學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)清華大學(xué)《大數(shù)據(jù)應(yīng)用綜合實(shí)驗(yàn)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。對(duì)于一個(gè)大型企業(yè)來(lái)說(shuō)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常存儲(chǔ)整個(gè)企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集市則側(cè)重于特定部門(mén)或主題的數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)更新頻率相對(duì)較低，而數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)更新可能更頻繁C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)成本通常高于數(shù)據(jù)集市，但其數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性更有保障D.數(shù)據(jù)集市可以獨(dú)立于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存在，不需要從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)2、大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一個(gè)城市的交通管理部門(mén)想要利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化交通信號(hào)燈控制。以下哪種數(shù)據(jù)來(lái)源對(duì)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)最有幫助？（）A.車(chē)輛的GPS定位數(shù)據(jù)B.道路攝像頭拍攝的圖像數(shù)據(jù)C.公交卡的刷卡記錄D.以上數(shù)據(jù)結(jié)合使用，綜合分析交通狀況3、大數(shù)據(jù)分析中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和規(guī)律。以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，哪項(xiàng)描述不準(zhǔn)確？（）A.可以使用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)，如預(yù)測(cè)客戶流失、商品銷(xiāo)量等B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法可用于數(shù)據(jù)聚類、異常檢測(cè)等任務(wù)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用較少，因?yàn)槠鋵?duì)數(shù)據(jù)量和計(jì)算資源要求過(guò)高D.深度學(xué)習(xí)算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在圖像、語(yǔ)音等大數(shù)據(jù)處理中表現(xiàn)出色4、在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，以下哪個(gè)階段通常需要花費(fèi)最多的時(shí)間和精力？（）A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)預(yù)處理C.模型構(gòu)建D.結(jié)果評(píng)估5、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)探索性分析（EDA）是重要的第一步。假設(shè)我們有一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，以下哪個(gè)不是EDA的主要目的？（）A.了解數(shù)據(jù)的分布和特征B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值C.直接建立數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型D.確定數(shù)據(jù)的質(zhì)量和缺失值情況6、大數(shù)據(jù)中的實(shí)時(shí)流處理引擎如ApacheFlink在處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢(shì)。以下關(guān)于Flink的特點(diǎn)，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.Flink支持精確一次的語(yǔ)義，確保數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和一致性B.它具有高吞吐和低延遲的性能，能夠快速處理大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)C.Flink只能處理流數(shù)據(jù)，不支持對(duì)歷史數(shù)據(jù)的批處理操作D.Flink提供了豐富的窗口函數(shù)和狀態(tài)管理機(jī)制，便于進(jìn)行復(fù)雜的實(shí)時(shí)計(jì)算7、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)之間通常通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。以下哪種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)傳輸效率和可靠性方面表現(xiàn)較好？（）A.星型拓?fù)銪.環(huán)形拓?fù)銫.總線拓?fù)銬.樹(shù)形拓?fù)?、在大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)中，為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性，常常采用冗余存儲(chǔ)的方式。假設(shè)一個(gè)關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)集需要確保在硬件故障時(shí)數(shù)據(jù)不丟失。以下哪種冗余存儲(chǔ)策略最適合這種需求？（）A.鏡像存儲(chǔ)B.奇偶校驗(yàn)存儲(chǔ)C.糾錯(cuò)編碼存儲(chǔ)D.以上策略結(jié)合使用9、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，情感分析常用于處理文本數(shù)據(jù)。以下關(guān)于情感分析方法的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.基于詞典的方法依賴于預(yù)先構(gòu)建的情感詞典B.機(jī)器學(xué)習(xí)方法需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練C.深度學(xué)習(xí)方法在處理復(fù)雜文本時(shí)表現(xiàn)出色D.基于規(guī)則的方法靈活性最高，適應(yīng)性最強(qiáng)10、在電商領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在電商中應(yīng)用的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）A.可以根據(jù)用戶的瀏覽和購(gòu)買(mǎi)歷史進(jìn)行個(gè)性化推薦B.能夠分析市場(chǎng)趨勢(shì)，幫助商家制定營(yíng)銷(xiāo)策略C.可以實(shí)時(shí)監(jiān)控庫(kù)存，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的庫(kù)存管理D.大數(shù)據(jù)在電商中的應(yīng)用主要集中在商品銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，對(duì)供應(yīng)鏈管理幫助不大11、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)時(shí)，需要考慮硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的選型。以下關(guān)于硬件選型的考慮因素，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.服務(wù)器的CPU性能、內(nèi)存容量和存儲(chǔ)類型（如HDD、SSD）會(huì)影響數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲對(duì)于分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)傳輸至關(guān)重要C.硬件的成本是唯一的考慮因素，應(yīng)選擇價(jià)格最低的設(shè)備以降低建設(shè)成本D.考慮硬件的可擴(kuò)展性，以便在未來(lái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)時(shí)能夠方便地進(jìn)行升級(jí)和擴(kuò)展12、在大數(shù)據(jù)分析中，為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式和離群點(diǎn)，以下哪種方法經(jīng)常被使用？（）A.聚類分析B.異常檢測(cè)C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.分類算法13、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。假設(shè)有一個(gè)股票價(jià)格的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，以下哪種預(yù)測(cè)方法可能效果較好？（）A.ARIMA模型B.決策樹(shù)C.樸素貝葉斯D.支持向量機(jī)14、對(duì)于一個(gè)需要處理大量地理空間數(shù)據(jù)的交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠提供有效的位置服務(wù)和路徑規(guī)劃？（）A.地理信息系統(tǒng)B.路徑規(guī)劃算法C.空間索引D.以上都是15、在處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)時(shí)，常常需要進(jìn)行特征提取和分類。假設(shè)有一個(gè)包含數(shù)百萬(wàn)張圖片的數(shù)據(jù)集，需要快速準(zhǔn)確地識(shí)別圖片中的物體。以下哪種技術(shù)或算法在圖像大數(shù)據(jù)處理中應(yīng)用廣泛？（）A.決策樹(shù)B.隨機(jī)森林C.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.樸素貝葉斯16、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中，性能優(yōu)化是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程。假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，以下哪種方法可能有助于提高性能？（）A.增加計(jì)算資源B.優(yōu)化算法和代碼C.調(diào)整數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)D.Alloftheabove（以上皆是）17、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)傾斜是一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.數(shù)據(jù)分布不均勻是導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜的主要原因之一B.使用隨機(jī)分區(qū)可以有效解決數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題C.對(duì)傾斜的數(shù)據(jù)進(jìn)行單獨(dú)處理是一種常見(jiàn)的解決方法D.調(diào)整并行度有時(shí)可以緩解數(shù)據(jù)傾斜帶來(lái)的影響18、在大數(shù)據(jù)的特征工程中，除了手動(dòng)選擇和提取特征，還可以使用自動(dòng)特征工程的方法。假設(shè)我們有一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，以下哪種自動(dòng)特征工程的技術(shù)可能適用？（）A.自動(dòng)編碼器B.遺傳算法C.隨機(jī)森林D.以上技術(shù)都可能用于自動(dòng)特征工程19、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的法律法規(guī)不斷完善。以下關(guān)于相關(guān)法律法規(guī)的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.明確了數(shù)據(jù)主體的權(quán)利和數(shù)據(jù)控制者的義務(wù)B.對(duì)數(shù)據(jù)跨境傳輸進(jìn)行了嚴(yán)格的限制和監(jiān)管C.法律法規(guī)能夠完全杜絕數(shù)據(jù)隱私泄露事件的發(fā)生D.企業(yè)需要遵守法律法規(guī)，建立健全的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)制度20、在大數(shù)據(jù)處理中，流處理和批處理各有特點(diǎn)。以下關(guān)于流處理和批處理的比較，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.流處理適用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，批處理適用于大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)處理B.流處理對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性要求高，批處理對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求高C.流處理的系統(tǒng)復(fù)雜度通常低于批處理D.批處理可以對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的分析和計(jì)算，流處理則相對(duì)較難二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）說(shuō)明大數(shù)據(jù)在物流倉(cāng)儲(chǔ)管理中的作用。2、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在社交媒體輿情監(jiān)測(cè)中的方法。3、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的定義和主要特征。4、（本題5分）說(shuō)明大數(shù)據(jù)在社交媒體廣告投放中的策略。5、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)世系，與數(shù)據(jù)血緣和沿襲的關(guān)系是什么？三、綜合分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）研究某社交媒體平臺(tái)的用戶關(guān)注列表數(shù)據(jù)，推薦相關(guān)用戶。2、（本題5分）研究某社交媒體平臺(tái)的用戶登錄頻率數(shù)據(jù)，增強(qiáng)用戶粘性。3、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)如何助力電商行業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，包括用戶畫(huà)像、個(gè)性化推薦等，并研究相關(guān)的技術(shù)和算法。4、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在水利行業(yè)的應(yīng)用，如水資源管理、水災(zāi)預(yù)警，以及水利數(shù)據(jù)的可視化分析。5、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在劇院中的應(yīng)用，如演出票務(wù)銷(xiāo)售分析、觀眾反饋收集，以及演出節(jié)目策劃。四、編程題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）基于HBase，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)