市場分析軟件SPSS操作實務10、合并文件（MergeFile）（1）添加記錄將其他文件的記錄添加到當前文件中，合并后新數據的記錄應該為兩文件之和。顯示兩個數據文件中變量名及變量類型不完全相同的變量，即不能完全匹配的變量。

連接后新變量顯示框。（2）添加變量（AddVariables）將其他文件的變量添加到當前文件中。

顯示兩個文件中變量名或變量類型不完全相同的變量，這些變量將在合并后的新文件中以獨立的變量存在。若想在新文件中不包含某個變量，可選中將它移出，送入ExcludedVariables框中。

11、拆分文件（SplitFiles）分析所有觀測記錄，不進行拆分。系統默認。

根據分類變量進行分拆。輸出時體現所有不同的分類組合。根據分類變量進行分折（最多可選擇8個分類變量）。選擇此項后，輸出的方式按每一種不同的類組合給出一個完整的結果。統計分析時，拆分的結果就會顯現出來。12、選擇記錄（SelectCases）在數據分析時，有時可能只對某些記錄感興趣。選擇全部記錄，系統默認。

選擇滿足條件的記錄。

隨機抽取一定比例的觀測記錄。

按記錄編號抽取記錄。

用過濾變量選取記錄。未被選取的記錄保留在文件中，出于未被選中狀態，其編號內標有對角斜線，刪除未被選取的記錄

隨機抽取一定比例的觀測記錄。隨機抽取一定比例的觀測記錄。

按記錄編號抽取記錄。

13、數據匯總（Aggregate）分類變量。

匯總變量。

（八）數據管理之Transform功能計算變量轉換--“計算功能的強化專用過程1、計算（Computer）通過SPSS算術表達式及函數對現有記錄進行計算計算結果成為新變量（也可以覆蓋一個已經存在的變量）現存變量名計算符和常數函數式表達式目標變量名統計函數標準差“計算”功能示例之一以“員工薪水”數據庫為例“員工薪水”數據庫的基本情況計算員工累計工作時間計算”功能示例之二計算員工入職以來的平均薪水雙擊該條目計算”功能示例之三對不同收入水平的員工征收不同稅率的個人所得稅以當前薪水為基準20000及以下免稅，=020000以上的，超過20000的部分征收1%Recode功能重新編碼--將連續變量轉換為等級變量新的等級變量覆蓋原連續變量生成新的不同于原連續變量的等級變量Recode功能之IntoDifferentVariables將原等級變量合并轉換為新的等級變量：數據庫演示舉例：以“員工薪水”數據庫為例將“入職前的工作經歷時間”重新自動轉換為“入職前工作經驗豐富程度”AutomaticRecode功能--自動重新編碼以“員工薪水”數據庫為例選取變量“入職累計時間”進行演示。VisualBander功能--連續變量的可視化分段以“員工薪水”數據庫為例選取變量“入職累計時間”進行演示。Count功能--Recode的另一種操作SPSS描述統計操作實務

及數據統計結果解讀（一）一、DescriptiveStatistics概述1、Frequencies功能百分位顯示離散趨勢集中趨勢分布指標離散趨勢集中趨勢標準差方差全距最小值最大值均值標準誤均值中位數眾數算術和百分位顯示分布指標四分位數，顯示25%、50%和75%的百分位數。將數據平分為輸入的10個等份。

用戶自定義百分位數，輸入值0—100之間。

偏度峰度集中趨勢是指一組數據向某一個典型值或代表值集中的情況。集中趨勢的概念就是代表值、平均值的概念，集中趨勢的種類（統計量）平均數、中位數、眾數。描述統計指標體系反映分布集中程度的統計量眾數（mode）、中位數（median）、均值（mean）集中趨勢中位數中位數是指一組數據按大小順序排列情況下處于中間位置上的數值。只有定序、定距和定比數據才有中位數。若數據的個數是奇數，則在中間位置的數值就是中位數。如果數據的個數是偶數，則用居于中間位置的兩個數值的平均數是中位數。集中趨勢眾數眾數是指在許多數據中出現次數最多、有集中表現的一個數值，從而表明研究總體中各總體單位某一特征的集中趨勢。只有在總體單位數較多，且有明顯集中趨勢的資料中才能計算眾數。在組距式分組資料情況下求眾數，則以出現次數最多的一組作為眾數組，然后以這組的組中值為眾數。眾數（MO）、中位數（Md）、平均數（X）之間的關系MOMdX

MdXMO反映離散程度的統計量（分布的形狀）離散量數分析表示一組數據變異程度或分散程度的量數。離散程度值越大，集中趨勢值的代表性越小；離散程度值越小，集中趨勢值的代表性越大。種類：方差、標準差、全距、異眾比率、離散系數、偏度系數等。極差（全距）、四分位數間距、均方差、方差和標準差離散量數分析全距(range)：最大值與最小值的差，用R表示。反映數據的離散狀況太粗略、不靈敏，只作參考四分位數差(Inter-QuartileRange,IQR）：是兩個四分位數之差，即內距IQR=高四分位數-低四分位數異眾比率非眾數的頻數與全部個案數的比值，用VR表示。指眾數所不能代表的其他數據（非眾數數據）在總數據中的比重。VR值越大，眾數的代表性越小，反之VR值越小，則眾數的代表性越大。偏度和峰度偏度（skewness）和峰度（kurtosis）用于描述數據分布與正態分布之間的差異程度。斜度表示分布與正態曲線相比較的不對稱程度和方向。如果分布式對稱的，則斜度為0；如果偏向左邊，斜度為正；如果偏向右邊，斜度為負。峰度表示與正態曲線相比的冒尖程度或扁平程度。如果分布與正態曲線的形狀相當，峰度為0；如果比正態曲線瘦高，峰度為正；如果比正態曲線扁平，峰度為負。集中趨勢

（員工薪水數據庫之教育年限變量）離散趨勢

（員工薪水數據庫之教育年限變量）百分位顯示

分布指標

顯示頻數分布表

顯示頻數表員工受教育年限的頻數分布表圖表2、Descriptives功能9、春去春又回，新桃換舊符。在那桃花盛開的地方，在這醉人芬芳的季節，愿你生活像春天一樣陽光，心情像桃花一樣美麗，日子像桃子一樣甜蜜。2月-252月-25Tuesday,February11,202510、人的志向通常和他們的能力成正比例。12:45:4512:45:4512:452/11/202512:45:45PM11、夫學須志也，才須學也，非學無以廣才，非志無以成學。2月-2512:45:4512:45Feb-2511-Feb-2512、越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。12:45:4512:45:4512:45Tuesday,February11,202513、志不立，天下無可成之事。2月-252月-2512:45:4512:45:45February11,202514、ThankyouverymuchfortakingmewithyouonthatsplendidoutingtoLondon.ItwasthefirsttimethatIhadseentheToweroranyoftheotherfamoussights.IfI'dgonealone,Icouldn'thaveseennearlyasmuch,becauseIwouldn'thaveknownmywayabout.。11二月202512:45:45下午12:45:452月-2515、會當凌絕頂，一覽眾山小。二月2512:45下午2月-2512:45February11