模塊?人工智能：開啟智慧新時代1-1人工智能的緣起目錄CONTENTS什么是人工智能01人工智能的發展歷程02人工智能的特征及典型應用03人工智能的緣起1.什么是人工智能場景導入Deepseek為啥引起國內外轟動？1、訓練成本低；2、性能上比肩頂尖模型；3、開源、算法優化；4、用戶體驗和使用成本優勢；Other本地部署……Deepseek的橫空出世意味著什么？人工智能的緣起1.什么是人工智能場景導入春晚機器人為什么有如此驚艷的表現？例如：-周圍感知--決策選擇--身體平衡--與人協作-……請大家結合機器人表現和你的認知，說說你對人工智能概念的理解？人工智能的緣起1.什么是人工智能場景導入上圖中的商品推薦和AI文生圖意味著什么？這其中有沒有智能的成分在里面？人工智能的緣起1.什么是人工智能人工智能的定義馬文·明斯基的觀點：“人工智能是一門科學，是使機器做那些人需要通過智能來做的事情”尼爾斯·尼爾森提出：“人工智能是一門關于研究知識的表示、知識的獲取和知識的運用的學科”目前學術主流觀點：“人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能行為的理論、方法、技術及應用系統的一門綜合性科學”人工智能的緣起2.人工智能的發展歷程人工智能發展的階段1人工智能的萌芽期人工智能的緣起2.人工智能的發展歷程人工智能發展的階段2人工智能的啟動期參加達特茅斯會議的部分大佬ELIZA對話程序界面人工智能的緣起2.人工智能的發展歷程人工智能發展的階段3人工智能的消沉期AI新技術難突破，表現不佳經濟不景氣、政府對AI資助減少計算機算力和存力有限AIWinter（AI之冬）人工智能的緣起2.人工智能的發展歷程人工智能發展的階段4人工智能的突破期基于xcon系統的商業計算機BP算法奠定了多層神經網絡發展的基礎，開創了人工智能的數據驅動時代。人工智能的緣起2.人工智能的發展歷程人工智能發展的階段5人工智能的高速發展期“深藍”挑戰卡斯帕羅夫ChatGPT對話界面AlphaGo挑戰李世石人工智能的緣起2.人工智能的發展歷程人工智能發展的階段人工智能大致發展歷程人工智能的緣起3.人工智能的特征及典型應用人工智能的特征像人一樣思考像人一樣行動具體表現具有學習能力具有感知能力具有決策能力具有行動能力人工智能的緣起3.人工智能的特征及典型應用人工智能的典型應用智能駕駛人臉識別智慧醫療智能家居媒體娛樂軍事無人機仿生機器人(索菲亞)Thankyouverymuch!人工智能基礎與應用模塊?人工智能：開啟智慧新時代1-2機器學習與深度學習目錄CONTENTS機器學習的含義01深度學習的崛起02神經網絡的魅力031-2機器學習與深度學習1.機器學習的含義專門研究計算機模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。機器學習主要特點利用算法從數據中學習規律和模式，如垃圾分類、線性回歸房價預測等模型所需的數據規模可大可小，通常通過特征選擇、降維等技術來處理大規模數據集模型一般較為簡單，主要是線性模型和統計模型等優點是預測準度較高，適用于各種類型的數據和任務；缺點是需要足夠的數據和特征工程，對于復雜任務的建模能力有限1-2機器學習與深度學習2.深度學習的崛起深度學習（DeepLearning）屬于機器學習的子類，是利用深度神經網絡來解決特征表達并處理任務的一種學習方法。深度學習主要特點使用神經網絡模型，通過反向傳播算法和梯度下降優化技術來調整網絡權重和參數尤其對于復雜的任務和模型，需要大量的數據集模型通常非常復雜，具有大量的神經元和層數，能自動提取和抽象出有用的特征優點是有強大的表征能力和泛化能力，能夠處理復雜的非線性問題；缺點是計算量大、訓練時間長，對大規模數據集的需求較高1-2機器學習與深度學習2.深度學習的崛起場景導入冷撲大師動物識別文生視頻車牌識別1-2機器學習與深度學習3.神經網絡的魅力感知機(單層神經網絡)單層神經網絡MarkI感知機(美國國家歷史博物館)1-2機器學習與深度學習3.神經網絡的魅力人工神經網絡的模型單層神經網絡1-2機器學習與深度學習3.神經網絡的魅力神經網絡模擬大腦的功能單層神經網絡1-2機器學習與深度學習3.神經網絡的魅力場景導入神經網絡的工作過程單層神經網絡Thankyouverymuch!人工智能基礎與應用模塊?人工智能：開啟智慧新時代1-3生成式人工智能目錄CONTENTS生成式人工智能的概念01AIGC的特征及核心技術02大模型的應用舉例031-3生成式人工智能1.生成式人工智能的概念是指基于生成對抗網絡、大型預訓練模型等人工智能的技術方法，通過已有數據的學習和識別，經歷訓練、微調與生成，以及評估和調整等階段，最后以適當的泛化能力生成相關內容的技術。

AIGC五個方面的生成內容1-3生成式人工智能2.AIGC的特征及核心技術（1）AIGC的特征1-3生成式人工智能2.AIGC的特征及核心技術（2）AIGC的核心技術1-3生成式人工智能2.AIGC的特征及核心技術（2）AIGC的核心技術基礎模型包括深度變分自編碼、生成對抗神經網絡、擴散模型、Transformer和VisionTransformer等技術。1-3生成式人工智能2.AIGC的特征及核心技術（2）AIGC的核心技術經典的預訓練大模型1-3生成式人工智能3.大模型及應用舉例ChatGPT-3OpenAI于2020年5月發布的GPT-3受到了大量新聞報道和公眾關注。在兩年內，GPT-3已經積累了100萬訂閱用戶。ChatGPT為用戶提供了一個與人工智能對話的直觀界面，也許可以滿足人類與生俱來的與他人溝通和聯系的愿望。ChatGPT-3是ChatGPT系列的第三個版本,它擁有1750億個參數，是當時全球最大的預訓練語言模型，在自然語言理解、生成和對話能力方面都取得了重大突破。1-3生成式人工智能3.大模型及應用舉例清華ChatDD2023年9月21日，水木分子發布新一代對話式藥物研發助手ChatDD(DrugDesign)和全球首個千億參數多模態生物醫藥對話大模型ChatDD-FM100B，其在C-Eval評測中達到全部醫學4項專業第一，是唯一在該4項評測中平均分超過90分的模型ChatDD能夠對多模態數據進行融合理解，與專家自然交互人機協作，將人類專家知識與大模型知識聯結，重新定義藥物研發模式。1-3生成式人工智能3.大模型及應用舉例谷歌Gemini2023年12月Gooqle發布了全新多模態大模型Gemini，能夠實現多源多模態數據的輸入和輸出，包括文本、代碼、視頻、音頻和圖像，并擁有較好的跨模態識別、推理能力。2024年2月，Google推出Gemini1.5系列模型，提升了多模態大模型的計算效率，能夠從規模龐大的上下文(如多個長文檔、數小時的視頻等)中調用細粒度信息并進行推理。2024年9月，Google對Gemini1.5模型進行更新，提升性能、加快響應速度。1-3生成式人工智能3.大模型及應用舉例谷歌DeepMind—AlphaFold32024年5月8日，DeepMind與lsomorphicLabs共同推出Transformer+Diffusion架構的生成式A模型--AlphaFold3。AlphaFold3以前所未有的精確度成功預測所有生命分子的結構及其相互作用方式;傳統生物學需要人類用顯微鏡從不同的角度觀察，耗時久目精度低。AlphaFold3的問世意味著將對更多變革性的科學研究起到推動作用，包括基因組學研究、加速藥物設計、新材料開發、培育作物等等。1-3生成式人工智能3.大模型及應用舉例OpenAI—GPT-42024年6月1日，谷歌DeepMind、約翰斯·霍普金斯大學和牛津大學等機構的學者發布的研究證實:GPT-4在心智理論任務上的表現完全達到成年人類的水平;在第6階推理上的表現大幅超過人類。自然子刊NatureHumanBehavioui已證實:得益于龐大的數據庫，GPT-4比人類更能理解對話中的諷刺和暗示。來自阿肯色大學的研究團隊發現ChatGPT-4在創造性思維測試中的表現已經超越人類。1-3生成式人工智能3.大模型及應用舉例deepseek強化學習技術：采用大規模強化學習，僅需少量標注數據即可顯著提升模型性能。智能訓練場：構建了智能訓練場，提升推理能力，在推理任務上可與OpenAIO1媲美。開源共享：完全開源，降低了AI應用門檻，賦能開源社區發展。部署廣泛：上線后迅速與眾多平臺和企業達成合作，展示出強大的市場適應性和技術兼容性。應用登頂：DeepSeek7天突破1億用戶，具有強大的市場吸引力和用戶基礎。Thankyouverymuch!人工智能基礎與應用模塊?人工智能：開啟智慧新時代項目1—智作演示文稿目錄CONTENTS提出問題01解決方案02預備知識03完成任務04一、提出問題如何自動生成PPT？場景導入提供工作效率便捷自動生成應對多個場景內容豐富契合AIGC技術助力問題解決二、解決方案選擇AIGC工具訊飛星火文心一言華為盤古KIMI+…三、預備知識

星火認知大模型的服務三、預備知識

星火認知大模型的服務四、完成任務任務1—擬定一個主題任務描述確定一個能準確概括你PPT內容的主題，建議你從演示文稿的中心思想、你要表述的目的性、主要觀點等方面綜合研判PPT的主題。此處是要制作一個關于人工智能簡要發展歷史的PPT。/?from=sparkHome四、完成任務任務1—擬定一個主題任務目標確定一個關于人工智能發展歷史進程的鮮明主題，有助于大模型的理解，以便生成一份高質量的演示文稿。四、完成任務任務1—擬定一個主題完成步驟1：進入圖1-27所示的訊飛智文操作界面，選擇“主題創建”方式來生成演示文稿四、完成任務任務1—擬定一個主題完成步驟2：單擊“開始創作”按鈕，出現圖1-28所示的操作窗口四、完成任務任務1—擬定一個主題完成步驟3:在文本框輸入主題，以完成主題輸入任務四、完成任務任務2—生成和保存演示文稿任務描述讓大模型按擬定好的演示文稿的主題，自動生成大綱和內容，用戶可以根據具體需求對大綱進行編輯和修改，并選擇適配的模板進行配色，最終生成一份演示文稿。四、完成任務任務2—生成和保存演示文稿任務目標自動