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文檔簡介

第3章3.3正態分布學習目標學習目標

學習目標1.概率密度曲線新知學習

嘗試與發現2.正態分布

嘗試與發現3.正態分布密度曲線的特點

嘗試與發現

嘗試與發現5.正態分布的期望、方差

6.標準正態分布

解題提示：將所給函數按照正態分布密度函數標準形式變形，即可對照得到答案.

02

解題提示：根據σ對圖象的影響（特別注意最值），進行判斷即可獲取答案.

D學習目標正態分布的“3σ原則”新知學習

典例解析

68.27%典例解析

B典例解析一對正態分布密度函數解析式的考查例1

如圖所示是一個正態曲線.試根據該圖象寫出其正態分布密度函數的解析式，并求出總體隨機變量的均值和方差.典例剖析

跟蹤訓練

典例解析

典例剖析

②

①

③

④跟蹤訓練

AC典例解析

典例剖析

B

跟蹤訓練

A3

跟蹤訓練

0.13590.6827B0.9759典例解析四正態分布的應用例5

為了保障某種藥品的主要藥理成分在國家藥品監督管理局規定的取值范圍內，在該藥品的生產過程中，某制藥廠檢驗員在一天中按照規定每間隔2小時對該藥品進行檢測，每天檢測4次，每次檢測由檢驗員從該藥品生產線上隨機抽取20件產品進行其主要藥理成分含量（單位：mg）的檢測.根據生產經驗，可以認為這條藥品生產線正常狀態下生產的產品的主要藥理成分含量服從正態分布N（μ，σ2）.（1）假設生產狀態正常，記X表示某次抽取的20件產品中其主要藥理成分含量在（μ-3σ，μ+3σ）之外的藥品件數，求P（X＝1）（精確到0.001）及X的數學期望.（2）在一天4次檢測中，如果有1次出現了主要藥理成分含量在（μ-3σ，μ+3σ）之外的藥品，就認為這條生產線在這一天的生產過程中可能出現了異常情況，需對本次的生產過程進行檢查；如果在一天中，有連續2次檢測出現了主要藥理成分含量在（μ-3σ，μ+3σ）之外的藥品，則需停止生產并對原材料進行檢測.①下面是檢驗員在某一次抽取的20件藥品的主要藥理成分含量：典例剖析典例解析10.029.7810.049.9210.1410.049.2210.139.919.9510.099.969.8810.019.989.9510.0510.059.9

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