自然語(yǔ)言處理知到課后答案智慧樹章節(jié)測(cè)試答案2025年春蘇州大學(xué)第一章單元測(cè)試

自然語(yǔ)言處理簡(jiǎn)稱（），是研究人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論與方法的學(xué)科（）。

A:MLB:MLPC:AID:NLP

答案:NLP以下基于統(tǒng)計(jì)模型的是（）。

A:RNNB:GNNC:N-gramD:Transformer

答案:N-gram自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的理論和方法。融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等于一體的科學(xué)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)圖靈1950年預(yù)言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)從自然語(yǔ)言處理研究領(lǐng)域衍生出了一批快速增長(zhǎng)的熱門應(yīng)用，以下屬于NLP領(lǐng)域的應(yīng)用有（）。

A:圖像分類B:對(duì)話機(jī)器人C:機(jī)器翻譯D:圖像識(shí)別

答案:對(duì)話機(jī)器人###機(jī)器翻譯

第二章單元測(cè)試

下列哪種詞嵌入支持上下文建模（ContextModeling）（）。

A:Word2VecB:其余選項(xiàng)都對(duì)C:GloVeD:BERT

答案:BERT相同的詞可以通過___________來實(shí)現(xiàn)多個(gè)詞嵌入（）。

A:BERTB:ELMOC:GloVeD:Nltk

答案:ELMO詞嵌入捕獲多維數(shù)據(jù)，并表示為向量。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)摘要生成屬于分類任務(wù)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)基于預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型有（）。

A:ERNIEB:RoBERTaC:BERTD:XLNET

答案:ERNIE###RoBERTa###BERT###XLNET

第三章單元測(cè)試

常用的分詞工具有（）。

A:其余選項(xiàng)都對(duì)B:JiebaC:StanfordCoreNLPD:SpaCy

答案:其余選項(xiàng)都對(duì)從給定的句子、段落中識(shí)別人名、組織名的過程稱為？（）。

A:分詞B:命名實(shí)體識(shí)別C:停用詞消除D:詞干提取

答案:命名實(shí)體識(shí)別將句子或段落轉(zhuǎn)換為tokens的過程稱為詞干提取（Stemming）（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)基于深度學(xué)習(xí)的序列標(biāo)注模型，因無(wú)需手工構(gòu)造特征，因此也極具競(jìng)爭(zhēng)力，但是其依賴大規(guī)模標(biāo)注語(yǔ)料，好的標(biāo)注語(yǔ)料比較難以獲得，因此也具有一定的局限性。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)最大匹配法這一自動(dòng)分詞算法的缺點(diǎn)是（）。

A:程序簡(jiǎn)單，開發(fā)周期短。B:需要很少的語(yǔ)言資源（詞表），不需要任何詞法、句法、語(yǔ)義資源。C:切分正確率不高，一般在95%左右。D:歧義消解的能力差。

答案:切分正確率不高，一般在95%左右。###歧義消解的能力差。

第四章單元測(cè)試

可以從新聞文本數(shù)據(jù)中分析出名詞短語(yǔ)，動(dòng)詞短語(yǔ)，主語(yǔ)的技術(shù)是（）。

A:N-Gram抽取B:依存分析和句法分析C:詞性標(biāo)注D:詞袋模型

答案:依存分析和句法分析在規(guī)范歸約中，用（）來刻畫可歸約串（）。

A:句柄B:素短語(yǔ)C:最左素短語(yǔ)D:直接短語(yǔ)

答案:句柄句法分析分為：句法結(jié)構(gòu)分析和依存關(guān)系分析。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)短語(yǔ)結(jié)構(gòu)可以轉(zhuǎn)換為依存結(jié)構(gòu)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)句法分析器性能評(píng)測(cè)的基本指標(biāo)有（）。

A:PrecisionB:F-measureC:BLEUD:Recall

答案:Precision###F-measure###Recall

第五章單元測(cè)試

以下不屬于文本分類任務(wù)的是（）。

A:文本情感分類B:主題標(biāo)注C:機(jī)器翻譯D:自然語(yǔ)言推理

答案:機(jī)器翻譯LSTM的遺忘門使用的是什么激活函數(shù)（）。

A:SoftmaxB:SigmoidC:tanhD:ReLU

答案:Sigmoid樸素貝葉斯算法是基于貝葉斯定理原理的分類器的集合。這一系列NLP模型構(gòu)成了一系列算法，可用于各種分類任務(wù)，包括情感預(yù)測(cè)，垃圾郵件過濾，文檔分類等。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)情感分類的類別一般可以分為兩類：Positive和Negative。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)情感分類一般可分為以下幾個(gè)類別（）。

A:句子級(jí)B:對(duì)象或?qū)傩约?jí)C:詞級(jí)D:篇章級(jí)

答案:句子級(jí)###對(duì)象或?qū)傩约?jí)###篇章級(jí)

第六章單元測(cè)試

以下哪個(gè)是NLP用例（）。

A:文本摘要B:從圖像中檢測(cè)物體C:面部識(shí)別D:語(yǔ)音生物識(shí)別

答案:文本摘要以下不是文本摘要的評(píng)價(jià)指標(biāo)為（）。

A:Rouge-WB:Rouge-NC:Rouge-LD:F-measure

答案:F-measureSeq2Seq模型在解碼時(shí)可以使用貪心法或BeamSearch方法。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)文本摘要有兩種類型：基于提取的摘要和基于抽象的摘要。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)抽取式摘要中冗余句子消除方法有（）。

A:MMRB:BEC:CSISD:ROUGE

答案:MMR###CSIS

第七章單元測(cè)試

統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯模型一般由哪兩個(gè)部分組成（）。

A:詞典+規(guī)則B:語(yǔ)料庫(kù)+檢索算法C:翻譯模型+語(yǔ)言模型D:編碼器+解碼器

答案:翻譯模型+語(yǔ)言模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯模型一般由哪兩個(gè)部分組成（）。

A:翻譯模型+語(yǔ)言模型B:語(yǔ)料庫(kù)+檢索算法C:詞典+規(guī)則D:編碼器+解碼器

答案:編碼器+解碼器在傳統(tǒng)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)中，我們必須使用平行語(yǔ)料庫(kù)：一組文本，每個(gè)文本都被翻譯成一種或多種不同于原文的其他語(yǔ)言。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)機(jī)器翻