【摘要】學校依托“基于大數據的高質量教學”項目，借助編碼體系S-T分析，秉持“循證”理念，通過全過程、多模態數據采集和分析，為教學提供“數字畫像”；識別專業發展中的顯性和隱性問題；基于證據思考、表達、行動，支撐教學決策的各個環節，幫助教師減少低效、無效行為，加強校本教研，制定更加多元化的教師專業研修路徑，助力教師個人教學風格的學校品牌的形成，促進教育高質量發展。【關鍵詞】數字化；循證；校本教研在加快建設數字中國的大背景下，推進學校教育數字化轉型，已成為順應時代潮流、構建高質量教育體系的必然選擇。學校作為主陣地，是教育數字化轉型的關鍵一環。提升教師的數字素養、信息素養，使教師能夠靈活運用數字技術和信息科技來提高教學質量和效率，成為促進教育高質量發展的重要途徑。首都師范大學附屬定慧里小學在不斷發展過程中，形成了“慧于心、美于行”的師生文化，學校發展處于上升態勢。為了切實辦好人民滿意的教育，深入推進教育數字化，學校緊緊圍繞“以教育數字化賦能教育現代化”，在數字素養和數字化教學能力提升上深入實踐，探討教育新技術，探索教育新模式，探尋教育新未來。學校信息化研究背景1.學校基礎建設情況學校百兆光纖入校，互聯網應用條件良好；每間教室均為錄播教室，方便實現教師互動教學，能夠實現課堂教學視頻采集，可以實現行為、語言等數據采集與智能分析。2.學校技術研究特色學校是海淀區“基于教學改革、融合信息技術的新型教與學模式”項目實驗校，依托項目研究，學校形成了信息技術與課堂教學的“三融”模式，即：個體學習與線上學習共同體的融合、課堂教學多元化信息技術手段的融合、傳統學習方式與線上線下混合式學習的融合。通過理論學習和實踐探索，師生信息化素養不斷提升。學校亟需數據賦能學校在踐行“為百姓辦家門口滿意學校，實現學校高質量發展”的愿景下，不斷提升辦學水平，但隨著班級數額不斷擴大，大批年輕教師承擔教學工作，學校開始面臨以下困境。1.高質量發展需要教師提升專業素養學校年輕教師多，高水平的骨干教師少，面對人工智能背景下的教育轉型，教師整體素養需要提升。如何借力外部資源平臺，減少教師時間投入成本，實現跨校互動、資源共享，促進教師個體和團隊素質整體提升是我們亟待解決的問題。2.提升學生核心素養需要多元路徑和方法學校的育人目標指向有擔當、能創新、適應未來。這就要求學校要夯實“課堂”這一育人的主陣地，課堂教學的目標、內容、方式、資源、評價等環節都要做出相應的調整，為學生的全面發展、個性化發展奠定堅實的基礎。如何借助技術的支持，推動課堂教學與學生學習方式的深刻變化，從大數據中挖掘數據背后的價值，助力教學改進，促進課堂教學質量的提升，讓因材施教成為可能，真正提升學生的核心素養，迫在眉睫。3.資源有限性制約了校本培訓的轉型創新由于校內資源（高水平教師、優質課程資源等）有所欠缺，校本培訓的水平有待提高，因此，通過互聯網平臺建設，利用技術手段解決資源瓶頸問題，在做好自身挖潛外，利用外部專家資源，借助跨校跨區跨省市教研提升教師發展水平，全面提升辦學質量，把學校打造成海淀西南部老百姓家門口的好學校也是我們亟待解決的問題。基于數據實證研究的實踐策略學校秉承著“融容與共慧育未來”的辦學理念，充分發揮與大學合作的優勢，建立和諧共融的校園新樣態，為辦一所賦能未來的活力學校而努力。這樣的學校重在提升學生自主發展能力，展現師生的生命力、創新力、凝聚力。人工智能助推學校教師隊伍建設與學校發展思路不謀而合。在北京市海淀區教科院和首都師范大學的幫助下，我們參與了COP項目，即大數據賦能課堂教學質量提升的研究。“基于大數據的高質量教學”項目是在“海淀區教師素養提升課堂大數據分析”項目系列研究成果的基礎上展開并聚焦提升教學質量的項目。此項目主要是借助編碼體系S-T分析，通過對教學過程中教師行為（稱為T行為）和學生行為（稱為S行為）進行采樣與編碼，以及描述課堂的基本結構與實時發生的事件來分析課堂教學的質量與特征。它是一種客觀有效的、圖形化的教學分析方法，可以有效記錄、分析、研究教學過程。在研究過程中，教師通過觀察實際教學過程或者觀看錄像資料，以一定的采樣頻率對課堂教學視頻進行采樣記錄。秉持“循證”理念，通過全過程、多模態數據采集和分析，為教學提供“數字畫像”；通過大數據進行自我診斷，最終分析出課堂教學中教師行為和學生行為的質量，識別專業發展中的顯性和隱性問題；數據作為“證據”，清晰記錄教師成長與變化，引發教師思考，基于證據思考、表達、行動，支撐教師教學決策的各個環節，幫助教師減少低效、無效行為，節省時間和精力，為教學提供精準、高效的支持。此項目結合教師的教學設計，從實踐性知識、問題類型和問題結構三方面進行分析，最終分析出教師的教育信念、自我認知、人際知識、策略知識、情境知識等方面的問題，讓教師能夠清楚地看到自己在理論知識和實踐知識上的問題，最終給教師一個教學建議。圖1是一節數學課，圖2是一節語文課。通過數據統計，可以發現，兩位教師在課堂中推理性問題是高于全國常模數據的。創造性問題，數學課高于語文課，且高于常模。比較遺憾的是兩節課的批判性問題，低于全國常模數據。通過問題結構的分析，可以反映出教師的問題設計能力，主要體現教師的教育信念和策略知識。記憶性問題是教師梳理出的與本節課的新知識學習密切相關的學生已有知識、生活經驗方面的問題；推理性問題是能引起學生依據一個或幾個已有的知識或經驗，經過思維的加工，推導出帶有學習者個性化特征的概念、判斷或推理的問題；創造性問題其實是指向學生創造性思維發展的，需要學生發表自己原創性的、新穎性的觀點；批判性問題是需要學生進行反思質疑評價，然后從多角度去有理有據地表達自己原創性的觀點。通過數據分析，我們能夠看到學生自主意識比較強，教師能夠充分發揮學生的主體作用，也注意運用小組合作等學習方式改變教學策略，教師具有良好的教育信念，表現出對教學、對學生的充分熱愛，課堂教學中師生關系良好等優勢。同時，我們也看到了教師在設計教學策略的時候，引發學生深度思維不夠；在小組合作學習過程中，沒能充分發揮每一位學生的作用。結合數據分析，一方面，對于上課教師而言，數據為教師“上一堂好課”提供了決策證據，通過一個個數據，讓教師意識到課堂中是否為學生提供了多元化的學習體驗，是否激發了學生的興趣和動力，是否真正引導學生在學習過程中積極參與，發展了學生的獨立思考和解決問題的能力。另一方面，對于學科教研而言，基于問題明確了后續校本教研中的方向和思路，使教研組聚焦“高質量教學”的標準，進行深入探究，基于大數據打造“高質量教學”“特色教學”的方法、經驗與策略。基于數據實證研究的實施路徑對于學校而言，聚焦教師專業成長，從數據入手，找到切入點，制定更加多元化的教師專業研修路徑，建立教師學習—研究思考—相互觀摩—反思提升的四環節研究過程，有助于實現教師研修的有效過程，使學習真實發生，使教師真正成長。研究階段包含：聚焦問題、主題推進、深度研磨、成果推廣。第一階段：聚焦問題。通過需求調研，聚焦問題，以中青年教師為骨干，引導教師開展基于數據支持的課堂教學質量提升相關內容的學習，重點學習新課程理念及素養導向下的課堂教學樣態以及高質量的課堂教學特征，展開校本研修。研究以青年教師為核心，在此基礎上進行推廣，帶動全體教師共同成長。第二階段：主題推進。基于前期的問題梳理和學習過程，學校將整合豐富的資源，以主題推進或項目推進的方式，以課題研究為抓手，通過任務驅動，激發教師開展教學研究的熱情，通過課題引領、專家指導、實踐體驗等多種方式開展研究。通過一個個研究任務，引導教師把任務完成的過程作為研究的過程，不斷研究學生、研究教學，在解決問題的過程中提高教學效能，促進學生素養的提升。一是建立人工智能研修平臺，通過混合式教研，引導教師沉淀資源，不斷發展對未來知識和技能的探索。二是梳理課堂教學關鍵場景，構建學生深度學習的評價模型。三是開發智能工具，根據相應的考查目標來跟蹤學生的學習效能。四是建立高質量研究中心。學校與首都師范大學合作，借助大學的科研引領，給予師生更多的科研實踐場域，以科研引領學校課堂教學質量的提升。第三階段：深度研磨。一是教師研修的多元化。引領教師以研究課、分享會、交流會的方式，形成教學、教研典型案例，以此作為研究素材，通過持續研究助力教師形成研究成果，探索助力青年教師專業化發展的學校特色路徑。二是課堂教學的優質化。首先是學習方式的優化。學校圍繞學生主體作用的發揮、學生思維的深度化、學習策略的豐富性等，探索不同學科的教與學策略，引導教師逐步實現教學內容的呈現方式、學生的學習方式以及教學過程中師生互動方式的變革，即通過學習方式的轉變，促進學生素養的發展。幫助教師提升教學理念，以學生學習為中心，理解學生的學習，形成個性化的學生學習指導策略。其次是評價的優化。學生的成長等不得，為確保教學質量，解決教師經驗、能力等問題，通過大數據分析，學校引導教師在日常教學中學會運用和學會采集、分析、使用數據，讓數據為教學服務。通過學科組知識共享等方式，落實教學評一體化，并基于數據評價進行教學改進。通過教學評價方式的變革，真正減輕教師負擔，提高課堂效能。第四階段：成果推廣。在研究中，我們將一批人工智能助力教師專業發展的案例、多篇優秀論文、示范課、優質課等借助平臺進行推廣，助力教師個人教學風格的形成與和學校品牌的發展。前瞻性思考一是教師應強化學習新型教學理論，努力學習