評價：構建數據科學的生態評價數據科學評價目標與評價內容梳理通過數據科學的學習，學生能認識到數據在信息社會中的重要價值，有效管理與分析數據對獲取有價值信息、形成正確決策的作用與意義;能利用多種途徑采集與甄別數據，合理處理與應用數據，了解數據采集、分析和可視化表達的基本方法，會選用恰當的策略與方法、恰當的軟件工具或平臺對數據進行整理、組織、計算與呈現，并能通過技術方法對數據進行保護;能夠在數據分析的基礎上，呈現合適的數據分析結果，完成分析報告。數據科學評價方式與評價指標建議1.過程性評價——項目評價方式設計（1）項目活動以項目學習為例，創設一個數據源情境，設計不同的項目活動對應不同的項目需求，需要提取、整理的數據不同，加工處理數據的策略與方法不同，呈現的項目結果所反饋出的數據價值也不同。完成每種項目活動都要經歷數據的獲取、甄選、存儲、處理、分析與可視化表達等環節，對應數據科學評價目標的達成既能殊途同歸，又可以在橫向評價中啟發學生的批判性思維，激發學生學習的內驅力。案例：教師以“第十七次全國國民閱讀調查結果發布”為項目背景資料，結合教學內容，設計多個可選項目活動。各項目小組從以下項目活動中選擇一個（可選但不局限），通過提取、整理所需數據，錄入、存儲數據，進行數據計算、分析、可視化表達，最終完成項目報告。項目活動1：項目負責人角色是社區小型圖書館館長，利用項目背景資料，進行社區圖書館空間設備需求及功能要求分析，向投資人做簡要項目報告。項目活動2：項目負責人角色是一款電紙書軟件系統開發設計組組長，利用項目背景資料，進行系統需求分析，就閱讀內容和形式做出項目報告。項目活動3：項目負責人角色是書籍出版發行部經理，利用項目背景資料，對出版物媒介形式做出分析，向上級領導匯報。（2）評價指導針對項目活動，設計帶有具體評價指標的項目評價，可包括項目實施過程記錄、項目成果作品評價、建設性反思評價，應注重自主學習的過程評價，注意多采用鼓勵性語言，以激發學生內在的學習動機，幫助學生明確自己的不足和努力方向，建設健康的評價生態。例如，上面的項目活動案例中可設計一些引導性、反思性評價問題：①如果背景數據不太有說服力，你認為需要增加什么數據？如何獲取所需數據？（生成性問題引發深入思考，調動學習積極性和動力）②根據本次背景數據，請你設計一個感興趣的項目活動。（激勵學生深入探究，個性展示，激發內在學習動力）③如果再做一次這個任務，哪些措施能增強團隊協作，提高效率？（引發團隊交流反思，引導更深入的協作學習）④相對于前一次的項目活動表現，你的進步有哪些？（引導自我肯定評價，激發內驅力）⑤請你給還沒做該項目的小組提三條建議。（自我評價總結，梳理努力方向，引導學生的自主評價）2.總結性評價總結性評價應能有效診斷學生的信息技術學科核心素養水平，要以考查學科核心素養為出發點，突出基于真實情境的問題解決，采用多種形式，從多個維度設計合理的評價活動。建議綜合運用紙筆測試和上機測試，注重評價結果反饋的建設性、評價導向的發展性。（1）數據應用測試設計案例：閱讀右圖中的文字信息，完成右表中的問題。（2）評價指導在設計具體的測試題目時，應以情境應用試題為主。命題的點可以依據《課標》要求，對數據的敏感度給出