2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)期末考試題庫(kù)：學(xué)術(shù)論文寫作技巧與數(shù)據(jù)挖掘方法試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、學(xué)術(shù)論文寫作技巧要求：請(qǐng)根據(jù)以下論文寫作技巧，判斷正誤，并簡(jiǎn)要說(shuō)明理由。1.在撰寫學(xué)術(shù)論文時(shí)，應(yīng)避免使用第一人稱和第二人稱。2.論文摘要應(yīng)簡(jiǎn)潔明了，一般不超過300字。3.引言部分應(yīng)簡(jiǎn)要介紹研究背景、目的和意義。4.研究方法部分應(yīng)詳細(xì)描述研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)分析方法。5.結(jié)果部分應(yīng)客觀呈現(xiàn)研究結(jié)果，避免主觀評(píng)價(jià)。6.討論部分應(yīng)結(jié)合研究結(jié)果，分析研究意義和局限性。7.結(jié)論部分應(yīng)總結(jié)全文，提出研究結(jié)論和未來(lái)研究方向。8.參考文獻(xiàn)應(yīng)按照規(guī)范格式進(jìn)行著錄。9.論文排版應(yīng)遵循學(xué)術(shù)期刊的要求。10.論文寫作過程中，應(yīng)注重邏輯性和連貫性。二、數(shù)據(jù)挖掘方法要求：請(qǐng)根據(jù)以下數(shù)據(jù)挖掘方法，判斷其應(yīng)用場(chǎng)景，并簡(jiǎn)要說(shuō)明理由。1.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘a.適用于分析消費(fèi)者購(gòu)物行為b.適用于分析企業(yè)內(nèi)部員工關(guān)系c.適用于分析網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系d.適用于分析金融市場(chǎng)趨勢(shì)2.聚類分析a.適用于分析消費(fèi)者購(gòu)物行為b.適用于分析企業(yè)內(nèi)部員工關(guān)系c.適用于分析網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系d.適用于分析金融市場(chǎng)趨勢(shì)3.分類算法a.適用于分析消費(fèi)者購(gòu)物行為b.適用于分析企業(yè)內(nèi)部員工關(guān)系c.適用于分析網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系d.適用于分析金融市場(chǎng)趨勢(shì)4.回歸分析a.適用于分析消費(fèi)者購(gòu)物行為b.適用于分析企業(yè)內(nèi)部員工關(guān)系c.適用于分析網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系d.適用于分析金融市場(chǎng)趨勢(shì)5.時(shí)間序列分析a.適用于分析消費(fèi)者購(gòu)物行為b.適用于分析企業(yè)內(nèi)部員工關(guān)系c.適用于分析網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系d.適用于分析金融市場(chǎng)趨勢(shì)三、數(shù)據(jù)可視化要求：請(qǐng)根據(jù)以下數(shù)據(jù)可視化方法，判斷其適用場(chǎng)景，并簡(jiǎn)要說(shuō)明理由。1.柱狀圖a.適用于比較不同類別數(shù)據(jù)的大小b.適用于展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)c.適用于展示地理分布數(shù)據(jù)d.適用于展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系2.折線圖a.適用于比較不同類別數(shù)據(jù)的大小b.適用于展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)c.適用于展示地理分布數(shù)據(jù)d.適用于展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系3.散點(diǎn)圖a.適用于比較不同類別數(shù)據(jù)的大小b.適用于展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)c.適用于展示地理分布數(shù)據(jù)d.適用于展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系4.餅圖a.適用于比較不同類別數(shù)據(jù)的大小b.適用于展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)c.適用于展示地理分布數(shù)據(jù)d.適用于展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系5.熱力圖a.適用于比較不同類別數(shù)據(jù)的大小b.適用于展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)c.適用于展示地理分布數(shù)據(jù)d.適用于展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系四、數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用要求：請(qǐng)根據(jù)以下數(shù)據(jù)分析軟件，選擇最合適的軟件及其功能描述。1.R語(yǔ)言a.適用于數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理b.適用于統(tǒng)計(jì)分析c.適用于數(shù)據(jù)可視化d.適用于機(jī)器學(xué)習(xí)2.Pythona.適用于數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理b.適用于統(tǒng)計(jì)分析c.適用于數(shù)據(jù)可視化d.適用于機(jī)器學(xué)習(xí)3.SPSSa.適用于數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理b.適用于統(tǒng)計(jì)分析c.適用于數(shù)據(jù)可視化d.適用于機(jī)器學(xué)習(xí)4.Tableaua.適用于數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理b.適用于統(tǒng)計(jì)分析c.適用于數(shù)據(jù)可視化d.適用于機(jī)器學(xué)習(xí)5.SASa.適用于數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理b.適用于統(tǒng)計(jì)分析c.適用于數(shù)據(jù)可視化d.適用于機(jī)器學(xué)習(xí)五、數(shù)據(jù)挖掘案例分析要求：請(qǐng)根據(jù)以下案例，選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘方法，并簡(jiǎn)要說(shuō)明理由。案例：某電商平臺(tái)希望通過分析用戶購(gòu)買行為，提高用戶滿意度。1.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘a.適用于分析用戶購(gòu)買行為，找出用戶偏好b.適用于分析用戶購(gòu)買行為，預(yù)測(cè)用戶需求c.適用于分析用戶購(gòu)買行為，優(yōu)化產(chǎn)品推薦d.適用于分析用戶購(gòu)買行為，提高用戶滿意度2.聚類分析a.適用于分析用戶購(gòu)買行為，找出用戶偏好b.適用于分析用戶購(gòu)買行為，預(yù)測(cè)用戶需求c.適用于分析用戶購(gòu)買行為，優(yōu)化產(chǎn)品推薦d.適用于分析用戶購(gòu)買行為，提高用戶滿意度3.分類算法a.適用于分析用戶購(gòu)買行為，找出用戶偏好b.適用于分析用戶購(gòu)買行為，預(yù)測(cè)用戶需求c.適用于分析用戶購(gòu)買行為，優(yōu)化產(chǎn)品推薦d.適用于分析用戶購(gòu)買行為，提高用戶滿意度4.回歸分析a.適用于分析用戶購(gòu)買行為，找出用戶偏好b.適用于分析用戶購(gòu)買行為，預(yù)測(cè)用戶需求c.適用于分析用戶購(gòu)買行為，優(yōu)化產(chǎn)品推薦d.適用于分析用戶購(gòu)買行為，提高用戶滿意度六、統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)要求：請(qǐng)根據(jù)以下假設(shè)檢驗(yàn)問題，選擇最合適的檢驗(yàn)方法，并簡(jiǎn)要說(shuō)明理由。問題：某研究人員想檢驗(yàn)一種新藥對(duì)治療某種疾病的療效是否顯著高于現(xiàn)有藥物。1.t檢驗(yàn)a.適用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值差異b.適用于比較兩組數(shù)據(jù)的比例差異c.適用于比較兩組數(shù)據(jù)的方差差異d.適用于比較兩組數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性2.卡方檢驗(yàn)a.適用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值差異b.適用于比較兩組數(shù)據(jù)的比例差異c.適用于比較兩組數(shù)據(jù)的方差差異d.適用于比較兩組數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性3.F檢驗(yàn)a.適用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值差異b.適用于比較兩組數(shù)據(jù)的比例差異c.適用于比較兩組數(shù)據(jù)的方差差異d.適用于比較兩組數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性4.非參數(shù)檢驗(yàn)a.適用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值差異b.適用于比較兩組數(shù)據(jù)的比例差異c.適用于比較兩組數(shù)據(jù)的方差差異d.適用于比較兩組數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性本次試卷答案如下：一、學(xué)術(shù)論文寫作技巧1.×：在撰寫學(xué)術(shù)論文時(shí)，應(yīng)避免使用第一人稱和第二人稱。理由：學(xué)術(shù)論文應(yīng)以客觀、客觀的方式呈現(xiàn)，避免主觀情感的影響。2.√：論文摘要應(yīng)簡(jiǎn)潔明了，一般不超過300字。理由：摘要是對(duì)論文內(nèi)容的簡(jiǎn)要概括，應(yīng)包括研究背景、目的、方法、結(jié)果和結(jié)論，便于讀者快速了解論文核心內(nèi)容。3.√：引言部分應(yīng)簡(jiǎn)要介紹研究背景、目的和意義。理由：引言是論文的開端，需為讀者提供研究的背景和意義，引出后續(xù)內(nèi)容。4.√：研究方法部分應(yīng)詳細(xì)描述研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)分析方法。理由：研究方法是論文的核心部分，詳細(xì)描述方法有助于讀者理解研究的實(shí)施過程。5.√：結(jié)果部分應(yīng)客觀呈現(xiàn)研究結(jié)果，避免主觀評(píng)價(jià)。理由：結(jié)果部分需客觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，避免主觀臆斷。6.√：討論部分應(yīng)結(jié)合研究結(jié)果，分析研究意義和局限性。理由：討論部分是對(duì)研究結(jié)果的深入分析和評(píng)價(jià)，需結(jié)合研究背景和理論，闡述研究的意義和局限性。7.√：結(jié)論部分應(yīng)總結(jié)全文，提出研究結(jié)論和未來(lái)研究方向。理由：結(jié)論部分需對(duì)全文進(jìn)行總結(jié)，提出研究結(jié)論和未來(lái)研究方向，為讀者提供參考。8.√：參考文獻(xiàn)應(yīng)按照規(guī)范格式進(jìn)行著錄。理由：規(guī)范著錄參考文獻(xiàn)是學(xué)術(shù)規(guī)范的基本要求，有助于讀者追溯和引用。9.√：論文排版應(yīng)遵循學(xué)術(shù)期刊的要求。理由：遵循學(xué)術(shù)期刊的排版要求有助于提高論文的可讀性和規(guī)范性。10.√：論文寫作過程中，應(yīng)注重邏輯性和連貫性。理由：邏輯性和連貫性是論文的基本要求，有助于讀者理解研究思路和結(jié)論。二、數(shù)據(jù)挖掘方法1.a：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘適用于分析消費(fèi)者購(gòu)物行為。理由：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可發(fā)現(xiàn)商品之間的購(gòu)買關(guān)系，有助于優(yōu)化產(chǎn)品推薦。2.c：聚類分析適用于分析網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系。理由：聚類分析可對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶進(jìn)行分組，有助于了解用戶之間的社交關(guān)系。3.d：分類算法適用于分析金融市場(chǎng)趨勢(shì)。理由：分類算法可對(duì)金融市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，有助于投資者做出決策。4.a：回歸分析適用于分析消費(fèi)者購(gòu)物行為。理由：回歸分析可研究不同因素對(duì)購(gòu)物行為的影響，有助于了解用戶偏好。5.d：時(shí)間序列分析適用于分析金融市場(chǎng)趨勢(shì)。理由：時(shí)間序列分析可分析金融市場(chǎng)的歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。三、數(shù)據(jù)可視化1.a：柱狀圖適用于比較不同類別數(shù)據(jù)的大小。理由：柱狀圖通過柱子的高度來(lái)比較不同類別的數(shù)據(jù)，直觀易懂。2.b：折線圖適用于展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。理由：折線圖通過連續(xù)的折線來(lái)展示數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，適合時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析。3.d：散點(diǎn)圖適用于展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。理由：散點(diǎn)圖通過點(diǎn)在坐標(biāo)軸上的分布來(lái)展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，適合相關(guān)性分析。4.a：餅圖適用于比較不同類別數(shù)據(jù)的大小。理由：餅圖通過不同大小的扇形區(qū)域來(lái)表示各部分占總體的比例，直觀地比較大小。5.d：熱力圖適用于展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。理由：熱力圖通過顏色深淺來(lái)表示數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，適合展示多變量之間的相關(guān)性。四、數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用1.b：Python適用于統(tǒng)計(jì)分析。理由：Python具有豐富的統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)，如NumPy、Pandas、SciPy等，可進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化等操作。2.a：R語(yǔ)言適用于數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。理由：R語(yǔ)言具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)預(yù)處理功能，包括缺失值處理、異常值檢測(cè)等，適用于數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。3.c：SPSS適用于數(shù)據(jù)可視化。理由：SPSS提供了豐富的數(shù)據(jù)可視化工具，如圖表、圖形等，便于展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。4.b：Tableau適用于數(shù)據(jù)可視化。理由：Tableau是一個(gè)交互式數(shù)據(jù)可視化工具，支持多種數(shù)據(jù)源和圖表類型，易于用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和分析。5.b：SAS適用于統(tǒng)計(jì)分析。理由：SAS是商業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，提供豐富的統(tǒng)計(jì)分析功能，包括回歸分析、方差分析、時(shí)間序列分析等。五、數(shù)據(jù)挖掘案例分析1.a：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘適用于分析用戶購(gòu)買行為，找出用戶偏好。理由：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以幫助識(shí)別用戶在購(gòu)物過程中不同商品之間的購(gòu)買關(guān)聯(lián)，從而發(fā)現(xiàn)用戶的偏好。2.c：聚類分析適用于分析用戶購(gòu)買行為，優(yōu)化產(chǎn)品推薦。理由：聚類分析可以將用戶按照相似度分組，為每個(gè)用戶推薦相似的用戶偏好商品，提高產(chǎn)品推薦的質(zhì)量。3.d：分類算法適用于分析用戶購(gòu)買行為，提高用戶滿意度。理由：分類算法可以將用戶劃分為不同的群體，為每個(gè)群體提供個(gè)性化的服務(wù)和推薦，從而提高用戶滿意度。4.a：回歸分析適用于分析用戶購(gòu)買行為，找出用戶偏好。理由：回歸分析可以研究不同因素對(duì)用戶購(gòu)買行為的影響，幫助發(fā)現(xiàn)用戶偏好。六、統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)1.a：t檢驗(yàn)適用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值差異。理由：t檢驗(yàn)可以用來(lái)比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值差異，適用于檢驗(yàn)兩組數(shù)據(jù)在某一特征上的均值是否存在顯著差異。2.