SixSigma的主要測度與計算方法MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法論

Measure概要

ProjectY

基礎統計

測定System分析SixSigma測度

工程能力分析

ProcessMap&特性要因圖

FDMSixSigma測度

學習目標理解SixSigma的主要測度DPU,DPO,DPMOFTY,RTY,YNOR理解

水準計算方法制品部品2部品1組裝品

A組裝品

B特性

B特性

A

機會(Opportunity)

有可能發生缺陷的檢查或試驗對象

發生缺陷的機會在特性、部品、組裝品等制品任何階段都可能存在。

復雜度(Complexity)

總機會數與制品或Process復雜度正比。部品特性材料機械工具次序制品Process復雜度相關部品、特性或材料越多，成為越復雜的制品。相關機械、工具或次序越多，成為越復雜的Process.

DPU/DPO/DPMO以下Drilling加工的例中計算DPU與

DPMO.①Data類型是?②Unit?③Defect?④Opportunity?⑤DPU?⑥DPMO?

DPU計算總生產單位數總缺陷數=DPU

DPU不能考慮一個單位里有多少缺陷機會。

DPU

===DPMO總缺陷發生機會數總缺陷數×1,000,000=DPMO=

DPMO計算中心

一般表示6

水準時，比不良率

3.4ppm更恰當的是3.4DPMO

DPU/DPO/DPMO–事例

使用互相不同的Process、制品之間或制造領域和非領域之間比較時更恰當。

DPMO計算例缺陷數

某個PCB以800個焊接點和200個部品構成。在這

PCB中發現焊接不良6處和不良部品2個。DPMO是?DPMO=(6+2)/(800+200)

*百萬 =8,000DP(M)O計算時注意事項

例)某部品的生產工程中不良發生機會數是100,000次，但正常作業過程中只對其中1,000次機會進行評價，結果一個部品里發現10個缺陷，以下計算中哪個正確？DPO=10/100,000DPO=10/1,000機會是有缺陷發生的可能性，以檢查及試驗對象被評價時

Count

Yield在工程的各階段中包括再作業或部品的廢棄等不良的管理指標，

是良品率的概念。

初期數率(FTY,FirstTimeYield):決定各別工程的品質水準時使用。再作業/不修理的Process中適用。

累計數率(RTY,RolledThroughputYield):表現全體工程的品質水準時使用的指標中的一個。表現為初期數率的倍。

標準化數率(YNor,

NormalizedYield):表現全體工程的品質水準時使用的指標中的一個，在Process中初期數率適用幾何平均概念。Yield(數率)的種類

Yield(數率)RTY計算

已知的DATA是缺陷DATA時

是意味著泊松分布中P[X=0](沒有一個缺陷的概率).-eDPU

已知的DATA是不良率或數率DATA時

YieldRTY=FTY1

FTY2

FTY3

……YNor

計算YNor=FTY1

FTY2

…

FTYnn

RTY計算的檢討

生產一個單位部品所需3個工程，各工程的初期數率為

FTYi

.

各單位工程中發生的缺陷數，跟隨著擁有以下概率函數的泊松分布。

DPUdpudpudpuee-++-==)(321-但,為

單位工程

i的

平均缺陷數

因此各單位工程的數率是在工程中一個缺陷都不發生的概率，如下。idpueXP-===]0[

按以上的結果，可以確認下面的等式。

3RTY=

FTYi

i=1

Yield想想下面的工程。收入檢查100%數率SMD檢查95.5%數率PBA檢查97.0%數率ICT94.4%數率

RTY =1.00×0.955×0.970×0.944=0.874=87.4%Y%7.96967.0874.0RTY414Nor====

Yield(數率)

Yield例1)現場某一位機士對特定類型Defect觀察結果

346個生產單位中發現1個。對這特性(Characteristic)的

RTY?0.002893461==DPU00289.0=0.99711==--eeRTYDPU計算)例2)有3個工程組成的生產Line，各工程通過數率為98%時Line的

RTY?計算)0.980.980.98RTY=0.98×0.98×0.98=0.941192

RTY計算例

Yield

水準

水準:規格中心和規格上限或下限距離是標準偏差的幾倍？

水準的概念

品質特性值隨正態分布時，從規格中心到規格界限為止距離相當于標準偏差幾倍的測度，Process散布越小，

水準越大。m1s3s平均規格界限

測定Process可以生產多少均一品質制品能力的測度。

由于作業者倒班、原材料LOT變化、設備的保養、模具交換等現實性的變化要素而規格中心和Process平均常時間維持一致狀態是很難。

根據經驗隨著時間過去，一般Process平均離中心約

1.5

左右變動。

ProcessdynamicsLSLUSL起點1起點2起點3起點4Process

固有能力長期

Process能力目標值

水準和

DPMO

考慮Process現實變化，計算對應

水準的缺陷率或不良率時，

Process平均離規格中心標準偏差的1.5倍變動為前提計算。

在6

水準Process中，100萬次機會中能發生3.4次左右缺陷，這相當于3.4DPMO.USLLSL規格中心3.4DPMO4.5.st1.5.st999,999.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276良品數3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,724ＤＰＭＯ6.05.95.85.75.65.55.45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8Ｚ.st4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3Ｚ.lt986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,172良品數13,90322,75028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,828ＤＰＭＯ3.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4Ｚ.st2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1Ｚ.lt420,740382,089344,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198良品數579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,070971,284977,250982,136986,097989,276991,802ＤＰＭＯ1.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9Ｚ.st-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4Ｚ.lt6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953良品數993,790995,339996,533997,445998,134998,650999,032999,313999,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,997ＤＰＭＯ-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0Ｚ.st-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5Ｚ.lt

水準與

DPMO表

水準的計算

例

例題1.

對某工程生產出貨的制品特征類型缺陷，

經過長期調查結果346個制品中發現1個缺陷。計算在這工程的缺陷相關的

水準。

計算×1,000,0003461DPMO=2,890=從

表中能查出對應

DPMO=2,890的Z.st值4.26

左右

利用Minita0b計算:實習

例題2