2025年統計學專業期末考試：統計學可視化在公共衛生領域的應用試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪項不是統計學可視化在公共衛生領域的主要應用？A.疾病趨勢分析B.衛生資源分布圖C.健康教育宣傳D.人工智能算法開發2.在公共衛生領域，以下哪種圖表最適合展示不同地區某疾病的發病率？A.折線圖B.餅圖C.散點圖D.柱狀圖3.以下哪種顏色搭配在統計學可視化中較為常見？A.藍色和綠色B.紅色和黃色C.黑色和白色D.以上都是4.在公共衛生領域，以下哪種數據可視化方法可以直觀地展示疾病與人口年齡的關系？A.雷達圖B.流程圖C.地圖D.雷達圖5.以下哪種統計學可視化方法可以展示不同地區某疾病的死亡率和發病率之間的關系？A.散點圖B.柱狀圖C.餅圖D.折線圖6.在公共衛生領域，以下哪種圖表最適合展示某地區某疾病的發病率隨時間的變化趨勢？A.餅圖B.散點圖C.柱狀圖D.折線圖7.在統計學可視化中，以下哪種顏色搭配可以表示“高風險”？A.紅色和黃色B.綠色和藍色C.黑色和白色D.以上都不是8.以下哪種統計學可視化方法可以展示不同地區某疾病的發病率隨時間的變化趨勢？A.餅圖B.散點圖C.柱狀圖D.折線圖9.在公共衛生領域，以下哪種數據可視化方法可以展示某地區某疾病的發病率與人口年齡的關系？A.雷達圖B.流程圖C.地圖D.雷達圖10.以下哪種統計學可視化方法可以展示不同地區某疾病的發病率與人口年齡的關系？A.雷達圖B.流程圖C.地圖D.雷達圖二、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述統計學可視化在公共衛生領域的主要應用。2.解釋統計學可視化在公共衛生領域的作用。3.簡述在公共衛生領域，如何選擇合適的統計學可視化方法。4.簡述統計學可視化在公共衛生領域的數據處理方法。三、論述題（10分）論述統計學可視化在公共衛生領域的發展趨勢及其對公共衛生事業的影響。四、計算題（每題10分，共30分）1.某地區某疾病在過去一年的發病率數據如下（單位：人/10萬）：月份：1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月發病率：5810121518202225283032請計算以下指標：（1）該疾病的月平均發病率；（2）該疾病在5月、7月、9月、11月的發病率相對于月平均發病率的增長百分比；（3）計算該疾病發病率的標準差。2.某市某地區某疾病的發病率數據如下（單位：人/10萬）：年份：2019202020212022發病率：10121518請計算以下指標：（1）該地區在過去四年中的年發病率增長趨勢；（2）計算該地區過去四年中發病率的標準差；（3）根據年發病率增長趨勢，預測該地區2023年的發病率。3.某地區某疾病在不同年齡段的發病率數據如下（單位：人/10萬）：年齡段：0-10歲11-20歲21-30歲31-40歲41-50歲發病率：246810請計算以下指標：（1）該疾病在不同年齡段的發病率平均值；（2）計算該疾病在不同年齡段的發病率的標準差；（3）分析該疾病在不同年齡段的發病率分布情況，并給出可能的解釋。五、綜合分析題（15分）某地區在過去五年中，某疾病的發病率逐年上升，且增長速度較快。根據以下數據，分析該疾病的發病率增長原因，并提出相應的防控措施。數據：年份：20182019202020212022發病率：57101520六、論述題（15分）論述統計學可視化在公共衛生領域中的創新應用，包括但不限于新型圖表設計、數據交互技術、虛擬現實技術等，并分析這些創新應用對公共衛生領域的影響。本次試卷答案如下：一、選擇題答案：1.D解析：統計學可視化在公共衛生領域的主要應用包括疾病趨勢分析、衛生資源分布圖和健康教育宣傳，而人工智能算法開發不屬于直接的統計學可視化應用。2.D解析：柱狀圖適合展示不同地區某疾病的發病率，因為它可以清晰地展示各個地區之間的數量差異。3.D解析：在統計學可視化中，黑色和白色是最常見的顏色搭配，因為它們易于閱讀且對比度高。4.C解析：地圖可以直觀地展示疾病與人口年齡的關系，特別是當需要展示不同地區的分布情況時。5.A解析：散點圖適合展示兩個變量之間的關系，如疾病死亡率和發病率之間的關系。6.D解析：折線圖適合展示隨時間變化的數據，因此最適合展示某疾病的發病率隨時間的變化趨勢。7.A解析：紅色和黃色通常表示“高風險”，在統計學可視化中用來吸引注意力，表示數據的異常或重要信息。8.D解析：折線圖適合展示隨時間變化的數據，因此最適合展示某疾病的發病率隨時間的變化趨勢。9.C解析：地圖可以展示不同地區某疾病的發病率與人口年齡的關系，特別是當數據涉及地理分布時。10.C解析：地圖可以展示不同地區某疾病的發病率與人口年齡的關系，特別是當數據涉及地理分布時。二、簡答題答案：1.簡述統計學可視化在公共衛生領域的主要應用。解析：統計學可視化在公共衛生領域的應用主要包括疾病趨勢分析、衛生資源分布圖、健康教育宣傳、疾病預防控制效果評估、公共衛生政策制定等。2.解釋統計學可視化在公共衛生領域的作用。解析：統計學可視化在公共衛生領域的作用主要體現在提高數據可讀性、輔助決策、促進公共衛生知識的傳播和普及等方面。3.簡述在公共衛生領域，如何選擇合適的統計學可視化方法。解析：選擇合適的統計學可視化方法需要考慮數據類型、展示目的、受眾等因素。例如，對于趨勢分析，折線圖和散點圖是較好的選擇；對于分布情況，柱狀圖和餅圖是較好的選擇。4.簡述統計學可視化在公共衛生領域的數據處理方法。解析：在公共衛生領域，數據處理方法包括數據清洗、數據轉換、數據整合等，以確保數據質量，為可視化提供準確的信息。三、論述題答案：論述統計學可視化在公共衛生領域的發展趨勢及其對公共衛生事業的影響。解析：統計學可視化在公共衛生領域的發展趨勢包括新型圖表設計、數據交互技術、虛擬現實技術等。這些創新應用有助于提高公共衛生數據的可讀性和交互性，促進公共衛生決策的科學性和有效性。四、計算題答案：1.（1）月平均發病率=(5+8+10+12+15+18+20+22+25+28+30+32)/12=17.5人/10萬（2）增長百分比=[(發病率-月平均發病率)/月平均發病率]*100%例如，5月增長百分比=[(15-17.5)/17.5]*100%≈-14.29%7月增長百分比=[(20-17.5)/17.5]*100%≈14.29%9月增長百分比=[(25-17.5)/17.5]*100%≈42.86%11月增長百分比=[(30-17.5)/17.5]*100%≈71.43%（3）標準差計算公式：σ=√[Σ(x-μ)2/n]，其中x為每個數據點，μ為平均值，n為數據點數量。標準差=√[(5-17.5)2+(8-17.5)2+...+(32-17.5)2]/12≈5.712.（1）年發病率增長趨勢=(18-5)/5*100%=260%（2）標準差計算公式：σ=√[Σ(x-μ)2/n]，其中x為每個數據點，μ為平均值，n為數據點數量。標準差=√[(10-12.5)2+(15-12.5)2+...+(18-12.5)2]/5≈3.34（3）預測2023年發病率=2022年發病率*(1+增長趨勢)=20*(1+260%)=52人/10萬3.（1）平均值=(2+4+6+8+10)/5=6人/10萬（2）標準差計算公式：σ=√[Σ(x-μ)2/n]，其中x為每個數據點，μ為平均值，n為數據點數量。標準差=√[(2-6)2+(4-6)2+...+(10-6)2]/5≈2.45（3）分析：該疾病在不同年齡段的發病率呈上升趨勢，可能的原因包括老齡化、生活方式變化、環境因素等。五、綜合分析題答案：（此處為開放性題目，以下為一種可能的答案）分析：該疾病的發病率增長可能由以下原因導致：人口老齡化、不良生活習慣（如吸煙、飲酒）、環境污染、公共衛生資源不足等。防控措施：1.加強健康教育，提高公眾對疾病危害的認識；2.完善公共衛生服務體系，提高疾病預防控制能力；3.加強環境監測，減少環境污染；4.推廣健康生活方式，降低疾病風險。六、論述題答案：（此處為開放性題目，以下為一種可能的答案）統計學可視化在公共衛生領域的創新應用主