫研究報告和相關論文，進行成果推廣。階段成果：完成課題研究報告、發表相關學術論文若干篇，形成可推廣的實踐經驗和模式。最終成果：形成一套完整的大學生日常行為大數據賦能高校精準思政實效性提升的理論和實踐成果，包括研究報告、論文、實踐案例集等。教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。大學生日常行為大數據賦能高校精準思政實效性提升研究課題設計論證一、研究現狀、選題意義、研究價值1、研究現狀隨著信息技術的飛速發展，大數據在教育領域的應用日益廣泛。在高校思政教育方面，已有研究開始關注利用數據分析改進思政工作，但對于大學生日常行為大數據的深度挖掘和全面應用還處于起步階段。部分研究集中在利用有限數據進行簡單的行為分析，缺乏系統性和全面性。同時，在如何將這些行為數據與精準思政的實效性提升緊密結合方面，尚未形成成熟的理論和實踐模式，存在研究空白和實踐探索不足的問題。2、選題意義（1）理論意義有助于豐富和完善高校思政教育理論體系。通過引入大數據對大學生日常行為的分析，能夠為精準思政提供更科學的依據，進一步深化對大學生思想形成和發展規律的認識，拓展思政教育的理論視野，為構建基于大數據的精準思政教育新模式提供理論支撐。（2）實踐意義一是有利于提高高校思政工作的針對性。通過分析大學生日常行為大數據，可以精準把握學生的思想動態、行為習慣和需求差異，為每個學生量身定制思政教育方案，避免傳統思政教育“一刀切”的弊端。二是有助于增強高校思政工作的實效性。根據大數據反饋及時調整思政教育內容和方法，能夠更好地引導學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，提升思政教育對學生行為和思想的影響力。3、研究價值（1）教育價值為高校思政教育者提供全新的教育視角和手段。利用大數據技術，教育者可以更準確地了解學生，更有效地開展教育活動，促進學生的全面發展，培養具有良好思想政治素質的高素質人才。（2）社會價值培養出思想政治素質過硬的大學生，有利于他們更好地適應社會，積極投身國家建設，為社會穩定和發展做出積極貢獻。同時，本研究成果可在一定范圍內推廣，推動整個高等教育領域思政工作質量的提升，促進社會和諧發展。二、研究目標、研究對象、研究內容1、研究目標（1）總體目標構建大學生日常行為大數據賦能高校精準思政實效性提升的理論和實踐體系，實現思政教育從粗放式向精準化的轉變，顯著提高高校思政工作的質量和效果。（2）具體目標建立完善的大學生日常行為大數據采集、整理和分析模型，準確識別學生的行為特征和思想傾向。設計基于大數據分析的精準思政教育方案和實施路徑，提高思政教育與學生個體需求的匹配度。通過實踐驗證，使高校思政工作在學生思想引導、行為規范等方面的實效性得到明顯提升，學生對思政教育的滿意度顯著提高。2、研究對象本研究以高校大學生為主要研究對象，涵蓋不同年級、專業、性別、地域背景的學生群體，確保研究結果具有廣泛的代表性。3、研究內容（1）大學生日常行為數據的采集與分類研究如何從多渠道（如校園一卡通使用記錄、網絡行為數據、圖書館借閱記錄、社團活動參與情況等）合法、全面地采集大學生日常行為數據，并依據不同的行為類型和維度進行科學分類，為后續分析奠定基礎。（2）大學生日常行為大數據與思政教育的關聯分析探索大學生日常行為背后的思想動機和價值取向，分析不同行為模式與思政教育各要素（如理想信念、道德品質、社會責任等）之間的內在聯系，找出影響思政教育實效性的關鍵行為因素。（3）基于大數據的高校精準思政教育模型構建包括精準思政教育目標設定、內容設計、方法選擇和效果評估等模塊。根據大數據分析結果，制定個性化的思政教育目標和內容，選擇適宜的教育方法和手段，并建立動態的效果評估機制，實時調整教育策略。（4）大數據賦能高校精準思政教育的實踐路徑探索研究如何將構建的精準思政教育模型在高校實際思政工作中落地實施，包括與現有思政教育體系的融合、教育者的培訓和支持、教育資源的優化配置等內容。三、研究思路、研究方法、創新之處1、研究思路本研究遵循從理論到實踐、再從實踐到理論的循環思路。首先，通過對相關文獻的梳理和現狀調研，分析大學生日常行為大數據在高校精準思政教育中的應用現狀和存在問題，為研究奠定理論基礎。然后，深入挖掘大學生日常行為大數據與思政教育的內在聯系，構建精準思政教育模型，并在實踐中檢驗和完善該模型。最后，總結實踐經驗，進一步豐富和完善基于大數據的高校精準思政教育理論，形成可推廣的研究成果。2、研究方法（1）文獻研究法廣泛查閱國內外關于大數據在教育領域應用、高校思政教育、精準教育等方面的文獻資料，了解已有研究成果和發展趨勢，為本課題研究提供理論依據和研究思路。（2）調查研究法設計問卷對大學生的日常行為習慣、對思政教育的認知和需求等進行調查，獲取一手數據。對高校思政教育工作者進行訪談，了解他們在思政教育工作中的實踐經驗、面臨的問題以及對利用大數據開展精準思政教育的看法。（3）數據分析方法運用數據挖掘技術、統計學方法等對采集到的大學生日常行為大數據進行分析，包括相關性分析、聚類分析等，以發現隱藏在數據中的規律和模式。（4）行動研究法選擇若干所高校作為實踐基地，將構建的精準思政教育模型應用于實際思政教育工作中，在實踐過程中不斷調整和優化模型，觀察和評估模型的實施效果。3、創新之處（1）研究視角創新將大數據與高校思政教育緊密結合，從大學生日常行為大數據這一獨特視角出發，突破傳統思政教育研究僅關注教育內容和方法本身的局限，為精準思政教育提供了新的切入點和研究方向。（2）方法創新綜合運用多種跨學科研究方法，尤其是將大數據分析技術深度融入高校思政教育研究，實現了教育研究方法的創新。通過數據挖掘和分析，為思政教育決策提供更科學、精準的數據支持，改變了以往憑經驗開展思政教育的模式。（3）教育模式創新構建基于大學生日常行為大數據的高校精準思政教育新模式，實現思政教育從群體化向個體化、從靜態向動態、從經驗驅動向數據驅動的轉變，提高思政教育的針對性和實效性，為高校思政教育改革提供了新的實踐模式。四、研究基礎、保障條件、研究步驟1、研究基礎課題組成員在高校思政教育和教育技術領域具有豐富的研究經驗和實踐經驗，前期已開展過相關的調研和小規模實踐探索，為本課題研究積累了一定的數據和案例。同時，所在高校擁有良好的信息化基礎設施和數據資源平臺，為大學生日常行為數據的采集和分析提供了便利條件。2、保障條件（1）人員保障組建了一支跨學科的研究團隊，包括思政教育專家、教育技術專家、數據分析專家等，為課題研究提供了全方位的智力支持。（2）技術保障與專業的大數據技術公司合作，確保在數據采集、存儲、分析等環節的技術可靠性和安全性。同時，利用高校現有的信息化技術平臺和軟件工具，保障研究的順利進行。（3）經費保障已申請到足夠的課題研究經費，主要用于調研、數據分析、模型構建、實踐推廣等環節的支出，確保研究活動的順利開展。3、研究步驟（1）第一階段（[具體時間區間1]）研究內容：完成文獻綜述和現狀調研，制定詳細的研究方案，組建研究團隊，開展相關培訓。階段成果：形成研究現狀報告和研究方案初稿。（2）第二階段（[具體時間區間2]）研究內容：進行大學生日常行為數據的采集和初步分析，構建基于大數據的高校精準思政教育模型的框架。階段成果：建立數據采集渠道和初步的數據分析模型，形成精準思政教育模型框架報告。（3）第三階段（[具體時間區間3]）研究內容：在實踐基地實施精準思政教育模型，收集實踐反饋數據，對模型進行優化和完善。階段成果：形成實踐過程報告和優化后的精準思政教育模型。（4）第四階段（[具體時間區間4]）研究內容：總結研究成果，撰寫研究報告和相關論文，進行成果推廣。階段成果：完成課題研究報告、發表相關學術論文若干篇，形成可推廣的實踐經驗和模式。最終成果：形成一套完整的大學生日常行為大數據賦能高校精準思政實效性提升的理論和實踐成果，包括研究報告、論文、實踐案例集等。教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。大學生日常行為大數據賦能高校精準思政實效性提升研究課題設計論證課題設計論證報告一、研究現狀、選題意義、研究價值研究現狀：近年來，隨著信息技術的飛速發展，大數據已成為各行各業決策與優化的重要工具。在教育領域，尤其是高等教育中，大數據的應用正逐步改變著傳統的教學模式與管理方式。然而，針對大學生日常行為大數據的收集、分析與利用，以賦能高校精準思政教育的實踐仍處于探索階段。當前研究多聚焦于大數據技術在教育評估、學習分析等方面的應用，而對于如何通過大數據分析提升思政教育的針對性和實效性，尚缺乏系統深入的研究。選題意義：理論與實踐結合：本課題旨在將大數據技術與高校思政教育緊密結合，探索大數據賦能下精準思政教育的新模式，為高校思政教育提供理論支撐和實踐指導。提升教育效果：通過對學生日常行為數據的深度挖掘，實現對學生思想動態、行為傾向的精準把握，從而制定更加個性化、針對性的思政教育方案，提升思政教育的實效性和吸引力。促進教育創新：本課題的研究將推動高校思政教育方法的創新，促進教育資源的優化配置，為構建智慧校園、實現教育現代化貢獻力量。研究價值：本課題不僅具有理論價值，能夠豐富和完善高校思政教育的理論體系，還具有重要的實踐價值。通過實證研究，可以為高校提供一套可操作性強、效果顯著的大數據賦能精準思政教育的實施方案，有助于提升高校思政教育的整體水平和影響力。二、研究目標、研究內容、重要觀點研究目標：構建大學生日常行為大數據收集與分析體系。探索大數據技術在高校精準思政教育中的應用路徑。驗證并優化大數據賦能精準思政教育的實效性。研究內容：大學生日常行為大數據的收集與處理：研究如何合法、有效地收集學生的網絡行為、學習表現、社交活動等數據，并運用數據挖掘、機器學習等技術進行預處理和分析。精準思政教育的需求分析與模型構建：基于大數據分析，識別學生群體的思想動態、興趣偏好及潛在問題，構建精準思政教育的需求模型。大數據賦能精準思政教育的實施策略：設計并實施基于大數據的個性化思政教育方案，包括內容定制、方式創新、效果評估等。實效性評估與反饋機制：建立科學的評估體系，對大數據賦能精準思政教育的效果進行量化評估，并根據反饋進行持續優化。重要觀點：大數據技術是實現高校思政教育精準化的重要手段，能夠顯著提升思政教育的針對性和實效性。精準思政教育的關鍵在于對學生日常行為數據的深度挖掘和精準分析，以及基于此的個性化教育方案設計。實效性評估是確保大數據賦能精準思政教育持續優化的關鍵環節，需要建立科學、全面的評估體系。三、研究思路、研究方法、創新之處研究思路：本課題遵循“問題導向—理論梳理—實證分析—策略設計—效果評估”的研究思路，首先明確研究問題，梳理相關理論，然后通過實證分析探索大數據賦能精準思政教育的路徑，設計實施策略，并進行效果評估，最后提出優化建議。研究方法：文獻研究法：系統梳理國內外關于大數據在教育領域應用、高校思政教育等方面的研究成果，為本課題提供理論支撐。問卷調查法：設計問卷收集學生對當前思政教育的滿意度、期望及日常行為數據收集的態度等，為精準思政教育方案設計提供依據。案例分析法：選取典型高校作為案例，分析其大數據賦能精準思政教育的實踐過程、成效及存在的問題。實證研究法：在選定的高校中實施大數據賦能精準思政教育的實驗方案，收集數據，進行效果評估。創新之處：理論創新：本課題將大數據技術與高校思政教育相結合，提出大數據賦能精準思政教育的理論框架，豐富了高校思政教育的理論體系。方法創新：構建了一套基于大數據的精準思政教育實施策略，包括數據收集、分析、教育方案設計、效果評估等全過程，為高校思政教育提供了新方法。實踐創新：通過實證研究，驗證了大數據賦能精準思政教育的可行性和實效性，為高校思政教育實踐提供了可借鑒的模式。四、研究基礎