學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁江蘇聯合職業技術學院《網絡優化綜合課程設計》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在C語言中，要實現一個動態內存分配的程序，例如創建一個動態數組來存儲用戶輸入的數據。以下關于動態內存分配和釋放的注意事項，哪一項是不正確的？（）A.使用malloc或calloc函數來分配內存，使用free函數來釋放內存B.在分配內存后，需要檢查返回值是否為NULL，以確保分配成功C.可以多次釋放同一塊已分配的內存，不會導致錯誤D.內存泄漏是動態內存分配中常見的問題，需要確保在不再使用內存時及時釋放2、假設正在開發一個在線購物網站的訂單處理系統，需要對訂單進行各種操作，如添加、刪除、查詢和修改。為了確保系統在處理大量訂單時的性能和數據一致性，以下哪種數據庫操作方式是較為理想的選擇？（）A.直接對數據庫進行頻繁的讀寫操作，不使用緩存機制B.先將操作記錄在內存緩存中，定期批量同步到數據庫C.借助分布式數據庫，將訂單數據分散存儲在多個節點D.使用數據庫的存儲過程來處理所有訂單相關的操作3、在設計一個分布式計算框架時，需要考慮任務的分配、調度和容錯處理。以下哪種技術或框架在實現這些功能方面具有成熟的解決方案和廣泛的應用？（）A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink4、在面向對象程序設計中，以下哪個概念用于描述類的封裝性？（）A.繼承是一種類之間的關系，與封裝性無關B.多態是指同一個行為具有多個不同表現形式或形態，也與封裝性沒有直接關系C.封裝性（Encapsulation）是指將數據和操作數據的方法封裝在一個類中，通過訪問修飾符來控制對數據的訪問。封裝可以提高代碼的安全性和可維護性D.依賴是指一個類對另一個類的依賴關系，與封裝性不同5、在C++中，要實現一個類的拷貝構造函數，以下哪種方式是正確的（）A.手動實現拷貝構造函數，逐個復制成員變量B.讓編譯器自動生成拷貝構造函數C.不實現拷貝構造函數D.以上方法都不對6、在開發一個人工智能輔助的醫療診斷系統時，需要對大量的醫療影像數據進行分析，提取特征，并與已知的疾病模式進行匹配。在模型訓練和診斷決策的過程中，以下哪種方法能夠提高診斷的準確性和可靠性？（）A.運用傳統的圖像處理技術和簡單的分類算法，基于小規模數據集訓練B.借助深度學習中的卷積神經網絡，使用經過標注的大規模醫療影像數據進行訓練C.利用遷移學習，將在其他領域訓練好的模型應用于醫療影像分析，不進行重新訓練D.采用隨機森林算法，結合手工提取的影像特征，進行疾病診斷7、假設要設計一個程序來優化物流配送路線，考慮車輛容量、客戶需求和交通狀況等因素。以下哪種算法或技術在解決這類組合優化問題時經常被使用？（）A.模擬退火算法B.蟻群算法C.遺傳算法D.以上算法都可能適用8、在開發一個物流配送管理系統時，需要實現訂單管理、車輛調度、路徑優化以及貨物跟蹤等功能。系統要能夠根據實時交通信息和客戶需求動態調整配送方案。以下哪種技術和算法的組合能夠最有效地滿足這些要求？（）A.使用C#結合A*算法進行路徑優化，利用實時交通數據API獲取路況信息，通過遺傳算法進行車輛調度，運用RFID技術跟蹤貨物B.采用Java的蟻群算法實現路徑規劃，借助第三方地圖服務獲取交通信息，使用模擬退火算法優化車輛調度，利用GPS定位跟蹤貨物C.運用Python的Dijkstra算法進行最短路徑計算，結合百度地圖的實時路況接口，通過貪心算法安排車輛，使用藍牙設備監測貨物狀態D.選擇JavaScript的Floyd-Warshall算法優化路徑，利用高德地圖的交通數據，借助粒子群算法調度車輛，使用二維碼識別跟蹤貨物9、考慮開發一個能夠實時預測股票價格走勢的程序。股票價格受到多種復雜因素的影響，以下哪種技術或模型在處理這種不確定性和動態變化方面可能表現較好？（）A.線性回歸模型B.決策樹模型C.神經網絡模型D.支持向量機模型10、在C語言中，要實現一個函數來查找一個整數數組中的最大值和最小值。以下關于函數的參數傳遞和返回值，哪一項是不正確的？（）A.可以通過指針參數來修改函數外部的變量，從而返回最大值和最小值B.將數組作為參數傳遞給函數時，可以直接傳遞數組名，函數內部可以通過下標訪問數組元素C.函數可以返回一個結構體，其中包含最大值和最小值的信息D.為了提高效率，函數應該直接修改數組中的元素來返回最大值和最小值，而不是通過返回值或者指針參數11、考慮編寫一個程序來模擬物理系統中的粒子運動，如重力作用下的自由落體和彈性碰撞。以下哪種數值計算方法在求解這類物理方程時精度較高且效率較好？（）A.有限差分法B.有限元法C.蒙特卡羅方法D.龍格-庫塔方法12、在開發一個在線游戲平臺時，需要處理大量的實時玩家交互數據，如玩家的動作、位置、得分等，同時要保證游戲的低延遲和穩定性。對于數據的存儲和傳輸，以下哪種技術和架構是最優的選擇？（）A.使用關系型數據庫存儲游戲數據，通過HTTP協議進行數據傳輸B.借助NoSQL數據庫，如Cassandra，利用WebSocket協議實現實時數據傳輸C.運用內存數據庫，如Memcached，采用TCP協議進行通信D.把游戲數據存儲在文件中，使用FTP協議進行文件傳輸13、在開發一個虛擬現實（VR）應用程序時，需要實現實時的場景渲染和交互響應。以下哪種編程語言和圖形API的組合在VR開發中較為常用和高效？（）A.C++結合VulkanB.C#結合Unity的圖形接口C.JavaScript結合WebVRD.Python結合OpenGLES14、在設計一個數據庫事務處理系統時，需要確保事務的原子性、一致性、隔離性和持久性（ACID）。以下哪種數據庫管理系統在事務處理方面提供了強大的支持和保障？（）A.MySQLB.PostgreSQLC.OracleD.以上數據庫系統都能滿足事務處理要求15、假設要開發一個智能交通管理系統，能夠實時收集道路上車輛的速度、位置等信息，并根據這些信息進行交通流量預測和信號燈控制。在數據處理和算法設計方面，需要考慮數據的實時性、準確性和系統的響應速度。以下哪種技術和算法組合能夠最有效地實現這個系統的功能？（）A.使用傳統的統計學方法進行數據分析和預測，通過定時輪詢獲取車輛信息B.借助實時流處理框架，如ApacheFlink，結合機器學習算法進行流量預測和控制決策C.利用批量數據處理框架，如Hadoop，對歷史數據進行分析，基于規則進行信號燈控制D.采用簡單的線性回歸模型進行預測，通過直接連接車輛的傳感器獲取實時數據16、在使用C#開發一個Windows桌面應用程序時，需要實現一個復雜的用戶界面，包括菜單、工具欄、狀態欄和多個窗口的交互。同時，要保證程序的響應性能和用戶體驗。以下哪種界面設計和技術的選擇是比較合適的？（）A.使用WindowsForms框架，手動編寫界面布局和事件處理代碼B.運用WPF框架，通過XAML描述界面和數據綁定C.借助第三方UI庫，如DevExpress，快速搭建界面D.直接使用WindowsAPI進行底層的界面開發17、在Python中，要使用線程池來執行多個并發任務。以下關于線程池的使用和優勢，哪一項是錯誤的？（）A.可以通過concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor來創建線程池B.線程池可以自動管理線程的創建和銷毀，避免頻繁創建和銷毀線程的開銷C.線程池中的線程數量應該根據系統資源和任務特點進行合理設置D.線程池適用于所有類型的任務，包括計算密集型和I/O密集型任務，效果都一樣好18、設想開發一個人臉識別門禁系統，能夠準確識別人員身份、記錄進出時間，并與其他安全系統集成。在人臉識別算法的選擇、系統的安全性和集成性方面，以下哪種方案是最合適的？（）A.采用傳統的特征提取方法進行人臉識別，使用簡單的密碼保護數據，獨立運行不與其他系統集成B.借助深度學習的人臉識別模型，采用加密技術保護數據，通過API與其他安全系統交互C.運用開源的人臉識別庫，不進行數據加密，直接連接其他安全設備D.自主研發人臉識別算法，忽略數據安全，以單機模式運行19、在Python中，要使用裝飾器來增強一個函數的功能，例如添加日志記錄或性能測量。以下關于裝飾器的實現和應用，哪一項是錯誤的？（）A.定義一個裝飾器函數，它接受一個函數作為參數，并返回一個新的函數B.在被裝飾的函數前使用@符號加上裝飾器函數的名稱來應用裝飾器C.裝飾器可以嵌套使用，多個裝飾器可以依次對函數進行增強D.裝飾器會改變被裝飾函數的名稱和簽名，可能導致一些調用上的問題20、在設計一個用于實時監控工業生產線上設備狀態的系統時，需要快速采集和處理大量的傳感器數據，及時發出警報并進行數據分析以預測設備故障。以下哪種技術和工具的組合能夠最好地滿足這些需求？（）A.使用C語言編寫底層數據采集程序，結合實時數據庫如InfluxDB存儲數據，利用機器學習算法在Python中進行故障預測，通過WebSockets實時推送警報信息B.采用Java的NIO框架進行高效的數據采集，將數據存儲在Redis緩存中，運用Spark進行數據分析和故障預測，使用短信服務發送警報C.運用Go語言的并發特性采集數據，使用PostgreSQL數據庫存儲歷史數據，借助MATLAB進行故障分析和預測，通過電子郵件發送警報D.選擇JavaScript的Node.js框架進行數據采集和處理，結合MySQL數據庫，利用TensorFlow進行故障預測，使用即時通訊工具推送警報21、在編寫一個圖像處理程序時，需要對圖像進行邊緣檢測。以下哪種算法在檢測圖像邊緣時準確性較高，同時計算復雜度相對合理？（）A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.Canny算子22、假設正在開發一個語音識別程序，需要將輸入的語音轉換為文字。以下哪種技術或模型在語音識別任務中表現出色，并且能夠適應不同的口音和噪聲環境？（）A.隱馬爾可夫模型B.深度神經網絡模型C.循環神經網絡模型D.卷積神經網絡模型23、在C++中，要使用智能指針來管理動態分配的內存，避免內存泄漏和懸空指針的問題。以下關于智能指針的使用，哪一項是不正確的？（）A.std::unique_ptr適用于獨占所有權的動態對象，只能有一個所有者B.std::shared_ptr用于共享所有權的對象，可以有多個所有者，通過引用計數來管理內存釋放C.智能指針可以自動釋放所管理的內存，不需要手動調用delete操作D.為了提高靈活性，可以同時使用多個不同類型的智能指針來管理同一塊內存24、在Java中，要處理異常情況，例如文件讀取失敗或者網絡連接中斷。以下關于異常處理的策略，哪一項是不準確的？（）A.使用try-catch語句塊來捕獲可能拋出的異常B.在catch塊中，可以根據不同的異常類型進行不同的處理操作C.可以拋出自定義的異常類，以更準確地描述程序中的錯誤情況D.為了不影響程序的正常執行，應該盡量捕獲所有可能的異常，而不管是否能夠進行有效的處理25、假設使用C#開發一個金融交易系統，需要保證交易的安全性、準確性和實時性。系統涉及訂單處理、風險評估、資金結算等功能。在處理風險評估模塊時，以下哪種技術和算法的運用是比較關鍵的？（）A.使用簡單的閾值判斷進行風險評估B.運用復雜的數學模型和統計分析進行風險評估C.借助第三方的風險評估服務，集成到系統中D.不進行風險評估，直接處理交易二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）深入探討C語言中如何使用結構體和鏈表實現一個簡單的任務調度系統，包括任務的添加、刪除、優先級設置、執行等功能，分析系統的設計和實現要點。2、（本題5分）深入探討C語言中如何使用結構體和鏈表實現一個簡單的網絡爬蟲，包括頁面的抓取、解析、存儲等功能，分析爬蟲的設計和實現難點。3、（本題5分）探討C語言中如何使用指針處理復雜的數學計算，如矩陣乘法。4、（本題5分）詳細論述C語言中如何實現一個簡單的計算器程序，支持加、減、乘、除運算。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）創建一個程序，模擬一個簡單的美容院預約系統。用戶可以預約服務項目、時間和美容師。2、（本題5分）設計一個程序，用戶輸入一個字符串，程序判斷其是否為有效的電子郵件地址格式。3、（本題5分）設