全域數字化轉型智慧零售全域數字化轉型的發展背景與趨勢零售行業數字化轉型的歷程02零售行業數字化轉型的由來02智慧零售全域數字化轉型新范式07零售行業數字化轉型評估的學界主流觀點14零售數字化轉型評估的業界成熟經驗22智慧零售全域數字化轉型評估模型框架探索26VI1全域數字化轉型評估模型研究智慧零售全域數字化轉型評估指標體系的確立評估指標的權重確立智慧零售全域數字化經營十大優秀案例-數字化戰略案例：來伊份全棉時代泡泡瑪特飛鶴數字化應用案例：安踏集團肯德基百果園數據基礎能力案例：蒙牛集團高濟健康歐萊雅集團全域數字化轉型評估模型研究VII1智慧零售金域數字化轉型的發展背景與趨勢零售行業數字化數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，所有行業都將進行數字化轉型，都將成為數字經濟的一部分。在狹義上，零售行業主要是指面向最終消費者(如居民等)的銷售活動，零售行業是我國經濟發展和保障民生的重點行業，直接關乎企業利潤實現、與經濟發展閉環的形成.在拉動內需和促進構建新發展格局方面具有重要意義零售行業的數字化轉型由來已久，早在二十世紀90年代.隨著互聯網技術、產業在中國的發展，線上流量增長促使零售產業開啟了以線下轉線上為主要內容的數字化轉型隨著經濟發展主要矛盾的轉移，零售業數字化轉型轉向適應新常態發展需求的新在我國供給側明顯不適應需求結構變化的情況下，習近平總書記提出“供給側結推動實體零售創新轉型的意見》,明確了調整業態結構、商品結構，促進線上線下從行業發展角度來看.流量費用與(線下)獲客成本逐漸持平.行業競爭由增量競爭轉向存量競爭，要求零售企業借助數字化轉型實現降本增效.從簡單地追求流量增長轉向提升用戶留存率、促進收益轉化。自2016年底開概念之間雖然略有差異，但總體而言有以下幾點共性：第一.應用數字技術對行業智慧零售逐漸成為發展趨勢數字化轉型外部因素隨著技術突破、商業創新和監管制度的發展演進，零售業數字化轉型的內涵隨實數字化轉型外部因素技術突破產業發展政策支持零售行業數字化轉型新零售智慧零售在技術層面，零售業數字化轉型呈現出三大變化與趨勢零售出現了生成式人工智能內容營銷、元宇宙沉浸03全域數字化轉型評估模型研究·二是數據與算法的技術實踐不斷豐富，隨著數據和算法的重要性得到多方一數據算法對業務發展的融合程度趨于深化·三是面向零售行業的“應用基礎設施”得到重視.原本需要各零售企業分別研發實現的基礎性功能.以“應用基礎設施”的形式.由行業頭部廠商統一提供.對中小企業產生了廣泛的正外部性，賦能行業發展。在2022騰訊全球數字生態大會主論壇上，騰訊智慧零售副總裁陳菲闡述了對產業數字化、全域經營的新思考和新布局—騰訊智慧零售從企業的生意診斷咨詢、數字化產品構建、運營落地陪跑提供一整套的能力和服務，助力零售企業實現生意增長，這一布局恰體現出上述發展趨勢在產業發展方面，消費者對商品零售的要求不斷提高，新興消費群體需求更靈活多樣。消費理論指出，每當一種較低層次的需求被滿足時，都會隨之產生一種層次的需求。隨著經濟發展.居民可支配收入不斷增加，對商品和服務的質量和品種等都提出了更高的要求(賈冰潔，2023)。80、90后是當前大部分零售企業的主要用戶群體，這一群體的需求呈現出個性化、理想化兩大特來的Z世代(1996-2009)則更強調實現自我價值、自我表達。這些以人為中心的碎片化需求催生了眾多小眾市場下沉市場成為智慧零售新增量，下沉市場的發展要求買賣雙方建立更堅固的信任關系，并由此引發商業模式變革中國是典型的城鄉二元經濟結構，智慧零售應同場群體的消費心理更趨審慎，而短視頻、直播以更豐富的信息解門檻，打造“眼見為實”的消費體驗；私域流品銷售與傳播，智慧零售成為后疫情時期推動零售行業發展的新引擎.如圖2、3所示，社會消費品零售總額增長整體放緩.社會消費品網上零售額累計同比與社會消費品零售總額累計同比值差距較疫情前與疫情期間縮小。這些數據表明，網上零售對社會消費品零售的增長促進作用正在削弱，后疫情時期，線上線下一體化是每個零售企業難以回避的課題。ResearchandMarkets發布數據顯示，2023年全球智慧零售市場規模為328.5億美元，預計到2030年，全球智慧零售市場規模將增長到1081.2億美元，年復合增長率為18.54%。智慧零售成為推動零售業增長的新興力量。—社會消費品零售息額：當月值—趨勢線圖2網上零售額當月值增長趨勢—社會消費品零售總額：累計同H—社會消費品零售總額：網上零售：累計同H照社會潛哪品信意箱、社會滑費品網卜源售總細黑計在政策層面，中國政府長期以來重視零售行業數字化轉型，出臺了一系列推動零售業數字化轉型的政策指導(如表1所示)。近年來，產業、技術層面出現的新變化.使得政策上也呈現出新的傾斜與偏向05全域數字化轉型評估模型研究表1零售數字化政策體系時間部門11月的意見》國務院變的實體零售三個轉變針對百貨店、超市、便利店等業態提出了的普適性要求。10月《“十四五”電子網信辦和發明確提出大力發展智慧零售.支持傳統零售企業數字化轉型.加快商業基礎設施智工業和11月一方面，零售行業應用基礎設施的發展得到了政策支持，《“十四五”電子商務發展規劃》提出，要加快商業基礎設施智能化升級；《中小企業數字化轉型指南》強調要加大基礎設施建設力度，優化中小企業數字化轉型外部環境。另一方面，隨著數據與算法的技術實踐不斷豐富，相關監管部門對消費者隱私安全、數據合規利用也出臺了相應管理辦法，例如《數據出境安全評估辦法》《互聯網信息服務算法推國務院發展研究中心副主任陳昌盛在2023年數字發展論壇上指出，在過去兩年政策監管對數字經濟發展產生了重大影響，而生成式人工智能這種革命性的技術力量，使得今年大家對數字經濟的討論更側重于技術和商業模式創新。當然，制度上也做了一些積極的回應，備受關注的公共數據開放、常態化監管機制等問題也都有所進展，這些都是制度層面傳遞出來的積極信號。所以無論是技術突破、產業創新.還是國家政策層面，都為數字經濟、智慧零售行業發展創造了良好條件。04智慧零售全域數字化轉型新范式不同主體對智慧零售全域數字化轉型的理解可能存在差異，本小節對報告語境數字化本文對數字化轉型的定義，采用學界中的普遍定義：數字化轉型指的是轉型企業利用云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等數字技術來實現商業模式、業務流程和組織結構的變革的過程(龔，2022;Vial,2019;Hesset全域2021年，騰訊首次提出“全域經營”的概念，其中“全域”重在線上線下和公域私域的整合。“域”是一個邊界概念，我們認為，除了應在企業經營環節打通“公域”和“私域”流量外，還應在橫向上打間的壁壘，在縱向上追求業務前端與技術后臺之間的密切配合，將這些智慧零售智慧零售是指平臺企業提供的互聯網能力與商業工具從用戶、數據連接三個維度賦能零售行業，以較低的合規成本實現對數據與算法的高效利用，建立有效直連私域用戶實現精準營銷轉化，為用戶營造千人千面個性化推薦、高效便捷零信息差的“新消費體驗”,以提高消費者的注意力、信任感、滿意度從DIKW體系(數據Data、信息Information、知識Knowledge、智慧Wisdom)來看，“智慧”是指在知識的基礎上發展出來的最高層次的認識.“智慧”引導行為主體做正確的事.并推動解決方案優化。“智慧零售”在打通全域數據的基礎上，縮小信息差，以數字化手段沉淀行業知識與經驗，通過對數字技術的深度應用，使商品零售更貼近消費者真實需求，在直觀感受上仿佛擁有了人的“智慧”。“數字化轉型”“全域”“智慧零售”三者之間存在遞進關系，數字化轉型是全域經營的前提和基礎，打通全域數據、實現全域經營是實現智慧零售的必要條件。如圖4所示，“智慧零售”與“網上零售”呈交叉關系，與網上零售相比對數字技術提出烈高要求，并豐所有的網上零數字化數字化經營是指以數字化手段支撐實現的企業經營活動，數字化經營以經營數據、算法、平臺為三大支柱，具有以人為中心、線上線下公域私域全域經營、供需高效匹配、開放生態長期主義四大特征研究團隊基于中國互聯網協會2023年度“互聯網助力經濟社會數字化轉型案中存在的一些問題于部分企業而言，不進行數字化轉型等同于“等死”,盲目的數字化轉型無異于“找死”,這一方面要求企業建立數字化轉型的價值標準，吸取可復制、可推廣的行業經驗，這也是本報告的寫作初衷所在，另一方面要求企業結合實際情況明確企業數字化轉型的戰略規劃，推動商業模式、業務流程和組織結構變革在應用層面.行業特性與工程算法的融合有待加強行業特性與工程算法之間的互助關系體現在企業運營的方方面面，零售企業面臨的典型問題如實體產業的學習成本過高、難以應對海量營銷信息等.都能夠通過行業特性與工程算字化應用所搭載的“標準操作程序”中，在實踐中促使行業特性與工程算法的深度融合與快速迭代。在基建層面，系統平臺內部的數據孤島問題凸顯、數據從產生到流通應用的全生命周期都依附于技術系統和平臺.但由于缺乏統一的規范標準和通用的技分，阻礙了數據要素向高價值資產的轉變，并進性和局限性.缺乏客觀上可用數據的支撐.或是數據流通不暢.造成戰略層面與應用層面執行反饋與戰略調整不及時。此外，當前共性技術服務的使用門檻據此.我們提出了如圖5所示的“全行業企業數字化轉型通用范式”.不同行業企業的數字化轉型皆可以從數字化戰略、數字化應用、數據基礎能力三方面展規劃規劃4方向指導行業特性然行到謂掠術夫授圖5全行1作業數字化赫河箱陽藏雀數字化轉型應融合行業特性的觀點受到廣泛認可(張夏恒，2020;鄭瓊潔、姜衛民2022;姚小濤等，2022),但鮮有研究就這一觀點展開深入論述，梳理已有資料，“數字化轉型應融合行業特性”主要是出于以下四方面因素的考量：·一是行業發展訴求決定數字化轉型的重點。不同行業發展的核心訴求各不相同.制造業的數字化轉型側重于提升生產效率、產業鏈優化升級等.而零售行業的數字化轉型則是圍繞消費需求展開的，應高效利用消費者行為數據、實現數字化經營。·二是根據數字化轉型重點，不同行業應設置差異化的數字化轉型衡量標準，例如，生產周期、產品合格率是制造業企業數字化生產成效的重要衡量標準，用戶滿意度、復購率是零售企業數字化經營成效的重要衡量標準·三是業務流程影響實施路徑。例如.對于醫療、金融等高度規范行業的數字化轉型而言，這些行業的數字化轉型應在做好風險控制、安全合規的基礎上穩步推進；而零售行業面對的是快速變化的消費市場，組織的靈活性與柔性就顯得尤為重要·四是發展環境關系到轉型阻力。典型行業如.農業的數字化轉型受困于農村基礎設施建設情況、人口數字素養水平等。基于以上論述，本文提出如圖6所示的智慧零售全域數字化轉型新范式。該新范式體現出如下幾點內容事:規劃事:規劃微字化戰略數漏基出能地：高數刺啊銷避者行為維鍋方向指導行小特性數字化經營技術支持執行反饋人才第一，以消費者為中心，推進“規劃-人才-資金”正向循環，重塑企業發展格局。以消費者為中心.是指通過抓住消費者的關鍵訴求.確定企業數字化轉型的戰略規劃，其中包含清晰合理的數字化轉型目標，以及由目標分解而來的具體事項。高素質的人才團隊、一定的資金支撐是戰略規劃實施落地的必要條件，11全域數字化轉型評估模型研究前期人才與資金投入一旦推動企業的數字化轉型步入正軌.便會逐步帶來經濟收益，人才對數字化轉型的具體事項負責、資金收益回饋給人才團隊，進一第二，以輕量級數字化應用保障資源協調柔性靈活，支撐工程算法與行業特性的密切配合、快速迭代下打推動信息在零售企業經營各環節之間充分流動，保障組織柔性靈活、提升資源配置效率，使零售企業得以把握消費市場的小趨勢、小潮流。搭載數字化應用是企業經營各環節的數字化轉型的便捷途徑，在實現數字化應用廣泛覆蓋的第三，智慧零售全域數字化轉型離不開業務前端與技術后臺的通力配合，建設數據基礎能力，強技術屬性是大部分企業發展智慧零售的一道門檻，隨著技術能力的構建對專業人員、計算資源、算法能力等方面的要求日趨提升，零售企業為自身業務而大力投入構建此類能力的模式已不具備市場經濟所需投入產企業提供數字化基建能力，幫助企業應對數據孤島等基建層面的問題，零售企業專注于滿足具體消費訴求的發展戰略，技術服務提供的便利性應使業務人員在追求同樣的目標時節省時間或不必要的精力，業務前端就能夠更好地分配資源去追求更高層次的目標“智慧零售全域數字化轉型新范式”是零售企業在數字經濟時代業務開展的行為模式，當前，零售企業的數字化轉型多是通過采購技術平臺提供的PaaS或SaaS服務展開的，相較之下，智慧零售全域數字化轉型新范式的優勢體現在售企業數字化轉型的計劃性與主動性；第二，在借助技術賦能的同時，強調融數字化轉型評估的學界主流觀點伴隨著大數據、云計算、人工智能等數字技術在產業發展中的廣泛應用，傳統零售企業搶抓新一輪科技革命和產業變革的發展機遇，借助數字技術賦能生產、管理等各業務環節，深度挖掘、精準定位消費者需求，全鏈條現階段零售行業在數字化轉型過程中往往面臨戰略不明、標準不清、技術應用不夠與基礎支撐不足等諸多挑戰，如何更好地推進零售行業數字化轉型成為學界關注的焦點問題。以國內學者在中國知網(CNKI)上的發文為例.2016年1月~2023趨勢如圖7所示發文量(篇)發文量(篇)根據圖7所展示的學者發文情況可以看出，當前學界對零售行業數字化轉型問題的關注度呈現逐年上升的態勢，并在2019年開始進入明顯的增速提升階段，表明零售行業的數字化轉型問題已經成為學者普遍關注的焦點問題，并將在未來持續較長時期。究其原因，受到全球新冠肺炎疫情的影響，我國大部分傳統零售企業的線下發展勢頭受到阻礙.紛紛選擇進行線上業務的布局.數字化轉型成為未來實現零售行業高質量發展的必由之路。例如，2023年10月，構部門聯合舉辦的“2024年未來電商節”新聞發布會上，中國廣告協會副秘書長趙踐表示.以短視頻、電商直播等業態為代表的網絡直播營銷迅速發展.越來越多的企業選擇網絡直播作為營銷新戰場和未來發展方向。同時，業界豐富的數字化實踐也推動了學者針對相關問題開展研究，進而形成理論研究指導實踐發展、實踐發展助推理論研究的良好循環零售企業數字化轉型評估研究內容詳述在智慧零售全域數字化轉型過程中，企業數字化轉型評估是最基礎的戰略性分析，是影響企業未來策略制定與實施的關鍵因素。通過系統梳理當前國內外學界針對零售企業數字化轉型評估問題開展的研究，學者側重方向大致可分為三個一是，對企業數字化轉型的水平進行衡量。企業數字化轉型的水平代表了該企業所處的數字化階段，能夠有效幫助企業對自身數字化建設情況進行綜合性、整體性的審視，并以此作為未來開展數字化轉型工作的基本盤。此類研究主要通過構建數字化轉型評估模型來衡量國家、區域、行業、企業等不同維度的數字化轉型水平，分析判斷企業數字化轉型能力和成熟度(師麗娟等，2020;CALVINOFetal.2018;王麗娜，2020):二是，對數字化轉型帶來的經濟績效進行測算。數字化轉型給企業帶來的經濟績效代表了企業由于對各業務環節進行數字化升級改造所提升的經濟收益，是企業開展數字化轉型工作的重要動力之一。此類研究通常在衡量數字化進程的基研上.結合計量模型.定量分析數字化轉型對產業的勞動生產率、全要素生產率、產業進入退出水平、盈利能力等方面的影響，從而得出數字化轉型對產業和經濟增長的經濟貢獻(蔡躍洲、付一夫.2017):三是，對影響企業數字化轉型的影響因素進行量化分析企業數字化轉型的影響因素量化分析是對企業開展數字化轉型工作所面臨的優勢和劣勢進行的全面分析，是幫助企業明確未來進行數字化轉型方向的關鍵方式之一。此類研究通過分析不同行業屬性和企業規模大小、基礎能力、變革意愿等特性與數字化轉型水平之間的關系，以便于找出企業進行數字化轉型的關鍵影響因素，并進一步區分不同因素對數字化轉型進程的邊際影響大小，從而提出更有針對性的發展策略(李海艦、李燕，2019;孟凡生、趙剛，2018綜合來看.在上述三類研究中.數字化轉型水平的衡量研究向前連接數字化轉型影響因素研究.向后連接數字化轉型經濟績效研究.是數字化轉型評估相關研究中具有的基礎性和首要性的問題。三類研究的具體關系如圖8所示影響圓素水平衡最績效算tt年1月~2023年11月期間，中國知網上共檢索到2074條相關結果，發文總體趨勢如圖9所示。16等相關主題開展的研究在2019年開始呈現明顯的上升態勢，與開展零售行業數字化轉型的研究趨勢相吻合，反映出對數字化轉型的評估是零售行業數字化轉型過程中的一項重要課題企業開展數字化轉型強調以數據為關鍵要素，以信息通信技術與各行業全面融合驅動生產方式、商業模式和產業組織變革為主線，以提升行業和企業經濟效益為目標和出發點。數字化轉型的成效直接影響企業在未來的發展勢頭，其中如何有效評估企業數字化水平是企業找準發展方向、明晰發展痛點、制定發展策略的首要任務。科學準確評估數字化轉型水平是衡量經濟績效、促進數字經濟高質量發分為以轉型動力為出發點的“企業數字化轉型能力評價研究”和以轉型階段為出對于數字化轉型過程中所涉及的相關問題也進行了討論·企業數字化轉型能力評價研究數字化轉型能力是以數字化理念、技術和方法提升其市場競爭力的一種企業動態型能力評估采用的方法主要包括：基干不同維度的評估方法和基干不同技術驅動障等不同維度.采用構建指標體系的方法對企業數字化轉型能力進行評價。例如袁國雄(2023)圍繞制造業數字化轉型戰略與組織、數字化基礎、關鍵環節的業務應用、綜合集成、生態與創新5個方面建立評估的基本框架。此外，基礎設施、技術應用、人才建設、業務績效等維度也均是學者在構建數字化轉型能力評價指標體系時經常選擇的關鍵指標(龐瑞瑞、汪明艷，2023;萬倫等，2020;殷群、田玉秀2021;石穎、黃群慧.2023)。由此可見，在構建評估體系的過程中，學者大多遵循合理、易用、科學的原則，評估內容基本包括數字化轉型的各個環節，而對于數字化轉型評估體系的細分則都是結合了不同維度下的最小單元環節建立的。對于企業開展數字化轉型的評估指標體系構建.基本涵蓋了如圖10所示的幾個層面。核心維度技術應用圖10數字化評估核心維度構成此外，針對指標權重問題，部分學者選擇采用層次分析法(AHP)來確定指標權重。例如，姚慧芳(2022)通過層次分析法來確定包括數字化基礎、數字化投入，以及組織戰略等在內的17項三級指標權重，并結合模糊綜合評價方法構建評價模型；陳疇鏞，許敬涵(2020)從技術變革、組織變革和管理變革等角度出發，構建制造企業數字化轉型能力評價指標體系，并應用層次分析法計算指標權重，對制造企業數字化轉型能力實際案例開展討論·企業數字化轉型成熟度評價研究數字化轉型成熟度評價指的是根據一定的標準對企王瑞等，2019)。部分文獻將企業數字化轉型成熟度劃分為5個等級。例如.初始階段探索階段實踐階段初始階段探索階段實踐階段由于企業數字化建設并非是一蹴而就的，在數字化轉型的不同階段需要的能力學界已有部分學者通過構建指標體系加以衡量，如宋德爾菲法等方法對企業數字化轉型成熟度進行評價(李民等，2021)。例如，19全域數字化轉型評估模型研究問卷調研和高管訪談結合財務分析、文本分析等方法.從投資者等外部視角對企業的數字化轉型進行綜合評估。除上述研究外，學界也有部分學者針對企業數字化轉型過程中需要解決的難題進行了深入探討。例如，方穎(2022)強調了數字技術應用在企業數字化轉型過人才、資金方面缺乏等問題都將影響最終的數字化轉型效果。此外，對傳統商業模式的路徑依賴、運營管理和業務流程的數字化建設、人才團隊內部協調以及數據安全等問題也是學者關注的研究重點(夏靜豪等，2020;麥權煜等，2023;陳玲·零售行業的數字化轉型研究對于零售行業而言，一方面，與全行業的企業數字化轉型相一致，零售行業的數字用(劉博.2022)以及人才隊伍建設(劉曉冶.2022)等關鍵問題；另一方面，零售行業開展數字化轉型的不同之處在于，學者強調對于零售行業的數字化轉型還需要魏國辰等.2021)。同時，對于如何更好地關注消費者需求、實現全渠道融合等問題.學者也提出了可行的實踐方案(徐芳凝，2023)。例如，楊永芳等(2020)指出零售企業需要利用人工智能與數字技術應用建立消費者分析系統.精準定位消費者群體。對于全渠道的融合問題，多數學者指出應實現一個線上線下、全渠道聯動的新模式(馮娟，2020;楊丹妮，2021)。具體而言，可從以下四個方面實現零售行業的全渠道融合·第一，利用大數據技術，構建實體零售全渠道數據平臺，追蹤消費偏好、消費行為及趨勢，推動“線上+線下”全渠道數據分析的協同發展·第二.構建縱向一體化戰略下的數字化供應鏈體系.推動“線上+線下”全渠道供應鏈的協同發展：·第三，促進電子商務平臺數字化轉型升級，推動“線上+線下”新零售模式的協同發展；·第四.拓展數字化轉型下的線上營銷.推動“線上+線下”全場景營銷的協同發展(劉杰，2021)。此外，也有部分學者在零售行業的數字化轉型過程中提及安全問題，如張立林(2019)在研究商業銀行零售業務的數字化轉型問題時，指出要提升零售業務風險控制能力，保護消費者權益。一方面是個人隱私受到威脅.輕連接、淺層身份認證引起用戶信息和數據泄露風險；另一方面是資金安全受到威脅，金融場景與非金融場景的深度嵌套，欺詐風險等更為隱蔽的風險類型也不斷變化，交易風險敞口擴大。總的來看，學界普遍認為對于零售行業的數字化轉型需要重點關注如圖12所示的七要素架構布局圖12零售行業數字化轉型的七要素架松我國政府同樣高度重視零售行業的數字化轉型問題，相繼發布《智慧商店建設技字中國建設整體布局規劃》等多項政策性文件對智慧零售數字化轉型過程中的重點關注方向予以指導。具體而言.包括以下三個方面·第三.強化數字化轉型的合法合規性.應建立適當的內控合規機制和物理保障流程的合法合規Accenture)等行業研究機構也相繼針對我國零售行業的數字化轉型情況開展研究。2017年9月.德勤中國發布《傳統品牌企業的新零售轉型升級之路》,提出要以消費者為中心并借力于技術的進步和分析能力的提升來重塑零售生態，同時針對供應鏈優化、全渠道整合進行商業模式和內部架構的一體化設計，并注重組織架構、人員培訓、績效考核等方面的轉型。2022年7月.麥肯錫數字化白皮書》,提出要細化用戶運營的顆粒度，制定分層分級的用戶運營精準化與制造、智能支持與管控、數字商業模式、數字創投與孵化6個方面構建了中國企織變革、人才建設等成為各家機構普遍關注的核心關鍵詞此外，2021年1月，人民網研究院發布《新業態、新模式、新就業—智慧零售行業報告》,指出零售企業應依托數字新技術應用與大數據的深厚積累，對消費者、供應鏈和場景精細化運營實施全鏈條的數字化管理與智能化控制，通過持續輸出零售生態。2023年7月，清華大學全球產業研究院推出《中國企業數字化轉型研究報告(2022)》,指出以云為基礎的數字化轉型正在不斷加速，未來相關投入還將繼續大幅增加。同時.數字技術與場景應用的融合創新.打破了產業鏈上下游伙伴、橫向伙伴之間的邊界并帶來倍增效應。值得注意的是，報告還指出數字化轉型資源投入與產出的匹配性備受企業關注，具有顯著業務價值和落地成效、更具“性價比”的轉型項目更容易被企業接受和采納綜合來看，當前我國政策文件以及行業報告中對于零售行業的數字化轉型提出了23圖13零售行業數字化轉型的六邊形指導框架成熟數字化轉型解決方案的共性關注對傳統零售企業而言，滿足消費者購物渠道多樣化和便利化，全渠道、多觸點對接消費者尤為重要.加速布局企業數字化業務成為零售行業的大勢所趨。而數字化轉型是一個復雜的系統工程，需要零售企業在擺脫原有經營模式依賴的同時，形成一套集戰略、應用、基礎保障于一體的整體性升級方案.這對于行業內大部分零售企業顯然提出了不小的挑戰。為此，以騰訊為首的多家企業基于自身強大的數字技術應用能力、完善的業務系統搭建平臺以及成熟的企業數字化轉型實踐經驗，紛紛向外輸出智慧零售數字化轉型解決方案，助力推進傳統零售行業數字化升級改造的整體進程。通過梳理總結各家所提供的智慧零售數字化轉型解決方案，可以發現各方案大都強調如圖14所示的四方耐舉捂。提升客戶體驗提供安全防護提升客戶體驗提供安全防護實現全域融合優化運營模式圖14零售行業數字化轉型解決方案的四方面舉措·第一，基于數據資源精準挖掘消費需階段零售企業需要重點關注的內容，面對人口紅利觸頂的行業發展現狀，客戶存量是企業生存發展的基礎。零售企業需要基于已積累的龐大數據資源池形成用廣畫像，精準定位消費者需求，滿足消費者多樣化、差異化的服務需求，進而提升客·第二，借助數字技術全面賦能業務流程，優化運營模式。零需要建立在傳統零售過程的各個環節，而數字化轉型則是通過應用數字技術實現對傳統業務流程的高效賦能，提升業務運作效率。騰訊通過將數字技術充分融入減少貨物存儲、商品交易與人員銷售等成本，并引導商品供給向規范化、標準化的方向發展·第三，打通線上線下營銷渠道，實現全域融合新冠肺炎疫情的爆發使得傳統線下零售業受到沖擊，消費者對線上消費方式產生路徑依賴。而隨著消費者需求的進一步升級，線上購物無法完全滿足他們對商品品質、服務質量以及購物體驗的期望。因此，線上線下全域融合成為零售行業未來的發展方向。通過線上線下融線上購物的便捷和個性化服務。同時，線上線下融合使造，對于線上線下全域經營方式的實現都需要建立在一定的數字化基礎設施之上，完善的數字化基礎設施能夠更好地支撐企業數字化轉型過程的實現，并不斷推動智慧零售的服務應用創新。同時，對于數字化基礎設施智慧零售全域數字化轉型根據上述文獻，本報告可直接參考的數字化轉型評估文獻主要有三類：一是數字化轉型成熟度相關研究，二是數字化轉型能力相關研究.三是數字化轉型績效測算，由于本報告寫作的初衷在于為零售行業數字化轉型提供指導，本報告意圖構建的框架更偏向數字化轉型能力研究，即通過對整理歸納學術研究、產業實踐，確立零售數字化轉型的“價值標準”而成熟度、轉型績效具備一定的參考價值，可以納入能力研究，作為其中的一部分。數字化轉型能力研究主要涉及關鍵過程的識別.其中，關鍵過程大致包括戰略、基礎設施、文化、人員和技術等，考慮到零售行業業務特性.還可以包括具體的零售業務流程。本報告提出的模型包括戰略、應用、基建三大部分，將文化、人員歸入戰略層面.將技術因素歸入基建層面，這種分法主要參考了前文提出的“智慧零售全域數字化轉型新范式”。戰略是零售企業為實現數字化轉型在管理層面付出的努力，與企業文化、人員調配關系密切，數字化戰略包含“規劃-人才-資金零售企業數字化經營的特性與技術平臺提供的工程算法相結合的體現；基礎設施建建“數據基礎能力”是建設零售行業應用基礎設施的關鍵具體到“智慧零售全域數字化轉型”這一主題上，需要結合前文對零售業數字化轉型域私域，“研產供銷服”全鏈路，業務前端與技術后臺的密切配合與快速迭代；三是從“數字化轉型”的角度而言，考察轉型能力與績效，包括是否實現了關鍵過程的數字化，是否提升了用戶復購率、實現了銷售額增長等；四是從零售行業特性的角度而言.應突出消費場景的構建，供應鏈、渠道整合，以及用戶運營等相關內容。數字化戰略則對應于企業管理的相關內容，是所有行業企業數字化轉型的必要環系.據此.零售企業數字化戰略應做到如下方面治理結構數字化轉型是公認的“一把手工程”,一方面，企業的數字化轉型涉及各部門的資源協調、數據打通.另一方面.為了應對組織慣性、防止團隊成員舍棄數字化轉型目標，將工作重心重新轉移到在短時間內更有利可圖的傳統業務流程上，企業需要設置企業級數字化轉型戰略，由企業決策者(或是由企業決策者授權的管理者)親自抓總.充分整合企業資源.推動企業數字化轉型落地實施。管理制度設置清晰可衡量的數字化轉型目標，明確數字化轉型路徑并分步驟推行；建立完善的跨部門協同機制，以化解在數字化轉型過程中遇到的問題與障礙；輔之以與數字化轉型目標掛鉤的績效考核與員工激勵機制，以激發員工推進數字化轉型的化的信心。不同企業應根據企業自身發展狀況.行業所處的發展周期等因素.制定企業數字化轉型指南》中明確指出，中小企業數字化轉型的工作思路主要有四個崇尚創新與共享的企業文化是數字化轉型的潤滑劑。數字經濟的發展需要“和合尚創新與共享的文化氛圍，以改進傳統模式下各自為戰的工作模式，減少信息系規章制度的作用，也需要配合激勵機制、員工培訓等組織形成崇尚創新與共享文化觀念·數字化組織人才團隊既可以是基于企業已有員工組建而成的，也可以通過聘請外部人才團隊達到人員(保障用戶體驗)、決策層領導者(調動企業資源、確保項目實施)員工數字素養要求將數字化培訓與技能提升融入企業員工的日常工作，使員工的數字素養、數字技能普遍處干較高水平、騰訊智慧零售學堂面向零售品牌、服務商和個人推出導師及智庫資源.圍繞基礎運營、行業案例、產品實踐等推出精品公開課程.內容涉及社群策略、直播運營、會員體系等干貨內容，幫助員輯與實戰方法.即學即用。中國人事科學研究院原院長吳江認為，數字人才的核心本質要素是跨領域、跨學科.從這個角度來說.人才培養必須把軟技能潛能與硬技能知識的雙重培養結合起來。在提升員工數字素養的過程中應對員工體驗給予充資金支持是企業數字化轉型的必要條件。應用項目投入大.建設周期長.轉換成本企業愿意主動在數字化轉型上投入資源，以數字化預算占企業營業收入的比重衡量企業愿意在數字化轉型上投入資源的高低.該指標同時反映了企業對數字化轉型的重視程度。除了一次性研發投入外，信息系統的運營、維護、優化等都要求穩定的資金投入，以數字化年投入標準差衡量企業每年投入數字化建設的資金波動數字化應用數字化應用作為行業特性與工程算法的融合載體，應推動數字化應用廣泛覆蓋零售企業營銷與運營、渠道與銷售、供應鏈與中后臺、辦公與·實現數字化經營數字化經營績效以線上銷售額占比衡量企業數字化經營水平，線上銷售額占銷售總額的比重一方面反映了線上銷售渠道的重要程度，另一方面反映了對線下體驗線上下單模式的落實情況，在線下購物場景中可以通過引導消費者使用小程序線上下單自然實現線下往線上引流.方便后續消費者觸達與私域構建。以線上銷售額增速來衡量企業數字化經營業績，數字化是手段不是目的，數字化經營需要幫助企業實現實實在在的收益增長以消費者為中心無論技術、政策、產業如何演進，讓消費者滿意始終是零售企業的核心競爭力。縱觀市場，成功的零售企業無一不是以人為中心，切實為消費者創造價值，反過來那些能夠更好地滿足消費者需求的企業將成為消費者的選擇，實現長期發展以消費者為中心.一方面要求零售企業在全渠道自動識別、匯總、分類用戶數據實現對消費者的實時動態洞察，進行用戶畫像標簽化管理，對每個消費者進行組別分類，實現智慧零售的數據驅動，針對不同用戶偏好特點，提供有差異的個性化服務或產品；另一方面.零售企業應注重構建消費者與品牌之間的信任關系.在數字時代，著重體現在建設消費者意見反饋渠道，保障消費者的知情權與信息通暢“線下”的優勢在于真實生動的購物體驗，“線上”的優勢重在一覽無余的數據展消費場景借助實體空間，打造符合品牌形象的強視覺沖擊體驗，傳遞品牌印象刺激消費需求33打造線上線下一體化模式，消費者既可以為了某些體驗去實體店，也可以通過APP實現商品配送上門服務，在該模式的實施過程中應注重打通線上線下的庫應注重一體化渠道.建立渠道運營體系與管理流程.與消費者運營相融合.打造BC一體化渠道與銷售模式，形成全渠道、全場景化的消費者觸點自動化運營體注重線上流量私域運營。在私域流量池沉淀了足夠數量的有效用戶的基礎上，應配備一定數量的私域運營人員.通過內容運營、用戶互動、活動運營、社群運營等方式為用戶創造價值，打通業務數據與私域流量以提升私域運營能效，從而保持私域活躍度處于較高水平，并實現私域流量的價值變現。供需高效匹配供需高效匹配首先依賴于精準高效的算法，匹配算法能夠降低買賣雙方的信息搜其次，實現供需匹配應基于消費者洞察設計差異化的渠道定位和策略，融合廣告與零售渠道，定期或不定期向用戶推送個性化菜單、促銷活動、特價產品服務、優直播、現場直播等直播營銷方式.適應碎片化消費場景，助力實體零售私域流量盤最后，供需高效匹配不僅適用于線上推薦算法.同樣適用于線下門店的數字化選的庫存重疊率開放生態長期主義式，從技術發展趨勢以及市場的時效性要求來看，長期主義要求企業主動構建自有數字化經營場域和沉淀自有數字資產，對用戶的建立業務合規技術體系，根據企業內外部管理條例，對智慧零售全域涉及的數據、算法進行合規管理，應注意提供一套標準化的流程和規范，方便獲取業務安全規自覺承擔社會責任，營造良好的品牌形象。品牌是用于區分產品或服務的獨特標識，涉及零售企業與消費者之間的情感連接，一般認為，業提高品牌聲譽，形成競爭者難以模仿的戰略優勢(Bertelsetal.,2008·數字化應用覆蓋率營銷與運營將企業傳統的營銷、運營方式進行數字化改造，利用數字化工具實現商品、服務的數字化升級，基于強大的數據+算法+算力基礎變革信息和內容的傳遞方式.價值和利益的交換方式，進而提升與用戶群體對接的深度與廣度，最大化提升品字化改造能夠為有效利用消費者的數據信息提供支撐，滿足企業進行用戶畫像、開展精準營銷的基礎要求.并且數字化在智能客服方面的應用一方面減輕企業日常回應壓力，同時也可提升用戶應答體驗，對于維護用戶基礎具有積極作用。渠道與銷售零售企業成本控制面臨的最大問題便是渠道管理問題，渠道與銷售的數字化升級能夠有效對接門店需求與庫存，緩解庫存壓力，提高企業的資金流轉能力。同時，應用數字技術和工具，基于銷售過程中積累的數據進行分析，能夠幫助企業更好地制定商品分配、活動促銷等日常經營策略，更好地洞察和預測銷售業績對于提升企業的盈利水平具有強大助力供應鏈與中后臺通過數字化應用實現企業從采購需求到業務結算整個流程的閉環管理，使得信息標準化、流程規范化.提高企業經營效率。同時，基于供應鏈上的交易數據.能夠實現供應鏈上下游之間的直接對接，實現供需雙方的精準匹配，達成快速成交，提高建企業核心競爭力，并能夠減輕企業資金壓力，提升供應鏈的整體穩定程度。辦公與協同辦公與協同組織協同工具能夠提升內部溝通效率、降低內部一體化協同成本，使得數據在企業內部無障礙流通。企業微信作為一款專業化的辦公軟件，配有統一的門戶入口連接功能多樣的數字化協同工具2213357有預約會議.屏墓共享.會議錄制白建立與運營68數據是企業數字化轉型的關鍵驅動要素，打通全域消費者數據、獲取用戶行為反饋是零售企業數字化轉型的關鍵。2020年4月，國家發展改革委、中央網信辦聯合印發《關于推進“上云用數賦智”行動培育新經濟發展實施方案》,以“上云用數賦智”行動，深入推動企業數字化轉型。此外，統籌發展與安全、推動規范化發展的政策導向，使得“數據安全治理能力”成為數據基礎能力的重要衡量標準。“上云”是指推行普惠性云服務，CSDN發布的《2022-2023中國開發者調查報告》顯示，近八成開發者都在使用云服務。云服務通過網絡向外提供計算能力和存儲服務，云服務能力通常以每秒處理的數據包數、服務吞吐量、網絡帶寬及速度、處理器核心、內存容量、存儲容量、負載均衡能力等指標衡量，這些指標應滿足企業用云的基本需求云原生是針對現代業務需求被開發出來的一套領先的軟件方法，據Gartner預測，部署在云原生平臺上的數字工作負載將由2021年的30%增長至2025年的95%。云原生將軟件開發的各個環節、應用架構的各個層面都按照彈性靈活的現代業務需求進行了深入改造，實現計算資源按需伸縮、上層應用持續發布、系統整體具備高彈性和可用性。企業數字化轉型應充分利用云原生能力，包括容器化基礎設施、微服務架構和Devops運維管理體系等。“用數”是指大力推動大數據融合應用。其中，保障數據質量是數據應用的前提條件，數據管理平臺中的數據標識體系有助于緩解數據孤島問題.數據分類分級體系保障過程的合規性，算法管理平臺則能夠提升數據利用效率。保障數據質量。低質量的輸入數據會產生無意義的輸出，保障數據質量的重要性不言而喻。《DAMA數據管理知識體系指南》中提出了十條數據質量管理規則對企業的數據治理實踐具有較強的借鑒意義。數據管理平臺建設。具體包含數據分級分類體系與數據索引目錄兩方面內容，數人維度、公共管理維度、信息傳播維度、行業領域維度制定的分類規則.形成具體可操作、可執行的數據分類分級標準，保障數據利用過程的合規性。數據索引目錄應與數據分級分類標準相融合，利用元數據描述數據內容蘊含的重要信息，建設唯一的標識索引保障數據可訪達，使得產生的數據能夠被發現、需要的數據能夠被找到算法管理平臺建設。算法管理平臺為企業提供多模塊、集成式的算法服務，企業可以直接通過算法管理平臺提供的接口調用相關算法服務，降低企業的開發成本和人力成本，實現算法自動化部署和運行，通過算法訓練、評測等功能實現算·賦智：數字技術應用能力利用區塊鏈、元宇宙、人工智能、物聯網、大數據等數字技術賦能零售業務.實現智慧零售新功能、打造便捷消費新體驗，降低摩擦成本，解決消費者信任問題，最大化消費者效用。例如，某農產品零售平臺，基于區塊鏈技術、商品標識技術、加密溯源碼等技術，為廣大消費者提供原產地認證、檢測認證、真偽驗證等溯源查詢和購買服務，為平臺入駐企業提供“一物一碼+一物一鏈”品牌保護、智能營銷、數據管理等綜合溯源營銷服務。消費者可在平臺上獲知農產品生長、加工情況信息，通過品質溯源、品牌營銷及溯源大數據可視化展示，實現品質可控、品牌可視、消費可信的多維度溯源功能，形成較強的市場競爭力和品牌傳播效果。·數據安全治理能力數據安全保障數據采集、傳輸、存儲、計算、應用、消亡全生命周期的安全.具體而言.在數據全生命周期不同階段應遵循的安全原則包括但不限于：·在數據采集階段.應保障用戶知情權，做好數據分類分級，進行數據資產管理保障數據輸入安全。·在數據傳輸階段，應做好數據的傳輸加密、通道加密，以及傳輸數據的完整性保護。·在數據存儲階段.應做好不同敏感級別數據的隔離、對敏感數據的加密存儲、密鑰管理、容災備份、對生物特征的特征值處理等。·在數據計算階段，應做好對數據訪問的身份認證、權限控制、第三方接口控制保證賬號安全、供應鏈安全、日志流安全等，做好安全監控與安全培訓。·在數據應用階段.數據共享時應做好數據脫敏、匿名化與合規審查。·在數據刪除階段，能夠做好數據的安全刪除與遠程擦除通過數據監測構建業務安全防護能力，以有效抵抗惡意評論、羊毛黨、占庫存等非法行為。例如，不法人員會利用爬蟲、轉鏈、上貨等工具進行無貨源倒賣.即自己的店鋪并無貨源，其貨源信息全部來自其他店鋪，當用戶在自己店鋪下單時再利用軟件去對應的店鋪下單，賺取商品差價，這就需要在通過交易監控、用戶行為數據分析等構建業務安全防護能力，④值域匹配性.指定數據元素的賦值須包含在進行比較.以驗證值是否匹配評估指標的權重確立通過梳理學界針對指標權重的確立方法，主要包括：專家打分法、層次分析法、主成分分析法、熵權法以及文本分析法等。各方法的適用場景以及優缺點如表3所示。表3指標權重確立方法比較適用場景優點缺點因素、難以講行定量分析目標值難干定量描述定性成分多，不適用主成分分析關性，減少指標選擇的意義，難以以直觀的司度量之間的差異文本分析41全域數字化轉型評估模型研究基于上述針對各權重確定方法的對比分析.本報告擬選擇專家打分與模糊層次分析相結合的方法確定指標權重。首先邀請5位長期研究智慧零售數字化轉型問題的知名學者、5位零售行業中層管理人員組成專家組，運用德爾菲法(Delphi)獲得專家對各項二級指標權重的打分(調查問卷見附錄1),而后采用模糊層次分析法(FuzzyAnalyticHierarchyProcess,FAHP)確定各級指標權重(具體過程見附錄2).既考量了專家感知傾向的模糊性，又兼顧了求解過程的簡潔、實用性。經計算，最終得到智慧零售全域數字化轉型評估指標1.1數字化戰略規劃1.2數字化組組人才1.3數字化預算投入2.數字化應用營銷與運營辦公與協同云服務能力3.3賦智：數字技術應用能力3.4數抿安全治理能力金域數字化經營基于報告研究得到的指標體系，騰訊智慧零售聯合伏羲智庫邀請業內知名專家開展案例評審活動，通過甄別行業優秀實踐，為零售企業數字化轉型提供具象化從案例得分情況來看，十大優秀案例在數字化戰略、數字化應用、數據基礎能力三個維度上的平均分占滿分的比重分別為81%、89%、75%,表明十大優秀案例在數字化應用方面的實踐成熟度最高，在數據基礎能力的建設上則略顯薄弱。入選“十大優秀案例”的零售企業普遍實現了數字化應用的廣泛覆蓋，圍繞戰略目標、品牌定位在數字化經營層面進行了豐富的實踐探索，各類新興打法層出不窮且更具新穎性與趣味性。評審專家一致認為，近年來，企業對數字化轉型的理解深度和廣度明顯拓展，在未來仍有很大的發展空間。后文圍繞數字化戰略、數字化應用、數據基礎能力三個評審維度，分別介紹在該評審維度上具有比較優勢的企業案例來伊份，成立于1999年，是國內休閑食品連鎖商業模式的開創者、健康零食的2016年來伊份在A股上市，是全國第一家上市的零食企業。來伊份從2002年就開始了數字化建設進程，并成立了專門的領導小組，由董事長施永雷擔任小組負責人，各事業部副總裁作為小組成員，并建立了“總部-地區-門店”的數字化營銷三級組織。在傳統零售向智慧零售的轉型過程中，來伊份經歷了信息化、數字化、到智能化的三個關鍵發展階段，其核心驅動力是對新(2002-2015年)(2016-2020年)(2021年-至今)圍繞著門店經營能力的線速、高質量擴張。2016年以來，來伊份開始由C端門店零售轉向B端加盟、進銷渠道的數字化建設。通過構建一系列數智化系統，來伊份實現了業務流程的數字化升級和供應鏈體系的智能化管理，同時提升了消費體驗的個性化以及運營效率和決策的準確性并通過智能預測、精準補貨、智能選址、精準營銷等功能，加強了對市場變化的快速響應能力。借助新質生產力的深度融合，來伊份不僅優化了內部管理還提升了服務質量和客戶滿意度，確保了在變革的浪潮中穩步前行。全棉時代成立于2009年，傳承穩健醫療集團30余年的醫療背景，致力于讓高品質的全棉產品深入日常生活，讓人們享受更安全、舒適、健康的生活用品。產品體系涵蓋嬰童用品服裝、家清個護、男女士家居和外出服、家紡等品類2018年開始，企業的數字化轉型就獲得了創始人李建全先生以及決策層的高度重視，確立了“以消費者為中心，以商品為驅動，以數字化和智能制造為武器”的集團數字化愿景，以商品數字化、消費者數字化、全渠道數字化、供應鏈數字化、智能制造數字化為集團五大數字化戰略，并專門成立了集團數字化運營中心，配合五年10億以上的資金投入，通過“自研+外采”打造出全棉時代數字化產供銷一體系統。商品小組全棉時代始終堅持“喜悅用戶、長期主義和可持續發展”的價值導向。為實現“流量”到“留量”的轉變，與客戶構建長期穩定的“強信任”關系，全棉時代強調豐富的、有溫度的內容輸出與交流分享。比如，在微信小程序開設內容社區，打造時尚搭配、健康育兒、健康生活的內容交流專區，形成品牌與用戶互動，用戶與用戶交流與互助的良好氛圍；全棉時代在官方小程序中推出的“種棉花”“棉花工廠”小游戲，科普棉花文化知識，讓用戶更在線上體驗棉花和棉產業鏈的價值.從而了解品牌“全棉改變世界”的愿景；全棉時代會圍繞內容、互動、銷售，針對用戶做不同的分層，提升社群內容的價值感、活躍度.新消費者在群里咨詢問題全棉時代的服務專家將為其提供幫助與專業解答.小到如何挑選一條內褲或浴巾，全棉時代的導購都會告知相應的方法和適合的商品，在這樣的氛圍下，很多用戶在社群自發地分享內容，包括產品使用體驗、話題經驗交流等。截止2023年12月，全棉時代已發展了超過5300萬全域會員。泡泡瑪特國際集團有限公司，成立于2010年，是一家致力于潮流文化娛樂業務的國際化公司，其所經營潮玩零售業務現已覆蓋全球30多個國家和地區，擁有超過450多家直營門店，同時運營2,300臺機器人商店，擁有3,000萬會員量，在全球潮流玩具產業中嶄露頭角泡泡瑪特CEO將數字化視作企業發展的根本，結構上由企業高層直接帶領團隊進行決策和實踐.并定期向CEO匯報和交流進展情況。為解決各業務部門之間的信息孤島問題，泡泡瑪特設立多個中臺部門打造協同機制，實現數字化資源的共享和優化利用，同時，泡泡瑪特致力于打造數字化人才隊伍，截止2023年底，已組建IT信息、技術研發、消費者運營等多個專業化的數字化團隊.在企業職能崗位人數中的占比超過10%,同時還大力培養員工的數字化意識，通過推出“頭部企業游學交流’“線下培訓講座”“在線學習平臺”等多樣化的培訓，提高員工對于數字化工具的應用水平，保障各項業務數字化轉型的落地實施。此外，泡泡瑪特也較為重視企業數字化基建的發展，采用了全量的上云策略以緩解流量在短時間的爆發，通過微服務架構，實現業務的輕量化，同時充分利用AI工具輔助內部辦公、產品設計與團隊營銷等過程，并建立嚴格的數據管理制度與數據查詢審核流程，實現更加從容地應對各類數據安全風險威脅，保護企業和用戶的利益。47案例：飛鶴飛鶴乳業是中國最早的奶粉企業之一，是中國乳業的領軍企業。61年砥礪前行，飛鶴一直專注中國寶寶體質和母乳營養研究。2018年，飛鶴集團制定全產業鏈“3+2+2”數字化轉型戰略規劃—以智能制造、ERP系統建設、智能辦公這“3”個具體IT項目為依托，以數據中臺和業務中臺數字化業務平臺(數字化業務平臺(ERP為核心)智能制造智能協同辦公數據中臺智慧營銷業務探索業務中臺智慧供應鏈業務探索新供給新零售飛鶴數字化轉型工作采用集團數字化領導小組統籌管理.信息化中心專業人員與業務伙伴聯合推動的模式，領導小組由公司總裁親自帶隊。每個業務部門設置專門對接負責數字化轉型的人員.統籌本部門數字化轉型落地工作.同時設置各系統的“關鍵用戶”,負責專業系統的應用推廣和一線運維工作。集團成立了專門的數字化轉型部門-信息化中心作為二級支持，人才規模已達126人，并通過考核機制，建立“傳幫帶”體系與問題升級響應機制.打造數字化智能化統一辦公同時在組織績效考核和個人績效考核中，對專業崗位設置用戶滿意度、系統建設全域數字化轉型評估模型研究48滿意度、系統可用性等指標.促進技術人員更好的開展系統建設與運營。設立數字化建設激勵機制，在各領域糸統內開展數字化相關的科技項目獎項年度甲報和數字化應用安踏集團創立于1991年.是一家集設計、研發、制造、營銷及銷售為一體.專注運動鞋服、配件的多品牌體育用品集團。2007年安踏集團在香港上市。在公司“單聚焦、多品牌、全球化”戰略的牽引下，安踏集團已經發展成為一個多品牌、全球化的體育用品集團.旗下建立了多元化的品牌組合。2019年.安踏集團組成投資者財團，成功收購國際運動品牌集團AmerSports(亞瑪芬體育),進一步拓展了安踏集團在全球的品牌布局安踏集團數字化的核心是“以消費者為中心”。安踏自主研發的CRM系統.服務了集團旗下多個品牌、超過1億+會員。針對不同階段的消費者，通過大數據打標簽實現精準營銷，差異化的進行深度運營。目前，安踏集團的兩個主要品牌安踏和斐樂已經將消費者全生命周期的管理視為重要的經營戰略，逐步形成了基在企劃和設計方面，安踏通過應用PLM系統，實現從企劃、設計到開發的全面協同。不僅如此，安踏已經開始嘗試運用3D及AI技術，將材料到成品的過程可視化，進一步提升效率。此外，商品智能化運營也在持續推進成果落地，助力庫銷比、售罄率等貨品核心指標有更好的表現安踏集團在私域新模式上也在持續探索。旗下斐樂品牌官網通過“千店千面”的創新模式支持區域差異化運營。不同區域零售公司可以根據當地氣候、商品銷售情況等在官網主推不同商品。創新模式打通了區域和總部、線上和線下的區隔，為消費者提供了統一無縫的品牌體驗。真正形成了“以消費者為中心”的私域運數字化能力的升級.助力了安踏集團業績持續增長。但安踏人“永不止步”,面對消費者偏好加速變化，以及全球化戰略引領下的品牌出海，推動品牌價值的深度重塑以實現集團整體戰略的達成，是安踏集團數字化的新航向。肯德基作為中國消費者西式快餐的引領者之一，自1987年進入中國內地市場.始終堅持為中國消費者帶來經典、新穎、可口的美味。目前，肯德基在中國覆蓋超過2,000個城鎮，擁有超過10,000家門店。肯德基實現數字化應用在運營、銷售、中后臺與辦公等多極對公域和私域進行布局，依托微信等平臺，聯合騰訊AIGC能力打造MenuX平臺，通過這一AI食物靈感創意工具邀請消費者自由打造食譜，聯手超級QC肯德基搭建了一個涵蓋微信小程序、APP以及第三方平臺的數字化門店網絡，并通過整合肯德基提供的各項服務打造餐飲行業領先的“肯德基超級APP”,搭配線上訂餐、電子會員卡、移動支付等多項業務和功能，提高服務效率和顧客體驗當前，數字化點餐在肯德基總訂單量中占比已達到89%。此外，肯德基嘗試開展無人配送項目，利用無人機將外賣送至顧客手中，給顧客帶來更好的用餐體驗。此外，肯德基非常重視企業數字化轉型過程中的數據安全問題，通過組建數據管理委員會，采取多種措施，保障數據在全生命周期各個環節的安全，基于數據監測構建業務安全防護能力。案例：百果園百果園是集水果采購、種植、保鮮、運輸、零售等業務于一身的水果全產業鏈企業致力于做高品質的水果，2023年在港股上市。百果園在業內率先推出“三無退貨”的服務承諾，即不滿意可無小票、無實物、無理由信任退貨，開創了行業服務標準新高度。百果園的數字化轉型圍繞五個“一覆6百果圓黎學化裝翠胞五個一伏化”門店現售與產地品類經營與顧客包括電商平臺、實體門店以及移員體系、商品體系、庫存體系、營實現門店與倉庫的統一管理，提高庫存周轉率，優化物流配送，實現門店快速補果的消費需求。實現門店現售和產地預售的統一管理，建立嚴格的障水果新鮮度。營銷交易數據，對不同消費者進行精準營銷和服務，提升選品與為保障水果品質，百果園建立了完善的全球采購系統，通過科學采摘和成熟度管理.確保水果的最佳口感和風味。冷鏈保鮮技術實現了從產地到配送到門店銷售的全面鮮度保障。落實果品分級標準，通過“店倉一體化”模式，保證“最后一公里”的物流供應能力在開放生態長期主義方面，百果園深度參與基地和農戶的相關合作，與供應商、合作伙伴等建立緊密的合作關系，通過資源共享、信息互通等方式，提高生態合作效率。此外.百果園大樓的建設引入了辦公低碳節能的AI算法.優化辦公能耗.承擔社會責任。數據基礎能力蒙牛集團1999年成立于內蒙古自治區，2004年在香港上市。蒙牛專注于為中國和全球消費者提供營養、健康、美味的乳制品，是全球乳業八強。經過二十多年的數智化.蒙牛已經積累了海量的數據資源。為最大限度挖掘數據資產價值，蒙牛搭建了數據中臺，將原有分散的底層數據架構進行了統一，實現數據集中存儲。通過對多源數據的清洗，梳理設計統一的底層數據模型，實現了數據的有效整合；通過數據應用層的搭建.初步實現支持數據的高效共享。同時在原有批處理數據鏈路基礎上增加了實時數據處理鏈路，從而有效支撐實時數據應用場景。在消費者營銷觸達場景，營銷中臺基于海量數據構建出了消費者知識圖譜及營銷引擎的存算一體底座，利用概率圖算法，快速及精準生產決策因素特征標簽，降低算法開放成本；消費者知識圖譜結合大模型的語義解析能力，提升洞察能力的實現速度與精度：敏捷支撐消費者分析管理及自動化營銷平臺、消費者特征標簽生產.打造了語義探索分析、AI廣告投手等能力在消費者運營場景，蒙牛基于自身多年積累的營養領域數據訓練出了全球首個營養健康領域模型MENGNIU.GPT.該模型通過了國內外21項專業認證考試，在營養健康領域的能力水平明顯優干其他通用大模型。基干此模型的應用“AI營養師”在“營養健康服務整合平臺-WOW健康+”上進入億萬家庭.精準滿足日高濟健康作為中國最廣泛的基層醫療入口之一，高濟健康秉承守護大眾健康的使命，構建基層醫療健康服務“15分鐘步行健康生活圈”,在全國擁有超過15,000家智慧藥店門店，已累計服務近一億會員。高濟集團的數據基礎能力尤為突出：·在保障數據可用性方面，高濟通過自研的自動化數據接入工具，可以通過圖形化配置形式，便捷接入業務系統數據。在數據接入的同時，在網絡、數據格式、數據內容等層面進行配置化監控.并及時通