調查問卷與抽樣課程目標1理解調查問卷掌握調查問卷的概念、特點、種類和設計原則。2掌握抽樣調查了解抽樣調查的基本概念和方法，以及不同抽樣方法的優缺點。3應用調查問卷與抽樣能夠設計、編制和實施有效的調查問卷，并進行科學的抽樣分析。調查問卷的概念與特點定義調查問卷是收集數據的常用工具。它由一系列問題組成，用以獲取特定信息。特點結構化、標準化、易于管理、可重復使用、量化分析。作用收集數據、了解現狀、分析問題、改進策略。調查問卷的種類結構化問卷所有問題和答案選項都事先確定好，便于統計分析。非結構化問卷問題開放式，答案自由發揮，更能反映真實想法。量表問卷使用量表來衡量被調查者的態度和行為。調查問卷的設計原則目標明確問卷需要明確調查目的和目標，并確保問題能夠有效地收集到所需數據。內容簡潔問卷內容應簡潔明了，避免使用專業術語或過于復雜的語句，以確保受訪者能夠理解問題。邏輯清晰問卷問題應按邏輯順序排列，并避免重復或矛盾的問題，以確保問卷的流暢性和有效性。調查問卷的編制要點明確目標問卷要明確調查目的和研究問題，為數據分析奠定基礎。科學設計問卷結構合理，問題清晰，邏輯流暢，避免歧義和誤解。語言規范語言簡潔明了，易于理解，避免使用專業術語或地方方言。內容完整涵蓋所有重要變量和指標，確保數據的全面性和有效性。數據類型與量表分類定量數據可量化，如年齡、身高、體重、收入等。定性數據描述性，如性別、職業、學歷、態度等。名義量表分類，如性別、種族、婚姻狀況。順序量表等級，如滿意度（非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意）。問題形式與題型選擇開放式問題開放式問題允許受訪者自由表達自己的想法和意見，有利于獲取更深入的信息。例如，“您對本產品的感受如何？”封閉式問題封閉式問題提供預設的答案選項，方便數據分析和統計。例如，“您對本產品滿意嗎？”(滿意/不滿意/一般)量表式問題量表式問題使用數字或文字刻度來衡量受訪者的態度或行為。例如，“您對本產品的評價如何？”(非常滿意/滿意/一般/不滿意/非常不滿意)問卷預測試與修訂1驗證問卷質量2收集反饋意見3修改問卷內容4完善問卷結構問卷預測試是正式調查前必不可少的環節，通過預測試可以發現問卷中存在的問題，及時進行修改，提高問卷的質量和效度。抽樣調查概述總體是指我們想要研究的全部個體或對象。樣本是從總體中選取的一部分個體或對象，用來代表總體。抽樣調查的特點效率高相較于全面調查，抽樣調查能夠節省時間和成本。數據可靠科學的抽樣方法能夠確保樣本代表總體，從而獲得可靠的數據。針對性強抽樣調查能夠更有效地收集特定目標人群的信息。抽樣方法的分類1概率抽樣每個樣本被選中的概率是已知的，可以確保樣本代表總體。2非概率抽樣樣本的選擇基于方便、判斷或其他非隨機因素，可能不代表總體。簡單隨機抽樣隨機性每個樣本單位被抽中的概率是相等的。代表性能較好地反映總體特征。應用范圍適合總體規模較小、樣本單位之間差異不大。分層抽樣1將總體分成不同的層根據某些特征將總體分成不同的層，例如年齡、性別、地區等2從每一層中隨機抽取樣本在每個層中分別進行隨機抽樣，保證樣本結構與總體結構一致3合并所有層中的樣本將從每一層中抽取的樣本合并起來，形成最終的樣本集群抽樣1定義將總體分成若干個互不相交的集合，每個集合稱為一個集群，然后從這些集群中隨機抽取一部分集群，再從被抽取的集群中全部個體進行調查。2特點適用于總體規模較大，且個體之間聯系緊密的調查。3優點成本相對較低，實施效率較高。4缺點樣本代表性可能不如其他抽樣方法高，需要考慮集群內部個體差異。系統抽樣1定義從總體中按固定間隔抽取樣本，如每隔5個個體抽取1個。2優點操作簡單，易于實施，適合總體分布比較均勻的情況。3缺點如果總體存在周期性變化，系統抽樣可能會導致樣本偏差。便利抽樣與配額抽樣便利抽樣方便獲取樣本，節省時間和成本。配額抽樣在樣本中保持特定人口特征比例，以確保樣本代表性。抽樣偏差與誤差抽樣偏差指由于抽樣方法或操作不當導致的樣本與總體之間差異抽樣誤差指由于樣本的隨機性而導致的樣本統計量與總體參數之間差異樣本量估算10最小樣本量保證調查結果的代表性，需要確定最小的樣本量。30影響因素總體規模、置信水平、誤差范圍等因素影響樣本量。5精確度樣本量越大，統計結果越精確，但成本也越高。90經驗法則經驗表明，樣本量通常占總體規模的5%-10%，但實際情況可能有所不同。樣本量的確定PopulationSizeConfidenceLevelSamplingErrorPopulationVariability樣本量確定取決于多個因素。通常，更大的樣本量可以提高調查結果的可靠性，但也需要更多資源。調查問卷的填寫要求認真閱讀仔細閱讀每一道問題，確保理解問題的意思。如實填寫根據自己的真實情況選擇答案，不要作假。完整填寫盡量完整地填寫所有問題，不要漏填或空白。調查問卷的發放與回收1選擇合適的渠道線上平臺、線下發放、郵件等2確保問卷清晰易懂簡明扼要、避免歧義3設置合理的回收時間確保足夠的時間完成問卷調查數據的整理與編碼1數據清理刪除無效數據2數據編碼將文字轉化為數字3數據錄入將數據輸入數據庫描述性統計分析指標描述集中趨勢均值、中位數、眾數離散程度方差、標準差、極差分布特征偏度、峰度推斷性統計分析從樣本推斷總體估計總體參數檢驗假設驗證研究假設假設檢驗提出假設從研究問題出發，形成一個關于總體參數的假設，稱為零假設。收集數據通過樣本數據收集來驗證假設，樣本數據應與假設檢驗的目標相一致。計算檢驗統計量根據樣本數據和假設，計算檢驗統計量，用于判斷樣本數據是否支持零假設。做出決策根據檢驗統計量和顯著性水平，判斷是否拒絕零假設。回歸分析關系分析探究變量之間的線性關系。預測未來利用回歸模型預測未來趨勢。控制因素識別影響目標變量的關鍵因素。報告撰寫與展示數據分析基于調查數據進行統計分析，得出結論和見解。報告撰寫以清晰、簡潔的語言撰寫報告，涵蓋研究目的、方法、結果和結論。報告展示通過圖表、圖像等視覺元素展示分析結果，并進行解釋和說明。調查項目管理1項目計劃明確調查目標、研究范圍和時間表。2資源分配安排人力