智研咨詢發(fā)布—2024年中國智能物聯(lián)網(wǎng)（AIOT）行業(yè)市場競爭格局、行業(yè)政策及需求規(guī)模預測報告內(nèi)容概要：隨著國內(nèi)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)智能化進程及“新基建”的步伐進一步深入，加之數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮來襲，AIoT產(chǎn)業(yè)下游應用場景需求進入爆發(fā)增長階段。同時，我國經(jīng)濟內(nèi)生性的動力越來明顯，各行業(yè)的頭部公司對于提升效率訴求都比較強烈。整體來看，從智能化浪潮出現(xiàn)以來，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為代表的第二條增長曲線越來清晰了，從G端到C端，國內(nèi)AIoT應用場景更加豐富，不斷刺激我國智能物聯(lián)網(wǎng)（AIOT）市場擴容。數(shù)據(jù)顯示，2023年我國智能物聯(lián)網(wǎng)（AIOT）市場規(guī)模已從2018年的2590億元增長至11868億元，年復合增長率為35.59%。關(guān)鍵詞：智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈；智能物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀；智能物聯(lián)網(wǎng)（AIOT）市場規(guī)模；智能物聯(lián)網(wǎng)（AIOT）投融資一、行業(yè)概況AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。AIoT是一種人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合研究模型，屬于一種新型的深度IoT研究和應用形態(tài)。其中，IoT是AIoT的基礎(chǔ)設(shè)施，其無所不在的傳感器和智能終端將實現(xiàn)人－機－物互聯(lián)，實時獲取大量應用數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)來源和運行基石；AI是AIoT的智慧化手段和工具，AI幫助IoT實現(xiàn)智慧互聯(lián)，提升連接的廣度、深度和有效性，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能分析，增強IoT系統(tǒng)的感知、鑒別和決策能力，提升融合應用解決復雜問題的能力和智慧化水平。由于融合AI的IoT應用通常要求物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具備一定的算力，因此也常常與云計算、邊緣計算等IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺進行融合。AIoT平臺通過語音、視頻等更加友好的人機交互界面，實現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的智能操控、物聯(lián)網(wǎng)信息的深度語義理解、價值提取、智能操控和其他高層衍生應用。AIoT通過應用AI提高IoT應用的智慧化程度，提升應用層次，因此通常按照智慧化級別對AIoT進行分級。其中，智慧級別分成從低到高5個層次，包括傳播智慧化、聚合智慧化、處理智慧化、識別智慧化和決策智慧化。嵌入人工智能的物體包括智慧個體、智慧物件和智慧容器3個級別。而AIoT構(gòu)建的智慧化系統(tǒng)按照復雜程度分為3個級別，包括嵌入式智慧平臺、一般智慧服務平臺和分布式智慧服務平臺。而網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施層則按照覆蓋面分成智慧局域網(wǎng)、智慧同構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)和智慧跨域互聯(lián)網(wǎng)。以智慧級別對AIoT進行分類AIoT產(chǎn)業(yè)鏈主要包括感知層、傳送層和處理層。其中，感知層是AIoT產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)，主要負責信息采集，即通過各類傳感器、攝像頭等硬件設(shè)備，實時收集環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、光照、聲音等。傳送層負責將感知層收集到的數(shù)據(jù)進行傳輸，主要通過通信服務和平臺服務實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可靠傳輸，確保數(shù)據(jù)的實時性和準確性。處理層在云端或邊緣端對數(shù)據(jù)進行處理和分析。這一層包括軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成和增值服務，是AIoT產(chǎn)業(yè)鏈中最重要的價值創(chuàng)造環(huán)節(jié)，即通過機器學習、深度學習等人工智能技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行定位、比對、預測及調(diào)度等智能化分析。智能物聯(lián)網(wǎng)（AIOT）行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜目前我國AoT產(chǎn)業(yè)處于產(chǎn)業(yè)增長期中段，多層次基礎(chǔ)設(shè)施正進一步快速完善;網(wǎng)聯(lián)基本普及，數(shù)據(jù)采集能力得到了普遍應用，數(shù)據(jù)壁壘逐步打通，數(shù)據(jù)孤島間的互聯(lián)互通加快推進；數(shù)字李生、XR等技術(shù)與AIoT產(chǎn)業(yè)進一步融合，提高了數(shù)字化技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應用廣度和深度；ToC市場平穩(wěn)增長，ToG市場逐步壯大，需求側(cè)應用場景不斷拓寬，與供給側(cè)一道逐漸成為推動AIOT產(chǎn)業(yè)增長的兩大主要動力。企業(yè)定位逐漸明晰化，開始角逐細分領(lǐng)域，市場從多個分散的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)逐步向著交叉發(fā)展方向進化。隨著整個經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)換，數(shù)字化升級步伐加快，各行各業(yè)都迎來了數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級，生產(chǎn)智能化和生活智慧化趨勢進一步加速，為AIoT產(chǎn)業(yè)進入下一階段高速發(fā)展期積蓄勢能。中國智能物聯(lián)網(wǎng)（AIOT）行業(yè)發(fā)展歷程相關(guān)報告：智研咨詢發(fā)布的《中國智能物聯(lián)網(wǎng)（AIOT）行業(yè)市場發(fā)展態(tài)勢及未來趨勢研判報告》二、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀隨著國內(nèi)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)智能化進程及“新基建”的步伐進一步深入，加之數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮來襲，AIoT產(chǎn)業(yè)下游應用場景需求進入爆發(fā)增長階段。同時，我國經(jīng)濟內(nèi)生性的動力越來明顯，各行業(yè)的頭部公司對于提升效率訴求都比較強烈。整體來看，從智能化浪潮出現(xiàn)以來，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為代表的第二條增長曲線越來清晰了，從G端到C端，國內(nèi)AIoT應用場景更加豐富，不斷刺激我國智能物聯(lián)網(wǎng)（AIOT）市場擴容。數(shù)據(jù)顯示，2023年我國智能物聯(lián)網(wǎng)（AIOT）市場規(guī)模已從2018年的2590億元增長至11868億元，年復合增長率為35.59%。2018-2023年中國智能物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模變化從投融資情況分析，2016-2023年間，我國智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投資數(shù)量最多的在2018年，為23起，投資金額達到了37.93億元；2023年全國智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投資數(shù)量為10起，投資金額為18.2億元。主要原因在于，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和市場的逐步成熟，投資者對物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資態(tài)度更加理性。他們不再盲目追逐熱點，而是更加關(guān)注企業(yè)的長期價值、技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式的可持續(xù)性。在智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，投資者越來越關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈上游的技術(shù)突破，如傳感器、芯片、通信協(xié)議等。這些技術(shù)是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)采集和分析的基礎(chǔ)，對于推動整個行業(yè)的發(fā)展具有重要意義。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為實體經(jīng)濟帶來了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機遇。越來越多的企業(yè)開始將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用于生產(chǎn)、管理、銷售等各個環(huán)節(jié)，以提高效率、降低成本、優(yōu)化用戶體驗。因此，物聯(lián)網(wǎng)投融資也呈現(xiàn)出與實體經(jīng)濟深度融合的趨勢。投資者在關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的同時，也關(guān)注其在實體經(jīng)濟中的應用效果和商業(yè)價值。2016-2023年中國智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投資數(shù)量級金額變化三、發(fā)展趨勢1、智能物聯(lián)網(wǎng)應用場景進一步拓展，行業(yè)擁有巨大潛力和機遇隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和應用場景的拓展，智能物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將持續(xù)擴大。特別是在智慧城市、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)將發(fā)揮越來越重要的作用，為這些領(lǐng)域帶來更加智能化、高效化的解決方案。為了推動物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的健康發(fā)展，標準化和互操作性將成為重要的發(fā)展方向。通過制定統(tǒng)一的標準和規(guī)范，可以實現(xiàn)不同設(shè)備之間的互聯(lián)互通，提高物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的兼容性和可擴展性。這將進一步促進物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用和推廣。物聯(lián)網(wǎng)的應用領(lǐng)域?qū)⑦M一步拓展，從傳統(tǒng)的工業(yè)制造、智慧城市等領(lǐng)域向更多行業(yè)和場景延伸。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以用于遠程醫(yī)療、健康監(jiān)測等方面；在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以用于精準農(nóng)業(yè)、智能養(yǎng)殖等方面。這些新應用領(lǐng)域的拓展將為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)帶來更加廣闊的市場空間?？偟膩碚f，智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場未來發(fā)展趨勢向好，具有巨大的潛力和機遇。然而，也需要關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)安全、隱私保護等方面的挑戰(zhàn)和問題，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和長期增長。同時，企業(yè)和政府需要加強合作，共同推動物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研發(fā)和應用，促進物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的健康發(fā)展。2、物聯(lián)網(wǎng)與新一代信息技術(shù)融合加速AI是AIoT實現(xiàn)的技術(shù)關(guān)鍵，AI技術(shù)賦能IoT，并與芯片、系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)共同構(gòu)建為AIoT完整生態(tài)鏈。AIoT一般經(jīng)歷自動化、設(shè)備連接、智能采集、信息可視化、大數(shù)據(jù)分析和智能預測的路徑，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展早期是實現(xiàn)單純的設(shè)備連接，但最終發(fā)展方向是實現(xiàn)智能連接，讓設(shè)備通過學習進行自主決策。包括深度學習、計算機視覺、自然語言處理等在內(nèi)的人工智能算法和技術(shù)可以賦能IoT，充分挖掘終端設(shè)備所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)中的數(shù)字價值。AI技術(shù)賦能設(shè)備網(wǎng)聯(lián)的智能屬性，使其真正獲得自主思考的能力，推動物聯(lián)網(wǎng)從萬物互連進階到萬物智聯(lián)的階段。從發(fā)展趨勢看，未來5G技術(shù)將促使云與端的通信愈發(fā)緊密，使設(shè)備在連接過程中產(chǎn)生并傳送更多的情景數(shù)據(jù)，為AI應用提供豐富的訓練資源。隨著物聯(lián)網(wǎng)平臺對數(shù)據(jù)儲存、處理和應用的價值不斷凸顯，物聯(lián)網(wǎng)+AI階段將逐步爆發(fā)。由于物聯(lián)網(wǎng)的核心是數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)需要耗費大量人力對數(shù)據(jù)進行分析，而人工智能技術(shù)利用模型訓練賦予傳感器等智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備自主分析的能力，更充分、高效地利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。反之，物聯(lián)網(wǎng)又將人工智能的高端算法和技術(shù)真正落地到應用層面。此外，通過將5G、AI技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)整合，AIoT時代有望進一步提升智能建筑、智慧城市、智能交通、智慧物流、供應鏈物聯(lián)網(wǎng)等各領(lǐng)域的智能化程度，AIoT將成為傳統(tǒng)行業(yè)進行智能化升級的最優(yōu)路徑。中國智能物聯(lián)網(wǎng)（AIOT）行業(yè)發(fā)展趨勢以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（）發(fā)布的《中國智能物聯(lián)網(wǎng)（AIOT）行業(yè)市場發(fā)展態(tài)勢及未來趨勢研判報告》