學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁青海民族大學

《試驗設計》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、已知某變量的取值范圍為0到100，將其分為5個組，組距為20。第一組的下限為0，上限為20。則第二組的下限和上限分別為（）A.20，40B.21，40C.20，41D.21，412、對于一個時間序列數據，如果存在明顯的長期趨勢和季節變動，應該首先進行什么處理？（）A.差分B.季節調整C.平滑D.分解3、已知兩個變量X和Y之間存在線性關系，通過樣本數據計算得到回歸方程為Y=2X+1。若X的值增加2，那么Y的估計值會增加多少？（）A.2B.4C.5D.無法確定4、在進行多元線性回歸分析時，如果發現某個自變量的系數不顯著，以下哪種處理方法比較合適？（）A.直接從模型中剔除該自變量B.保留該自變量，繼續觀察C.對該自變量進行變換后再放入模型D.以上方法都可以5、已知兩個變量X和Y的相關系數為0.8，X的方差為25，Y的方差為16。那么X和Y的協方差是多少？（）A.8B.10C.12D.166、要分析一個變量隨時間的變化趨勢，同時考慮其他變量的影響，應該使用哪種方法？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時間序列分析D.以上都不是7、已知兩個變量X和Y的相關系數為0.8。現對X和Y分別進行標準化處理，得到變量Z和W，則Z和W的相關系數為（）A.0B.0.8C.1D.無法確定8、在一個數據集中，變量A和變量B的協方差為正，說明它們之間存在怎樣的關系？（）A.正相關B.負相關C.無關D.不確定9、在對兩個變量進行相關分析時，如果相關系數的絕對值接近1，說明（）A.兩個變量線性關系強B.兩個變量線性關系弱C.兩個變量沒有關系D.無法判斷10、某超市想了解不同促銷活動對銷售額的影響，同時考慮活動時間和天氣因素。應采用哪種統計模型進行分析？（）A.多元線性回歸B.廣義線性模型C.混合效應模型D.以上都不對11、某班級學生的身高數據近似服從正態分布，要估計身高在170cm以上的學生所占比例，應使用哪種統計方法？（）A.標準正態分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表12、已知某時間序列數據呈現出明顯的季節性波動。為了消除季節因素的影響，以便更好地分析數據的長期趨勢，應該采用哪種方法？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.季節指數法D.回歸分析法13、某地區的氣溫在一年中呈現周期性變化，為了研究其規律，收集了過去5年每月的平均氣溫數據。適合用于分析這種時間序列數據的方法是？（）A.回歸分析B.方差分析C.指數平滑法D.聚類分析14、在對多個變量進行降維處理時，常用的方法有主成分分析和因子分析。它們的主要區別是什么？（）A.提取信息的方式不同B.應用場景不同C.計算方法不同D.以上都是15、在研究某一經濟指標的長期趨勢時，發現數據存在明顯的周期性波動。為了分離出趨勢和周期成分，應采用哪種方法？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.季節分解法D.以上都不對16、某醫院為了研究某種疾病的治療效果，對100名患者進行了跟蹤治療，并記錄了治療前后的相關指標。在評估治療效果時，以下哪種統計方法更合適？（）A.描述性統計B.假設檢驗C.生存分析D.以上都不是17、對兩個變量進行線性回歸分析，得到回歸直線方程為y=2x+3。如果x增加1個單位，y大約會增加多少？（）A.2個單位B.3個單位C.5個單位D.無法確定18、某地區的氣溫數據服從正態分布，均值為20℃，標準差為5℃。隨機抽取一天，其氣溫在15℃到25℃之間的概率約為多少？（）A.0.68B.0.95C.0.99D.無法確定19、在進行方差分析時，如果發現組間差異顯著，接下來通常會進行什么操作？（）A.多重比較B.相關分析C.回歸分析D.以上都不是20、在一項關于股票價格波動的研究中，收集了過去一年中每天的收盤價。要分析價格的波動性，應該計算什么統計量？（）A.均值B.方差C.標準差D.中位數二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）詳細闡述如何使用模型平均方法來綜合多個統計模型的預測結果，解釋模型權重的確定方法，并舉例應用。2、（本題5分）在對一組數據進行聚類分析時，如何確定最佳的聚類數？討論常用的評估指標和方法，并說明其優缺點。3、（本題5分）在進行建筑學研究時，如何運用統計學方法來分析建筑能耗和建筑使用數據？請闡述具體的方法和應用場景。4、（本題5分）詳細闡述如何使用蒙特卡羅模擬來解決復雜的概率和統計問題，解釋模擬的步驟和如何分析模擬結果，并舉例應用。5、（本題5分）闡述偏最小二乘回歸的基本原理和應用場景，與傳統回歸方法相比，其優勢是什么？以一個實際的數據集為例，說明如何進行偏最小二乘回歸分析。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某電商平臺的客戶關系管理部門記錄了客戶的購買歷史、投訴記錄和忠誠度。請分析如何利用這些數據提高客戶留存率和復購率。2、（本題5分）某房地產公司想研究房價與房屋面積、地理位置、周邊設施等因素的關系。收集到相關數據后，怎樣進行統計分析以輔助定價和項目開發決策？3、（本題5分）某在線音樂平臺對用戶的聽歌數據和付費意愿進行分析，包括歌曲類型、歌手人氣、播放模式等。請優化音樂推薦和收費模式。4、（本題5分）某在線游戲平臺分析不同游戲模式的受歡迎程度、玩家留存率和付費意愿，以優化游戲運營策略。請根據數據進行分析。5、（本題5分）某在線旅游預訂平臺記錄了不同旅游產品的預訂量、退訂率和用戶投訴。怎樣進行統計分析以提升用戶體驗？四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某公司的銷售額在過去5年分別為100萬元、120萬元、150萬元、180萬元、200萬元。請使用指數平滑法（平滑系數為0.6）預測下一年的銷售額，并計算預測誤差。2、（本題10分）為了解某地區居民的收入情況，隨機抽取了100戶家庭進行調查。樣本家庭的平均年收入為8