自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁四川長江職業學院《數字圖像處理技術與實踐》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、圖像的色彩空間轉換在數字圖像處理中經常用到。假設要將一幅RGB色彩空間的圖像轉換為HSV色彩空間進行處理，以下關于色彩空間轉換的描述，正確的是：（）A.RGB到HSV的轉換是線性的，不會引入任何誤差B.HSV色彩空間更適合于基于顏色的圖像分割和分析C.色彩空間的轉換對圖像的內容和特征沒有任何影響D.無論圖像的應用場景如何，RGB色彩空間總是優于其他色彩空間2、在數字圖像的處理中，圖像的分辨率轉換經常被需要。假設我們要將一張低分辨率圖像放大為高分辨率圖像，同時避免出現明顯的鋸齒和模糊。以下哪種分辨率轉換方法通常能夠結合圖像的內容和結構信息？（）A.最近鄰插值B.雙線性插值C.雙三次插值D.基于深度學習的超分辨率方法3、在數字圖像的目標檢測中，準確識別和定位目標是關鍵。假設要在一張復雜的衛星圖像中檢測特定的建筑物，以下哪種目標檢測算法可能具有更高的準確性和效率？（）A.基于模板匹配的方法B.基于特征提取的方法C.基于深度學習的方法D.基于區域建議的方法4、數字圖像的遙感應用中，需要對大量的衛星圖像進行處理和分析。假設要從遙感圖像中提取土地覆蓋類型信息，以下哪種方法可能需要較高的計算資源和時間？（）A.基于像素的分類方法B.基于對象的分類方法C.深度學習的分類方法D.基于規則的分類方法5、數字圖像的運動估計在視頻處理中非常重要。假設要估計一段視頻中物體的運動軌跡，以下關于運動估計方法的描述，正確的是：（）A.塊匹配算法簡單直觀，但在復雜運動場景中容易出現誤差B.光流法能夠精確地估計物體的運動速度和方向，但計算復雜度高C.運動估計的結果不受視頻幀率和圖像分辨率的影響D.無論物體的運動模式如何，一種運動估計方法都能準確估計6、在數字圖像的交通監控系統中，車輛檢測和跟蹤是核心任務。假設要實時準確地檢測和跟蹤高速公路上的車輛，以下哪種因素可能對系統性能影響最大？（）A.圖像采集設備的分辨率B.圖像處理算法的效率C.天氣和光照條件D.通信網絡的帶寬7、圖像的特征提取在圖像識別和分析中至關重要。假設要從一組人臉圖像中提取特征用于人臉識別。以下關于圖像特征提取方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.邊緣和角點是圖像的重要局部特征，可以通過特定的算法檢測出來B.紋理特征可以描述圖像中重復出現的模式和結構C.主成分分析（PCA）可以將高維的圖像數據降維，提取主要的特征D.提取的圖像特征越多，圖像識別的準確率就一定越高8、假設要對一幅包含多個相似物體的圖像進行目標計數，例如統計麥田中的麥穗數量。由于物體的大小、形狀和排列存在一定的隨機性，以下哪種圖像處理技術可能有助于準確計數？（）A.形態學處理結合連通區域標記B.邊緣檢測結合輪廓跟蹤C.閾值分割結合圖像濾波D.特征提取結合分類器9、數字圖像的形態學處理常用于圖像的簡化和特征提取。假設要對一幅二值圖像進行腐蝕和膨脹操作，以下關于形態學處理的描述，正確的是：（）A.腐蝕操作會使物體的邊界向內收縮，可能導致物體的部分區域消失B.膨脹操作總是會增加物體的面積和尺寸，不會改變物體的形狀C.先腐蝕后膨脹的開運算可以去除圖像中的小噪聲，同時保持物體的形狀和大小基本不變D.形態學處理只適用于二值圖像，對灰度圖像沒有作用10、圖像的壓縮感知是一種新興的圖像壓縮技術。假設要對一幅圖像進行壓縮感知處理。以下關于壓縮感知的描述，正確的是：（）A.壓縮感知可以在遠低于奈奎斯特采樣率的情況下準確重構圖像B.壓縮感知的重構過程簡單快速，對計算資源要求低C.壓縮感知適用于所有類型的圖像，且壓縮比可以任意設定D.圖像經過壓縮感知處理后，其質量不會受到任何影響11、在數字圖像的質量評價中，有多種指標用于衡量圖像的質量。假設要評價一張經過處理的圖像的質量。以下關于圖像質量評價指標的描述，哪一項是錯誤的？（）A.均方誤差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）常用于評價圖像的失真程度B.結構相似性指數（SSIM）考慮了圖像的結構信息，更符合人眼的視覺感知C.圖像質量評價指標的值越大，圖像質量就一定越好D.不同的應用場景可能需要不同的圖像質量評價指標12、圖像的特征提取在圖像識別和分析中起著關鍵作用。關于SIFT（尺度不變特征變換）特征，以下說法錯誤的是（）A.SIFT特征具有尺度不變性和旋轉不變性，對圖像的縮放和旋轉具有較好的適應性B.它能夠在不同的光照條件下提取穩定的特征點C.SIFT特征的計算復雜度較低，適用于實時處理大規模圖像數據D.SIFT特征在圖像匹配、目標識別等任務中表現出色13、在圖像增強中，限制對比度自適應直方圖均衡化（CLAHE）的窗口大小對結果有（）A.很大影響B.較小影響C.沒有影響D.不確定影響14、當進行數字圖像的對比度拉伸時，假設圖像的對比度較低，需要擴展灰度級范圍。以下哪種對比度拉伸方法可能更適合保留圖像的細節？（）A.線性對比度拉伸B.非線性對比度拉伸，如對數拉伸C.不進行對比度拉伸，認為當前對比度足夠D.隨機調整圖像的灰度值來拉伸對比度15、數字圖像的銳化處理可以增強圖像的邊緣和細節。假設要對一張模糊的圖像進行銳化，使其看起來更清晰，以下哪種銳化方法可能更有效且不易產生過度增強的現象？（）A.梯度銳化B.高通濾波銳化C.反銳化掩模D.以上方法結合使用二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明Kirsch算子的特點和優勢。2、（本題5分）解釋數字圖像處理中的并行計算方法。3、（本題5分）解釋數字圖像在食品科學中的作用。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像修復效率評估指標。2、（本題5分）研究基于邊緣檢測的圖像特征提取方法。3、（本題5分）分析圖像的對比度增強的頻域方法。4、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像去噪速度評估指標。5、（本題5分）分析圖像的基于聚類的分割方法（如K-Means聚類）。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）在C++中，使用OpenCV庫對圖像進行閾值分割，用戶可以選擇不同的閾值