年人工智能發(fā)展方向趨勢考試題（附答案）單選題1.作為驅(qū)動本輪人工智能浪潮全面興起的三大基礎要素之一，A、數(shù)據(jù)B、互聯(lián)網(wǎng)C、信息D、人才參考答案：A2.最早的自然語言理解方面的研究工作是（）A、語音識別B、機器翻譯C、語音合成D、語言分析參考答案：B3.自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的（）不是它要實現(xiàn)的目標。A、理解別人講的話B、對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯C、自動程序設計D、機器翻譯參考答案：C4.自然語言處理機制涉及兩個流程，其中，（）是指能以自然語言文本來表達給定的意圖。A、自然語言理解B、自然語言處理C、自然語言輸入D、自然語言生成參考答案：D5.自然語言處理機制涉及兩個流程，其中，（）是指計算機能夠理解自然語言文本的意義。A、自然語言理解B、自然語言處理C、自然語言輸入D、自然語言生成參考答案：A6.自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應用領域？（）A、自然語言系統(tǒng)B、機器學習C、專家系統(tǒng)D、人類感官模擬參考答案：D7.中國國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，闡述了我國人工智能發(fā)展規(guī)劃，并提出到（）年的三步走發(fā)展戰(zhàn)略目標。A、2025B、2030C、2035D、2040參考答案：B8.中國《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035遠景目標綱要的建議》指出，要瞄準人工智能等前沿領域，實施一批具有前瞻性.戰(zhàn)略性重大科技項目，推動（）健康發(fā)展。A、人工智能產(chǎn)業(yè)B、數(shù)字經(jīng)濟C、實業(yè)經(jīng)濟D、社會主義參考答案：B9.造成自然語言處理困難的根本原因是自然語言文本和對話的各個層次上廣泛存在的各種合樣的（）A、一致性或統(tǒng)一性B、復雜性或重復性C、歧義性或多義性D、一致性或多義性參考答案：C10.在自動駕駛中,AI需要不斷地通過路面信息來調(diào)整開車的決策，這種處理模式適合用（）來訓練出合理的策略。A、監(jiān)督學習B、非監(jiān)督學習C、強化學習D、弱化學習參考答案：C11.在用戶洞察環(huán)節(jié)，銀行業(yè)企業(yè)普遍面臨對消費者數(shù)據(jù)開發(fā)不足的問題，AI技術的加持能夠?qū)崿F(xiàn)更深層次的客戶洞察，基于多維度的用戶數(shù)據(jù)構建（），實現(xiàn)更精準的用戶觸達。A、用戶畫像B、數(shù)據(jù)模型C、用戶標簽D、用戶場景參考答案：A12.在下面的選項中，哪些操作屬于預剪枝A、信息增益B、計算最好的特征切分點C、限制樹模型的深度D、可視化樹模型參考答案：C13.在算法層面，超大規(guī)模（）等成為近兩年最受關注的熱點之一，不斷刷新各領域榜單。A、LSTMB、NLPC、神經(jīng)網(wǎng)絡模型D、預訓練模型參考答案：D14.在數(shù)據(jù)量大的情況下，對于相同的文本分類任務，對Bert模型和word2vec模型的分類效果判斷正確的是A、bert分類效果優(yōu)于word2vecB、word2vec分類效果優(yōu)于bertC、效果一致D、以上選項均不正確參考答案：A15.在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練過程中，學習率過大，會導致以下什么結果？A、神經(jīng)網(wǎng)絡很快收斂B、神經(jīng)網(wǎng)絡精度提升C、神經(jīng)網(wǎng)絡難于收斂D、神經(jīng)網(wǎng)絡精度降低參考答案：C16.在人臉識別系統(tǒng)中主要采用（）。A、色彩識別B、亮度識別C、膚色識別D、輪廓特征識別參考答案：D17.在人臉檢測中，不屬于該算法難點的是A、出現(xiàn)人臉遮擋B、人臉角度變化大C、需要檢測分辨率很小的人臉D、需要檢測不同性別的人臉參考答案：D18.在人臉檢測算法中，不屬于該算法難點的是A、出現(xiàn)人臉遮擋B、人臉角度變化大C、需要檢測分辨率很小的人臉D、需要檢測不同性別的人臉參考答案：D19.在人工智能當中,圖像.語音.手勢等識別被認為是（）的層次;而問題求解.創(chuàng)作.推理預測被認為是（）的層次。A、感知智能;認知智能B、認知智能;感知智能C、感知智能;感知智能D、認知智能;認知智能參考答案：A20.在技術層面，人工智能正在從云計算向（）延伸，未來將形成云計算與（）協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢，為人工智能提供更強大的基礎設施。A、分布式計算B、邊緣計算C、密集計算D、可信計算參考答案：B21.在機器學習中，如果單純?nèi)ヌ岣哂柧殧?shù)據(jù)的預測能力，所選模型的復雜度往往會很高，這種現(xiàn)象稱為過擬合。對于產(chǎn)生這種現(xiàn)象以下說法正確的是（）A、樣本數(shù)量太少B、樣本數(shù)量過多C、模型太復雜D、模型太簡單參考答案：C22.在國內(nèi)計算機視覺領域，（）和人臉識別是主要研究方向。A、靜態(tài)圖像識別B、動態(tài)圖像識別C、動靜態(tài)圖像識別D、全身識別參考答案：C23.在大規(guī)模的語料中，挖掘詞的相關性是一個重要的問題。以下哪一個信息不能用于確定兩個詞的相關性。（）A、互信息B、最大熵C、卡方檢驗D、最大似然比參考答案：B24.元宇宙本質(zhì)上是對現(xiàn)實世界的虛擬化.數(shù)字化過程，它基于（）生成現(xiàn)實世界的鏡像。A、擴展現(xiàn)實技術B、區(qū)塊鏈技術C、數(shù)字孿生技術D、云計算參考答案：C25.元宇宙本質(zhì)上是對現(xiàn)實世界的虛擬化.數(shù)字化過程，它基于（）搭建經(jīng)濟體系。A、擴展現(xiàn)實技術B、區(qū)塊鏈技術C、數(shù)字孿生技術D、云計算參考答案：B26.元宇宙（Metaverse）一詞最早出現(xiàn)在（）小說中。A、雪崩B、真名實姓C、深淵上的火D、天淵參考答案：A27.預測分析方法分為兩大類，分別是定性分析法和（）。A、回歸分析法B、指數(shù)平滑法C、定量分析法D、平均法參考答案：C28.語音識別的技術框架階段順序是？A、訓練.編碼.解碼B、編碼.訓練.解碼C、解碼.訓練.編碼D、訓練.解碼.編碼參考答案：B29.語音識別產(chǎn)品體系有四部分，下列哪項不是體系之一？A、語音合成B、語音播放C、語音識別D、語義理解參考答案：B30.語音理解是指利用（）等人工智能技術進行語句自動識別和語意理解。A、聲樂和心理B、合成和分析C、知識表達和組織D、字典和算法參考答案：C31.語言不僅僅是句法問題,更是（）的問題。A、音韻B、語法C、邏輯D、結構參考答案：A32.用戶有一種感興趣的模式并且希望在數(shù)據(jù)集中找到相似的模式，屬于數(shù)據(jù)挖掘哪一類任務？A、根據(jù)內(nèi)容檢索B、建模描述C、預測建模D、尋找模式和規(guī)則參考答案：A33.以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡引入了殘差網(wǎng)絡結構？A、LeNetB、AlexNetC、VGGD、ResNet參考答案：D34.以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡技術可以用于語音識別的處理A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C、深層神經(jīng)網(wǎng)絡D、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡參考答案：B35.以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡技術可以用于語音識別的處理？A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C、深層神經(jīng)網(wǎng)絡D、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡參考答案：B36.以下哪種模型是自然語言處理后Bert時代的預訓練模型A、Word2VecB、RNNC、XLNetD、LSTM參考答案：C37.以下哪種方法不屬于特征選擇的標準方法？A、嵌入B、過濾C、包裝D、抽樣參考答案：D38.以下哪個選項是目前利用大數(shù)據(jù)分析技術無法進行有效支持的?A、新型病毒的分析判斷B、精確預測股票價格C、個人消費習慣分析及預測D、天氣情況預測參考答案：B39.以下哪個不是語音識別技術的應用場景（）A、入侵檢測B、語音合成C、語音翻譯D、智能客服參考答案：A40.以下兩種描述分別對應哪兩種對分類算法的評價標準？（1）警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少個是小偷的標準。A、精確率B、召回率C、ROCD、AUC參考答案：A41.以下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型中，最早用于手寫數(shù)字識別的是A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152參考答案：A42.以下關于分詞說法不正確的是？A、基于規(guī)則的分詞簡單高效，但是詞典維護困難。B、在實際工程應用中，分詞一般只采用一種分詞方法。C、統(tǒng)計分詞的目的就是對分詞結果進行概率計算，獲得概率最大的分詞方式。D、中文不同于英文自然分詞，中文分詞是文本處理的一個基礎步驟。分詞性能的好壞直接影響比如詞性.句法樹等其他模塊的性能。參考答案：B43.以下不屬于現(xiàn)階段知識圖譜技術類別的是（）。A、構建技術B、展示技術C、推理技術D、應用技術參考答案：B44.以下不是元宇宙的主要技術有（）。A、可視化B、AR/VRC、數(shù)字孿生D、區(qū)塊鏈參考答案：A45.要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識因此，在人工智能中有一個研究領域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現(xiàn)自我完善，這門研究分支學科叫（）A、專家系統(tǒng)B、機器學習C、神經(jīng)網(wǎng)絡D、模式識別參考答案：B46.要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究領域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現(xiàn)自我完善，這門研究分支學科是A、專家系統(tǒng)B、機器學習C、神經(jīng)網(wǎng)絡D、模式識別參考答案：B47.要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究領域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現(xiàn)自我完善，這門研究分支學科叫A、專家系統(tǒng)B、機器學習C、神經(jīng)網(wǎng)絡D、模式識別參考答案：A48.樣本庫功能要求為：數(shù)據(jù)接入包括（）文件導入.HDFS數(shù)據(jù)導入.FTP文件導入.NFS數(shù)據(jù)導入和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導入。A、遠程B、本地C、云端D、SAMBA參考答案：B49.訓練平臺宜使用（）硬盤作為訓練樣本集的大容量緩存。A、機械B、固態(tài)C、SASD、SATA參考答案：B50.新一代AI是一種通過對新一代信息技術的發(fā)展和人類智能活動規(guī)律的研究，用于模擬.延伸和擴展人類智能，實現(xiàn)從用（）模擬人類智能演進到協(xié)助引導提升人類智能的交叉技術科學。A、數(shù)據(jù)B、設備C、計算機D、技術參考答案：C51.新一代AI技術依賴的數(shù)據(jù)存在（）問題，具有典型屬性的電力數(shù)據(jù)來源廣泛，不同的數(shù)據(jù)源信息覆蓋程度有所區(qū)別。A、多源異構B、多源同構C、異源同構D、異源異構參考答案：A52.小王和老張交換名片后，小王打開手機中安裝的智能輸入法app，拍照老張的名片，很快得到名片文字信息并保存，這其中最主要應用的技術是（）A、模式識別B、文字合成C、圖像搜索D、圖像還原參考答案：A53.小王和老張交換名片后，小王打開手機中安裝的靈云智能輸入法app，拍照老張的名片，很快得到名片文字信息并保存，這其中最主要應用的技術是（）A、模式識別B、文字合成C、圖像搜索D、圖像還原參考答案：A54.現(xiàn)在有某個軟件需要在特定場景下的門禁系統(tǒng)進行識別照片來判斷照片中人物的男女性別，目前通過各種渠道和方法采集了10w張人臉圖片。那么（）是更為合理的A、采集的照片訓練集用7w張，測試集3w張B、全都用來訓識別模型最好C、采集的照片訓練集用7w張，驗證集1w張，測試集2w張D、不需要訓練啊，收集這么多數(shù)據(jù)是多余和浪費的參考答案：C55.現(xiàn)代的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，常用的模塊包括哪些A、多分枝結構B、殘差連接C、BatchNormalizationD、Sigmoid激活函數(shù)參考答案：C56.下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預處理的方法？A、變量代換B、離散化C、聚集D、估計遺漏值參考答案：D57.下面哪個領域沒有應用數(shù)據(jù)挖掘技術（）A、農(nóng)業(yè)B、教育C、金融D、以上全部應用參考答案：D58.下面哪個不是人工智能的主要研究流派？A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、模擬主義參考答案：D59.下列選擇中，哪個不是關鍵詞提取常用的算法？A、TE-IDFB、LDAC、TextRankD、SSA參考答案：D60.下列選項中，屬于圖像識別技術應用的是（）A、人臉識別支付B、編寫word文檔C、制作多媒體D、制作ppt參考答案：A61.下列選項中，不屬于生物特征識別技術的是（）。A、步態(tài)識別B、聲紋識別C、文本識別D、虹膜識別參考答案：C62.下列屬于人工智能發(fā)展預測的是（）。A、短期內(nèi)構建大型的數(shù)據(jù)集將會是各企業(yè)與研究機構發(fā)展的重要方向。B、長期來看，通用型人工智能的發(fā)展將依賴于對人腦認知機制的科學研究。C、人工智能技術將能在邊際成本不遞增的情況下將個性化服務普及到更多的消費者與企業(yè)。D、以上都是參考答案：D63.下列屬于基于統(tǒng)計的自然語言處理進路的是（）。A、基于中間語的翻譯B、基于深層語法的翻譯C、基于淺層語法的翻譯D、基于貝葉斯公式參考答案：D64.下列那種模型可以被用于文本相似度（documentsimilarity）問題？（）A、在語料中訓練一個由詞到向量（wordB、訓練一個詞包模型（aC、創(chuàng)建一個文獻檢索詞矩陣（document-termD、上述所有方法均可參考答案：D65.下列哪一種操作實現(xiàn)了和神經(jīng)網(wǎng)絡中Dropout類似的效果？A、BaggingB、BoostingC、堆疊D、以上都不正確參考答案：A66.下列哪些網(wǎng)用到了殘差連接A、FastTextB、BERTC、GoogLeNetD、ResNet參考答案：D67.下列哪項網(wǎng)絡不屬于常用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡：（）A、HopField網(wǎng)絡B、AlexNetC、ResNetD、VGG參考答案：A68.下列哪項屬于集成學習A、決策樹模型B、kNN分類C、AdaboostD、k-means參考答案：C69.下列哪項不是構建知識圖譜用到的主要技術A、詞性標注B、實體鏈接C、關系抽取D、命名實體識別參考答案：A70.下列哪個應用領域不屬于人工智能應用？A、人工神經(jīng)網(wǎng)絡B、自動控制C、自然語言學習D、專家系統(tǒng)參考答案：B71.下列哪個模型屬于無監(jiān)督學習A、KNN分類B、邏輯回歸C、DBSCAND、決策樹參考答案：C72.下列關于知識圖譜應?的說法不正確的是（）。A、知識問答的實現(xiàn)分為兩步：提問分析和答案推理B、傳統(tǒng)的基于關鍵詞搜索的信息搜索方法，往往無法理解用戶的意圖，用戶需自己斟選C、問答系統(tǒng)讓計算機自動回答用戶的提問，返回相關的一系列文檔D、Siri.Cortana.小度都是以問答系統(tǒng)為核心技術的產(chǎn)品和服務參考答案：C73.下列不屬于人工智能發(fā)展預測的是（）。A、長期來看專用型人工智能的發(fā)展將依賴于對人腦認知機制的科學研究。B、短期內(nèi)構建大型的數(shù)據(jù)集將會是各企業(yè)與研究機構發(fā)展的重要方向。C、在商業(yè)應用方面，短期內(nèi)，專用型人工智能將會在數(shù)據(jù)豐富的行業(yè).應用場景成熟的業(yè)務前端（如營銷.服務等）取得廣泛的應用。D、人工智能技術將能在邊際成本不遞增的情況下將個性化服務普及到更多的消費者與企業(yè)。參考答案：A74.習近平總書記多次作出重要指示，強調(diào)"要深入把握新一代（）發(fā)展的特點，加強人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能"。A、深度學習B、人工智能C、機器學習D、神經(jīng)網(wǎng)絡參考答案：B75.我們?nèi)粘Ｉ钪械纳舷掳啵讣y掃描打卡考勤.虹膜掃描，應用到了人工智能中的A、機器翻譯技術B、機器翻譯C、虛擬現(xiàn)實D、模式識別參考答案：D76.我們不可以使用聚類"類別id"作為一個新的特征項，然后再用監(jiān)督學習分別進行學習A、2和4B、1和2C、3和4D、1和3參考答案：B77.我國于（）年發(fā)布了《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》A、2016B、2017C、2018D、2019參考答案：B78.我國人工智能三步走戰(zhàn)略，第三步到2030年人工智能理論.技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。A、到2035年B、到2030年C、到2025年D、到2020年參考答案：B79.文本到預測器（Texttopredictors）A、12345B、13425C、12534D、13452參考答案：C80.圖像識別是以圖像的主要（）為基礎的。A、元素B、像素C、特征D、部件參考答案：C81.圖像識別任務可以分為三個層次，根據(jù)處理內(nèi)容的抽象性，從低到高依次為？A、圖像分析，圖像處理，圖像理解B、圖像分析，圖像理解，圖像處理C、圖像處理，圖像分析，圖像理解D、圖像理解，圖像分析，圖像處理參考答案：C82.圖像審核（比如要檢測違禁品.檢測目標人）中涉及到哪些技術：（）①人臉識別②圖像分類③物體檢測④圖像檢索A、①②B、②③④C、②③D、①②③④參考答案：D83.圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。常見的處理有圖像數(shù)字化.圖像編碼.圖像增強.（）等。A、圖像復原B、圖像分割C、圖像分析D、A.B和C參考答案：D84.通常使用的處理圖像數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡模型是A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C、word2vecD、bert參考答案：A85.隨著大數(shù)據(jù).（）.量子計算等新技術的快速發(fā)展，人類社會已經(jīng)步入了第四次工業(yè)革命時代A、片上存儲B、芯片設計C、人工智能D、泛在互聯(lián)參考答案：C86.隨著（）在計算機視覺.語音識別以及自然語言處理領域取得的成功，近幾年來，無論是在消費者端還是在企業(yè)端，已經(jīng)有許多依賴人工智能技術的應用臻于成熟，并開始滲透到我們生活的方方面面。A、強化學習B、深度學習C、監(jiān)督學習D、無監(jiān)督學習參考答案：B87.雖然機器學習在許多任務中取得了巨大的成功，但由于缺乏（），其表現(xiàn)和應用備受質(zhì)疑，嚴重阻礙了機器學習在各個領域尤其是安全敏感領域的廣泛落地。A、可分析性B、可復現(xiàn)性C、可解釋性D、可重構性參考答案：C88.說話人確認（SpeakerVerification），是用以確認某段語音是否是指定的某個人所說的，是"____"問題A、多選一B、一對一C、多對多參考答案：B89.說話人辨認（SpeakerIdentification），是用以判斷某段語音是若干人中的哪一個所說的技術，是"____"問題A、多選一B、一對一C、多對多參考答案：A90.數(shù)字孿生（DigitalTwin）這一概念被美國（）教授提出。A、MichaelB、EdwardC、MichaelD、Arthur參考答案：C91.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行圖像識別采用Dropout算法的目的是A、防止過擬合B、防止欠擬合C、增加訓練樣本數(shù)D、以上答案均不正確參考答案：A92.生成式對抗網(wǎng)絡核心是對抗式，兩個網(wǎng)絡互相競爭，一個負責生成樣本，那么另一個負責做什么呢？A、判別B、計算C、統(tǒng)計D、生成參考答案：A93.深度學習近年來發(fā)展迅速，以下哪個領域一般不屬于深度學習的應用領域？A、圖像識別B、語音識別C、數(shù)值分析D、文本分析參考答案：C94.如果問題存在最優(yōu)解，則下面幾種搜索算法中（）必然可以得到最優(yōu)解A、廣度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、啟發(fā)式搜索參考答案：A95.人工智能在圖像識別上已經(jīng)超越了人類，支持這些圖像識別技術的，通常是A、云計算B、因特網(wǎng)C、神經(jīng)計算D、深度神經(jīng)網(wǎng)絡參考答案：D96.人工智能平臺應提供模型推送功能，可通過云邊協(xié)同套件推送至（）設備。A、中間B、核心C、邊側D、側邊參考答案：C97.人工智能平臺架構及技術要求第1部分總體架構與技術要求編制的主要目的是指導公司人工智能平臺（），明確人工智能平臺總體架構與技術要求。A、設計B、運行C、規(guī)劃D、建設參考答案：D98.人工智能領域通常所指的模式識別主要是對語音波形.地震波.心電圖.腦電圖.圖片.照片.文字.符號.生物傳感器等對象的具體模式進行（）A、分類和計算B、清洗和處理C、辨識和分類D、存儲和利用參考答案：C99.人工智能經(jīng)過60多年的螺旋上升式發(fā)展，在移動互聯(lián)網(wǎng).大數(shù)據(jù).傳感網(wǎng)絡.半導體技術等技術飛速發(fā)展的引領下，新一代人工智能呈現(xiàn)出"深度學習.跨界融合.人機協(xié)同.群智開放和自主智能的新特點"，請問新一代人工智能主要是基于什么的A、大數(shù)據(jù)基礎B、運算效率C、設備降價D、人員廣泛參考答案：A100.人工智能的研究領域包括A、機器視覺B、語音合成C、AdaboostD、k-means參考答案：C101.人工智能的研發(fā)和應用的政策,應該將（）置于核心位置。A、道德B、人C、資本D、隱私參考答案：B102.人工智能的目的是讓機器能夠（），以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化A、模擬.延伸和擴展人的智能B、和人一樣工作C、完全代替人的大腦D、徹底的替代人類參考答案：A103.人工智能的快速發(fā)展推動數(shù)據(jù)規(guī)模不斷提升。據(jù)IDC測算，2025年全球數(shù)據(jù)規(guī)模將達到163（），其中80%-90%是非結構化數(shù)據(jù)。A、PBB、EBC、ZBD、YB參考答案：C104.人工智能的近期目標是A、實現(xiàn)機器智能B、實現(xiàn)自我學習C、降低搭建成本D、超越人類參考答案：A105.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要包括：基礎技術支撐，（），人工智能應用。A、智能平臺建設B、大數(shù)據(jù)C、互聯(lián)網(wǎng)D、人工智能技術參考答案：D106.目前，（）技術被廣泛應用于智能寫作.代碼生成.有聲閱讀.新聞播報.語音導航.影像修復等領域，通過機器自動合成文本.語音.圖像.視頻等正在推動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的變革。A、計算式人工智能B、生成式人工智能C、分析式人工智能D、決策式人工智能參考答案：B107.模型庫功能要求為：模型管理包括模型（）.模型刪除.版本管理.模型標簽.模型收藏和模型共享。A、評估B、導出C、輸出D、導入?yún)⒖即鸢福篋108.模型庫存放訓練出的（）模型或采購來的第三方算法模型。A、實體B、算法C、數(shù)據(jù)D、對象參考答案：B109.量子機器學習能有效增強傳統(tǒng)機器學習算法的性能，量子比特可同時具有1及其（）。A、非線性疊加態(tài)B、線性疊加態(tài)C、非線性暫態(tài)D、線性暫態(tài)參考答案：B110.例如在生產(chǎn)與采購環(huán)節(jié)，典型的AI應用場景包括智能質(zhì)檢，利用（）等AI技術可代替人力或者協(xié)助人力完成對缺陷商品進行識別。A、機器視覺B、語音識別C、機器推理D、機器學習參考答案：A111.類腦計算系統(tǒng)從"（）"向"（）"逐步演進A、專業(yè).通用B、靜態(tài).動態(tài)C、單一.多樣D、簡單.復雜參考答案：A112.可以有效解決過擬合的方法包括A、增加樣本數(shù)量B、增加特征數(shù)量C、訓練更多的迭代次數(shù)D、采用正則化方法參考答案：D113.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡作為一種常見的深度學習網(wǎng)絡結構已被廣泛接受，下列任務的主流方法中沒有用到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的任務是A、圖像風格遷移B、圖像分割C、人臉識別D、房價預測參考答案：D114.卷積計算時，卷積核矩陣各元素與所覆蓋圖像的對應位置元素進行什么操作？A、相加B、相減C、相乘D、相除參考答案：C115.卷積層是深度神經(jīng)網(wǎng)絡的主要結構之一，已經(jīng)在大量任務中用到，下面哪一個任務的主流方法中沒有用到卷積層A、為圖像自動生成描述標題B、中英文互譯C、中文分詞D、場景文字檢測參考答案：C116.近年來，隨著人工智能技術的快速發(fā)展和演變，（）在多種控制領域表現(xiàn)優(yōu)異，這類控制問題可以歸結為馬爾可夫決策過程，其典型成功應用案例有AlphaGo.自動駕駛狗等，這些成功案例為有效解決電網(wǎng)規(guī)劃和調(diào)控難題提供了借鑒。A、深度強化學習技術B、多智能體技術C、深度Q-Learning技術D、深度學習技術參考答案：A117.假設你訓練SVM后，得到一個線性決策邊界，你認為該模型欠擬合。在下次迭代訓練模型時，應該考慮：（）A、增加訓練數(shù)據(jù)B、減少訓練數(shù)據(jù)C、計算更多變量D、減少特征參考答案：C118.假定你已經(jīng)搜集了10000行推特文本的數(shù)據(jù)，不過沒有任何信息。現(xiàn)在你想要創(chuàng)建一個推特分類模型，好把每條推特分為三類：積極.消極.中性。以下哪個模型可以執(zhí)行做到？（）A、樸素貝葉斯B、支持向量機C、以上都不是D、nan參考答案：C119.計算智能和感知智能的關鍵技術已經(jīng)取得較大突破，弱人工智能應用條件基本成熟。但（）的算法尚未突破，前景仍不明朗。A、視頻智能B、語音智能C、觸覺智能D、認知智能參考答案：D120.計算機中存儲的圖像是（）A、模擬圖像B、數(shù)字圖像C、黑白圖像D、彩色圖像參考答案：B121.機器學習在向（）方向演進。A、分布式隱私保護B、集中式存儲C、邊緣計算D、云存儲參考答案：A122.機器學習研究如何通過計算的手段，利用經(jīng)驗來改善系統(tǒng)自身的性能，請問機器學習利用數(shù)據(jù)訓練出什么？A、模型B、表結構C、結果D、報表參考答案：A123.機器視覺已在機器人裝配，衛(wèi)星圖像處理，（）等很多領域取得了成功應用。A、機器翻譯B、成像精確制導C、自動問答D、博弈問題參考答案：B124.機器感知研究如何用機器或計算機模擬，延伸和擴展（）的感知或認知能力。A、機器B、機器人C、計算機D、人參考答案：D125.機器翻譯屬于下列哪個領域的應用？A、自然語言系統(tǒng)B、機器學習C、專家系統(tǒng)D、人類感官模擬參考答案：A126.機器翻譯屬于下列哪個領域的應用？（）A、自然語言系統(tǒng)B、機器學習C、專家系統(tǒng)D、人類感官模擬參考答案：A127.國網(wǎng)95598客戶服務從人工模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椋ǎ夥胖貜蜋C械化的人力勞動，進一步改善客戶服務體驗。A、人工智能模式B、智能化模式C、智慧模式D、機器模式參考答案：B128.國際組織.行業(yè)協(xié)會提出應將監(jiān)管之手擴展到人工智能方面，手段不包括（）。A、加大資本投資B、加強安全方面管控C、構建人工智能標準和規(guī)則D、鼓勵公眾參與人工智能治理參考答案：B129.關于專用人工智能與通用人工智能，下列表述不當?shù)厥牵ǎ、人工智能的近期進展主要集中在專用智能領域B、專用人工智能形成了人工智能領域地單點突破，在局部智能水平地單項測試中可以超越人類智能C、通用人工智能可處理視覺.聽覺.判斷.推理.學習.思考.規(guī)劃.設計等各類問題D、真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應該是一個專用的智能系統(tǒng)參考答案：D130.關于線性回歸的描述,以下正確的有:A、基本假設包括隨機干擾項是均值為0,方差為1的標準正態(tài)分布B、基本假設包括隨機干擾項是均值為0的同方差正態(tài)分布C、多重共線性會使得參數(shù)估計值方差減小D、基本假設包括不服從正態(tài)分布的隨機干擾項參考答案：B131.對于線性不可分的數(shù)據(jù)，支持向量機的解決方式是A、軟間隔B、硬間隔C、核函數(shù)D、以上選項均不正確參考答案：C132.對于圖像數(shù)據(jù)，通常使用的模型是A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C、word2vecD、bert參考答案：B133.當前人工智能算力持續(xù)突破，面向訓練用和推斷用的芯片仍在快速推進，基于（）的訓練芯片持續(xù)增多。A、CPUB、GPUC、FPGAD、5G通訊參考答案：B134.當前，預訓練模型參數(shù)數(shù)量.訓練數(shù)據(jù)規(guī)模按照（）倍/年的趨勢增長。A、10B、100C、300D、1000參考答案：C135.從研究角度看，（）是基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡的，以海量數(shù)據(jù)為輸入，發(fā)現(xiàn)規(guī)則自學習的方法。A、深度學習B、特征學習C、模式識別D、自動翻譯參考答案：A136.從未來看，人們對人工智能的定位是真正像人類一樣，能同時解決不同領域.不同類型的問題，進行判斷和決策，也就是所謂的（）A、決策型人工智能B、判斷型人工智能C、通用型人工智能D、創(chuàng)造型人工智能參考答案：C137.從時空性來看，元宇宙是一個空間維度上（）而時間維度上（）的數(shù)字世界。A、虛擬，虛擬B、虛擬，真實C、真實，虛擬D、真實，真實參考答案：B138.從給定的句子.段落中識別人名.地名.機構名.專有名詞的過程稱為？A、詞干提取B、停用詞C、詞形還原D、命名實體識別參考答案：D139.Python被廣泛用于人工智能程序的開發(fā)，以下哪個庫實現(xiàn)了機器學習的經(jīng)典算法？A、numpyB、sclpyC、matplotiibD、skleam參考答案：D140.2021年1月，Google推出的SwitchTransformer模型以高達6（）的參數(shù)量打破了GPT-3作為最大AI模型的統(tǒng)治地位，成為史上首個（）級語言模型。A、十億B、百億C、千億D、萬億參考答案：D141.2017年7月20日，國務院正式印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出到2025年實現(xiàn)我國人工智能（）。A、總體技術和應用與世界先進水平同步B、基礎理論實現(xiàn)重大突破C、成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心D、理論.技術與應用總體均達到世界領先水平參考答案：B142.2017年7月20日，國務院正式印發(fā)了（），從戰(zhàn)略態(tài)勢.總體要求.資源配置.立法.組織等各個層面闡述了我國人工智能發(fā)展規(guī)劃。A、《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》B、《為人工智能的未來做好準備》C、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》D、《"互聯(lián)網(wǎng)+"人工智能三年行動實施方案》參考答案：C143.2016年，由谷歌旗下的公司開發(fā)的AlphaGo擊敗人類職業(yè)圍棋選手，是第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人，這體現(xiàn)了計算機在（）方向上的發(fā)展趨勢。A、巨型化B、機器化C、智能化D、多媒體化參考答案：C144.（）通過將文檔看成其中單詞的袋裝形式，被用于在NLP和文本挖掘中生成文本表征A、詞袋模型B、one-hot編碼C、獨熱編碼D、languagemodel參考答案：A145.（）通過將文檔看成其中單詞的袋裝形式，被用于在NLP和文本挖掘中生成文本表征A、詞袋模型B、one-hot編碼C、獨熱編碼D、language參考答案：A146.（）是自然語言處理的重要應用，也可以說是最基礎的應用。A、文本識別B、機器翻譯C、文本分類D、問答系統(tǒng)參考答案：C147.（）是一種處理實時數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡，常用于語音識別.機器翻譯等領域A、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡D、以上答案都不對參考答案：C148.（）是零售行業(yè)內(nèi)應用最為廣泛.效果最為顯著的人工智能技術，線上線下的零售巨頭都在運用此技術幫助進行交叉銷售.向上銷售.提高復購率。A、智能店鋪管理B、無人超市C、智能交易策略D、精準營銷與個性化推薦系統(tǒng)參考答案：D149.（）是對信息進行計量和記錄之后形成的文字.語音.圖形.圖像.動畫.視頻.多媒體.富媒體等多種形式的記錄A、信息B、數(shù)據(jù)C、知識D、智慧參考答案：B150.（）年是元宇宙元年，互聯(lián)網(wǎng)迭代升級的大幕就此拉開。A、2018B、2019C、2020D、2021參考答案：D151.（）技術助力人工智能數(shù)據(jù)安全可信地進行協(xié)作。A、量子計算B、隱私計算C、數(shù)字孿生D、數(shù)據(jù)加密參考答案：B多選題1.自然語言分析技術大致分為（）三個層面。A、詞法分析B、句法分析C、語境分析D、語義分析參考答案：ABD2.自然語言處理的應用產(chǎn)品主要涉及以下（）A、語音識別B、語音合成C、語義理解D、機器翻譯參考答案：ABCD3.智能寫作平臺基于（）等相對成熟的文章分析工具，自動收集省公司、所轄市縣公司和支撐單位的網(wǎng)站新聞A、情報搜集B、全文檢索C、分詞技術D、熱詞分析參考答案：ABCD4.智能推薦系統(tǒng)的特點包括（）。A、根據(jù)用戶的購買記錄記憶用戶的偏好B、根據(jù)瀏覽時間判斷商品對用戶的吸引力C、推薦用戶消費過的相關產(chǎn)品D、根據(jù)用戶的喜好進行相關推薦參考答案：ABCD5.智能調(diào)度員作為人工智能技術在語音上的應用，需要用到哪些技術？A、ASRB、NLPC、DMD、TTS參考答案：ABCD6.智能調(diào)度員信息收集時，要包括下列哪些內(nèi)容？A、操作票號B、設備信息C、工作內(nèi)容D、收令時間參考答案：ABCD7.正在快速發(fā)展及應用生物識別產(chǎn)品包括（）A、指紋識別B、人臉識別C、虹膜識別D、聲紋識別參考答案：ABCD8.在運行環(huán)境，單精度浮點算力至少達到（）TFLOPS或半精度浮點算力至少達到（）TFLOPS或INT8精度算力至少達到（）TOPS。A、9B、15C、18D、36參考答案：ACD9.在進行智能調(diào)度員的模型訓練時，需要進行哪些訓練？A、專詞訓練B、句篇訓練C、句式訓練D、聲學訓練參考答案：ABCD10.在搭建領域知識庫的過程中，知識圖譜實現(xiàn)了知識的（）應用，同時將相關知識進行關聯(lián)，達到智能化的知識應用水平。A、建模B、抽取C、融合D、存儲參考答案：ABCD11.以下屬于目標檢測技術應用的場景的有：（）A、機器人視覺B、自動駕駛C、人機交互參考答案：ABC12.以下屬于計算機視覺的經(jīng)典模型的有：（）。A、VGGNetB、ResNetC、RNND、GoogleNet參考答案：ABD13.一般而言，廠商提供的AI中臺產(chǎn)品包括四大模塊：（）。A、開發(fā)平臺層B、資產(chǎn)層C、業(yè)務邏輯層D、平臺管理層參考答案：ABCD14.樣本庫應包括：（）和（）2部分。A、樣本生成B、樣本管理C、樣本篩選D、樣本標注參考答案：BD15.新的算力架構也在不斷研究中，（）等備受關注。A、類腦芯片B、數(shù)字孿生C、存內(nèi)計算D、量子計算參考答案：ACD16.向人工智能研究投入大量資源的公司有數(shù)百家，其中屬于美國的四大人工智能巨頭為（）。A、谷歌B、FacebookC、亞馬遜D、微軟參考答案：ABCD17.下列應用領域?qū)儆谌斯ぶ悄軕玫挠蠥、人工神經(jīng)網(wǎng)絡B、自動控制C、自然語言學習D、專家系統(tǒng)參考答案：ACD18.下列屬于圖像目標檢測算法的有。A、R-CNNB、VGGC、YOLOD、LeNet參考答案：AC19.問答系統(tǒng)由哪些流程組成（）。A、預處理B、召回C、排序D、決策參考答案：ABCD20.問答系統(tǒng)通常包括哪三個環(huán)節(jié)（）。A、NLU自然語言理解B、NLP自然語言處理C、DM中控平臺D、NLG自然語言生成參考答案：ACD21.圍繞智能營銷客服典型業(yè)務場景，支撐構建全渠道簡單、清晰、高效的自助智能服務需求，搭建營銷客服知識庫，利用（）等技術，研發(fā)營銷客服機器人，為客戶提供24小時在線優(yōu)質(zhì)、高效的咨詢服務，實現(xiàn)業(yè)擴報裝、電費查詢、故障報修等通用業(yè)務智能辦理。A、語音識別B、語義理解C、自然語言處理參考答案：ABC22.圍繞電力企業(yè)審計典型業(yè)務場景，基于自然語言處理技術，實現(xiàn)對各類審計依據(jù)、審計對象、審計結果中（）的自動化抽取，建立信息關聯(lián)關系，提升審計過程中的信息獲取、比對及統(tǒng)計效率。A、關鍵結構B、信息字段C、標簽參考答案：ABC23.圍繞電力安全生產(chǎn)典型業(yè)務場景，以全面支撐本質(zhì)安全為業(yè)務主線，面向一系列關鍵環(huán)節(jié)，構建涵蓋"事前、事中、事后"全過程的作業(yè)安全防控體系。結合（）等技術，實現(xiàn)作業(yè)人員身份資格驗證、工作票信息自動采集、安全注意事項智能推送。A、人臉識別B、光學字符識別C、OCR參考答案：ABC24.為了突破人工智能核心技術瓶頸，應（），打造民族企業(yè)品牌A、加大政策支持力度B、加強專業(yè)人才培養(yǎng)C、推進商業(yè)化應用落地D、建設產(chǎn)業(yè)發(fā)展基地參考答案：ABCD25.圖像分割技術可以分為以下幾類（）。A、語義分割B、實例分割C、全景分割D、像素分割參考答案：ABC26.圖像采集要求應滿足（）要求A、樣本參數(shù)B、拍攝角度C、部位D、區(qū)域參考答案：ABCD27.數(shù)據(jù)平臺可以幫助我們進行（）。A、數(shù)據(jù)集成B、數(shù)據(jù)管理C、數(shù)據(jù)治理D、數(shù)據(jù)可視化參考答案：ABCD28.數(shù)據(jù)采集的主要方法是將充分兼容的感知裝置廣泛布置在電力系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)[4]，對關鍵電力設備的運行狀況進行（），從而為電網(wǎng)公司電力設備的管理提供了極大的數(shù)據(jù)支撐和便利。A、感知B、測量C、監(jiān)控D、預想?yún)⒖即鸢福篈BC29.深度學習的應用有（）A、自動駕駛B、人臉識別C、語音識別D、機器自動化參考答案：ABC30.深度學習的理論分析需要從數(shù)學、統(tǒng)計和計算的不同角度，以及（）和穩(wěn)定性等多個方面進行探索和創(chuàng)新。A、表示能力B、泛化能力C、算法收斂性D、推理能力參考答案：ABCD31.深度神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練通常采用（）等具有隱式正則化效果的策略。A、SVMB、隨機梯度下降C、隨機失活D、批標準化參考答案：BCD32.人工智能研究范疇廣泛而又異常復雜，其發(fā)展需要與（）和社會科學等學科深度融合。A、計算機科學B、數(shù)學C、認知科學D、神經(jīng)科學參考答案：ABCD33.人工智能訓練運行平臺應包括：（）和服務發(fā)布等4部分。A、模型訓練B、模型部署C、模型構建D、模型評估參考答案：ABD34.人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、（）等。A、語言識別B、圖像識別C、自然語言處理D、專家系統(tǒng)參考答案：ABCD35.人工智能平臺技術架構要求主要包括：（）的要求。A、應用層B、服務層C、能力層D、資源層參考答案：ABCD36.人工智能平臺功能應包括：（）。A、樣本庫B、數(shù)據(jù)庫C、模型庫D、訓練運行平臺參考答案：ACD37.人工智能帶來的變化包括（）。A、無人駕駛B、智慧城市C、智能家居D、對話機器人參考答案：ABCD38.目前，不同穩(wěn)定問題評估模型的構建可概括為基于（）技術和基于（）技術兩種主要思路。A、集成學習B、機器學習C、深度學習D、專家知識參考答案：AC39.經(jīng)過全面訓練的計算機視覺模型可以開展對象的（），具有更強大的特征學習和表示能力A、分類B、檢測C、識別D、跟蹤參考答案：ABCD40.計算機視覺是使用計算機模仿人類視覺系統(tǒng)的科學，讓計算機擁有類似人類（）圖像以及圖像序列的能力A、提取B、處理C、理解D、分析參考答案：ABCD41.計算機視覺的典型應用場景包括：（）。A、圖像分類B、圖像分割C、目標檢測參考答案：ABC42.基于深度學習的目標檢測技術一般分為以下幾種模型（）。A、單階段模型B、雙階段模型C、三階段模型參考答案：AB43.基礎模型服務可包括：（）、（）、（）、知識圖譜。A、智能語音B、自然語言處理C、模式識別D、計算機視覺參考答案：ABD44.國家電網(wǎng)客服中心構建人工智能服務體系，搭建AI基礎平臺和AI運營平臺，賦能（）三大應用。A、智能客服B、智能座席C、智能運營D、智能助理參考答案：ABC45.關于數(shù)據(jù)發(fā)掘，下列說法正確的是。A、數(shù)據(jù)挖掘的成功經(jīng)常依賴于數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇B、雖然數(shù)據(jù)可視化具有很明顯的吸引力，高維數(shù)據(jù)上的圖形挖掘卻不能夠很輕易地完成C、主成分分析能在不明顯丟失信息的情況下降低數(shù)據(jù)維度D、數(shù)據(jù)挖掘就是從處理過后的數(shù)據(jù)中進行知識提取參考答案：ABC46.故障及影響分析輔助決策系統(tǒng)的整體流程是？A、發(fā)現(xiàn)B、研判C、風險分析D、反饋參考答案：ABCD47.公司級人工智能平臺應集成（）、（）、（）、模型管理、模型驗證、基礎模型服務及部分實時性要求不高的業(yè)務模型服務模塊A、語音識別B、數(shù)據(jù)訓練C、推理計算D、樣本管理參考答案：BCD48.根據(jù)識別任務不同，語音識別可以分為（）A、孤立詞識別B、關鍵詞識別C、連續(xù)語音識別D、其他選項都不對參考答案：ABC49.高層圖片理解算法已逐漸廣泛應用于人工智能系統(tǒng)，如（）A、刷臉支付B、智慧安防C、圖像搜索D、自動翻譯參考答案：ABC50.復雜的深度學習模型需要消耗大量的存儲空間和計算資源，具備低內(nèi)存和低計算量優(yōu)勢的技術成為業(yè)界需求。輕量化深度學習成為解決這一挑戰(zhàn)的重要技術，比如（）。A、OpenAI提出的GPT-3B、谷歌提出的MobileNetC、曠世提出的ShuffleNetD、百度提出的PaddleOCR參考答案：BCD51.服務層應包括：（）等基礎服務，以及變壓器滲漏油識別等專用服務。A、計算機視覺B、自然語言處理C、智能語音D、知識圖譜參考答案：ABCD52.當我們在分析一份數(shù)據(jù)的時候，如果發(fā)現(xiàn)這份數(shù)據(jù)的特征變量很多，成千上萬，如果直接基于所有的特征變量進行分析，會浪費過多的時間成本及計算資源，為了應對這種情況，我們可以采用降維的方式對數(shù)據(jù)進行預處理，如下技術中，哪些屬于降維技術A、主成分分析B、因子分析C、獨立主成分分析D、SVM參考答案：ABC53.促進我國人工智能部件發(fā)展迫在眉睫，可采用的對策包括（）等A、加大對人工智能關鍵部件的資金支持B、加大對人工智能關鍵部件的研發(fā)力度C、引導產(chǎn)業(yè)化應用落地D、強化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級參考答案：ABCD54.車庫門禁的車牌識別系統(tǒng)中使用的兩個重要技術包括（）。A、車紋識別B、圖像分割C、人臉識別D、圖像識別參考答案：BD55.邊緣計算的優(yōu)勢包括（）。A、接近實時的數(shù)據(jù)處理速度；B、減少數(shù)據(jù)傳輸量，節(jié)省帶寬成本，同時還能減小核心網(wǎng)絡的擁堵；C、一些比較敏感的數(shù)據(jù)直接在邊緣進行分析，不用當心數(shù)據(jù)泄漏D、分擔了中心服務器的計算任務，一定程度上消除了主要的瓶頸，并且降低了出現(xiàn)單點故障的可能。參考答案：ABCD56.邊緣計算的缺點包括（）。A、使邊緣設備具有處理能力意味著更高的成本和更容易被入侵的危險；B、在大量的邊緣設備上進行應用部署和服務監(jiān)控會成為一個棘手的問題；C、在邊緣進行分布式計算并與云端協(xié)調(diào)任務會讓應用編程變得更加復雜；D、計算位于邊緣設備，一定程度上使得云端的硬件計算資源無法發(fā)揮作用。參考答案：ABC57.word2vec可以理解為一種對單詞one-hot向量的一種降維處理，采用這種空間壓縮降維的處理方式對語料庫中的詞進行訓練，主要有兩種方式（）。A、skip-gramB、CBOWC、GRUD、BERT參考答案：AB58.MXNet框架算法模型源文件宜包括（）。A、params文件B、prototxt文件C、data文件D、json文件參考答案：AD59.FCN的優(yōu)點是？A、任意尺度輸入B、效率高C、結合淺層信息D、分割不夠精細參考答案：ABC60.FCN的缺點是？A、任意尺度輸入B、效率高C、沒有考慮上下文信息D、分割不夠精細參考答案：CD61.AI智能商業(yè)化應用已進入井噴階段，面臨著AI系統(tǒng)安全、（）等安全問題。A、數(shù)據(jù)安全與隱私保護B、AI模型攻防C、大數(shù)據(jù)威脅情報D、應用安全參考答案：ABCD62.《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，要構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系，具體包括（）。A、網(wǎng)絡基礎設施B、大數(shù)據(jù)基礎設施C、高效能計算基礎設施D、數(shù)據(jù)存儲基礎設施參考答案：ABC63.（）是構建人工智能應用的四個核心組件，也是人工智能安全重點防護對象。A、人工智能業(yè)務B、人工智能算法C、人工智能訓練數(shù)據(jù)D、機器學習框架平臺參考答案：ABCD判斷題1.自然語言理解是人工智能的重要應用領域，自動程序設計是它要實現(xiàn)的目標A、正確B、錯誤參考答案：B2.自然語言處理的各項任務中，各層次的語義歧義問題是最難解決的A、正確B、錯誤參考答案：A3.自然語言處理不屬于人工智能領域。A、正確B、錯誤參考答案：B4.自然語言處理被用來理解給定文本數(shù)據(jù)的結構。A、正確B、錯誤參考答案：B5.自動語音識別技術是一種將口語轉(zhuǎn)換為可讀文本的技術。A、正確B、錯誤參考答案：A6.自動機器學習是指在機器學習開發(fā)應用全流程的全部環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化。A、正確B、錯誤參考答案：B7.自動機器學習技術是提升工程化能力的重要能力。A、正確B、錯誤參考答案：A8.專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識和經(jīng)驗解決特定領域的問題，實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應用。A、正確B、錯誤參考答案：A9.中文對于詞沒有一個形式上的分界符。A、正確B、錯誤參考答案：A10.智能汽車+車聯(lián)網(wǎng)是未來交通發(fā)展的非常重要的組成部分。A、正確B、錯誤參考答案：A11.智慧教育將基于計算機網(wǎng)絡的信息服務融入學校的各個應用與服務領域，實現(xiàn)互聯(lián)和協(xié)作A、正確B、錯誤參考答案：A12.知識圖譜的眾多存儲方案中，屬性表存儲克服了三元組表的自連接問題，同時解決了水平表中列數(shù)過多的問題。A、正確B、錯誤參考答案：A13.知識計算成為推動人工智能從認知智能向感知智能轉(zhuǎn)變的重要探索。A、正確B、錯誤參考答案：B14.早期的機器就擁有了邏輯推理能力，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能了。A、正確B、錯誤參考答案：B15.在知識圖譜中，語義網(wǎng)絡是一種無向圖表示的知識系統(tǒng)。A、正確B、錯誤參考答案：B16.在移動互聯(lián)網(wǎng).大數(shù)據(jù).超級計算.傳感網(wǎng).腦科學等新理論新技術以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下,人工智能發(fā)展進入新階段.A、正確B、錯誤參考答案：A17.在未來，人工智能將會代替人類的工作.身份。A、正確B、錯誤參考答案：B18.在算力突破方面的研究中，類腦芯片.存內(nèi)計算.量子計算等技術可實現(xiàn)高算力.低功耗的優(yōu)點，目前技術已基本成熟。A、正確B、錯誤參考答案：B19.在電力負荷預測中，增加節(jié)假日數(shù)據(jù)特征將可以提高負荷預準確率。A、正確B、錯誤參考答案：A20.運算能力的高低對人工智能影響很小。A、正確B、錯誤參考答案：B21.元宇宙允許每個用戶進行內(nèi)容生產(chǎn)和世界編輯。A、正確B、錯誤參考答案：A22.元宇宙是通過數(shù)字技術構建起來的與現(xiàn)實世界平行的虛擬世界。A、正確B、錯誤參考答案：A23.元宇宙電力系統(tǒng)以業(yè)務需求為導向進行建模，同時還根據(jù)業(yè)務流程在電力系統(tǒng)基礎上構建其他相關應用以形成虛擬化的業(yè)務鏈，并從企業(yè)運行和管理等多個角度提供指導，最終實現(xiàn)電網(wǎng)全價值鏈協(xié)同。A、正確B、錯誤參考答案：A24.元宇宙本質(zhì)上是對現(xiàn)實世界虛擬化.數(shù)字化的過程。A、正確B、錯誤參考答案：A25.語音識別讓機器把語音轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳奈谋净蛎睢２簧婕皩φZ音內(nèi)容的理解。A、正確B、錯誤參考答案：A26.語音處理是研究語音發(fā)聲過程.語音信號的統(tǒng)計特性.語音的自動識別.機器合成以及語音感知各種處理技術的總稱。A、正確B、錯誤參考答案：A27.語義網(wǎng)絡中的節(jié)點可以表示各種事物.概念.情況.屬性.動作.狀態(tài)。A、正確B、錯誤參考答案：A28.與現(xiàn)實世界平行.反作用于現(xiàn)實世界.多種高技術綜合，是未來元宇宙的三大特征。A、正確B、錯誤參考答案：A29.由于現(xiàn)代的語音處理技術都以數(shù)字計算為基礎，因此也稱其為數(shù)字語音信號處理。A、正確B、錯誤參考答案：A30.由于工業(yè)發(fā)展的需要，目前國內(nèi)智能機器人行業(yè)的研發(fā)只集中于工業(yè)服務和智能助手兩個方面。A、正確B、錯誤參考答案：B31.用卷積實現(xiàn)圖像特征提取，就是借用共振原理。A、正確B、錯誤參考答案：B32.隱私計算技術助力人工智能數(shù)據(jù)安全可靠地進行協(xié)作。A、正確B、錯誤參考答案：B33.醫(yī)學診療不僅僅基于數(shù)據(jù)，也基于對數(shù)據(jù)的解讀。A、正確B、錯誤參考答案：A34.醫(yī)療健康領域,人工智能在醫(yī)學影像方面的應用被認為最不可能率先實現(xiàn)商業(yè)化。A、正確B、錯誤參考答案：B35.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡更適合于處理圖像識別問題。A、正確B、錯誤參考答案：B36.虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實屬于人工智能技術的范疇。A、正確B、錯誤參考答案：A37.新一代人工智能方法，尤其是深度學習，能達到較好的性能，但其可解釋性相對較差。A、正確B、錯誤參考答案：A38.現(xiàn)在人工智能社區(qū)的共識是從頭開始學習模型，而不是采用預訓練模型作為下游任務的支柱。A、正確B、錯誤參考答案：B39.現(xiàn)在，深度學習雖然超越了機器學習模型的神經(jīng)科學觀點，但是并不能應用于那些并非受神經(jīng)科學啟發(fā)的機器學習框架。A、正確B、錯誤參考答案：B40.現(xiàn)階段的人工智能仍處于弱人工智能階段A、正確B、錯誤參考答案：A41.物聯(lián)網(wǎng)架構可分為三層，分別是感知層.拓撲層和應用層。A、正確B、錯誤參考答案：B42.無監(jiān)督學習過程中存在一個目標變量，通過模型構建使預測值接近目標變量的真實值。A、正確B、錯誤參考答案：B43.我國于2017年發(fā)布了《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》A、正確B、錯誤參考答案：A44.我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，深化供給側結構性改革任務非常艱巨，必須加快人工智能深度應用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，為我國經(jīng)濟發(fā)展注入新動能A、正確B、錯誤參考答案：A45.問答系統(tǒng)（QuestionAnsweringSystem,QA）是信息檢索系統(tǒng)的一種高級形式，它能用準確.簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。其研究興起的主要原因是人們對快速.準確地獲取信息的需求。A、正確B、錯誤參考答案：A46.文本挖掘被用來理解給定文本數(shù)據(jù)的含義。A、正確B、錯誤參考答案：B47.為實現(xiàn)"30?60雙碳"目標，構建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)，迫切需要研究應用相關電力數(shù)字化技術與先進人工智能技術A、正確B、錯誤參考答案：A48.為了使特征圖的尺寸和輸入圖像一致，可以使用零填充的方法，對輸入圖像添加一個全0的邊框再進行計算。A、正確B、錯誤參考答案：A49.圖像數(shù)字化需要經(jīng)過的步驟包括量化。A、正確B、錯誤參考答案：A50.圖像分類是圖像分割和目標檢測等諸多計算機視覺任務的基礎A、正確B、錯誤參考答案：A51.圖像分割技術是通過計算機將數(shù)字圖像分為多個圖像子區(qū)域的技術，得到的結果是圖像上子區(qū)域的集合。也可以是從圖像中提取的輪廓線的集合。A、正確B、錯誤參考答案：A52.圖像分割的主要思想是：同一子區(qū)域中，每個像素在某種特征的度量或是由計算得到的特征應該是相近的。A、正確B、錯誤參考答案：A53.所有格式的辦公文檔.文本.圖片.音頻或視頻信息均為非結構化數(shù)據(jù)。A、正確B、錯誤參考答案：A54.數(shù)字孿生一詞在2010年NASA報告中被正式提出，其定義是"集成多個物理量.多個尺度和多個概率的系統(tǒng)或飛行器模擬過程"。A、正確B、錯誤參考答案：A55.數(shù)字孿生思想在于數(shù)字空間建立物理對象的鏡像模型，通過比較工程設計和數(shù)學模型的區(qū)別，來更好地理解理論設計與實際生產(chǎn)，以期加強對設備全生命周期的有效管理。A、正確B、錯誤參考答案：A56.數(shù)字孿生是對物理實體或系統(tǒng)具有高度完整性的數(shù)字克隆，但不能與物理世界實現(xiàn)實時交互。A、正確B、錯誤參考答案：B57.數(shù)字孿生技術在應用領域的擴展需求將從軍工.航天領域轉(zhuǎn)為商用領域。A、正確B、錯誤參考答案：B58.數(shù)字孿生技術在電力行業(yè)中的賦能領域有增強感知.增強認知.增強智能.增強控制。A、正確B、錯誤參考答案：A59.數(shù)字孿生關鍵技術標準：包括物理實體標準.虛擬實體標準.孿生數(shù)據(jù)標準.連接與集成標準.服務標準五部分，保證數(shù)字孿生實施中的關鍵技術的有效性，破除協(xié)作開發(fā)和模塊互換性的技術壁壘。A、正確B、錯誤參考答案：A60.數(shù)字孿生概念，是指在信息空間構建一個完全獨立的，可以映射表征物理設備的虛擬系統(tǒng)。在此虛擬系統(tǒng)內(nèi)可以進行各類推演。A、正確B、錯誤參考答案：B61.數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)集合中自動抽取隱藏在數(shù)據(jù)中的那些有用信息的非平凡過程，這些信息的表現(xiàn)形式為：規(guī)則.概念.規(guī)律及模式等。A、正確B、錯誤參考答案：A62.聲紋識別也稱為說話人識別有兩類，即說話人辨認和說話人確認。A、正確B、錯誤參考答案：A63.聲紋識別是生物識別技術的一種A、正確B、錯誤參考答案：A64.神經(jīng)網(wǎng)絡中參數(shù)的調(diào)試不包括輸入圖片的大小。A、正確B、錯誤參考答案：A65.神經(jīng)網(wǎng)絡屬于特征學習算法。A、正確B、錯誤參考答案：A66.深度學習和人工智能技術是數(shù)字孿生在實踐中常用的關鍵技術。A、正確B、錯誤參考答案：A67.深度學習的先驅(qū)吳恩達認為，人工智能類似于第二次工業(yè)革命中電力的發(fā)明，本身是一項突破性的技術，一旦被大幅采用，就能革新許多不同的產(chǎn)業(yè)。A、正確B、錯誤參考答案：A68.如果某個詞或短語在一篇文章中出現(xiàn)的頻率TF很低，并且在其他文章中也很少出現(xiàn)，則認為此詞或者短語具有很好的類別區(qū)分能力，適合用來分類。A、正確B、錯誤參考答案：B69.人臉識別還不具備活體檢測能力A、正確B、錯誤參考答案：B70.人臉識別不能識別出性別，年齡，表情等信息。A、正確B、錯誤參考答案：B71.人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力.維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術.頂尖人才.標準規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權A、正確B、錯誤參考答案：A72.人工智能是科學技術發(fā)展的趨勢A、正確B、錯誤參考答案：A73.人工智能使研究.開發(fā)用于模擬.延伸和拓展人的智能的理論.方法.技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。A、正確B、錯誤參考答案：A74.人工智能技術它與其他科學技術相結合極大地提高了應用技術的智能化水平A、正確B、錯誤參考答案：A75.人工智能技術可準確感知.預測.預警基礎設施和社會安全運行的重大態(tài)勢，及時把握群體認知及心理變化，主動決策反應，將顯著提高社會治理的能力和水平，對有效維護社會穩(wěn)定具有不可替代的作用A、正確B、錯誤參考答案：A76.人工智能技術的倫理風險包括算法可解釋性安全風險.個人信息泄露風險.算法歧視與算法濫用風險等。A、正確B、錯誤參考答案：A77.人工智能的目的是讓機器能夠模擬.延伸和擴展人的智能A、正確B、錯誤參考答案：A78.人工智能的本質(zhì)是計算，決定計算效率的關鍵在于算法，因此人工智能要有所突破，必須在算法上進行突破A、正確B、錯誤參考答案：A79.人工智能誕生以來沒有涉及過倫理問題，以后也不會涉及倫理問題。A、正確B、錯誤參考答案：B80.人工智能催生新技術.新模式.新業(yè)態(tài).新產(chǎn)業(yè).新產(chǎn)品，改變了人類的生產(chǎn)方式.生活方式.行為模式.思維模式。A、正確B、錯誤參考答案：A81.情感計算是在人臉識別的基礎上,更加精細地通過臉上的表情和動作來判斷人的情緒狀態(tài)。（）A、正確B、錯誤參考答案：A82.目前來看，雖然人工智能發(fā)展迅速，但是人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和應用仍然處在萌芽起步階段.A、正確B、錯誤參考答案：A83.目標檢測是實現(xiàn)圖像分類.目標追蹤.事件檢測與活動識別等復雜任務的基礎。A、正確B、錯誤參考答案：B84.目標檢測任務，是根據(jù)事先定義的類別，在圖像中確定