面向城市功能區(qū)域識(shí)別的移動(dòng)用戶行為分析contents研究背景研究現(xiàn)狀研究目標(biāo)研究?jī)?nèi)容計(jì)劃進(jìn)度目錄研究背景面向城市功能區(qū)域識(shí)別的移動(dòng)用戶行為分析面向城市功能區(qū)域識(shí)別的移動(dòng)用戶行為分析智能設(shè)備的普及大量用戶信息產(chǎn)生移動(dòng)用戶行為分析移動(dòng)技術(shù)發(fā)展人工解決的方法“十二五規(guī)劃”寫入政府工作報(bào)告城市規(guī)劃研究重慶郵電大學(xué)與中國(guó)聯(lián)通重慶分公司開(kāi)展“產(chǎn)學(xué)研”項(xiàng)目合作項(xiàng)目支持研究現(xiàn)狀面向城市功能區(qū)域識(shí)別的移動(dòng)用戶行為分析研究現(xiàn)狀移動(dòng)用戶特征分析消費(fèi)能力通話量網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求量位移量移動(dòng)用戶分析方法統(tǒng)計(jì)分析聚類研究頻繁訪問(wèn)方式基于機(jī)器學(xué)習(xí)建模預(yù)測(cè)信息管理系黃文彬團(tuán)隊(duì)對(duì)用戶各種屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使用描述統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、假設(shè)檢驗(yàn)等方法行為相似性規(guī)律-構(gòu)建用戶畫(huà)像更深層次的用戶畫(huà)像屬性關(guān)聯(lián)規(guī)則、頻繁序列模式挖掘問(wèn)題用戶相似計(jì)算和用戶行為預(yù)測(cè)貝葉斯模型、邏輯回歸、隨機(jī)森林?jǐn)?shù)據(jù)類型單一移動(dòng)數(shù)據(jù)的異構(gòu)性用戶行為預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀面向城市功能區(qū)域識(shí)別的移動(dòng)用戶行為分析研究現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)分析城市規(guī)劃研究交通數(shù)據(jù)GPS定位數(shù)據(jù)手機(jī)定位數(shù)據(jù)基于百度地圖熱度分布城市功能區(qū)域：文教區(qū)行政區(qū)風(fēng)景區(qū)住宅區(qū)商業(yè)區(qū)工業(yè)區(qū)《基于手機(jī)數(shù)據(jù)識(shí)別上海中心城的城市空間結(jié)構(gòu)》鈕心毅

城市規(guī)劃學(xué)刊2014公交卡刷卡數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究利用公交刷卡數(shù)據(jù)分析北京職住關(guān)系和通勤出行龍瀛地理學(xué)報(bào)2012被引59出租車GPS軌跡應(yīng)用于挖掘城市熱點(diǎn)區(qū)域利用出租車軌跡數(shù)據(jù)挖掘城市居民出行特征張俊濤地理與地理信息科學(xué)2015利用不同時(shí)間段的手機(jī)用戶空間分布密度及通話數(shù)據(jù)Ratti(2006)Krisp(2010)Calabrese（2013）等人分別研究了意大利米蘭城市空間動(dòng)強(qiáng)度、NewYork郊區(qū)城鎮(zhèn)人口的就業(yè)和通勤范圍、美國(guó)某地用戶居住度分布國(guó)內(nèi)：許寧、鈕心毅研究現(xiàn)狀面向城市功能區(qū)域識(shí)別的移動(dòng)用戶行為分析研究現(xiàn)狀移動(dòng)用戶特征分析消費(fèi)能力通話量網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求量位移量移動(dòng)用戶分析方法統(tǒng)計(jì)分析聚類研究頻繁訪問(wèn)方式基于機(jī)器學(xué)習(xí)建模預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)分析城市規(guī)劃研究交通數(shù)據(jù)GPS定位數(shù)據(jù)手機(jī)定位數(shù)據(jù)基于百度地圖熱力分布存在問(wèn)題沒(méi)有采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建用戶模型缺乏基于全數(shù)據(jù)集對(duì)用戶、地點(diǎn)、時(shí)間、服務(wù)進(jìn)行全面分析地理區(qū)域分析沒(méi)有加入先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行分析利用通信數(shù)據(jù)的移動(dòng)用戶行為分析北大信息管理系黃文彬徐山川國(guó)家自然科學(xué)基金研究成果2015數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)用戶行為分析研究框架與方法北大信息管理系黃文彬吳家輝國(guó)家自然科學(xué)基金研究成果2015基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的用戶行為與城市感知研究華中科技大學(xué)向峰博士論文2014研究目標(biāo)面向城市功能區(qū)域識(shí)別的移動(dòng)用戶行為分析構(gòu)建用戶行為分析模型構(gòu)建基于用戶行為分析的基站特征模型使用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對(duì)基站進(jìn)行挖掘分析，獲得功能區(qū)域基站特征，對(duì)城市功能區(qū)域進(jìn)行識(shí)別針對(duì)存在問(wèn)題1針對(duì)存在問(wèn)題2針對(duì)存在問(wèn)題3研究目標(biāo)研究?jī)?nèi)容面向城市功能區(qū)域識(shí)別的移動(dòng)用戶行為分析構(gòu)建用戶行為分析模型擬解決問(wèn)題構(gòu)建基于用戶行為分析的基站特征模型城市功能區(qū)域識(shí)別移動(dòng)用戶特征選取的研究移動(dòng)用戶行為分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究研究?jī)?nèi)容研究用于基站分析挖掘的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法：樸素貝葉斯、決策樹(shù)、AdaBoost用戶特征相似計(jì)算聚類算法關(guān)聯(lián)算法研究?jī)?nèi)容面向城市功能區(qū)域識(shí)別的移動(dòng)用戶行為分析可能創(chuàng)新點(diǎn)一可能創(chuàng)新點(diǎn)二計(jì)劃進(jìn)度面向城市功能區(qū)域識(shí)別的移動(dòng)用戶行為分析研究移動(dòng)用戶行為分析相關(guān)特征的選取，構(gòu)建移動(dòng)用戶分析模型。采集數(shù)據(jù)并且學(xué)習(xí)相關(guān)實(shí)驗(yàn)工具。建立實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證理論，完善理論思想，完成大論文初稿的撰寫。完成論文撰寫并打印裝訂2016.12-2017.032017.04-2017.082017.9-2017.122018.01-2018.05畢業(yè)答辯2017.06