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Hadoop大數據項目開發——Hadoop生態系統目錄content02MapRedcue01HDFS03YARN04ZooKeeper05Hive07Sqoop06HBase08Kafka09FlumeHadoop生態系統簡介Hadoop生態系統圖HDFS：分布式文件系統成百上千臺服務器完成海量數據存儲和管理。可以運行在廉價的個人計算機集群上。HDFS負責整個分布式文件的存儲YARN：資源調度YARN負責資源的管理和調度例如內存，CPU，帶寬等需要YARN統一調度。海量數據在HDFS存儲后，需要進行相關的處理，但是處理之前，需要一個計算的框架去調度資源，底層那么多資源，需要YARN框架進行調度。MapReduce：分布式文件計算不是實時計算，是負責離線，批處理計算的。用戶只需實現Map和Reduce兩個函數就可以完成分布式計算任務。MapReduce解決海量數據的計算問題Hive：數據倉庫Hive是Hadoop的數據倉庫。用于離線分析用于企業的決策分析ZooKeeper：協調服務用于統一維護配置信息、域名，提供分布式同步、組服務等可以用來搭建高可用集群。Hive是分布式應用程序協調服務。HBase：非結構化數據庫面向列的分布式開源數據庫。隨機讀寫，支持實時應用。HBase是非關系型數據庫。HBase是Hadoop的非結構化數據庫。Flume：日志收集訪問阿里巴巴、淘寶時的數據流都是實時生成的，需要進行實時分析，必須有一套工具把它收集過來，Flume就是幫助進行日志收集的。Flume負責日志收集Sqoop：數據導入導出Sqoop專門用于把關系型數據庫中的相關產品導入到Hadoop平臺上的HDFS、HBASE、HIVE數據庫；反之，用Sqoop把Hadoop平臺上的HDFS、HBASE、HIVE中的數據導出到關系型數據庫中。Sqoop負責數據的導入導出Kafka：開源流處理平臺是一個開源流處理平臺，由Scala和Java編寫。是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統。它可以處理消費者在網站中的所有動作流數據。本節小結本節

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