AI如何重塑企業價值DeepSeek

和Manus

對企業意味著什么Al在企業的應用場景與案例企業如何實現AI賦能和落地從DeepSeek到Manus:企業AI化和企業數字化會非常類似，跑得越早，成本越高風險也越高，當然成功的收益也會更大。如果不是產品被顛覆，最終差異不會

太大Manus—通用智能體的

起點，讓企業降本增效

急

劇加速!DeepSeek的出現讓有的

企業可以低成本、高

質量的使用，讓AI賦

能平權，這是這輪DeepSeek掀起浪潮的相

本原因思考DeepSeek對企業的影響：首先是產品會不會被顛覆，其次是商業模式會不會被改

變

，

最后是降本增效對于產品會被顛覆的企業，

要警覺了，是你們彎道超

車的機會，也可能是

“關

停并轉”的起點

核心觀點4201

背景02

生成式AI發展歷程03

AI

重塑行業和企業競爭04

企業如何擁抱AI05

AI落地方案與建設06

企業AI應用實踐目錄

CONTENTS背景當前AI與企業管理的結合已邁向深度整合階段，

AI

正重構企業的

運營管理模式。在2025年“兩

會”上，新質生產力的發展被重點

強調，民營企業通過與人工智能技術深度融合，將成

為推動科技

創新與經濟高質量發展的重要引擎民營企業家座談會釋放強烈積極信號：AI引領“新質生產力”1.降低人力成本AI開啟企業第二增長曲線：從“成本中心”到“價值引擎”AI與企業高質量發展成為“兩會”討論熱點：“

人工智能+、

民營經濟

…

”

AI賦能企業高質量發展5.開發增值產品3.重構業務流程照

4.挖掘數據資產2.實施AI系統第二增長曲線極限點破局點Al晶展發,時間DeepSeek全球增速最快AI

應用的

1

3

倍l412006Geouu

5115510

15發布第

N

天偉

達

。

亞

馬

遜

全

部

接

入

DeepSeek!示

：

如

果

關

國

增

續

防

礙

開

源

，AI供

應

鏈

的

這

一

環

節

就

將由中國主導

。A

嚴deepseek便宜·

訓練成本不到GPT-4o5%·推理成本是OpenAI-o1的

3

%好

用數學、代碼、

自然語言推理能力比肩OpenAI-

ui開

源·

代碼和訓練方法完全開源，促進了技術的傳播和應用:厚道的開源協議，隨便改創

新·

大模型底層架構和算法創新，突破算力“卡脖子”限制DeepSeek能夠突破壁壘，是技術創新，成本優勢、開源文化、國際影響力和團隊背景等多方面因素共同作用的結果

DeepSeek突破壁壘金foAu日繁在用戶(萬)司思8天日活1

50

0

萬，

增

速是ChatGPT吳

愿

達

表微軟

、

英僅

上

線1應

用(APP)200核心特點·

全鏈路自主執行，獨立完成復雜任務

并交付可用成果·

多智能體協同架構，模

頻人質工郁疏程

,分工協作高效執行·

云端異步運行與自主學習記憶，離線下達應用場景·

人力、房產、旅行、金融、教育等多領域廣

泛應用

Manus火爆出圈創始人肖

弘畢業于華中科技大學軟件工程專業GAIABenchmark●mnl●

soGAIA基準測試領先，

挑戰行業巨頭九mNLmel3%7l

企業AI應用進入快速發展階段·

基于崗位建模生成“人才定位導航圖”·

協助企業進行人才招聘：發布招聘信息、收集應聘者信息、安排面試等·

Manus能夠批量處理簡歷，從大量簡歷中篩選出符

合要求的候選人，并根據其專業知識和經驗進行排名·

整合招聘數據，分析渠道效果與候選人行為企

業

應

用AI

示

例

：AI

解

決

招

聘

效

能

的

不

足大數據分析AI招聘助手AI面試招聘效能不足數據驅動決策能力不足AI+人力資源管理流程效率低下案例分析8生成式AI

的發展歷程生成式AI的發展歷程中，DeepSeak

憑

借開源模型與低成本部署革

新企業級AI

應用生

態，而Manus

作為通用Al

智能體的創新實踐，

通過任務自動化與結果交付能力邁向企業復雜業務場景，兩者共

同加速生成式AI在產業端的規模化落地2018-20242012-20182012前具身智能成熟及應用期·

特點：

人機共同

構成物理世界·

應用：

替代體力勞動自

2028后AI應用普及期·

特點：推理模型和智能體(如

Deepseek和Manus)·

應用：AI替代知識類工作2024-2028

生成式AI

的發展歷程生成式AI成熟期·

特點

：

多任務

單模型(如Chatgpt)·

應

用：

知識工

作自動化機器學習奠基期·

特點：

單任務單模型·應

用：處理重

復任務深度學習崛起期·特

點：單任務

單

模

型·應用：計算機視覺

應用10生成式AI

與具身智能賦能與反哺生成式AI賦能具身智能：例如機器人生成交互

對話、動態路徑規劃核心能力

：通過物理實體感

知環境并行動(如機器人、自

動駕駛)典

型

應

用

：

人

形

機

器

人

(Optimus)

、

手術機器人

、

無

人駕駛汽車核心能力

：生成新的知識類

內容(文本/圖像/音頻)典型應用

：ChatGPT

(文本生

成)、Midjourney(圖像生成)、

AI作曲具身智能反哺生成式AI:

通過傳感器數據優化

模型訓練(如環境感知增強生成內容真實性)生成式AI

具身智能11開源架構采用開源架構與私有化部

署并行進行開發合規智能做繇構建合規且可控的智能體系降低應用門檻降低應用的使用門檻數據安全保障企業的數據主權與安全邊際知識工作自動化加速知識工作自動化的進程

AIAgent

部署推動AI

Agent的規模化部署崗位智能化實現全業務鏈崗位的智能化替代DeepSeek的出現讓企業可以低成本、高質量的使用，讓AI賦能平權，這是這輪DeepSeek掀起浪潮的根本原因!

12DeepSeek引領兩大變革趨勢人機協同重構生產力行業普惠新范式·

Manus在金融分析、人力資源和零售運營等多行

業實現效率提升，例如：投行季度財報分析時

間縮短至愿郟的·

成本結構：1個Manus的年度成本僅相當于4:2名

資深分析師，但產出效率卻相當于名全職員工技術哲學突破：去結構化與人機協作

去結構化設計

人機協作新范式

開源生態布局

Manus:

通用智能體的起點·

運用優質數據(涵蓋2

萬±真實任務案例)和靈活架構·

“心智與手

(MensetManus)”理念：AI不應替代人類，而

應成為“增強智能”·

逐步開源核心架構，使工具鏈豐富度上快速超越封閉系統

技術架構革命：隊被動到自主閉環對話式交互

多智能體協同架構·

Manus在面向AI通用智能體的基準測試

(GAIA)

中，長尾任務準確率比GPT-

4提升超24

M通用智能體讓企業降本增效急劇加速!

13當AI從“建議者”變為“執行者覆蓋十場景代感果能體革命

與代碼相關的任務

測試準確率達92%行業茲率重摘：效率躍升與成本變革10次交互后，Manus的

任務執行滿意度提開%持續學習與個性化適全鏈路自動化執行醌力維唇蹬遷：四大技術突破跨領域通用性直接交付可落地的AI

重塑行業和企業競爭AI重塑行業競爭范式，推動智能化升級，催生新市場與商業模式。

行業競爭轉向數據、算力和模型生態，企業需構建Al

生態閉環，

提升智能化水平，

以在競爭中脫穎而出·

心理咨詢·

教育(如個性化教學、培訓)·

高端醫療服務(如醫美、健康管理)·

創意產業(如影視、音樂、藝術設計)·

工程設計與施工·

制造業中的高精度工種(如芯片制造)·

科研實驗與技術開發·

農業科技(如精準農業)·

養老服務·

兒童保育·

餐飲服務(如高端餐廳)·

酒店與旅游服務知識密集型金融分析

軟件開發

法律咨詢

戰略咨詢oaaemenae傳統制造業物流與倉儲建筑業農業勞動密集型娛樂業社交陪伴服務

寵物護理婚慶策劃情緒密集型AI重塑行業競爭范式行業類型

業典型行

AI賦能重塑競爭范式知識密集型AI通過大數據分析與算法模型，提升投資金融分析

決策效率與精準度，量化交易與智能投顧成為新常態競爭焦點轉向數據質量、算法能力與實時洞察力軟件開發AI輔助編程(如代碼生成、自動化測試)大幅提升開發效率，低代碼/無代碼平臺降低

技術門檻競爭轉向創新速度、AI工具應用能力與開

發者生態構建法律咨詢AI實現合同審查、法律檢索等任務的自動競爭轉向高附加值服務(如戰略咨詢)與AI化，提高效率并降低成本工具的專業化應用

AI重塑行業競爭范式16行業類型

業典型行

AI賦能重塑競爭范式傳統制造業AI驅動的機器人實現生產線自動化，提升競爭轉向智能制造能力與生產流程的柔性

效率并降低人力成本

化勞動密集型建筑業AI與機器人技術應用于施工自動化(如砌競爭轉向技術創新與項目管理智能化磚、焊接),提升安全性與效率農業AI通過精準農業(如智能灌溉、病蟲害監競爭轉向農業科技應用與可持續生產方式測)提高產量與資源利用率

AI重塑行業競爭范式17行業類型

業情緒密集型典型行AI賦能重塑競爭范式娛樂業AI生成內容(如虛擬主播、AI音樂)豐富創競爭轉向內容創新與用戶情感連接能力作形式，個性化推薦提升用戶體驗社交陪伴服務AI聊天機器人提供情感陪伴，但真人服務競爭轉向人性化服務設計與情感價值深度的溫度與獨特性仍是核心競爭力寵物護理AI應用于健康監測(如智能項圈)與行為分競爭轉向個性化服務與寵物主人體驗優化析，提升服務專業性

AI重塑行業競爭范式18思考DeepSeek對企業的影響：首先是產品會不會被顛覆，其次是商業模式會不會被改變，最后是降本增

效

AI重塑企業核心競爭力產品迭代革命·

智能化升級

·

個性化創新組織效能躍遷·

敏捷化轉型

·

平臺化重構68.89%67.78%數據來源：

奧哲客戶調研80.00%100.00%

120.00%提高工作效率縮短業務沈程時間降低人員成本幫助決策降低運營風險(如庫存積壓)98.89%88.89%87.78%74.44%70.00%人才價值進化·

協作范式突破

·

技能重塑提升客戶渝意皮改警員工體驗其他0.00%15.56%20.00%

40.00%60.00%人工智能可能為企業運營管理帶來的改變19產品：融合智能與個性化創新個性化創新AI使得產品能夠根據用戶的個

人需求和偏好進行個性化定制鋼加，服裝企業基于Al大模型打造集服裝款式，

面料與版型等研發功能于一體的服務平臺，能

夠根據市場需求和用戶偏好生成定制化的產品瀏期，一個賣鏡子的公司，把A

入

副愛子厘

去，這樣鏡子就能告訴他眉毛沒有畫歪掉；一個物就的產品，加入AT,

就變成陪伴式抱枕對于產品會被顛覆的企業，要警覺了，是你們彎道超車的機會，也可能是關停并轉的起點產品融合智能AI能通過數據分析和自我學

習不斷優化與迭代產品雙20扁平化轉型AI促使組織結構從層級化轉向扁平化，提高效率并促進創新例如

：在銷售環節，

Al

通過客戶畫像和數

據分析，實時查看銷售跟進情況，應

“朋友圈式”

作

，市場部門

獲取線索后，

自

動

分析窖戶磊驟

并分類，提醒銷售跟進.同時通氮

相關部門協同工作，這種模式減少

了中間管理層的協調成本，縮短了

銷售周期提升了客戶滿意度組織：敏捷化與扁平化敏捷化轉型AI加速數據分析和決策，更

快響應市場變化和客戶需求例

如

：中國

一汽聯合阿單云，

打造了汽車行業首個大覆型度用GPT-B1,

瞪密現數據智能查詢、秒級

銀

貴

生

盛，“問答即洞

察”,助力企業決策升級821

人才：人機協作與技能重塑2030年前50%左右的工作內容將實現自動化，這意味著約2億勞動者(相當于中國整體勞動者隊伍的30%)必須實現技能轉型或升級人機協作·

生成式AI與員工協作，

幫助員工完成重復性任務或高強度數據處理，使員工能夠將精力集中在更

具創意性和戰略性的工作

上刷如：

海爾焦圓題過有盲

AIGC

視頻創作平臺，為易工

提供生成式AI培訓，

隙漫升

其在售前豹轡后環節的業痛

鬣力例如：蓋圓超過生成式AJ為

客服團隊提供了智能客服助

手，解答常見問題，幢人罄

客服人員可以專注于更復雜

的請求和問題員工的技能，通過提供AI培訓和開發工具，幫助員工適應快速發展的AI技術和需求技能重塑·

生成式AI讓企業能夠重塑22CodingandSoftware

編碼與軟件開發生成式AI能夠推動代碼重構，從而加快主機遷移；可以解讀、生成代碼，從舊有系統大規模遷移主機資料，自動開發、記錄

、糾正測試，簡化軟件開發流程：應用示例：在自動化或增強數據管理中，通過生成式AI可將部

分數據標注、數據清理、文件生成工作自動化，輔助用戶識別

未標注數據中的異常值，并為最新獲取的數據集創建文檔，加

快數據處理，提高數據質量，可將數據管理成本降低5%~10%Customer

Engagement

客戶互動生成式AI有助于打造高度個性化的消費體驗，如通過聊天功能優

化客戶服務，還能拓寬客戶聊天機器人的應用場景，從而加速客

戶拓展與數據收集；應用示例：在聊天機器人的用例中，生成式AI可實現自然的對話

、更好地應對外語及方言，打造自動化自助服務，并通過虛擬坐

席提供客戶支持，同時更加有效地解答客戶疑問、準確判斷

疑問根

因，有望降低9%~11%的客戶運營成本oncision簡化(虛報專家)生成式AI能夠利用非結構化數據源歸納并提煉洞見，從而促進

專業知識的傳播；它還能解讀文本與轉錄稿，創建嵌入式文本

,以支持相關資料來源的查詢和引用；應用示例：在財務績效分析中，通過生成式AI提供針對性的外

部財務信息與內部績效總結，備注財務說明，可提高財務規劃

與分析的效率，有望將財務成本降低4%~7%生成式AI能夠創作各種形式的內容初稿，可生成文本、圖片等

信息載體，自動編寫合同、招標書等文件，還能生成視覺元素

,加快研發節奏：應用示例：在創作適用于不同媒介渠道的營銷內容時，生成式

AI

能夠助力創意生成(如故事板)與大規模創作，支持用戶以不

同語言編寫適用于不同渠道的郵件，并推送個性化的產品/

服務建

議，將營銷成本降低5%~8%

生成式AI創造的主要價值CC資料來源：生成式Al在中國：2萬億美元的經濟價

值內容創作omten

Chratiom風臉

戰略金業

人才與法務與財務

IT?與紅織35~73

12-1418-25在中國，生成式AI對制

造、電子、消費品、能

源和銀行等行業的

生產

力增益最大765-1,235223-337100-1328~118171-33782-14953-7323-3669-123152-26114-2436-6132-5431-5133-5764-10627-5045-7318-3222-4211-1614-2423-3910-1919-3336-5610-1518-29生成式AI為行業創造的價值效益低

■效益高先進制速農業銀行基礎材料化工建就包裝消費品教育能源醫療高科技保隆媒體與娛樂制藥與醫療產品

公共與社會部門房地產零

售電信1.4-240.6-10

2.8-470.7-12

0.8-13

0.7~12

1,4-232.2-4.0

1.0-1.6

1.8-324.8-931.8-281.5-262.6-4.5

0.5-091.0-171.2-192.3-3.7資料來源：內部專家(數據庫：麥肯銅公司業務職能：CIS/HSMaki;牛津經濟研究院：麥肯鋸Sals

Naviaor;,麥肯錫制造與供應鏈360度評估

24總計行政與專業服務總計。營鎮與十億關元銷售先進電子與半導體1

.3-23總計

。

行業收益占比旅行、運輸和物流1

.2-201.3-210.9~14供應鏈

與運營客戶逃營產品研發軟件

工征生成式AI為業務職能創造的價值●

共占生

成式Al

年

度

總

效

益

的

約

7

5

%軟件工程(金業Al)

●450

銷售與梁道

●市場營銷軟件工程(產品開發)400客戶運營350●產品與研發300元

250

●

供應鏈200150

制違

●

金融●

風險與合規100

人才與組織(包括HR)50

企業IT'

法

律

采購管理

戰

略0

定價_0%5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%效

益

占

到

職

能

支

出

的

比

例

，

%資料來源：生成式Al在中國：2萬億美元的經濟價值價值最大客戶運營、市場營銷和銷售、軟件工程和研發價值一般供應鏈、財務、風險管理和合規采購、法務、人力資源等價值相對較小戰略類工作25效

益，

十

億

美500·市場調研與分析，

收集和分析市場

數據，包括消費者需求、競爭對手情況

等，

為企業制定市場策略提供依據(Manus為

一家得克薩斯州的

BBQ

門店

進行數據分

析并提供銷售額提升報告)·客戶畫像構建與管理，

分析客戶數據

,為企業構建客戶畫像，包括客戶的地

域、

消費習慣等，幫助企業實現精準

營銷和個性化服務投

資

分

析，

Manus能自動整合財報、

市場情緒及供應鏈數據，生成多維度股

票分析(如特斯拉股價趨勢可視化)并給

出深度結論·

商

業

洞

察，

通過實時數據模擬供應鏈

策略，并動態優化庫存與采購方案，為

企業提供包含風險預警與增長路徑的決

策建議簡歷篩選與人才推薦，

Manus能夠批量處理簡歷，從大量簡歷中篩選出符合要求的候選人，并根據其專業知

識和經驗進行排名教學課件自動生成，

給Manus

一個課程主題或提綱(比如動量定理教學),自動

識別核心概念，完成全套PPT制作學

習

筆

記

生

成

，

能將課堂或會議錄音

轉化為帶章節劃分、重點標記的結構化

筆記，還能將筆記升級為交互式HTML網

頁，自動補充教材圖表等可視化素材

Manus

全能AI助理，讓復雜工作一鍵完成人才招聘與管理，

協助企業進行人

才招聘，包括發布招聘信息、收集應聘者信息、安排面試等CandidareInterview

ScheduleehoMr

nyhodddaiewpmlmgt人力資源管理教育創新市場分析與營銷專業決策····26企業如何擁抱AI企業擁

抱A

需明確戰略定位，結合業務需求找準應用場景，

推動業務流程優化與創新，構建數據基礎設施，加大枝術

和AI人才投入，以實現AI賦能生態重構AI

重塑商業模式與行業

生

露，創造新價值網絡，

實現跨界融合創新如：制藥公司利用AI加

速新藥研發并開放分子

模擬平臺系統自治AI實現端到端的閉環系統，面態適應環境變化，實現全鏈路自動化如：物流企業實現“倉-運-配”全流程無人調度工具化應用AI

作為輔助工具，解決單一腸景的

重復恤高、瓶則明通的簡單任綴如：人力資源用

AI自動篩選簡歷流程優化AI

嵌入核心業務流程，

優化跨部門協作流程如：零售企業用AI動態

調整庫存分配策略決策增強紅馨

代部分人類決策與

判斷如：能源公司通過AI平衡電網負荷與發電計劃

企業擁抱AI

的等級2

企業擁抱AI之三部曲試點推進統一戰線

燕

全價值鏈融合

山29

企業擁抱AI:

統一戰線中國雖在AI賽道處于領跑地位，但企業戰略共識度、人才儲備率和培養成熟度三大維

度分別落后國際先進水平15-50個百分點，存在"技術先行，落地遲滯"的典型發展悖論戰略執行斷層不足30%企業實現AI戰略與總體

戰略融合；僅25%高管完全認同

AI戰略價值培養機制缺陷關鍵崗位設計師等復合型人才培

養體系缺失，中國企業內訓培

養比例30%vs

全球均值45%人才結構失衡存在轉譯人才缺口，軟件工程師招聘

率(48%)vs

AI轉譯員招聘率(6%);

轉譯員配置率僅為領先國家的43%

(6%vs

14%)組織內部阻力AI替代中高薪重復性崗位的風險引

發內部抵制；管理層因轉型成本高

(周期長/短期收益不確定)導致戰略

猶豫資料來源：生成式Al在中國：2萬億美元的經濟價

30值關鍵角色應對策略擁護者(戰略層/創新者)優先爭取CEO/CTO支持，明確AI為“一把手工程”獎勵創新提案，設立AI專項預算與KPI潛在反對者(中層/高薪崗)避免直接威脅崗位，強調"AI輔助人"定位(如"AI助理")提供轉崗培訓(如AI訓練師、數據標注師)全員滲透組織全員AI科普培訓(如“AI如何改變你的工作”)參觀AI標桿企業(如字節跳動、SHEIN)思想變革方法論·

一把手工程：

CEO需公開承諾AI戰略(如全員信、季度會議),親自參與試點項目評審·

全員學習：

全員學習AI工具(如Copilot

、ChatGPT)

的文檔處理、會議紀要等基礎功能；篩選種子員工參與AI實戰營(如用Coze搭建業務流程Agent)·

文化改造：

將

“AI

化率”納入部門考核(如

“每個崗位需提出1個AI替代場景”)企業擁抱AI:

統一戰線31企業擁抱AI:

試點推進試點推進步驟場景選擇原則·

低風險高價值

：容錯率高、效果易量化(如客服問答、文檔摘要)·

高頻剛需：員工每日重復操作(如會議紀要整理、合同條款比對)·

數字化基礎好

：已有結構化數據(如CRM客戶標簽、ERP庫存記錄)規模化擴展優先復制已驗證場

景(如將合同處理擴展到采購單、發票)

,

建

立

部

署AI

能力

中心

(如“AI工具體

驗館"),提供模板

與技術支持員工參與設計要求每個部門提交

“AI替代清單”,獎勵

最佳提案；開展“

人人做Agent"活動

,讓員工自主搭建工作流最小化驗證選擇1個場景(如“合

同關鍵信息提取"),

用

現

成

工

具

(

如

ChatGPT+PDF

解析)

實現80分效果32生產流程優化供應鏈管理財務管理(預算、報銷)市場營銷(廣告投放、用戶分析)人力資源管理(招聘、考勤)客戶關系管理(CRM)71.11%66.67%64.44%60%58.89%56.67%市場營銷產品銷售制造與供應鏈人力資源財務研發客戶管理數據來源：奧哲客戶調研40.00%50.00%

60.00%

70.00%80.00%4項目管理AI賦能領域13.33%10.00%

20.00%其

他0.00%30.00%33高效AI寫作，生產多模態內容客戶服務的自動化AI可以把非結構化數據轉成結構

化數據，從而讓營銷管理更精確客戶獲取成本高營銷人員培養慢營銷工作管理難市場營銷如何擁抱AIAI賦能

方案靄點問題34

案例：中小商家×抖音高質量營銷內容創作城立影生成

四

A

生

或

配

圖

DA

服

模

解

copy產品描述AI配圖(多風格)

營銷文案之

前

因

為

憨

夜，圖

太

嚴了，

看

起

來

特

別

盟

者，

種

草了

一

磁

潤

去

皺

眼

福

蘭

面，

聽

識

是

針

對

熱

破

族的的，來

試

試

看，真

的

有

效

果!

黑

內

眼

可

見

地

變

淡，陽

用

皮

膚

出

根

水

間，

尿

哪

秘

第

呼

吸收，重

點

是

不

油，不

船

的

粒

涂

抹

在

眼

周

圖，

涼

涼

的，

舒

，

感

覺

眼

都

變

得

高

級

據

來

哈

統

的

者

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是日常話拋程，它可以很好的E

到保濕航豪，祛皺黑眼圈，桂眼干收細紋的作用，有了酸續后著起來顯老不讀

化妝也容易卡粉。想來就美通通的，四為服題還是損多的，族是最容總看出年齡的，所以

一

定要駕早

保蕎，愿西位集美都相抓住春的筆巴

.要控孩初老■三第腔

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鷺氣四文案3556

人力資源管理之培訓如何擁抱AI問題解決多維數據采集分析收集語音、文字等數

據，用自然語言處理

技術挖掘，構建數據

模型量化效果實時反饋優化系統實時監測互動，

語音識別、情感分析

即時反饋，培訓管理者了解進展和表現場景模擬與效果映射還原業務場景實戰訓

練，知識圖譜技術將

表現與實際業務流程

和KPI映射評估轉化問題：業務轉化評估難問題：實時監測難問題：量化評估難痛點：培訓效果評估難問題解決問題解決36技術賦能集

成

語

音

識

別

(ASR)

、語音合

成

(TTS)

、

自然語言處理

(NLP)等

技術，

支持多輪對話、情感模擬和

實時反饋，提供沉浸式實戰訓練千人干面根據學員能力定制對話策略，支持

方言識別和虛擬客戶畫像生成，適配保險銷售、客戶服務等11類業務

場景閉環管理通過"學、練、考、評"一站式流

程，結合數據看板分析學員短板，優化培

訓效果口中電金信專注金融科技，研

發智能陪練系統，服務保險

、金融等行業，覆蓋某壽險

公司80萬營銷團隊口

傳統培訓難支撐全國團隊高

并發訓練，內容無法適配方

言等復雜場景，學員缺乏實

戰

能

力

弱口

對此，中電金信推出智能陪

練系統，通過語音識別、NLP模擬多輪對話，支持方

言和個性化訓練。應用后，

學員的實戰效率獲得顯著提高規模化培訓需求實戰能力提升困難化不定

案例：中電金信ABC智能37響應速度與處理效率人工客服數量有限，響應不及時

。

處理流程繁瑣，處理效率低下服務質量與情緒管理服務質量不穩定，無法保持高質

量。人工客服情緒管理難數據利用與決策支持數據分散難整合。缺乏數據洞察

,難以發現潛在需求和問題精準理解與個性化服務對客戶問題理解不精準。難以提

供個性化服務及滿足多樣化需求情緒識別應對客戶問題智能識別客戶情緒問題，多意圖

理解與引導，進行客服分配數據驅動優化資源結構預測客戶潛在需求。替代基礎人

力，轉向復合型人才隊伍建設個性化升級客戶體驗提供定制化的推薦以及動態話術

調整，多模態個性化應答

客戶服務如何擁抱AI智能客服提高效率客服自動化處理重復性咨詢。即

時響應，智能預判、分流AI賦能

方案靄點問題38工單處理時間30s-60

80090s120s150s

180s使用前使用后客戶價值主動挖掘以情緒識別對工單自動打標分類6000+條服務記錄智能化總結約160

條有價值線索傳遞數據驅動優化資源結構知識隨行自動更新、標注，知識庫維護單人半小時20+

條新增知識個性化升級客戶體驗提供定制化推薦以及動態話術調整

@E

我實了2萬塊的收禁，用收了6塊，用簽按什公標準收的啊?預測客戶潛在需求，按需推進后續進程會話■

民生達上么買啊?■

您好，忽可以通過以下三種方式鄉與我公

新容理則”產，■1

,

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理財

需手專區

認購到客專享理財(每暉

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理財日所

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認購-觀由新客專率：■3,電腦版園e通錢重版：空易-安金-認購-雙音新客專率。■

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可與認期，每位客戶限陽

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次，客專享理財起投金額1060元，100元

送

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天

5

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客

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產

品

5

萬

為

起購，

元

道

增

。終社產品實際面舊為在小結客戶訴求：客戶咨“新客理財參與方式。解決方案：客服介緬新客專率跟財和固定收益憑證的

參與途徑、條件及起購金額。處理建議，由于客戶對新客理財表現出興趣，建飲將該客戶特給分支機構，

進行進一步的產品介招和可能

的

的

售

眼

務

。

案例：民生證券“智匯”客服坪，

文

一

也下幾種:

實向

收

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磁誠交金0HP保青空

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計

：cmame0空的煙金酒率0000能0%智能客服提高效率情緒識別應對客戶問題來源：民生證養《大模型賦能客戶咨詢受理》

39項目管理如何擁抱AI信息同步不及時導致風險口項目信息大都是離散化的，難以錄入

口項目成員不知道做哪些工作是價值最高客戶服務響應慢口項目工單處理耗時費力口客戶頻繁詢問項目進度，無法及時響應

客戶查詢AI把非結構化數據結構化，信息同步更實時√AI能把散落在郵件、聊天、工單、會議紀要

等地方的數據結構化匯聚到項目管理系統中√每個成員能夠知道每個工作是從哪個客戶、

對應到多少價值，從而始終優先價值最高的

工作工

顧目計劃√

我們可以通過AI進行派工、排產計劃的制

定技術限制痛點

問題管理瓶頸問

題

發

現

與

分

析問題解40·

海帝雋繡是機繡繡花行業的隱形冠軍，

深耕傳統繡花工藝30年，但因技術儲備

薄弱，AI設計與傳統工藝融合困難，導

致新產品開發周期長且藝術表現力受限·

企業引入AI設計工具，生成各式圖案并

輸出3D效果圖。同時接入

“AI

產業服務

中間體"平臺，利用免費算力資源訓練

模型，節約成本·

轉型后，新品開發周期從6個月壓縮至45

天，設計成本從12萬元/款降至3萬元/款，

產品

溢

價

率

提

升

至

4

0

%,

企

業

實

現從“制造”到“藝術創造”的商業模式

升

級，成為傳統制造業AI賦能的標

桿強化技術儲備引入

AI

設計工具與

"AI

產業服務

中間體"平臺，用免費算力訓練模型優化產品開發流程用

AI設計工具構圖，依托“AI

產業

服務中間體"平臺資源，縮短開發周期提升藝術表現力憑借AI設計工具豐富風格樣式，融

合AI與工藝提升藝術感技術儲備薄弱親產品開發周期長

案例：海帝雋繡41分類場景與AI產品市場主要功能：生成短信、郵件內容、調查問卷等代表企業：Anyword、Attentive、CopySmith、Hypotenuse

AI、Muliny

Outset、Rytr、

、Writer等Twain、Writesonic銷售主要功能：自動填充線索信息、將非結構化數據結構化(郵件、聊天記錄等)、自動外呼代表企業：11x.ai、Apollo.io、attio.ai、Clay、Clari、Day.ai、gong.ai、HubSpot、Salesforce、Telescope、Tavus、Unify、artisan等Lavender、Rep.ai、客戶服務主要功能：回答和處理客戶的問題代表企業：Maven

AGI、PowerHelp、Sierra等企業搜索主要功能：語義化的搜索(比如：律師、醫療行業就比較需要)代表企業：Cohere、Glean、Hebbia等財務主要功能：用AI處理日記賬、稅務等工作代表企業：numeric、Taxgpt等法務主要功能：日常的法務、合規等工作代表企業：冪律智能、Norm

AI等AI

企業應用在國外發屬迅速，有許多相關案例，相信很鞅中國也會大量普及AI落地方案與建設通過科學規劃企業AI實施路徑，結合高質量數據準備、強大

系統架構與精準AI技術選擇，助力企業高效落地智能升級，

驅動業務創新與降本增效

企業AI

實施路徑實

施AI場景梳理準備基礎·

梳理現有業務流程(應用接口、數據和SOP)

·

積累歷史數據(人工服務記錄、客戶畫像)建立評估體系·

設定核心指標周期性對比優化

(AI學習迭代≠

傳統系統交付即結束)驗證真實能力·

人工模擬流程作為測試基準(如復雜客訴處

理)優先選擇重復性高、規則明確的任務轉型AI驅動型企業流程重塑·以AI為核心設計工作流(如智能質檢貫穿生

產全程)團隊升級·業務人員掌握AI協作技能·

建立數據+業務復合型小組選擇供應商模塊化采購·

根據業務場景挑選單一功能工具(如數

字人、客服助手),逐步組合使用分階段引入·

優先選擇提供試用服務的廠商，驗證效

果后再批量采購組織能力建設分階段推進·初期無需AI技術人才專崗·

先補足數字化基礎(數據在線化>直接

上

AD)·與廠商合作訓練專屬模型(類似業務外

包)·逐步建立面向AI的組織0204010344線下問題痛點線上升級01

客戶服務場景員工經驗存在個人電腦或紙質筆記里

,新人培訓耗時3個月把產品知識庫、常見問題整理成電子

手冊，AI客服上崗只需3天02

銷售預測場景手工記錄客戶拜訪情況，月底才能估

算下月業績用手機APP實時錄入客戶跟進記錄，AI

自動生成動態預測03

生產管理場景老師傅憑經驗安排設備維護時間給機器裝傳感器記錄運行數據，AI提前預警故障

企業AI建設的數據準備企業是否有數據基礎

為什么數據是AI

應用的“絆腳石”?"AI就像需要學習的企業員工，數據就是它的教材——如果教材殘缺不全(數據線上線

下割裂),AI就學不會真本事。"因此，

線上線下數據整合是AI應用前提·

部分數據可用·是(數據已整理且數字化)

數據分散且未結構化數據來源：奧哲客戶調研45業務系毓層10

個

業

務

應

用覆蓋客戶管理、人力資源、企業資源財務管理、采購管理、售后工單、營銷管理、項目管理、倉儲管理、行

政管理等核心領域智能代理層100

個智能助手解決客戶線索挖掘、線索打分線索溝通、商機評分、自動跟單等細分業務場景形成統一IT架構、應用接口、數據格式、數據湖極其重要

架構要點通常企業需要構建自己的數據層和通過低代碼統一應用層個

通

用

系

統整合即時通訊、文檔協作、視頻會議、考勤系統等基礎功能企業AI系統架構基礎平臺層46語言/視頻/聲音等模型需匹配業務場景文字處理(選語言模型)音頻生成(選聲音模型)圖像生成(選視覺模私有化部署公有云服務大模型：處理復雜任務(市場分析報告

)小模型：專注單一場景(訂單狀態查詢

AI技術選擇敏感數據用私有化部署(如銀行客戶信息)通用場景用公有云服務(如市場文案生視頻模型開源模型大模型開源模型：高定制化+技術可控閉源模型：快速部署+服務支持選擇開源還是閉源?要解決什么問題?、數據安全怎么保障?模型大小怎么看?語言模型聲音模型模型選擇閉源模型小模型

AI建設風險數據質量陷阱

難以解釋結果

難以提取特征值傳統決策自動化方案難以

有效處理多模態、長文本

等非結構化數據，應

該抽

取出特征值來進行

決策案例采購審批場景直接輸入百頁級

合同文本的作法，存在處理

效率低下與關鍵信息丟失雙

重缺陷深度神經網絡等復雜模型

存在"黑箱效應",其決

策邏輯難以追溯，通常

很難解釋大型復雜神經

網絡系統的結果案例在金融風控、醫療診斷等高

風險領域，不可解釋的模型

預測將引發合規障礙與信任

危機不夠量的或者錯誤的數據

集，會導致模型訓練數據

集的完整性與準確性不足，

進而造成系統性偏差案例銷售預測模型失效，根本原因

在于業務人員填寫的客戶跟進

記錄存在信息缺失或邏輯矛盾企業AI化和企業數字化會非常類似，跑得越早，成本越高，風險也越高，當然成功的收益也會更大48企業AI應用實踐AI時代已到，企業可以從基礎AI

能力的應用切入，借助高效AI智

能體構建工具快速掌握如何搭建一個AI

智能體，通過智能體使用

與系統化實施路徑，將數據價值轉化為業務競爭力分類

釘釘

企微飛書在會議場景中，能夠實時轉寫會議語支持會議安排、日程提醒等日常辦公辦公協同

音為文字，并自動提取關鍵信息，生功能的智能優化。比如自動根據參會成會議要點總結

人員的空閑時間推薦合適的會議時段在聊天和會議場景中，實時理解對話

語義，提供相關的信息補充和行動建

議。比如在討論市場策略時，自動推送行業報告和市場動態等相關資

料可以快速生成各類文檔初稿，例如會需求，如“生成一份關于[項目名稱]的,結合騰訊豐富的內容生態數據，

智能推薦等功能，提升團隊協作撰寫

項目復盤報告，包含項目目標、執行

生成

質量較高且符合商務場景的文

文檔的效率和質量情況、問題分析和改進措施",智能

本內容。助手就能按照設定框架輸出相應內容內容創作

議紀要、項目方案等。用戶只需描述

能夠協助撰寫郵件、宣傳文案等內容

飛書的文檔處理AI能力較強，支持容

基礎AI能力的應用通過大廠標準產品快速應用AI常規能力50

AI智能體的使用A智

能

體

即AIAgant

,是一種具有感知環境、決策和執行能力的實體簡單說：就是個會自己動腦子的“智能打工人”核心能力：能感知信息

→

分析決策

→

自動執行任務，不用人手把手教每一步如

：你讓它查天氣，它自己聯網搜數據告訴你；你讓它管倉庫，它能監控庫存、預測缺貨、自動補貨AI

智能體與AI、大模型的關系AI(能力基礎)

→

大模型(核心工具)

→

AI智能體(落地應用)AI:就像“會思考的能力”,比如人能認字、算數、

AI模仿這些能力；大模型：是AI的一種“超級工具”,有“腦子”,但是不會自己動手干活；AI

智能體：相當于給大模型配上手腳和工具的機器人。企業用智能體，就是把大模型的“腦力”變成能自動干活的“員工5103教它規則設定功能：口

如

"

每

周

五

下

班前自動匯總

郵件里的項目

進度”設定限制：“不準泄露公

司數據”“發現

數據矛盾時先發郵件

確認”02選工具包口

大

腦

：

選AI

模

型(比如DeepSeek)口

手腳：選執行工

具(比如Python代

碼

、

API接口)口

記憶庫：數據庫

或知識庫

(比如

公司歷史周報模板)04測試調教口

功能測試：

故意輸入混亂郵件，

看它能否提取關

鍵信息持續優化：口人

工

糾

正

錯

誤(如周報格式

不對)讓AI自己學習修

正01明確目標口

例

子：

做

一

個"自動寫周

報的

Agent"口

關鍵問題：

需要讀郵件

?分析

數

據

?生

成

文

字?上崗監控定期檢查：口

檢查工作情

況(如周報質

量是否穩定)

,

遇

到

突

發

情

況

(

比

如

系

統

故

障

)

能否報警

如何搭建一個

AI

智能體52分類

釘釘智能助手Coze

App

Builder定位企業級智能辦公助手，深度集成于釘

釘(企業協作平臺),完全面向企業字節推出的產品，主要面向個人，比百度推出的產品，低代碼開發平臺，

如：設計師和創意工作者

助力企業快速構建輕量級應用核心能力

功能上，大家大同小異，結構也類似，都是動作、工作流、技能和智能體，相對來說Coze最強發布日期

2023年4月2024年2月月2024年4支

持

的

模

型

自行選擇自行選擇自行選擇是否開源

否可能

AI智能體構建工具否會53選

插

件

擴

展能

力

：如以

下

插

件

：Wolfram

Alpha(數學公式驗證);

OCR

Pro(圖片文字識別，用于

手寫作業);

File

Parser(

解

斷Word

作業文件)2選工具包明確目標S

DeepSeek-阻1·工具調用選AI模型

因O導入數據庫或知識庫

如：上傳作業模板和答案庫因+

關閑關閉◎

開啟"每天自動批改學生上傳的數學作業，用紅筆標出錯誤，生成帶解析

的反饋報告”36/500工作空間◎

個人空間圖標*

案例：搭建一個“作業批改智能體”技能-->

播

件>工作流>臟發器知識>文本>表格>

片記>

資

量據

庫

①>長附記化>文

件

子

①對>

開

白>用戶間建議>快捷指中①>防禁圖片創建智能體標準創理智能體名稱*小智老師智能體功能介紹X4701+>請①A

創建確認取消54識別字生作業中的錯課，并用紅筆標注，同時生成帶解析的反饋報告，紹助學生理解錯題，提高數學能力。技能技

能

1:自

動

批

改

數

學

作

業i

接收字生上傳的數學作業圖片或文本。解析題目，識別學生答案，并與標準答案比對。i

用紅筆標注錯誤答案，并給予正確答案。!技

施

2:

生

成

稀

解

析

的

反

餾

報

告針對學生的錯誤，生成詳紙的解析，說明錯誤原因和正確解法。根據學生的錯誤模式，提供相關的知識點講解或相似練習題，以鞏因學習。技

能

3:

簡

潔

明

了

的

回

復

邏

輯!反餾稍準、直數了當，不使用冗長或復雜的語言。在解析中強調關鍵思路，避免學生只記答案不理解方法。提供適度鼓勵，增強學生的學習動力。F=================僅限數學作業批改，不涉及其他學料1

不搖供直瘙的作業答案，而足引導學生理編解理思路。僅在收到作業后進行批改和反饋，不會主動推送無關信息。!

初

始

化你好，我星你的智能作業批改助手。我可以自動批改你的數學作業，用紅筆標瀉

錯誤，并生成詳細的解析報告，幫助你理