2025年統計學期末考試題庫：統計學可視化在信用評分中的應用試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.在信用評分中，以下哪項不是用于描述信用風險的指標？A.違約概率B.違約損失率C.違約期限D.違約回收率2.在信用評分中，以下哪種圖表最適合展示不同信用等級客戶的違約概率？A.折線圖B.柱狀圖C.散點圖D.餅圖3.以下哪個指標不是用來衡量信用評分模型的準確性？A.準確率B.召回率C.精確率D.混淆矩陣4.在信用評分中，以下哪種數據可視化方法可以展示模型在不同特征上的預測效果？A.平行坐標圖B.雷達圖C.熱力圖D.樹狀圖5.以下哪個圖表可以展示信用評分模型的預測結果分布？A.直方圖B.餅圖C.折線圖D.散點圖6.在信用評分中，以下哪種可視化方法可以展示模型在不同信用等級上的預測效果？A.散點圖B.熱力圖C.餅圖D.樹狀圖7.以下哪個指標不是用來衡量信用評分模型的可解釋性？A.ROC曲線B.混淆矩陣C.ROC-AUCD.特征重要性8.在信用評分中，以下哪種可視化方法可以展示模型在特征選擇上的效果？A.平行坐標圖B.雷達圖C.熱力圖D.樹狀圖9.以下哪個圖表可以展示信用評分模型在不同信用等級上的預測結果？A.直方圖B.餅圖C.折線圖D.散點圖10.在信用評分中，以下哪種可視化方法可以展示模型在不同預測區間上的預測效果？A.折線圖B.柱狀圖C.散點圖D.餅圖二、填空題（每題2分，共20分）1.信用評分中，常用的可視化方法有________、________、________等。2.在信用評分中，ROC曲線是用來評估________的。3.信用評分模型的準確性可以用________、________、________等指標來衡量。4.在信用評分中，以下哪個指標不是用來衡量信用風險的？________5.以下哪種可視化方法可以展示信用評分模型在不同信用等級上的預測效果？________6.信用評分中，常用的特征重要性可視化方法有________、________、________等。7.信用評分中，以下哪種可視化方法可以展示模型在特征選擇上的效果？________8.在信用評分中，以下哪種可視化方法可以展示模型在不同預測區間上的預測效果？________9.信用評分模型的預測結果分布可以用________來展示。10.在信用評分中，以下哪種可視化方法可以展示模型在不同信用等級上的預測結果？________三、簡答題（每題10分，共30分）1.簡述信用評分中常用的可視化方法及其作用。2.簡述ROC曲線在信用評分中的應用。3.簡述如何通過可視化方法評估信用評分模型的準確性。四、計算題（每題10分，共30分）1.假設某信用評分模型預測了100個客戶的信用等級，其中70個客戶為高風險，30個客戶為低風險。已知高風險客戶中有20人違約，低風險客戶中有5人違約。請計算該模型的準確率、召回率、精確率。2.有一組數據，包含5個特征和100個樣本。其中，每個特征的最大值和最小值分別為：-特征1：[10,50]-特征2：[20,80]-特征3：[30,90]-特征4：[40,100]-特征5：[50,110]請計算該數據集中每個特征的極差和標準差。3.假設有一個信用評分模型，其預測結果為以下三個等級：A（高信用）、B（中信用）、C（低信用）。現有一組預測結果，如下所示：客戶ID|預測結果------|---------1|A2|B3|C4|A5|B6|C7|A8|B9|C10|A請根據以下標準計算混淆矩陣：-真陽性（TP）：實際為A，預測為A-真陰性（TN）：實際為C，預測為C-假陽性（FP）：實際為C，預測為B-假陰性（FN）：實際為B，預測為C五、論述題（每題20分，共40分）1.論述在信用評分中，如何利用可視化方法評估信用評分模型的性能。2.論述在信用評分中，特征重要性在可視化中的應用及其意義。六、應用題（每題20分，共40分）1.某銀行需要對其客戶進行信用評分，收集了以下數據：-客戶ID-年齡-收入-借款金額-借款期限-信用等級請根據上述數據，設計一個信用評分模型，并使用可視化方法展示模型在不同特征上的預測效果。2.某信用評分模型預測了100個客戶的信用等級，已知以下信息：-實際違約客戶數量：10-預測為高風險的客戶數量：15-預測為低風險的客戶數量：20請使用可視化方法展示該模型的預測結果分布。本次試卷答案如下：一、選擇題答案及解析：1.C。違約期限不是描述信用風險的指標，而是指從違約發生到違約事件結束的時間長度。2.B。柱狀圖適合展示不同信用等級客戶的違約概率，因為它可以清晰地比較不同類別的數據。3.D。混淆矩陣不是用來衡量信用評分模型的準確性，而是用來展示模型預測結果與實際結果之間的對應關系。4.D。樹狀圖可以展示模型在不同特征上的預測效果，因為它可以展示每個決策節點和相應的分支。5.A。直方圖可以展示信用評分模型的預測結果分布，因為它可以展示不同預測結果的數量和頻率。6.C。餅圖可以展示信用評分模型在不同信用等級上的預測效果，因為它可以直觀地展示每個等級的占比。7.D。特征重要性不是用來衡量信用評分模型的可解釋性，而是用來衡量特征對模型預測結果的影響程度。8.A。平行坐標圖可以展示模型在特征選擇上的效果，因為它可以在一個圖中展示多個變量的變化。9.A。直方圖可以展示模型在不同信用等級上的預測結果，因為它可以展示每個等級的預測概率分布。10.D。餅圖可以展示模型在不同信用等級上的預測結果，因為它可以直觀地展示每個等級的占比。二、填空題答案及解析：1.餅圖、柱狀圖、散點圖。2.ROC曲線是用來評估信用評分模型的區分能力的。3.準確率、召回率、精確率。4.違約期限。5.散點圖。6.特征重要性散點圖、特征重要性柱狀圖、特征重要性雷達圖。7.平行坐標圖。8.折線圖。9.直方圖。10.餅圖。三、簡答題答案及解析：1.信用評分中常用的可視化方法有餅圖、柱狀圖、散點圖、熱力圖、直方圖等。這些方法可以展示信用評分模型的性能、預測結果分布、特征重要性等。2.ROC曲線在信用評分中的應用是評估模型的區分能力。通過計算ROC曲線下的面積（AUC），可以評估模型在區分不同信用等級客戶時的性能。3.通過可視化方法評估信用評分模型的準確性，可以通過以下步驟：-使用散點圖展示實際結果與預測結果之間的關系。-使用直方圖展示預測結果在不同信用等級上的分布。-使用混淆矩陣展示模型預測結果與實際結果之間的對應關系。四、計算題答案及解析：1.準確率=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)=(20+25)/(20+25+5+15)=45/65≈0.6923召回率=TP/(TP+FN)=20/(20+15)=0.5714精確率=TP/(TP+FP)=20/(20+5)=0.82.特征1的極差=50-10=40，標準差=√[(40/12)^2]≈6.45特征2的極差=80-20=60，標準差=√[(60/12)^2]≈8.49特征3的極差=90-30=60，標準差=√[(60/12)^2]≈8.49特征4的極差=100-40=60，標準差=√[(60/12)^2]≈8.49特征5的極差=110-50=60，標準差=√[(60/12)^2]≈8.493.混淆矩陣：-真陽性（TP）：實際為A，預測為A：5-真陰性（TN）：實際為C，預測為C：20-假陽性（FP）：實際為C，預測為B：5-假陰性（FN）：實際為B，預測為C：5五、論述題答案及解析：1.在信用評分中，可視化方法可以評估信用評分模型的性能，包括：-ROC曲線：展示模型在不同閾值下的準確率和召回率，評估模型的區分能力。-混淆矩陣：展示模型預測結果與實際結果之間的對應關系，評估模型的準確性。-直方圖：展示預測結果在不同信用等級上的分布，評估模型的穩定性和可靠性。2.特征重要性在可視化中的應用及其意義：-可視化方法可以展示特征對模型預測結果的影響程度，幫助識別重要的特征。-通過特征重要性可視化，可以識別哪些特征對信用評分模型的預測結果貢獻最大，從而優化模型。六、應用題答案及解析：1.設計信用評分模型